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# Benutzerdefiniertes Modell erstellen

> Ein benutzerdefiniertes Suno-V6-Modell aus 6–24 Referenz-Audioclips erstellen

<Info>
  Die Modellerstellung ist asynchron. Fragen Sie die Aufgabe mit `task_id` ab und lesen Sie nach Abschluss die benutzerdefinierte Modell-ID aus `data.result.model_id`.
</Info>

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://api.apimart.ai/v1/music/generations/createModel \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "suno",
      "name": "warm folk model",
      "audio_urls": [
        "https://example.com/ref-01.mp3",
        "https://example.com/ref-02.mp3",
        "https://example.com/ref-03.wav",
        "https://example.com/ref-04.m4a",
        "https://example.com/ref-05.mp3",
        "https://example.com/ref-06.mp3"
      ]
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  response = requests.post(
      "https://api.apimart.ai/v1/music/generations/createModel",
      headers={"Authorization": "Bearer <token>"},
      json={
          "model": "suno",
          "name": "warm folk model",
          "audio_urls": [
              "https://example.com/ref-01.mp3",
              "https://example.com/ref-02.mp3",
              "https://example.com/ref-03.wav",
              "https://example.com/ref-04.m4a",
              "https://example.com/ref-05.mp3",
              "https://example.com/ref-06.mp3",
          ],
      },
  )
  print(response.json())
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const response = await fetch("https://api.apimart.ai/v1/music/generations/createModel", {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer <token>",
      "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify({
      model: "suno",
      name: "warm folk model",
      audio_urls: [
        "https://example.com/ref-01.mp3",
        "https://example.com/ref-02.mp3",
        "https://example.com/ref-03.wav",
        "https://example.com/ref-04.m4a",
        "https://example.com/ref-05.mp3",
        "https://example.com/ref-06.mp3"
      ]
    })
  });
  console.log(await response.json());
  ```
</RequestExample>

## Authorizations

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  Bearer Token. Den API-Key erhalten Sie auf der [API-Key-Verwaltungsseite](https://apimart.ai/keys).
</ParamField>

## Body

<ParamField body="model" type="string" default="suno">
  Verwenden Sie immer `suno`.
</ParamField>

<ParamField body="name" type="string" required>
  Name des benutzerdefinierten Modells. Er darf nach dem Entfernen führender und nachgestellter Leerzeichen nicht leer sein.
</ParamField>

<ParamField body="audio_urls" type="string[]" required>
  6 bis 24 direkte, öffentlich erreichbare HTTP(S)-Audio-URLs. MP3, WAV und M4A werden empfohlen. Jede URL muss direkt eine Audiodatei zurückgeben, keine Anmeldeseite.
</ParamField>

<Warning>
  Eine ungültige Mediendatei kann die gesamte Modellerstellung scheitern lassen. Laden Sie lokale Dateien zuerst hoch und verwenden Sie öffentliche URLs; senden Sie keine lokalen Pfade oder `blob:`-URLs.
</Warning>

## Response

<ResponseField name="code" type="integer">Antwortstatuscode.</ResponseField>

<ResponseField name="data" type="array">
  Übermittlungsergebnis. Lesen Sie `data[0].task_id` und fragen Sie den Trainingsstatus über `GET /v1/music/tasks/{task_id}` ab.
</ResponseField>

<ResponseExample>
  ```json submitted theme={null}
  {
    "code": 200,
    "data": [
      {"status": "submitted", "task_id": "task_01M24YMN4EV04M84R5QYM77R1E"}
    ]
  }
  ```

  ```json completed theme={null}
  {
    "code": 200,
    "data": {
      "id": "task_01M24YMN4EV04M84R5QYM77R1E",
      "status": "completed",
      "progress": 100,
      "result": {
        "model_id": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
        "name": "warm folk music model"
      }
    }
  }
  ```
</ResponseExample>

## Das erstellte Modell verwenden

Speichern Sie nach Abschluss `result.model_id`. Verwenden Sie ihn bei späteren Anfragen als `custom_model_id` und lassen Sie `version` und `persona_id` weg.

```json theme={null}
{
  "model": "suno",
  "custom_model_id": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "custom": true,
  "instrumental": false,
  "prompt": "[Verse]\nan old wooden guitar plays a new journey",
  "style": "acoustic folk, warm vocals",
  "max_mode": true,
  "audio_format": "mp3"
}
```

Die Modellerstellung dauert mehrere Minuten und kann etwa 20 Minuten benötigen. Die Verfügbarkeit kann variieren; versprechen Sie keine feste Ablaufzeit. Modellerstellung und jede Generierung werden getrennt berechnet.