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# Generación de Video HappyHorse 1.1

>  - Modelo de generación de video HappyHorse 1.1 de Alibaba Cloud Bailian (entrada unificada, enrutamiento automático de modelo único)
- Enrutamiento automático por parámetros: T2V (solo prompt) / I2V (first_frame_image) / R2V (image_urls)
- Soporta resoluciones 720P/1080P y cualquier duración entera de 3 a 15 segundos
- Facturado únicamente por resolución × duración (segundos), independientemente de la capacidad 

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "happyhorse-1.1",
      "prompt": "A little girl walking down the road, cinematic feel",
      "resolution": "1080P",
      "size": "16:9",
      "duration": 5,
      "seed": 42
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

  payload = {
      "model": "happyhorse-1.1",
      "prompt": "A little girl walking down the road, cinematic feel",
      "resolution": "1080P",
      "size": "16:9",
      "duration": 5,
      "seed": 42
  }

  headers = {
      "Authorization": "Bearer <token>",
      "Content-Type": "application/json"
  }

  response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

  print(response.json())
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

  const payload = {
    model: "happyhorse-1.1",
    prompt: "A little girl walking down the road, cinematic feel",
    resolution: "1080P",
    size: "16:9",
    duration: 5,
    seed: 42
  };

  const headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
  };

  fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(payload)
  })
    .then(response => response.json())
    .then(data => console.log(data))
    .catch(error => console.error('Error:', error));
  ```

  ```go Go theme={null}
  package main

  import (
      "bytes"
      "encoding/json"
      "fmt"
      "io/ioutil"
      "net/http"
  )

  func main() {
      url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

      payload := map[string]interface{}{
          "model":      "happyhorse-1.1",
          "prompt":     "A little girl walking down the road, cinematic feel",
          "resolution": "1080P",
          "size":       "16:9",
          "duration":   5,
          "seed":       42,
      }

      jsonData, _ := json.Marshal(payload)

      req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
      req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
      req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

      client := &http.Client{}
      resp, err := client.Do(req)
      if err != nil {
          panic(err)
      }
      defer resp.Body.Close()

      body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
      fmt.Println(string(body))
  }
  ```

  ```java Java theme={null}
  import java.net.http.HttpClient;
  import java.net.http.HttpRequest;
  import java.net.http.HttpResponse;
  import java.net.URI;

  public class Main {
      public static void main(String[] args) throws Exception {
          String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

          String payload = """
          {
            "model": "happyhorse-1.1",
            "prompt": "A little girl walking down the road, cinematic feel",
            "resolution": "1080P",
            "size": "16:9",
            "duration": 5,
            "seed": 42
          }
          """;

          HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
          HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
              .uri(URI.create(url))
              .header("Authorization", "Bearer <token>")
              .header("Content-Type", "application/json")
              .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
              .build();

          HttpResponse<String> response = client.send(request,
              HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

          System.out.println(response.body());
      }
  }
  ```

  ```php PHP theme={null}
  <?php

  $url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

  $payload = [
      "model" => "happyhorse-1.1",
      "prompt" => "A little girl walking down the road, cinematic feel",
      "resolution" => "1080P",
      "size" => "16:9",
      "duration" => 5,
      "seed" => 42
  ];

  $ch = curl_init($url);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
  curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
      "Authorization: Bearer <token>",
      "Content-Type: application/json"
  ]);

  $response = curl_exec($ch);
  curl_close($ch);

  echo $response;
  ?>
  ```

  ```ruby Ruby theme={null}
  require 'net/http'
  require 'json'
  require 'uri'

  url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")

  payload = {
    model: "happyhorse-1.1",
    prompt: "A little girl walking down the road, cinematic feel",
    resolution: "1080P",
    size: "16:9",
    duration: 5,
    seed: 42
  }

  http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
  http.use_ssl = true

  request = Net::HTTP::Post.new(url)
  request["Authorization"] = "Bearer <token>"
  request["Content-Type"] = "application/json"
  request.body = payload.to_json

  response = http.request(request)
  puts response.body
  ```

  ```swift Swift theme={null}
  import Foundation

  let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!

  let payload: [String: Any] = [
      "model": "happyhorse-1.1",
      "prompt": "A little girl walking down the road, cinematic feel",
      "resolution": "1080P",
      "size": "16:9",
      "duration": 5,
      "seed": 42
  ]

  var request = URLRequest(url: url)
  request.httpMethod = "POST"
  request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
  request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
  request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

  let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
      if let error = error {
          print("Error: \(error)")
          return
      }

      if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
          print(responseString)
      }
  }

  task.resume()
  ```

  ```csharp C# theme={null}
  using System;
  using System.Net.Http;
  using System.Text;
  using System.Threading.Tasks;

  class Program
  {
      static async Task Main(string[] args)
      {
          var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

          var payload = @"{
              ""model"": ""happyhorse-1.1"",
              ""prompt"": ""A little girl walking down the road, cinematic feel"",
              ""resolution"": ""1080P"",
              ""size"": ""16:9"",
              ""duration"": 5,
              ""seed"": 42
          }";

          using var client = new HttpClient();
          client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

          var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
          var response = await client.PostAsync(url, content);
          var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();

          Console.WriteLine(result);
      }
  }
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json 200 theme={null}
  {
    "code": 200,
    "data": [
      {
        "status": "submitted",
        "task_id": "task_01J9HA7JPQ9A0Z6JZ3V8M9W6PZ"
      }
    ]
  }
  ```

  ```json 400 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 400,
      "message": "Invalid request parameters",
      "type": "invalid_request_error"
    }
  }
  ```

  ```json 401 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 401,
      "message": "Invalid authentication credentials",
      "type": "authentication_error"
    }
  }
  ```

  ```json 402 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 402,
      "message": "Insufficient balance. Please top up your account",
      "type": "payment_required"
    }
  }
  ```

  ```json 429 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 429,
      "message": "Rate limit exceeded. Please try again later",
      "type": "rate_limit_error"
    }
  }
  ```

  ```json 500 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 500,
      "message": "Internal server error. Please try again later",
      "type": "server_error"
    }
  }
  ```
</ResponseExample>

## Autorización

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  Todos los endpoints de la API requieren autenticación mediante Bearer Token

  Obtenga su API Key:

  Visite la [página de gestión de API Keys](https://apimart.ai/keys) para obtener su API Key

  Añádala al encabezado de la solicitud:

  ```
  Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  ```
</ParamField>

## Enrutamiento de modos

`happyhorse-1.1` es la entrada unificada para Text-to-Video / Image-to-Video / Reference-Image-to-Video. El backend determina automáticamente el modo según los parámetros entrantes. **Todos los modos se facturan con la misma regla (solo resolución × segundos)**:

| Campos que envía                       | Se enruta a                    | Descripción del modo                                       |
| -------------------------------------- | ------------------------------ | ---------------------------------------------------------- |
| Solo `prompt`                          | Text-to-Video (T2V)            | Genera video únicamente a partir de texto                  |
| `prompt` + `first_frame_image`         | Image-to-Video (I2V)           | Anima desde una imagen del primer fotograma                |
| `prompt` + `image_urls` (1–9 imágenes) | Reference-Image-to-Video (R2V) | Genera una nueva escena a partir de imágenes de referencia |

**Prioridad de enrutamiento** (de alta a baja): `first_frame_image` > `image_urls` > solo `prompt`.

**Reglas de exclusión mutua**: los dos campos de medios (`first_frame_image` / `image_urls`) son **mutuamente excluyentes**. Pasar ambos campos mutuamente excluyentes a la vez devuelve 400 `mixed_media_not_allowed`.

## Parámetros de la solicitud

<ParamField body="model" type="string" required>
  Nombre del modelo de generación de video, fijado como `happyhorse-1.1`
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string">
  Descripción del contenido del video, hasta 2500 caracteres; no puede contener tokens especiales

  Ejemplo: `"A little girl walking down the road, cinematic feel"`
</ParamField>

<ParamField body="first_frame_image" type="string">
  Imagen del primer fotograma, activa **I2V** (Image-to-Video). Admite URL o base64 (`data:image/<mime>;base64,<payload>`, el gateway la sube automáticamente a OSS)

  Mutuamente excluyente con `image_urls`

  <Note>
    **Requisitos de la imagen del primer fotograma:**

    * Formato: JPEG / JPG / PNG / BMP / WEBP
    * Lado corto: ≥ 300px
    * Proporción de aspecto: `1:2.5` a `2.5:1`
    * Tamaño del archivo: ≤ 10MB
  </Note>
</ParamField>

<ParamField body="image_urls" type="array<string>">
  Array de imágenes (**Modo R2V**): 1–9 imágenes, usadas como referencias de sujeto/estilo para generar una nueva escena

  Admite URL o base64

  Mutuamente excluyente con `first_frame_image`

  <Note>
    **Requisitos de las imágenes de referencia:**

    * Formato: JPEG / JPG / PNG / BMP / WEBP
    * Lado corto: ≥ 720p recomendado
    * Proporción de aspecto: corto / largo ≥ 0.4
    * Tamaño del archivo: ≤ 10MB
    * Cantidad: 1–9 imágenes
  </Note>
</ParamField>

<ParamField body="resolution" type="string" default="1080P">
  Resolución del video (afecta a la facturación)

  Opciones:

  * `720P` - Estándar
  * `1080P` - Alta definición (por defecto)
</ParamField>

<ParamField body="duration" type="integer" default="5">
  Duración del video en segundos (afecta a la facturación)

  Rango soportado: cualquier entero de `3` a `15`

  Por defecto: `5`
</ParamField>

<ParamField body="size" type="string" default="16:9">
  Proporción de aspecto

  Formatos soportados:

  * `16:9` - Paisaje panorámico (por defecto)
  * `9:16` - Retrato
  * `1:1` - Cuadrado
  * `4:3` - Paisaje
  * `3:4` - Retrato

  <Warning>
    **Ignorado en modo I2V** — la proporción de aspecto de salida se determina automáticamente por el medio de entrada (imagen del primer fotograma)
  </Warning>
</ParamField>

<ParamField body="watermark" type="boolean" default="false">
  Si se debe añadir una marca de agua al video generado

  * `true`: añadir marca de agua
  * `false`: no añadir marca de agua (por defecto)
</ParamField>

<ParamField body="seed" type="integer">
  Semilla aleatoria usada para controlar la aleatoriedad del contenido generado

  Rango de valores: `[0, 2147483647]`. Si se omite, se usa una semilla aleatoria.

  <Note>
    * Para solicitudes idénticas, el modelo genera resultados diferentes al recibir valores de seed diferentes (por ejemplo, al omitir el seed)
    * Para solicitudes idénticas, el modelo genera resultados similares al recibir el mismo valor de seed, pero no se garantiza consistencia exacta
  </Note>
</ParamField>

## Respuesta

<ResponseField name="code" type="integer">
  Código de estado de la respuesta, 200 en caso de éxito
</ResponseField>

<ResponseField name="data" type="array">
  Array de datos de la respuesta

  <Expandable title="Elementos del array">
    <ResponseField name="status" type="string">
      Estado de la tarea, `submitted` al enviarse inicialmente
    </ResponseField>

    <ResponseField name="task_id" type="string">
      Identificador único de la tarea para consultar el estado y los resultados
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>

## Casos de uso

### Caso 1: Texto a video T2V (Solicitud más simple)

```json theme={null}
{
  "model": "happyhorse-1.1",
  "prompt": "A little girl walking down the road, cinematic feel"
}
```

### Caso 2: Texto a video T2V (Parámetros completos)

```json theme={null}
{
  "model": "happyhorse-1.1",
  "prompt": "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
  "resolution": "1080P",
  "size": "16:9",
  "duration": 8,
  "seed": 42
}
```

### Caso 3: Imagen a video I2V (first\_frame\_image)

```json theme={null}
{
  "model": "happyhorse-1.1",
  "prompt": "Bring the scene in the image to life",
  "first_frame_image": "https://example.com/first_frame.png",
  "resolution": "1080P",
  "duration": 5
}
```

### Caso 4: Referencia-Imagen a video R2V (múltiples referencias)

```json theme={null}
{
  "model": "happyhorse-1.1",
  "prompt": "The protagonist from image 1 runs through the scene from image 2, then picks up the prop from image 3. Keep a 3D cartoon style with smooth motion.",
  "image_urls": [
    "https://example.com/img_01.jpg",
    "https://example.com/img_02.png",
    "https://example.com/img_03.jpeg"
  ],
  "resolution": "1080P",
  "size": "16:9",
  "duration": 5
}
```

### Caso 5: 720P para ahorrar costos

```json theme={null}
{
  "model": "happyhorse-1.1",
  "prompt": "Waves crashing on the beach at sunset",
  "resolution": "720P",
  "size": "16:9",
  "duration": 5
}
```

## Guía de selección de modo

| Requisito                                                                  | Enfoque recomendado             |
| -------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------- |
| Generar video solo a partir de texto                                       | Pasar solo `prompt` (T2V)       |
| Hacer que una imagen "cobre vida" (usarla como primer fotograma)           | Pasar `first_frame_image` (I2V) |
| Generar una nueva escena a partir de un conjunto de imágenes de referencia | Pasar `image_urls` (1–9, R2V)   |
| Ahorrar costos                                                             | Usar `resolution: "720P"`       |

## Consejos de uso

1. **Lógica de entrada unificada**: los campos de entrada determinan el modo. Tenga en cuenta que los dos campos de medios (`first_frame_image` / `image_urls`) son mutuamente excluyentes
2. **`size` solo efectivo en T2V/R2V**: en el modo I2V, `size` se ignora — la proporción de aspecto de salida está determinada por el medio de entrada
3. **Duración**: de 5 a 10 segundos es el punto óptimo. Demasiado corta causa movimiento entrecortado; demasiado larga aumenta significativamente el tiempo de procesamiento upstream
4. **Calidad de la imagen del primer fotograma**: clara, bien compuesta, sujeto centrado — mejora significativamente la salida I2V
5. **Redacción del prompt**: describa movimiento / cámara / atmósfera (por ejemplo, "slow push-in, cinematic, warm tones") para obtener mejores resultados que con descripciones puramente estáticas de la escena

<Note>
  **Consultar resultados de la tarea**

  La generación de video es una tarea asíncrona que devuelve un `task_id` al enviarse. Use el endpoint [Obtener estado de la tarea](/es/api-reference/tasks/status) para consultar el progreso y los resultados de la generación.
</Note>