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# SkyReels V4 Videogenerierung

>  - Zwei Modellstufen: Fast (geschwindigkeitsoptimiert) und Std (qualitätsoptimiert)
- Drei Modi mit automatischem Routing nach Anfragefeldern: Text-to-Video (T2V), Image-to-Video (I2V), Multimodale Referenz (Omni)
- Auflösungen 480p / 720p / 1080p, Dauer 3 ~ 15 Sekunden
- Erweiterte Funktionen: Erstes/letztes/Schlüsselbild, Referenzbilder, Referenzvideos, Raster-Collage, Videoverlängerung, Audiosynchronisation
- Asynchroner Verarbeitungsmodus, gibt eine Task-ID für spätere Abfragen zurück 

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "skyreels-v4-fast",
      "prompt": "A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees.",
      "duration": 5,
      "resolution": "1080p",
      "aspect_ratio": "16:9",
      "prompt_optimizer": true
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

  payload = {
      "model": "skyreels-v4-fast",
      "prompt": "A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees.",
      "duration": 5,
      "resolution": "1080p",
      "aspect_ratio": "16:9",
      "prompt_optimizer": True
  }

  headers = {
      "Authorization": "Bearer <token>",
      "Content-Type": "application/json"
  }

  response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

  print(response.json())
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

  const payload = {
    model: "skyreels-v4-fast",
    prompt: "A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees.",
    duration: 5,
    resolution: "1080p",
    aspect_ratio: "16:9",
    prompt_optimizer: true
  };

  const headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
  };

  fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(payload)
  })
    .then(response => response.json())
    .then(data => console.log(data))
    .catch(error => console.error('Error:', error));
  ```

  ```go Go theme={null}
  package main

  import (
      "bytes"
      "encoding/json"
      "fmt"
      "io/ioutil"
      "net/http"
  )

  func main() {
      url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

      payload := map[string]interface{}{
          "model":            "skyreels-v4-fast",
          "prompt":           "A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees.",
          "duration":         5,
          "resolution":       "1080p",
          "aspect_ratio":     "16:9",
          "prompt_optimizer": true,
      }

      jsonData, _ := json.Marshal(payload)

      req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
      req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
      req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

      client := &http.Client{}
      resp, err := client.Do(req)
      if err != nil {
          panic(err)
      }
      defer resp.Body.Close()

      body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
      fmt.Println(string(body))
  }
  ```

  ```java Java theme={null}
  import java.net.http.HttpClient;
  import java.net.http.HttpRequest;
  import java.net.http.HttpResponse;
  import java.net.URI;

  public class Main {
      public static void main(String[] args) throws Exception {
          String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

          String payload = """
          {
            "model": "skyreels-v4-fast",
            "prompt": "A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees.",
            "duration": 5,
            "resolution": "1080p",
            "aspect_ratio": "16:9",
            "prompt_optimizer": true
          }
          """;

          HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
          HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
              .uri(URI.create(url))
              .header("Authorization", "Bearer <token>")
              .header("Content-Type", "application/json")
              .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
              .build();

          HttpResponse<String> response = client.send(request,
              HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

          System.out.println(response.body());
      }
  }
  ```

  ```php PHP theme={null}
  <?php

  $url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

  $payload = [
      "model" => "skyreels-v4-fast",
      "prompt" => "A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees.",
      "duration" => 5,
      "resolution" => "1080p",
      "aspect_ratio" => "16:9",
      "prompt_optimizer" => true
  ];

  $ch = curl_init($url);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
  curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
      "Authorization: Bearer <token>",
      "Content-Type: application/json"
  ]);

  $response = curl_exec($ch);
  curl_close($ch);

  echo $response;
  ?>
  ```

  ```ruby Ruby theme={null}
  require 'net/http'
  require 'json'
  require 'uri'

  url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")

  payload = {
    model: "skyreels-v4-fast",
    prompt: "A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees.",
    duration: 5,
    resolution: "1080p",
    aspect_ratio: "16:9",
    prompt_optimizer: true
  }

  http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
  http.use_ssl = true

  request = Net::HTTP::Post.new(url)
  request["Authorization"] = "Bearer <token>"
  request["Content-Type"] = "application/json"
  request.body = payload.to_json

  response = http.request(request)
  puts response.body
  ```

  ```swift Swift theme={null}
  import Foundation

  let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!

  let payload: [String: Any] = [
      "model": "skyreels-v4-fast",
      "prompt": "A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees.",
      "duration": 5,
      "resolution": "1080p",
      "aspect_ratio": "16:9",
      "prompt_optimizer": true
  ]

  var request = URLRequest(url: url)
  request.httpMethod = "POST"
  request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
  request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
  request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

  let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
      if let error = error {
          print("Error: \(error)")
          return
      }

      if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
          print(responseString)
      }
  }

  task.resume()
  ```

  ```csharp C# theme={null}
  using System;
  using System.Net.Http;
  using System.Text;
  using System.Threading.Tasks;

  class Program
  {
      static async Task Main(string[] args)
      {
          var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

          var payload = @"{
              ""model"": ""skyreels-v4-fast"",
              ""prompt"": ""A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees."",
              ""duration"": 5,
              ""resolution"": ""1080p"",
              ""aspect_ratio"": ""16:9"",
              ""prompt_optimizer"": true
          }";

          using var client = new HttpClient();
          client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

          var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
          var response = await client.PostAsync(url, content);
          var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();

          Console.WriteLine(result);
      }
  }
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json 200 theme={null}
  {
    "code": 200,
    "data": [
      {
        "status": "submitted",
        "task_id": "task_01KPEY5H3NQ2W8D7T6VB3F9GR4"
      }
    ]
  }
  ```

  ```json 400 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 400,
      "message": "Invalid request parameters",
      "type": "invalid_request_error"
    }
  }
  ```

  ```json 401 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 401,
      "message": "Authentication failed, please check your API key",
      "type": "authentication_error"
    }
  }
  ```

  ```json 402 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 402,
      "message": "Insufficient account balance, please top up and try again",
      "type": "payment_required"
    }
  }
  ```

  ```json 422 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 422,
      "message": "Parameter conflict or invalid value (e.g. I2V and Omni fields passed simultaneously)",
      "type": "invalid_request_error"
    }
  }
  ```

  ```json 429 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 429,
      "message": "Too many requests, please try again later",
      "type": "rate_limit_error"
    }
  }
  ```

  ```json 500 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 500,
      "message": "Internal server error, please retry later",
      "type": "server_error"
    }
  }
  ```
</ResponseExample>

## Autorisierung

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  Alle API-Endpunkte erfordern eine Bearer-Token-Authentifizierung

  API-Key abrufen:

  Besuchen Sie die [Seite zur API-Key-Verwaltung](https://apimart.ai/keys), um Ihren API-Key zu erhalten

  Fügen Sie ihn zum Request-Header hinzu:

  ```
  Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  ```
</ParamField>

## Generierungsmodi

SkyReels V4 wählt den passenden Modus automatisch anhand der Anfragefelder — **kein `mode`-Feld erforderlich**:

| Modus                           | Auslöser                                                               | Funktion                                                                                    |
| ------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **T2V** (Text-to-Video)         | Nur `prompt` + allgemeine Felder                                       | Rein textgesteuerte Generierung                                                             |
| **I2V** (Image-to-Video)        | Eines von `first_frame_image` / `end_frame_image` / `mid_frame_images` | Steuerung erstes/letztes/Schlüsselbild                                                      |
| **Omni** (Multimodale Referenz) | Eines von `ref_images` / `ref_videos`                                  | Subjektreferenz, Raster-Collage, Bewegungsreferenz, Videoverlängerung, Audiosynchronisation |

<Warning>
  **Strikte gegenseitige Ausschließlichkeit**: I2V-Felder (`first_frame_image` / `end_frame_image` / `mid_frame_images`) und Omni-Felder (`ref_images` / `ref_videos`) können nicht zusammen verwendet werden, andernfalls wird 422 zurückgegeben.
</Warning>

<Note>
  **`@tag`-Mechanismus**: Bei Verwendung von `mid_frame_images` / `ref_images` / `ref_videos` muss jedes Element ein `tag` deklarieren, das mit `@` beginnt (z. B. `@image1`, `@Actor-1`, `@video1`), und dieser `tag` **muss im `prompt` vorkommen**.

  Stellen Sie sich `prompt` als „Drehbuch" und `tag` als „Zeiger auf eine Figur" für bestimmte Assets (Bilder / Videos) vor. Ein Prompt wie `"@Actor-1 walks into the scene of @video1"` weist das System beispielsweise an, das mit `@Actor-1` verknüpfte Referenzbildsubjekt und die mit `@video1` verknüpfte Bewegungsreferenz in den Generierungsprozess einzufügen.
</Note>

## Anfrageparameter

### Allgemeine Felder

<ParamField body="model" type="string" required>
  Zwei Modellstufen stehen zur Verfügung:

  | Modell             | Positionierung                                 | Anwendungsfälle                                                |
  | ------------------ | ---------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- |
  | `skyreels-v4-fast` | Geschwindigkeit zuerst                         | Schnelle Vorschauen, Batch-Generierung, Alltagsinhalte         |
  | `skyreels-v4-std`  | Qualität zuerst (ca. 25\~30 % teurer als Fast) | Schlüsselaufnahmen, hohe Detailanforderungen, finale Lieferung |

  <Warning>
    **Das Feld `model` muss explizit angegeben werden — kein Standardwert.**
  </Warning>

  <Tip>
    **Der Preis hängt stark von der Auflösung und der Verwendung von `ref_videos` ab**: 1080p ist deutlich teurer als 480p / 720p; Varianten mit `ref_videos` (Videoeingabe) kosten ca. das 1,5- bis 2-fache im Vergleich zu denen ohne. Die gleichzeitige Audio- und Videoausgabe wird noch nicht unterstützt.
  </Tip>
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string" required>
  Text-Prompt, maximal **1280 Tokens**

  Beschreiben Sie Szenen, Subjekte, Aktionen und Stile detailliert für bessere Generierungsergebnisse.

  Bei Verwendung von `ref_images` / `ref_videos` / `mid_frame_images` **muss** der entsprechende `@tag` (z. B. `@Actor-1`, `@video1`, `@image1`) im `prompt` enthalten sein.

  Beispiel: `"@Actor-1 walks through a neon-lit street at night."`
</ParamField>

<ParamField body="duration" type="integer" default="5">
  Dauer des Ausgabevideos (Sekunden)

  * Bereich: `[3, 15]`
  * Standard: `5`

  <Warning>
    Wenn `ref_videos.type=reference` angegeben wird, wird `duration` durch die Länge des Referenzvideos überschrieben (maximal 10 Sekunden).
  </Warning>
</ParamField>

<ParamField body="resolution" type="string" default="1080p">
  Videoauflösung

  Optionen:

  * `480p`
  * `720p`
  * `1080p` (Standard)
</ParamField>

<ParamField body="aspect_ratio" type="string" default="16:9">
  Seitenverhältnis

  Optionen:

  * `16:9` (Standard)
  * `4:3`
  * `1:1`
  * `9:16`
  * `3:4`

  <Warning>
    **`aspect_ratio` wird im I2V-Modus ignoriert** (das Ausgabeverhältnis wird durch das Eingabebild bestimmt); ebenfalls ignoriert, wenn Omni mit `ref_videos` kombiniert wird.
  </Warning>
</ParamField>

<ParamField body="prompt_optimizer" type="boolean" default="true">
  Soll der Prompt automatisch optimiert werden?

  Bei Aktivierung optimiert das System Ihren Prompt automatisch für bessere Generierungsergebnisse.
</ParamField>

### I2V-spezifische Felder

<ParamField body="first_frame_image" type="string">
  URL des ersten Einzelbildes (jpg / jpeg / png / gif / bmp)

  Wenn angegeben, wird dieses Bild als **Anfangsbild** des Videos verwendet.
</ParamField>

<ParamField body="end_frame_image" type="string">
  URL des letzten Einzelbildes (jpg / jpeg / png / gif / bmp)

  Wenn angegeben, wird dieses Bild als **Endbild** des Videos verwendet. Kann mit `first_frame_image` für die Steuerung von Erst- und Endbild kombiniert werden.
</ParamField>

<ParamField body="mid_frame_images" type="object[]">
  Liste mittlerer Schlüsselbilder, **bis zu 6**. Jedes Element hat die folgende Struktur:

  <Expandable title="mid_frame_images-Element">
    <ResponseField name="tag" type="string" required>
      Muss mit `@` beginnen und im `prompt` vorkommen, z. B. `@image1`
    </ResponseField>

    <ResponseField name="image_url" type="string" required>
      Bild-URL (jpg / jpeg / png / gif / bmp)
    </ResponseField>

    <ResponseField name="time_stamp" type="integer" default="-1">
      Zeitstempel des Auftretens (Sekunden). Standard `-1` (nicht angegeben); wenn angegeben, muss `0 < time_stamp < duration` erfüllt sein.
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ParamField>

### Omni-spezifische Felder

<ParamField body="ref_images" type="object[]">
  Liste der Referenzbilder (alle Elemente müssen denselben `type` haben). Jedes Element hat die folgende Struktur:

  <Expandable title="ref_images-Element">
    <ResponseField name="tag" type="string" required>
      Muss mit `@` beginnen und im `prompt` vorkommen, z. B. `@Actor-1`
    </ResponseField>

    <ResponseField name="type" type="string" required>
      Referenztyp:

      * `image` – Reguläres Referenzbild (Listenlänge 1~~3; Länge jedes `image_urls` 1~~5)
      * `grid` – Raster-Collage, d. h. ein einzelnes Bild aus mehreren Kacheln (z. B. 2×2, 3×3); Listenlänge muss = 1 sein, `image_urls` muss 1 Bild enthalten
    </ResponseField>

    <ResponseField name="image_urls" type="string[]" required>
      Array von Bild-URLs
    </ResponseField>

    <ResponseField name="audio_url" type="string">
      URL einer Sprachaudiodatei (**nur bei `type=image` unterstützt**, Audiodauer ≤ 15 Sekunden)
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ParamField>

<ParamField body="ref_videos" type="object[]">
  Liste der Referenzvideos, **bis zu 1**. Jedes Element hat die folgende Struktur:

  <Expandable title="ref_videos-Element">
    <ResponseField name="tag" type="string" required>
      Muss mit `@` beginnen und im `prompt` vorkommen, z. B. `@video1`
    </ResponseField>

    <ResponseField name="type" type="string" required>
      Referenztyp:

      * `reference` – Bewegungs-/Subjektreferenz, **überschreibt `duration`** (folgt der Länge des Referenzvideos, maximal 10 Sekunden), übernimmt standardmäßig das Audio des Eingabevideos; **kann mit `ref_images.type=image` kombiniert werden**
      * `extend` – Videoverlängerung, Abrechnung nach angefordertem `duration`; **kann nicht mit `ref_images` kombiniert werden**
    </ResponseField>

    <ResponseField name="video_url" type="string" required>
      Video-URL (MP4 / MOV, Dauer ≤ 15 Sekunden)
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ParamField>

## Unterstützte Szenarien

Die folgenden Szenarien werden **sowohl von** `skyreels-v4-fast` als auch `skyreels-v4-std` unterstützt:

| Szenario                            | Modus | Erforderliche Felder                      | Typischer Anwendungsfall                                           |
| ----------------------------------- | ----- | ----------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------ |
| Text-to-Video                       | T2V   | `prompt`                                  | Rein textgesteuert, schnelle Konzeptaufnahmen                      |
| Image-to-Video — Erstes Einzelbild  | I2V   | `first_frame_image`                       | Standbild zu Video mit definiertem Anfangsbild                     |
| Image-to-Video — Letztes Einzelbild | I2V   | `end_frame_image`                         | Festlegung des Schlussbildes                                       |
| Image-to-Video — Schlüsselbilder    | I2V   | `mid_frame_images` (1\~6)                 | Erstes + letztes + mittlere Schlüsselbilder für präzises Timing    |
| Omni Einzel-/Multi-Subjekt          | Omni  | `ref_images` (`type=image`)               | Figurenkonsistenz, Multi-Subjekt-Framing                           |
| Omni Raster-Collage                 | Omni  | `ref_images` (`type=grid`, 1 Bild)        | Schritt-für-Schritt-Prozessvideos (Tutorials, Rezepte, Demos)      |
| Omni Bewegungsreferenz              | Omni  | `ref_videos` (`type=reference`)           | Bewegung, Subjekt oder Stil eines Referenzvideos reproduzieren     |
| Omni Videoverlängerung              | Omni  | `ref_videos` (`type=extend`)              | Vorhandenes Video mit neuem Inhalt fortsetzen                      |
| Omni Audiosynchronisation           | Omni  | `ref_images` (`type=image`) + `audio_url` | Digitale Sprecher-Erzählung, audiogesteuerte Lippensynchronisation |

## Parameter-Einschränkungen

Bei Verletzung einer der folgenden Bedingungen wird die Anfrage mit einer **422**-Antwort abgelehnt, **es erfolgt keine Abrechnung**:

| Parameter                   | Einschränkung                                                                                                                                             |
| --------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `prompt`                    | Maximal 1280 Tokens                                                                                                                                       |
| `duration`                  | `[3, 15]` Sekunden; bei `ref_videos.type=reference` durch Länge des Referenzvideos überschrieben (max. 10s)                                               |
| `resolution`                | Nur `480p` / `720p` / `1080p`                                                                                                                             |
| `aspect_ratio`              | `16:9` / `4:3` / `1:1` / `9:16` / `3:4`; ignoriert in I2V; ignoriert, wenn Omni `ref_videos` enthält                                                      |
| `mid_frame_images`          | Bis zu 6; `time_stamp` muss `-1` oder innerhalb `(0, duration)` sein                                                                                      |
| `ref_images` insgesamt      | Alle Elemente müssen denselben `type` haben; können nicht mit I2V-Feldern koexistieren                                                                    |
| `ref_images.type=grid`      | Listenlänge muss = 1 sein; `image_urls` muss 1 Bild enthalten                                                                                             |
| `ref_images.type=image`     | Listenlänge 1~~3; Länge jedes `image_urls` 1~~5                                                                                                           |
| `ref_images.audio_url`      | Nur unterstützt bei `type=image`, Audio ≤ 15 Sekunden                                                                                                     |
| `ref_videos`                | Bis zu 1; `video_url` MP4 / MOV, ≤ 15 Sekunden                                                                                                            |
| `ref_videos.type=reference` | Überschreibt angeforderten `duration` (max. 10s), kann mit `ref_images.type=image` kombiniert werden, übernimmt standardmäßig das Audio des Eingabevideos |
| `ref_videos.type=extend`    | Abrechnung nach angefordertem `duration`; **kann nicht mit `ref_images` kombiniert werden**                                                               |
| Feld `tag`                  | Muss mit `@` beginnen und im `prompt` vorkommen                                                                                                           |
| I2V / Omni-Ausschluss       | I2V-Felder und Omni-Felder können nicht zusammen verwendet werden                                                                                         |

## Antwort

<ResponseField name="code" type="integer">
  Statuscode der Antwort, 200 bei Erfolg
</ResponseField>

<ResponseField name="data" type="array">
  Datenarray der Antwort

  <Expandable title="Array-Elemente">
    <ResponseField name="status" type="string">
      Aufgabenstatus, `submitted` bei der Erstübermittlung
    </ResponseField>

    <ResponseField name="task_id" type="string">
      Eindeutige Aufgabenkennung zur Abfrage von Status und Ergebnissen
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>

## Anfragebeispiele

### Fall 1: Text-zu-Video (minimal)

```json theme={null}
{
  "model": "skyreels-v4-fast",
  "prompt": "A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees."
}
```

### Fall 2: Text-zu-Video (vollständige Parameter)

```json theme={null}
{
  "model": "skyreels-v4-std",
  "prompt": "A serene forest at sunset.",
  "duration": 5,
  "resolution": "720p",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "prompt_optimizer": true
}
```

### Fall 3: Bild-zu-Video — Erstes Einzelbild

```json theme={null}
{
  "model": "skyreels-v4-fast",
  "prompt": "Slowly pull the camera back to reveal the entire scene.",
  "first_frame_image": "https://example.com/start.png",
  "duration": 5
}
```

### Fall 4: Bild-zu-Video — Erstes/Letztes Einzelbild + mittlere Schlüsselbilder

```json theme={null}
{
  "model": "skyreels-v4-std",
  "prompt": "The King summons a flying dragon. @image1 The dragon lowers. The King mounts and flies away.",
  "duration": 8,
  "resolution": "1080p",
  "first_frame_image": "https://example.com/k2v_0.png",
  "end_frame_image":   "https://example.com/k2v_2.png",
  "mid_frame_images": [
    { "tag": "@image1", "image_url": "https://example.com/k2v_1.png", "time_stamp": 3 }
  ]
}
```

### Fall 5: Omni — Einzelne Subjektreferenz

```json theme={null}
{
  "model": "skyreels-v4-fast",
  "prompt": "@Actor-1 walks through a neon-lit street at night.",
  "ref_images": [
    { "tag": "@Actor-1", "type": "image", "image_urls": ["https://example.com/actor.jpg"] }
  ]
}
```

### Fall 6: Omni — Mehrere Subjekte + Video-Bewegungsreferenz

```json theme={null}
{
  "model": "skyreels-v4-fast",
  "prompt": "The man from @image_1 imitates the move on the left in @video_1. The woman from @image_2 imitates the right side.",
  "duration": 5,
  "ref_images": [
    { "tag": "@image_1", "type": "image", "image_urls": ["https://example.com/a.png"] },
    { "tag": "@image_2", "type": "image", "image_urls": ["https://example.com/b.png"] }
  ],
  "ref_videos": [
    { "tag": "@video_1", "type": "reference", "video_url": "https://example.com/motion.mp4" }
  ]
}
```

<Warning>
  In diesem Fall wird `ref_videos.type=reference` verwendet, daher **wird der angeforderte `duration` durch die tatsächliche Länge des Referenzvideos überschrieben** (maximal 10 Sekunden). Auch wenn hier `"duration": 5` übergeben wird, richtet sich die endgültige Videolänge nach dem Referenzvideo.
</Warning>

### Fall 7: Omni — Raster-Collage

```json theme={null}
{
  "model": "skyreels-v4-fast",
  "prompt": "Create a video showing how to make tomato and egg noodles based on @image1.",
  "ref_images": [
    { "tag": "@image1", "type": "grid", "image_urls": ["https://example.com/recipe_grid.png"] }
  ]
}
```

### Fall 8: Omni — Videoverlängerung (extend)

```json theme={null}
{
  "model": "skyreels-v4-fast",
  "prompt": "Video extended @video1, someone walks over and sits on the sofa.",
  "duration": 8,
  "ref_videos": [
    { "tag": "@video1", "type": "extend", "video_url": "https://example.com/source.mp4" }
  ]
}
```

### Fall 9: Omni — Audiosynchronisation (sprachgesteuert)

```json theme={null}
{
  "model": "skyreels-v4-std",
  "prompt": "@Actor-1 speaks with a calm tone.",
  "ref_images": [
    {
      "tag": "@Actor-1",
      "type": "image",
      "image_urls": ["https://example.com/actor.jpg"],
      "audio_url":  "https://example.com/voice.mp3"
    }
  ]
}
```

<Note>
  **Aufgabenergebnisse abfragen**

  Die Videogenerierung ist eine asynchrone Aufgabe, die nach der Übermittlung eine `task_id` zurückgibt. Verwenden Sie den Endpunkt [Aufgabenstatus abrufen](/de/api-reference/tasks/status), um den Generierungsfortschritt und die Ergebnisse abzufragen.
</Note>