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# GPT-Image-2.5 Ext — Generación de imágenes

>  - Usa gpt-image-2.5-ext y selecciona Flare o Sunburst mediante version
- Procesamiento asíncrono: consulta los resultados con el ID de tarea después del envío
- Admite generación a partir de texto y de imágenes con hasta 16 imágenes de referencia
- Admite 10 relaciones de aspecto y auto, con resoluciones 1K / 2K / 4K
- Genera de 1 a 4 imágenes por solicitud, con facturación según la versión, la resolución y el número de imágenes realmente entregadas 

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  # Crea este valor una vez por cada nueva operación de generación; conserva el original al reintentar la misma operación.
  IDEMPOTENCY_KEY="$(uuidgen)"

  curl --request POST \
    --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --header 'X-APIMart-Response-Version: 2026-07-27' \
    --header "Idempotency-Key: ${IDEMPOTENCY_KEY}" \
    --data '{
      "model": "gpt-image-2.5-ext",
      "version": "flare",
      "prompt": "Un rincón de lectura acogedor junto a una ventana en un día lluvioso, una lámpara de mesa de luz cálida, iluminación cinematográfica",
      "size": "1:1",
      "resolution": "1K",
      "n": 1
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import uuid
  import requests

  # Crea una vez por cada nueva operación de generación; reutiliza los headers y el payload originales al reintentar.
  headers = {
      "Authorization": "Bearer <token>",
      "Content-Type": "application/json",
      "X-APIMart-Response-Version": "2026-07-27",
      "Idempotency-Key": str(uuid.uuid4()),
  }
  payload = {
      "model": "gpt-image-2.5-ext",
      "version": "flare",
      "prompt": "Un rincón de lectura acogedor junto a una ventana en un día lluvioso, una lámpara de mesa de luz cálida, iluminación cinematográfica",
      "size": "1:1",
      "resolution": "1K",
      "n": 1,
  }

  response = requests.post(
      "https://api.apimart.ai/v1/images/generations",
      headers=headers,
      json=payload,
  )

  print(response.status_code, response.json())
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  // Crea una vez por cada nueva operación de generación; reutiliza los headers y el body originales al reintentar.
  const headers = {
    Authorization: "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json",
    "X-APIMart-Response-Version": "2026-07-27",
    "Idempotency-Key": crypto.randomUUID(),
  };
  const body = JSON.stringify({
    model: "gpt-image-2.5-ext",
    version: "flare",
    prompt: "Un rincón de lectura acogedor junto a una ventana en un día lluvioso, una lámpara de mesa de luz cálida, iluminación cinematográfica",
    size: "1:1",
    resolution: "1K",
    n: 1,
  });

  const response = await fetch(
    "https://api.apimart.ai/v1/images/generations",
    { method: "POST", headers, body },
  );

  console.log(response.status, await response.json());
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json 202 theme={null}
  {
    "code": 202,
    "request_id": "req_example",
    "data": {
      "id": "task_01EXAMPLE",
      "object": "generation.task",
      "type": "image",
      "status": "pending",
      "progress": 0,
      "poll_url": "/v1/tasks/task_01EXAMPLE"
    }
  }
  ```

  ```json 200 theme={null}
  {
    "code": 200,
    "data": [
      {
        "status": "submitted",
        "task_id": "task_01EXAMPLE"
      }
    ]
  }
  ```

  ```json 400 theme={null}
  {
    "error": {
      "message": "n must be an integer between 1 and 4",
      "type": "invalid_request_error",
      "param": "",
      "code": "invalid_request_error"
    }
  }
  ```
</ResponseExample>

## Autenticación y encabezados

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  Los endpoints de generación y consulta de tareas usan una API Key de la plataforma para la autenticación Bearer Token. Obtén una clave en la [página de gestión de API Keys](https://apimart.ai/keys).

  ```
  Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  ```

  Para consultar la tarea, usa una API Key que pertenezca al mismo usuario de la plataforma.
</ParamField>

<ParamField header="Content-Type" type="string" required>
  Usa `application/json` al enviar la solicitud. Tanto la generación a partir de texto como la basada en imágenes utilizan un cuerpo de solicitud JSON.
</ParamField>

## Selección de versión

| Nombre mostrado        | `model`             | `version`  |
| ---------------------- | ------------------- | ---------- |
| Flare (predeterminado) | `gpt-image-2.5-ext` | `flare`    |
| Sunburst               | `gpt-image-2.5-ext` | `sunburst` |

## Parámetros de la solicitud

<ParamField body="model" type="string" required>
  Valor fijo: `gpt-image-2.5-ext`.
</ParamField>

<ParamField body="version" type="string" default="flare">
  Versión del modelo. Opciones: `flare`, `sunburst`.
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string" required>
  Prompt para generar o editar imágenes. No puede quedar vacío después de eliminar los espacios al principio y al final.

  Para generar a partir de imágenes, describe qué elementos de las referencias deben conservarse y cuáles deben cambiarse.
</ParamField>

<ParamField body="resolution" type="string" default="1K">
  Nivel de resolución de salida. Opciones: `1K`, `2K`, `4K`.
</ParamField>

<ParamField body="size" type="string" default="auto">
  Relación de aspecto de salida. Elige `auto` o una de las siguientes 10 relaciones:

  `1:1`, `16:9`, `9:16`, `4:3`, `3:4`, `3:2`, `2:3`, `5:4`, `4:5`, `21:9`.
</ParamField>

<ParamField body="n" type="integer" default="1">
  Número de imágenes que se generarán por solicitud. Debe ser un entero entre `1` y `4`.
</ParamField>

<ParamField body="image_urls" type="string[]">
  Array de hasta `16` imágenes de referencia. Sin referencias, se genera a partir de texto; con referencias, se genera a partir de imágenes. Las referencias no tienen un cargo adicional.

  Formatos de entrada admitidos:

  * URL de imágenes accesibles
  * Data URL: `data:image/...;base64,...`
</ParamField>

## Ejemplos de uso

Los siguientes ejemplos son cuerpos de solicitud JSON para `POST /v1/images/generations`. Usa la autenticación y los encabezados recomendados anteriormente. Sustituye las direcciones de referencia de los ejemplos por URL de imágenes reales y accesibles.

### Generación a partir de texto

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-2.5-ext",
  "version": "flare",
  "prompt": "Un jardín elevado en una ciudad futurista, ligera niebla al amanecer, fotografía de arquitectura",
  "size": "16:9",
  "resolution": "2K",
  "n": 1
}
```

### Generación a partir de imágenes con Sunburst

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-2.5-ext",
  "version": "sunburst",
  "prompt": "Conserva el producto y el texto del embalaje, sustituye el fondo por un estudio de tono blanco crema suave y añade una sombra proyectada natural",
  "size": "1:1",
  "resolution": "2K",
  "n": 1,
  "image_urls": [
    "https://example.com/product.png"
  ]
}
```

### Varias imágenes de referencia y de salida

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-2.5-ext",
  "version": "sunburst",
  "prompt": "Usa el producto de la primera imagen como sujeto, toma como referencia el escenario de la segunda imagen y genera una imagen publicitaria horizontal",
  "size": "16:9",
  "resolution": "2K",
  "n": 2,
  "image_urls": [
    "https://example.com/product.png",
    "https://example.com/set.jpg"
  ]
}
```

### Relación de aspecto automática y resolución 4K

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-2.5-ext",
  "version": "flare",
  "prompt": "Un visual principal minimalista para el lanzamiento de un producto, con una relación de aspecto de la composición adecuada al contenido de la imagen",
  "size": "auto",
  "resolution": "4K",
  "n": 1
}
```

## Consultar los resultados de la tarea

Usa el ID de tarea para llamar al [endpoint de consulta de tareas](/es/api-reference/tasks/status):

```bash theme={null}
curl --request GET \
  --url https://api.apimart.ai/v1/tasks/task_01EXAMPLE \
  --header 'Authorization: Bearer <token>'
```

### Tarea completada correctamente

El ID de tarea, las marcas de tiempo, las URL y los importes siguientes solo ilustran la estructura de la respuesta. No representan una tarea real ni precios efectivos.

```json theme={null}
{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "task_01EXAMPLE",
    "status": "completed",
    "progress": 100,
    "created": 1788912000,
    "completed": 1788912045,
    "actual_time": 45,
    "estimated_time": 300,
    "cost": 0.2,
    "credits_cost": 2,
    "result": {
      "images": [
        {
          "url": [
            "https://example.com/output-1.png",
            "https://example.com/output-2.png"
          ],
          "expires_at": 1788998445
        }
      ]
    }
  }
}
```

## Respuesta

<ResponseField name="code" type="integer">
  Código de estado de la respuesta. Un envío correcto en el formato unificado devuelve `200`.
</ResponseField>

<ResponseField name="request_id" type="string">
  Identificador de esta solicitud, utilizado para diagnosticar problemas.
</ResponseField>

<ResponseField name="data" type="object">
  La tarea asíncrona aceptada.

  <Expandable title="Campos de la tarea">
    <ResponseField name="id" type="string">
      Identificador único de la tarea para consultar su estado y las imágenes resultantes.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="object" type="string">
      Tipo de objeto. El valor es `generation.task`.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="type" type="string">
      Tipo de tarea. El valor es `image`.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="status" type="string">
      El estado inicial es `pending`, lo que indica que la tarea ha sido aceptada.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="progress" type="integer">
      Progreso actual, inicialmente `0`.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="poll_url" type="string">
      Ruta relativa para consultar la tarea, por ejemplo `/v1/tasks/task_01EXAMPLE`.
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>