> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.apimart.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Wan2.7-VideoEdit Videobearbeitung

>  - Alibaba Cloud Wanxiang 2.7 Modell zur Videobearbeitung
- KI-Bearbeitung basierend auf vorhandenen Videos: Stiltransfer, Inhaltsersetzung, Elementhinzufügung
- Akzeptiert optional Referenzbilder zur Festlegung des Zielstils oder -aussehens
- Unterstützt die Beibehaltung der Originaldauer oder die Festlegung einer eigenen Ausgabedauer 

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "wan2.7-videoedit",
      "video_urls": ["https://cdn.example.com/original.mp4"],
      "prompt": "Replace the background with a snowy mountain scene",
      "resolution": "1080P"
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

  payload = {
      "model": "wan2.7-videoedit",
      "video_urls": ["https://cdn.example.com/original.mp4"],
      "prompt": "Replace the background with a snowy mountain scene",
      "resolution": "1080P"
  }

  headers = {
      "Authorization": "Bearer <token>",
      "Content-Type": "application/json"
  }

  response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

  print(response.json())
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

  const payload = {
    model: "wan2.7-videoedit",
    video_urls: ["https://cdn.example.com/original.mp4"],
    prompt: "Replace the background with a snowy mountain scene",
    resolution: "1080P"
  };

  const headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
  };

  fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(payload)
  })
    .then(response => response.json())
    .then(data => console.log(data))
    .catch(error => console.error('Error:', error));
  ```

  ```go Go theme={null}
  package main

  import (
      "bytes"
      "encoding/json"
      "fmt"
      "io/ioutil"
      "net/http"
  )

  func main() {
      url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

      payload := map[string]interface{}{
          "model":      "wan2.7-videoedit",
          "video_urls": []string{"https://cdn.example.com/original.mp4"},
          "prompt":     "Replace the background with a snowy mountain scene",
          "resolution": "1080P",
      }

      jsonData, _ := json.Marshal(payload)

      req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
      req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
      req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

      client := &http.Client{}
      resp, err := client.Do(req)
      if err != nil {
          panic(err)
      }
      defer resp.Body.Close()

      body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
      fmt.Println(string(body))
  }
  ```

  ```java Java theme={null}
  import java.net.http.HttpClient;
  import java.net.http.HttpRequest;
  import java.net.http.HttpResponse;
  import java.net.URI;

  public class Main {
      public static void main(String[] args) throws Exception {
          String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

          String payload = """
          {
            "model": "wan2.7-videoedit",
            "video_urls": ["https://cdn.example.com/original.mp4"],
            "prompt": "Replace the background with a snowy mountain scene",
            "resolution": "1080P"
          }
          """;

          HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
          HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
              .uri(URI.create(url))
              .header("Authorization", "Bearer <token>")
              .header("Content-Type", "application/json")
              .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
              .build();

          HttpResponse<String> response = client.send(request,
              HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

          System.out.println(response.body());
      }
  }
  ```

  ```php PHP theme={null}
  <?php

  $url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

  $payload = [
      "model" => "wan2.7-videoedit",
      "video_urls" => ["https://cdn.example.com/original.mp4"],
      "prompt" => "Replace the background with a snowy mountain scene",
      "resolution" => "1080P"
  ];

  $ch = curl_init($url);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
  curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
      "Authorization: Bearer <token>",
      "Content-Type: application/json"
  ]);

  $response = curl_exec($ch);
  curl_close($ch);

  echo $response;
  ?>
  ```

  ```ruby Ruby theme={null}
  require 'net/http'
  require 'json'
  require 'uri'

  url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")

  payload = {
    model: "wan2.7-videoedit",
    video_urls: ["https://cdn.example.com/original.mp4"],
    prompt: "Replace the background with a snowy mountain scene",
    resolution: "1080P"
  }

  http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
  http.use_ssl = true

  request = Net::HTTP::Post.new(url)
  request["Authorization"] = "Bearer <token>"
  request["Content-Type"] = "application/json"
  request.body = payload.to_json

  response = http.request(request)
  puts response.body
  ```

  ```swift Swift theme={null}
  import Foundation

  let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!

  let payload: [String: Any] = [
      "model": "wan2.7-videoedit",
      "video_urls": ["https://cdn.example.com/original.mp4"],
      "prompt": "Replace the background with a snowy mountain scene",
      "resolution": "1080P"
  ]

  var request = URLRequest(url: url)
  request.httpMethod = "POST"
  request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
  request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
  request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

  let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
      if let error = error {
          print("Error: \(error)")
          return
      }

      if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
          print(responseString)
      }
  }

  task.resume()
  ```

  ```csharp C# theme={null}
  using System;
  using System.Net.Http;
  using System.Text;
  using System.Threading.Tasks;

  class Program
  {
      static async Task Main(string[] args)
      {
          var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

          var payload = @"{
              ""model"": ""wan2.7-videoedit"",
              ""video_urls"": [""https://cdn.example.com/original.mp4""],
              ""prompt"": ""Replace the background with a snowy mountain scene"",
              ""resolution"": ""1080P""
          }";

          using var client = new HttpClient();
          client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

          var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
          var response = await client.PostAsync(url, content);
          var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();

          Console.WriteLine(result);
      }
  }
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json 200 theme={null}
  {
    "code": 200,
    "data": [
      {
        "status": "submitted",
        "task_id": "task_01J9HA7JPQ9A0Z6JZ3V8M9W6PZ"
      }
    ]
  }
  ```

  ```json 400 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 400,
      "message": "Invalid request parameters",
      "type": "invalid_request_error"
    }
  }
  ```

  ```json 401 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 401,
      "message": "Invalid authentication credentials",
      "type": "authentication_error"
    }
  }
  ```

  ```json 402 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 402,
      "message": "Insufficient balance. Please top up your account",
      "type": "payment_required"
    }
  }
  ```

  ```json 429 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 429,
      "message": "Rate limit exceeded. Please try again later",
      "type": "rate_limit_error"
    }
  }
  ```

  ```json 500 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 500,
      "message": "Internal server error. Please try again later",
      "type": "server_error"
    }
  }
  ```
</ResponseExample>

## Autorisierung

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  Alle API-Endpunkte erfordern eine Bearer-Token-Authentifizierung

  API-Key abrufen:

  Besuchen Sie die [Seite zur API-Key-Verwaltung](https://apimart.ai/keys), um Ihren API-Key zu erhalten

  Fügen Sie ihn zum Request-Header hinzu:

  ```
  Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  ```
</ParamField>

## Anfrageparameter

<ParamField body="model" type="string" required>
  Name des Videogenerierungsmodells, fest auf `wan2.7-videoedit`
</ParamField>

<ParamField body="video_urls" type="array<string>" required>
  Array von Quellvideo-URLs zur Bearbeitung

  <Warning>
    **Es wird nur das 1. Video verwendet**
  </Warning>

  <Note>
    **Videobeschränkungen:**

    * Format: mp4, mov
    * Dauer: 2–10s
    * Auflösung: Breite und Höhe im Bereich \[240, 4096] Pixel
    * Seitenverhältnis: 1:8 – 8:1
    * Dateigröße: bis zu 100 MB
  </Note>
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string">
  Bearbeitungsanweisung, die die gewünschten Änderungen beschreibt, bis zu 5000 Zeichen

  <Note>
    Wenn weggelassen, führt das Modell standardmäßig einen Stiltransfer durch
  </Note>

  Beispiel: `"Change the character's outfit to a red gown"`, `"Replace the background with a snowy mountain scene"`
</ParamField>

<ParamField body="negative_prompt" type="string">
  Negativer Prompt zur Beschreibung unerwünschter Inhalte, bis zu 500 Zeichen
</ParamField>

<ParamField body="image_urls" type="array<string>">
  Array von Referenzbild-URLs, bis zu 4 Bilder

  Wird verwendet, um den Zielstil oder das Zielaussehen festzulegen (z. B. Referenzstil für Stiltransfer)
</ParamField>

<ParamField body="resolution" type="string" default="1080P">
  Auflösung des Ausgabevideos

  Optionen:

  * `720P` – Standard
  * `1080P` – Hohe Auflösung (Standard)
</ParamField>

<ParamField body="duration" type="integer" default="0">
  Dauer des Ausgabevideos (Sekunden)

  * `0` (Standard): vollständige Dauer des Originalvideos beibehalten
  * Ganzzahl zwischen `2-10`: die angegebene Dauer ab Beginn übernehmen

  <Note>
    Bei `duration=0` erfolgt die Abrechnung nach der tatsächlichen Dauer des Ausgabevideos

    Die angegebene Dauer darf die Dauer des Originalvideos in `video_urls` nicht überschreiten
  </Note>
</ParamField>

<ParamField body="size" type="string">
  Seitenverhältnis der Ausgabe

  Unterstützte Formate:

  * `16:9` – Querformat Breitbild
  * `9:16` – Hochformat
  * `1:1` – Quadrat
  * `4:3` – Querformat
  * `3:4` – Hochformat

  <Note>
    Wenn weggelassen, entspricht das Seitenverhältnis dem des Eingabevideos
  </Note>
</ParamField>

<ParamField body="prompt_extend" type="boolean" default="true">
  Soll die intelligente Prompt-Umschreibung aktiviert werden?

  Verbessert die Ergebnisse für kurze Prompts deutlich, erhöht aber die Verarbeitungszeit

  Standard: `true`
</ParamField>

<ParamField body="watermark" type="boolean" default="false">
  Soll dem generierten Video ein „AI Generated"-Wasserzeichen hinzugefügt werden?

  * `true`: Wasserzeichen hinzufügen
  * `false`: kein Wasserzeichen (Standard)
</ParamField>

<ParamField body="seed" type="integer">
  Ganzzahliger Seed zur Steuerung der Zufälligkeit des generierten Inhalts

  Wertebereich: Ganzzahl `≥ 0`

  <Note>
    * Bei identischen Anfragen erzeugt das Modell unterschiedliche Ergebnisse, wenn unterschiedliche Seed-Werte empfangen werden (z. B. ohne Seed)
    * Bei identischen Anfragen erzeugt das Modell ähnliche Ergebnisse, wenn derselbe Seed-Wert empfangen wird, eine exakte Übereinstimmung ist jedoch nicht garantiert
  </Note>
</ParamField>

<ParamField body="metadata" type="object">
  Objekt mit zusätzlichen Parametern

  <Expandable title="metadata-Felder">
    <ParamField body="audio_setting" type="string" default="auto">
      Modus der Audiobehandlung:

      * `auto` (Standard): KI generiert automatisch passendes Audio basierend auf dem bearbeiteten Videoinhalt
      * `origin`: Originalton des Videos erzwungen beibehalten, geeignet für Videos mit wichtigen Hintergrundgeräuschen/Dialogen
    </ParamField>
  </Expandable>
</ParamField>

## Antwort

<ResponseField name="code" type="integer">
  Statuscode der Antwort, 200 bei Erfolg
</ResponseField>

<ResponseField name="data" type="array">
  Datenarray der Antwort

  <Expandable title="Array-Elemente">
    <ResponseField name="status" type="string">
      Aufgabenstatus, `submitted` bei der Erstübermittlung
    </ResponseField>

    <ResponseField name="task_id" type="string">
      Eindeutige Aufgabenkennung
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>

## Anwendungsfälle

### Fall 1: Grundlegende Videobearbeitung (am einfachsten)

```json theme={null}
{
  "model": "wan2.7-videoedit",
  "video_urls": ["https://cdn.example.com/original.mp4"],
  "prompt": "Replace the background with a snowy mountain scene"
}
```

### Fall 2: Stiltransfer (mit Referenzbild)

```json theme={null}
{
  "model": "wan2.7-videoedit",
  "prompt": "Transfer the video style to the anime style of the reference image",
  "video_urls": ["https://cdn.example.com/original.mp4"],
  "image_urls": [
    "https://cdn.example.com/anime_style.jpg"
  ],
  "resolution": "1080P",
  "watermark": false
}
```

### Fall 3: Originalton des Videos beibehalten

Geeignet für Videos mit wichtigen Hintergrundgeräuschen oder Dialogen:

```json theme={null}
{
  "model": "wan2.7-videoedit",
  "video_urls": ["https://cdn.example.com/speech.mp4"],
  "prompt": "Replace the background with a mountain path",
  "metadata": { "audio_setting": "origin" }
}
```

### Fall 4: Vollständige Parameter

```json theme={null}
{
  "model": "wan2.7-videoedit",
  "prompt": "Change the character's outfit to a red gown",
  "negative_prompt": "blurry, distorted",
  "video_urls": ["https://cdn.example.com/original.mp4"],
  "image_urls": ["https://cdn.example.com/reference.jpg"],
  "resolution": "1080P",
  "duration": 0,
  "size": "16:9",
  "prompt_extend": true,
  "watermark": false,
  "seed": 888,
  "metadata": {
    "audio_setting": "origin"
  }
}
```

## Audiobehandlung

| audio\_setting    | Beschreibung                                                                | Geeignete Szenarien                                                                        |
| ----------------- | --------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ |
| `auto` (Standard) | KI generiert passendes Audio basierend auf dem bearbeiteten Videoinhalt neu | Größere visuelle Stiländerungen, bei denen das Audio entsprechend aktualisiert werden soll |
| `origin`          | Originale Audiospur des Videos erzwungen beibehalten                        | Videos mit wichtiger Hintergrundmusik oder Dialogen                                        |

<Note>
  **Aufgabenergebnisse abfragen**

  Die Videogenerierung ist eine asynchrone Aufgabe, die nach der Übermittlung eine `task_id` zurückgibt. Verwenden Sie den Endpunkt [Aufgabenstatus abrufen](/de/api-reference/tasks/status), um den Generierungsfortschritt und die Ergebnisse abzufragen.
</Note>