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# Generación y edición de imágenes wan2.7

>  - Serie de imágenes Wan2.7: admite text-to-image, edición de imágenes, edición interactiva, generación secuencial y referencia con múltiples imágenes
- Modo de procesamiento asíncrono: envíe una tarea y consulte los resultados usando el `task_id` devuelto
- Admite resoluciones 1K / 2K / 4K; wan2.7-image-pro admite hasta 4K en text-to-image
- La facturación se basa en el número de imágenes generadas correctamente, independientemente de la resolución o la proporción 

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "wan2.7-image-pro",
      "prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

  payload = {
      "model": "wan2.7-image-pro",
      "prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
  }

  headers = {
      "Authorization": "Bearer <token>",
      "Content-Type": "application/json"
  }

  response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

  print(response.json())
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

  const payload = {
    model: "wan2.7-image-pro",
    prompt: "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
  };

  const headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
  };

  fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(payload)
  })
    .then(response => response.json())
    .then(data => console.log(data))
    .catch(error => console.error('Error:', error));
  ```

  ```go Go theme={null}
  package main

  import (
      "bytes"
      "encoding/json"
      "fmt"
      "io/ioutil"
      "net/http"
  )

  func main() {
      url := "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

      payload := map[string]interface{}{
          "model":  "wan2.7-image-pro",
          "prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display",
      }

      jsonData, _ := json.Marshal(payload)

      req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
      req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
      req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

      client := &http.Client{}
      resp, err := client.Do(req)
      if err != nil {
          panic(err)
      }
      defer resp.Body.Close()

      body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
      fmt.Println(string(body))
  }
  ```

  ```java Java theme={null}
  import java.net.http.HttpClient;
  import java.net.http.HttpRequest;
  import java.net.http.HttpResponse;
  import java.net.URI;

  public class Main {
      public static void main(String[] args) throws Exception {
          String payload = """
          {
            "model": "wan2.7-image-pro",
            "prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
          }
          """;

          HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
          HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
              .uri(URI.create("https://api.apimart.ai/v1/images/generations"))
              .header("Authorization", "Bearer <token>")
              .header("Content-Type", "application/json")
              .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
              .build();

          System.out.println(client.send(request,
              HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body());
      }
  }
  ```

  ```php PHP theme={null}
  <?php

  $url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

  $payload = [
      "model" => "wan2.7-image-pro",
      "prompt" => "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
  ];

  $ch = curl_init($url);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
  curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
      "Authorization: Bearer <token>",
      "Content-Type: application/json"
  ]);

  $response = curl_exec($ch);
  curl_close($ch);

  echo $response;
  ?>
  ```

  ```ruby Ruby theme={null}
  require 'net/http'
  require 'json'
  require 'uri'

  url = URI("https://api.apimart.ai/v1/images/generations")

  payload = {
    model: "wan2.7-image-pro",
    prompt: "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
  }

  http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
  http.use_ssl = true

  request = Net::HTTP::Post.new(url)
  request["Authorization"] = "Bearer <token>"
  request["Content-Type"] = "application/json"
  request.body = payload.to_json

  response = http.request(request)
  puts response.body
  ```

  ```swift Swift theme={null}
  import Foundation

  let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/images/generations")!

  let payload: [String: Any] = [
      "model": "wan2.7-image-pro",
      "prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
  ]

  var request = URLRequest(url: url)
  request.httpMethod = "POST"
  request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
  request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
  request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

  let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
      if let error = error { print("Error: \(error)"); return }
      if let data = data, let str = String(data: data, encoding: .utf8) { print(str) }
  }
  task.resume()
  ```

  ```csharp C# theme={null}
  using System;
  using System.Net.Http;
  using System.Text;
  using System.Threading.Tasks;

  class Program
  {
      static async Task Main(string[] args)
      {
          var payload = @"{
              ""model"": ""wan2.7-image-pro"",
              ""prompt"": ""A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display""
          }";

          using var client = new HttpClient();
          client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

          var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
          var response = await client.PostAsync(
              "https://api.apimart.ai/v1/images/generations", content);
          Console.WriteLine(await response.Content.ReadAsStringAsync());
      }
  }
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json 200 theme={null}
  {
    "code": "success",
    "data": [
      {
        "task_id": "task_01HX...",
        "status": "processing"
      }
    ]
  }
  ```

  ```json 400 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 400,
      "message": "Invalid request parameters",
      "type": "invalid_request_error"
    }
  }
  ```

  ```json 401 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 401,
      "message": "Authentication failed. Please check your API key.",
      "type": "authentication_error"
    }
  }
  ```

  ```json 402 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 402,
      "message": "Insufficient balance. Please top up your account.",
      "type": "payment_required"
    }
  }
  ```

  ```json 429 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 429,
      "message": "Too many requests. Please try again later.",
      "type": "rate_limit_error"
    }
  }
  ```

  ```json 500 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 500,
      "message": "Internal server error. Please try again later.",
      "type": "server_error"
    }
  }
  ```
</ResponseExample>

## Autorización

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  Todas las solicitudes requieren autenticación mediante Bearer Token.

  Visite la [página de gestión de claves de API](https://apimart.ai/keys) para obtener su clave de API y, a continuación, añádala a la cabecera de la solicitud:

  ```
  Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  ```
</ParamField>

## Modelos disponibles

| Modelo             | Descripción                                      | Resolución máx. (Text-to-Image) | Resolución máx. (Edición / Secuencial) | Precio         |
| ------------------ | ------------------------------------------------ | :-----------------------------: | :------------------------------------: | -------------- |
| `wan2.7-image-pro` | Edición profesional, mejores detalles, admite 4K |                4K               |                   2K                   | ¥0,50 / imagen |
| `wan2.7-image`     | Edición estándar, generación más rápida          |                2K               |                   2K                   | ¥0,20 / imagen |

<Note>
  La facturación se basa en **imágenes generadas correctamente × precio unitario**. La entrada no se factura. La resolución y la proporción no afectan al precio. Las solicitudes fallidas no se cobran.
</Note>

## Cuerpo de la solicitud

<ParamField body="model" type="string" required>
  Nombre del modelo de generación de imágenes.

  * `wan2.7-image-pro` — Edición profesional, hasta 4K en text-to-image
  * `wan2.7-image` — Edición estándar, más rápida, hasta 2K
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string">
  Descripción textual para la generación de la imagen, hasta 5000 caracteres.

  * **Text-to-image** (sin `image_urls`): obligatorio
  * **Edición de imágenes** (con `image_urls`): opcional pero recomendado

  Ejemplo: `"A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"`
</ParamField>

<ParamField body="image_urls" type="array<string>">
  Array de URL de imágenes de entrada para escenarios de edición y referencia con múltiples imágenes.

  Al proporcionar este campo, la solicitud pasa al **modo de edición de imágenes**.

  **Formatos admitidos:** URL HTTP/HTTPS; Base64 `data:image/...;base64,...`

  **Restricciones:** hasta 9 imágenes; JPEG / PNG / WEBP / BMP; 240–8000 px, proporción 1:8 \~ 8:1; ≤ 20MB por imagen

  <Note>
    La proporción de salida coincide automáticamente con la **última** imagen de entrada. El modo de edición admite solo hasta 2K; 4K no está disponible.
  </Note>
</ParamField>

<ParamField body="n" type="integer" default="1">
  Número de imágenes a generar.

  * **Modo estándar**: 1–4 (predeterminado 1)
  * **Modo secuencial** (`enable_sequential: true`): 1–12 (predeterminado 1)

  <Note>Se factura por cada imagen generada correctamente. Se precobra según `n`.</Note>
</ParamField>

<ParamField body="size" type="string">
  Resolución de salida o proporción. Admite tres formatos:

  **① Palabra clave de resolución (recomendado):** `1K` / `2K` (predeterminado) / `4K` (solo para `wan2.7-image-pro` text-to-image)

  **② Proporción:** `1:1` / `16:9` / `9:16` / `4:3` / `3:4` / `3:2` / `2:3` (utiliza el nivel 2K por defecto)

  **③ Dimensiones en píxeles:** `1024x1024` o `1024*1024`
</ParamField>

<ParamField body="resolution" type="string">
  Palabra clave del nivel de resolución: `1K` / `2K` / `4K`. Se puede combinar con `size` (proporción).

  | Modelo             | Escenario                     | Niveles admitidos | Rango de píxeles     |
  | ------------------ | ----------------------------- | :---------------: | -------------------- |
  | `wan2.7-image-pro` | Text-to-image (no secuencial) |  1K / **2K** / 4K | 768×768 \~ 4096×4096 |
  | `wan2.7-image-pro` | Edición / secuencial          |    1K / **2K**    | 768×768 \~ 2048×2048 |
  | `wan2.7-image`     | Todos los escenarios          |    1K / **2K**    | 768×768 \~ 2048×2048 |
</ParamField>

<ParamField body="negative_prompt" type="string">
  Prompt negativo que describe los elementos que se deben evitar. Ejemplo: `"blurry, distorted, low quality"`
</ParamField>

<ParamField body="watermark" type="boolean" default="false">
  Indica si debe añadirse una marca de agua "AI Generated" en la esquina inferior derecha.
</ParamField>

<ParamField body="seed" type="integer">
  Semilla aleatoria, rango 0–2147483647. La misma semilla con parámetros idénticos produce resultados visualmente consistentes.
</ParamField>

<ParamField body="thinking_mode" type="boolean" default="true">
  Activa el modo de razonamiento mejorado para mejorar la calidad de la imagen a costa de un mayor tiempo de generación.

  <Note>Solo es efectivo cuando el **modo secuencial está desactivado** y **no se proporciona ninguna imagen de entrada**.</Note>
</ParamField>

<ParamField body="enable_sequential" type="boolean" default="false">
  Activa el modo de **generación secuencial de imágenes**: genera múltiples imágenes coherentes temáticamente en una sola solicitud. Ideal para storyboards y series.

  * `n` máximo es 12 cuando está activado
  * `thinking_mode` y `color_palette` se ignoran en modo secuencial
  * `wan2.7-image-pro` admite hasta 2K en modo secuencial (no se admite 4K)
</ParamField>

<ParamField body="bbox_list" type="array">
  Cuadros delimitadores para edición interactiva: especifica las regiones exactas que se van a editar o donde se va a insertar contenido.

  **Estructura:** `[[[x1, y1, x2, y2], ...], ...]`

  * La longitud del array externo debe coincidir con la de `image_urls`
  * Pase `[]` para las imágenes sin cuadro delimitador
  * Máximo 2 cuadros por imagen; las coordenadas son valores absolutos en píxeles, con origen (0,0) en la esquina superior izquierda

  Ejemplo: `[[], [[989, 515, 1138, 681]]]`
</ParamField>

<ParamField body="color_palette" type="array<object>">
  Paleta de colores personalizada. **Solo en modo estándar** (no en modo secuencial).

  * 3–10 entradas (se recomiendan 8); cada entrada requiere `hex` y `ratio`
  * Todos los valores de `ratio` deben sumar exactamente `100.00%`

  ```json theme={null}
  [
    { "hex": "#C2D1E6", "ratio": "23.51%" },
    { "hex": "#636574", "ratio": "76.49%" }
  ]
  ```
</ParamField>

## Respuesta

<ResponseField name="code" type="string">
  Estado de la respuesta. Devuelve `"success"` en caso de éxito.
</ResponseField>

<ResponseField name="data" type="array">
  <Expandable title="Elementos del array">
    <ResponseField name="task_id" type="string">
      Identificador único de la tarea utilizado para consultar los resultados de la generación.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="status" type="string">
      Estado inicial de la tarea; siempre `processing` al enviarse.
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>

## Ejemplos

### Texto a imagen (mínimo)

```json theme={null}
{
  "model": "wan2.7-image-pro",
  "prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
}
```

### Texto a imagen (con resolución)

```json theme={null}
{
  "model": "wan2.7-image-pro",
  "prompt": "Summer beach, blue sky and white clouds, 4K ultra HD",
  "size": "4K",
  "thinking_mode": true
}
```

### Texto a imagen (paleta de colores personalizada)

```json theme={null}
{
  "model": "wan2.7-image-pro",
  "prompt": "Minimalist modern living room",
  "size": "2K",
  "color_palette": [
    { "hex": "#C2D1E6", "ratio": "23.51%" },
    { "hex": "#CDD8E9", "ratio": "20.13%" },
    { "hex": "#B5C8DB", "ratio": "15.88%" },
    { "hex": "#C0B5B4", "ratio": "13.27%" },
    { "hex": "#DAE0EC", "ratio": "10.11%" },
    { "hex": "#636574", "ratio": "8.93%" },
    { "hex": "#CACAD2", "ratio": "5.55%" },
    { "hex": "#CBD4E4", "ratio": "2.62%" }
  ]
}
```

### Generación secuencial de imágenes

```json theme={null}
{
  "model": "wan2.7-image-pro",
  "prompt": "Cinematic series: the same stray orange cat, consistent features. First: under cherry blossoms in spring. Second: old street shade in summer. Third: fallen leaves in autumn. Fourth: snow footprints in winter.",
  "enable_sequential": true,
  "n": 4,
  "size": "2K"
}
```

### Edición de una sola imagen

```json theme={null}
{
  "model": "wan2.7-image",
  "prompt": "Replace the background with a sunset scene, warm color tones",
  "image_urls": ["https://example.com/portrait.jpg"],
  "size": "2K"
}
```

### Referencia con múltiples imágenes / fusión de elementos

```json theme={null}
{
  "model": "wan2.7-image-pro",
  "prompt": "Apply the graffiti from image 2 onto the car in image 1",
  "image_urls": [
    "https://example.com/car.webp",
    "https://example.com/paint.webp"
  ],
  "size": "2K"
}
```

### Edición interactiva (cuadro delimitador)

`bbox_list` se corresponde uno a uno con `image_urls`. Pase `[]` para las imágenes sin selección.

```json theme={null}
{
  "model": "wan2.7-image-pro",
  "prompt": "Place the alarm clock from image 1 into the selected area of image 2, blending naturally",
  "image_urls": [
    "https://example.com/clock.webp",
    "https://example.com/desk.webp"
  ],
  "bbox_list": [
    [],
    [[989, 515, 1138, 681]]
  ],
  "size": "2K"
}
```

<Note>
  **Consulta de resultados**

  La generación de imágenes es asíncrona. Consulte el endpoint [Estado de la tarea](/es/api-reference/tasks/status) utilizando el `task_id` devuelto hasta que `status == completed`.
</Note>