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# Génération d'images Seedream-5.0-Pro

>  - Mode de traitement asynchrone, retourne un identifiant de tâche pour les requêtes ultérieures
- Prend en charge la génération texte-vers-image, image-vers-image à partir d'une seule image et à partir de plusieurs images de référence (jusqu'à 10 images de référence)
- Prend en charge les résolutions 1K / 2K avec les formats de sortie PNG / JPEG
- Modèle image unique : génère une seule image par requête, qualité prioritaire (environ 90 secondes en 1K, 160 secondes en 2K)
- Les liens des images générées sont valides 72 heures, veuillez les enregistrer rapidement 

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "doubao-seedream-5-0-pro",
      "prompt": "Paysage urbain nocturne de style cyberpunk, néons se reflétant sur les rues mouillées",
      "size": "16:9",
      "resolution": "2K"
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

  payload = {
      "model": "doubao-seedream-5-0-pro",
      "prompt": "Paysage urbain nocturne de style cyberpunk, néons se reflétant sur les rues mouillées",
      "size": "16:9",
      "resolution": "2K"
  }

  headers = {
      "Authorization": "Bearer <token>",
      "Content-Type": "application/json"
  }

  response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

  print(response.json())
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

  const payload = {
    model: "doubao-seedream-5-0-pro",
    prompt: "Paysage urbain nocturne de style cyberpunk, néons se reflétant sur les rues mouillées",
    size: "16:9",
    resolution: "2K"
  };

  const headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
  };

  fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(payload)
  })
    .then(response => response.json())
    .then(data => console.log(data))
    .catch(error => console.error('Error:', error));
  ```

  ```go Go theme={null}
  package main

  import (
      "bytes"
      "encoding/json"
      "fmt"
      "io/ioutil"
      "net/http"
  )

  func main() {
      url := "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

      payload := map[string]interface{}{
          "model":      "doubao-seedream-5-0-pro",
          "prompt":     "Paysage urbain nocturne de style cyberpunk, néons se reflétant sur les rues mouillées",
          "size":       "16:9",
          "resolution": "2K",
      }

      jsonData, _ := json.Marshal(payload)

      req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
      req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
      req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

      client := &http.Client{}
      resp, err := client.Do(req)
      if err != nil {
          panic(err)
      }
      defer resp.Body.Close()

      body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
      fmt.Println(string(body))
  }
  ```

  ```java Java theme={null}
  import java.net.http.HttpClient;
  import java.net.http.HttpRequest;
  import java.net.http.HttpResponse;
  import java.net.URI;

  public class Main {
      public static void main(String[] args) throws Exception {
          String url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

          String payload = """
          {
            "model": "doubao-seedream-5-0-pro",
            "prompt": "Paysage urbain nocturne de style cyberpunk, néons se reflétant sur les rues mouillées",
            "size": "16:9",
            "resolution": "2K"
          }
          """;

          HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
          HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
              .uri(URI.create(url))
              .header("Authorization", "Bearer <token>")
              .header("Content-Type", "application/json")
              .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
              .build();

          HttpResponse<String> response = client.send(request,
              HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

          System.out.println(response.body());
      }
  }
  ```

  ```php PHP theme={null}
  <?php

  $url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

  $payload = [
      "model" => "doubao-seedream-5-0-pro",
      "prompt" => "Paysage urbain nocturne de style cyberpunk, néons se reflétant sur les rues mouillées",
      "size" => "16:9",
      "resolution" => "2K"
  ];

  $ch = curl_init($url);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
  curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
      "Authorization: Bearer <token>",
      "Content-Type: application/json"
  ]);

  $response = curl_exec($ch);
  curl_close($ch);

  echo $response;
  ?>
  ```

  ```ruby Ruby theme={null}
  require 'net/http'
  require 'json'
  require 'uri'

  url = URI("https://api.apimart.ai/v1/images/generations")

  payload = {
    model: "doubao-seedream-5-0-pro",
    prompt: "Paysage urbain nocturne de style cyberpunk, néons se reflétant sur les rues mouillées",
    size: "16:9",
    resolution: "2K"
  }

  http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
  http.use_ssl = true

  request = Net::HTTP::Post.new(url)
  request["Authorization"] = "Bearer <token>"
  request["Content-Type"] = "application/json"
  request.body = payload.to_json

  response = http.request(request)
  puts response.body
  ```

  ```swift Swift theme={null}
  import Foundation

  let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/images/generations")!

  let payload: [String: Any] = [
      "model": "doubao-seedream-5-0-pro",
      "prompt": "Paysage urbain nocturne de style cyberpunk, néons se reflétant sur les rues mouillées",
      "size": "16:9",
      "resolution": "2K"
  ]

  var request = URLRequest(url: url)
  request.httpMethod = "POST"
  request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
  request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
  request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

  let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
      if let error = error {
          print("Error: \(error)")
          return
      }

      if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
          print(responseString)
      }
  }

  task.resume()
  ```

  ```csharp C# theme={null}
  using System;
  using System.Net.Http;
  using System.Text;
  using System.Threading.Tasks;

  class Program
  {
      static async Task Main(string[] args)
      {
          var url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

          var payload = @"{
              ""model"": ""doubao-seedream-5-0-pro"",
              ""prompt"": ""Paysage urbain nocturne de style cyberpunk, néons se reflétant sur les rues mouillées"",
              ""size"": ""16:9"",
              ""resolution"": ""2K""
          }";

          using var client = new HttpClient();
          client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

          var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
          var response = await client.PostAsync(url, content);
          var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();

          Console.WriteLine(result);
      }
  }
  ```

  ```c C theme={null}
  #include <stdio.h>
  #include <curl/curl.h>

  int main(void) {
      CURL *curl;
      CURLcode res;

      curl_global_init(CURL_GLOBAL_DEFAULT);
      curl = curl_easy_init();

      if(curl) {
          const char *url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";
          const char *payload = "{"
              "\"model\":\"doubao-seedream-5-0-pro\","
              "\"prompt\":\"Paysage urbain nocturne de style cyberpunk, néons se reflétant sur les rues mouillées\","
              "\"size\":\"16:9\","
              "\"resolution\":\"2K\""
          "}";

          struct curl_slist *headers = NULL;
          headers = curl_slist_append(headers, "Authorization: Bearer <token>");
          headers = curl_slist_append(headers, "Content-Type: application/json");

          curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url);
          curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, payload);
          curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, headers);

          res = curl_easy_perform(curl);

          if(res != CURLE_OK) {
              fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
                      curl_easy_strerror(res));
          }

          curl_slist_free_all(headers);
          curl_easy_cleanup(curl);
      }

      curl_global_cleanup();
      return 0;
  }
  ```

  ```objectivec Objective-C theme={null}
  #import <Foundation/Foundation.h>

  int main(int argc, const char * argv[]) {
      @autoreleasepool {
          NSURL *url = [NSURL URLWithString:@"https://api.apimart.ai/v1/images/generations"];

          NSDictionary *payload = @{
              @"model": @"doubao-seedream-5-0-pro",
              @"prompt": @"Paysage urbain nocturne de style cyberpunk, néons se reflétant sur les rues mouillées",
              @"size": @"16:9",
              @"resolution": @"2K"
          };

          NSError *error;
          NSData *jsonData = [NSJSONSerialization dataWithJSONObject:payload
                                                            options:0
                                                              error:&error];

          NSMutableURLRequest *request = [NSMutableURLRequest requestWithURL:url];
          [request setHTTPMethod:@"POST"];
          [request setValue:@"Bearer <token>" forHTTPHeaderField:@"Authorization"];
          [request setValue:@"application/json" forHTTPHeaderField:@"Content-Type"];
          [request setHTTPBody:jsonData];

          NSURLSessionDataTask *task = [[NSURLSession sharedSession]
              dataTaskWithRequest:request
              completionHandler:^(NSData *data, NSURLResponse *response, NSError *error) {
                  if (error) {
                      NSLog(@"Error: %@", error);
                      return;
                  }
                  NSString *result = [[NSString alloc] initWithData:data
                                                          encoding:NSUTF8StringEncoding];
                  NSLog(@"%@", result);
              }];

          [task resume];
          [[NSRunLoop mainRunLoop] run];
      }
      return 0;
  }
  ```

  ```ocaml OCaml theme={null}
  (* Requires cohttp and yojson libraries *)
  open Lwt
  open Cohttp
  open Cohttp_lwt_unix

  let url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

  let payload = {|{
    "model": "doubao-seedream-5-0-pro",
    "prompt": "Paysage urbain nocturne de style cyberpunk, néons se reflétant sur les rues mouillées",
    "size": "16:9",
    "resolution": "2K"
  }|}

  let () =
    let headers = Header.init ()
      |> fun h -> Header.add h "Authorization" "Bearer <token>"
      |> fun h -> Header.add h "Content-Type" "application/json"
    in
    let body = Cohttp_lwt.Body.of_string payload in

    let response = Client.post ~headers ~body (Uri.of_string url) >>= fun (resp, body) ->
      body |> Cohttp_lwt.Body.to_string >|= fun body_str ->
      print_endline body_str
    in
    Lwt_main.run response
  ```

  ```dart Dart theme={null}
  import 'dart:convert';
  import 'package:http/http.dart' as http;

  void main() async {
    final url = Uri.parse('https://api.apimart.ai/v1/images/generations');

    final payload = {
      'model': 'doubao-seedream-5-0-pro',
      'prompt': 'Paysage urbain nocturne de style cyberpunk, néons se reflétant sur les rues mouillées',
      'size': '16:9',
      'resolution': '2K'
    };

    final response = await http.post(
      url,
      headers: {
        'Authorization': 'Bearer <token>',
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: jsonEncode(payload),
    );

    print(response.body);
  }
  ```

  ```r R theme={null}
  library(httr)
  library(jsonlite)

  url <- "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

  payload <- list(
    model = "doubao-seedream-5-0-pro",
    prompt = "Paysage urbain nocturne de style cyberpunk, néons se reflétant sur les rues mouillées",
    size = "16:9",
    resolution = "2K"
  )

  response <- POST(
    url,
    add_headers(
      Authorization = "Bearer <token>",
      `Content-Type` = "application/json"
    ),
    body = toJSON(payload, auto_unbox = TRUE),
    encode = "raw"
  )

  cat(content(response, "text"))
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json 200 theme={null}
  {
    "code": 200,
    "data": [
      {
        "status": "submitted",
        "task_id": "task_01K8SGYNNNVBQTXNR4MM964S7K"
      }
    ]
  }
  ```

  ```json 400 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 400,
      "message": "Invalid request parameters",
      "type": "invalid_request_error"
    }
  }
  ```

  ```json 401 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 401,
      "message": "Invalid authentication credentials",
      "type": "authentication_error"
    }
  }
  ```

  ```json 402 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 402,
      "message": "Insufficient balance. Please top up your account",
      "type": "payment_required"
    }
  }
  ```

  ```json 403 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 403,
      "message": "Access forbidden. You don't have permission to access this resource",
      "type": "permission_error"
    }
  }
  ```

  ```json 429 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 429,
      "message": "Rate limit exceeded. Please try again later",
      "type": "rate_limit_error"
    }
  }
  ```

  ```json 500 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 500,
      "message": "Internal server error. Please try again later",
      "type": "server_error"
    }
  }
  ```

  ```json 502 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 502,
      "message": "Bad gateway. The server is temporarily unavailable",
      "type": "bad_gateway"
    }
  }
  ```
</ResponseExample>

## Autorisations

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  Tous les points de terminaison de l'API nécessitent une authentification Bearer Token

  Obtenez votre clé API :

  Visitez la [page de gestion des clés API](https://apimart.ai/keys) pour obtenir votre clé API

  Ajoutez-la à l'en-tête de la requête :

  ```
  Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  ```
</ParamField>

<Info>
  **Modèle image unique** : `doubao-seedream-5-0-pro` ne génère qu'une seule image par requête, la qualité étant prioritaire. Les paramètres suivants **ne sont pas pris en charge** ; s'ils sont fournis, ils seront rejetés (renvoyant une erreur 400) :

  * `n > 1` (nombre d'images d'un groupe)
</Info>

## Body

<ParamField body="model" type="string" default="doubao-seedream-5-0-pro" required>
  Nom du modèle de génération d'images

  Modèles pris en charge : `doubao-seedream-5-0-pro`

  Exemple : `"doubao-seedream-5-0-pro"`
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string" required>
  Description textuelle pour la génération d'images

  > **Conseil :** Limitez-vous à 600 mots anglais ; une description trop longue peut entraîner une perte de détails.
</ParamField>

<ParamField body="size" type="string" default="1:1">
  Rapport d'aspect de l'image

  Rapports pris en charge :

  * `1:1` — Carré (par défaut)
  * `4:3` — Paysage 4:3
  * `3:4` — Portrait 3:4
  * `16:9` — Paysage écran large
  * `9:16` — Portrait vertical
  * `3:2` — Paysage 3:2
  * `2:3` — Portrait 2:3
  * `21:9` — Ultra-large
  * `auto` — Le modèle détermine automatiquement le rapport d'aspect en fonction du prompt / de l'image de référence

  > **Remarque :** Les valeurs de pixels personnalisées ne sont pas prises en charge ; les valeurs hors de cette liste (par exemple `9:21`) sont directement rejetées et renvoient une erreur 400.
</ParamField>

<ParamField body="resolution" type="string" default="2K">
  Résolution de l'image

  Résolutions prises en charge :

  * `1K` — Résolution standard
  * `2K` — Haute définition (par défaut)

  > **Remarque :** `doubao-seedream-5-0-pro` ne prend en charge que 1K et 2K ; fournir des niveaux tels que 3K / 4K renvoie une erreur 400.

  **Tailles de référence par résolution :**

  | Résolution | Taille 1:1 | Taille 16:9 |
  | ---------- | ---------- | ----------- |
  | 1K         | 1024x1024  | 1312x736    |
  | 2K         | 2048x2048  | 2560x1440   |

  <Expandable title="Tableau complet de correspondance des pixels">
    **Résolution 1K**

    | Rapport | Pixels    |
    | ------- | --------- |
    | 1:1     | 1024×1024 |
    | 4:3     | 1152×864  |
    | 3:4     | 864×1152  |
    | 16:9    | 1312×736  |
    | 9:16    | 736×1312  |
    | 3:2     | 1248×832  |
    | 2:3     | 832×1248  |
    | 21:9    | 1568×672  |

    **Résolution 2K**

    | Rapport | Pixels    |
    | ------- | --------- |
    | 1:1     | 2048×2048 |
    | 4:3     | 2304×1728 |
    | 3:4     | 1728×2304 |
    | 16:9    | 2560×1440 |
    | 9:16    | 1440×2560 |
    | 3:2     | 2496×1664 |
    | 2:3     | 1664×2496 |
    | 21:9    | 3024×1296 |
  </Expandable>

  > Lorsque `size: "auto"`, seul le niveau de résolution (1K / 2K) est transmis ; le rapport d'aspect final est déterminé automatiquement par le modèle.
</ParamField>

<ParamField body="image_urls" type="array">
  Liste d'URL d'images de référence, utilisée pour la génération à partir d'une seule image / de plusieurs images de référence, **jusqu'à 10 images**

  Deux formats sont pris en charge :

  **1. URL d'image complète**

  * URL d'image publiquement accessible (http\:// ou https\://)
  * Exemple : `https://example.com/image.jpg`

  **2. Format encodé en Base64**

  * **Doit utiliser le format Data URI complet**
  * Format : `data:image/{format};base64,{données base64}`
  * Exemple : `data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABg...`
  * ⚠️ Remarque : le préfixe `data:image/jpeg;base64,` est obligatoire

  **Limitations par image :**

  * Formats d'image : jpeg, png, webp, bmp, tiff, gif, heic, heif
  * Plage de rapport d'aspect (largeur/hauteur) : \[1/16, 16]
  * Largeur et hauteur (px) > 14
  * Taille par image : ne dépassant pas 30 Mo
  * Pixels totaux : ne dépassant pas 6000×6000 px

  > **Facturation :** Au sein d'une même requête, la première image de référence est gratuite ; chaque image de référence supplémentaire est facturée séparément.
</ParamField>

<ParamField body="output_format" type="string" default="jpeg">
  Format de l'image de sortie

  * `jpeg` : format JPEG (par défaut)
  * `png` : format PNG, adapté aux arrière-plans transparents et cas similaires

  > **Compatibilité :** `response_format` est équivalent à `output_format` ; les autres valeurs sont traitées comme `jpeg`.
</ParamField>

<ParamField body="watermark" type="boolean" default="false">
  Ajouter ou non un filigrane « AI generated » dans le coin inférieur droit de l'image générée

  * `true` : ajouter un filigrane
  * `false` : pas de filigrane (par défaut)
</ParamField>

<Note>
  ⏱️ **Génération plus lente** : environ 90 secondes en 1K, 160 secondes en 2K (le modèle Pro privilégie la qualité). Après la soumission, interrogez `GET /v1/tasks/{task_id}` toutes les 5 à 10 secondes ; il est recommandé de fixer le délai d'expiration de l'interrogation côté client à 5 minutes. En cas d'échec de la tâche, un remboursement intégral est effectué automatiquement.
</Note>

## Response

<ResponseField name="code" type="integer">
  Code de statut de la réponse
</ResponseField>

<ResponseField name="data" type="array">
  Tableau de données de la réponse

  <Expandable title="Propriétés">
    <ResponseField name="status" type="string">
      Statut de la tâche

      * `submitted` — Soumise
    </ResponseField>

    <ResponseField name="task_id" type="string">
      Identifiant unique de la tâche
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>