> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.apimart.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Génération et édition d'images wan2.7

>  - Série d'images Wan2.7 : prend en charge texte-vers-image, édition d'image, édition interactive, génération séquentielle et référence multi-images
- Mode de traitement asynchrone — soumettez une tâche et interrogez les résultats à l'aide du task_id retourné
- Prend en charge les résolutions 1K / 2K / 4K ; wan2.7-image-pro prend en charge jusqu'à 4K pour le texte-vers-image
- La facturation est basée sur le nombre d'images générées avec succès, quelles que soient la résolution ou le rapport d'aspect 

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "wan2.7-image-pro",
      "prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

  payload = {
      "model": "wan2.7-image-pro",
      "prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
  }

  headers = {
      "Authorization": "Bearer <token>",
      "Content-Type": "application/json"
  }

  response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

  print(response.json())
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

  const payload = {
    model: "wan2.7-image-pro",
    prompt: "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
  };

  const headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
  };

  fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(payload)
  })
    .then(response => response.json())
    .then(data => console.log(data))
    .catch(error => console.error('Error:', error));
  ```

  ```go Go theme={null}
  package main

  import (
      "bytes"
      "encoding/json"
      "fmt"
      "io/ioutil"
      "net/http"
  )

  func main() {
      url := "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

      payload := map[string]interface{}{
          "model":  "wan2.7-image-pro",
          "prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display",
      }

      jsonData, _ := json.Marshal(payload)

      req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
      req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
      req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

      client := &http.Client{}
      resp, err := client.Do(req)
      if err != nil {
          panic(err)
      }
      defer resp.Body.Close()

      body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
      fmt.Println(string(body))
  }
  ```

  ```java Java theme={null}
  import java.net.http.HttpClient;
  import java.net.http.HttpRequest;
  import java.net.http.HttpResponse;
  import java.net.URI;

  public class Main {
      public static void main(String[] args) throws Exception {
          String payload = """
          {
            "model": "wan2.7-image-pro",
            "prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
          }
          """;

          HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
          HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
              .uri(URI.create("https://api.apimart.ai/v1/images/generations"))
              .header("Authorization", "Bearer <token>")
              .header("Content-Type", "application/json")
              .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
              .build();

          System.out.println(client.send(request,
              HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body());
      }
  }
  ```

  ```php PHP theme={null}
  <?php

  $url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

  $payload = [
      "model" => "wan2.7-image-pro",
      "prompt" => "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
  ];

  $ch = curl_init($url);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
  curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
      "Authorization: Bearer <token>",
      "Content-Type: application/json"
  ]);

  $response = curl_exec($ch);
  curl_close($ch);

  echo $response;
  ?>
  ```

  ```ruby Ruby theme={null}
  require 'net/http'
  require 'json'
  require 'uri'

  url = URI("https://api.apimart.ai/v1/images/generations")

  payload = {
    model: "wan2.7-image-pro",
    prompt: "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
  }

  http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
  http.use_ssl = true

  request = Net::HTTP::Post.new(url)
  request["Authorization"] = "Bearer <token>"
  request["Content-Type"] = "application/json"
  request.body = payload.to_json

  response = http.request(request)
  puts response.body
  ```

  ```swift Swift theme={null}
  import Foundation

  let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/images/generations")!

  let payload: [String: Any] = [
      "model": "wan2.7-image-pro",
      "prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
  ]

  var request = URLRequest(url: url)
  request.httpMethod = "POST"
  request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
  request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
  request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

  let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
      if let error = error { print("Error: \(error)"); return }
      if let data = data, let str = String(data: data, encoding: .utf8) { print(str) }
  }
  task.resume()
  ```

  ```csharp C# theme={null}
  using System;
  using System.Net.Http;
  using System.Text;
  using System.Threading.Tasks;

  class Program
  {
      static async Task Main(string[] args)
      {
          var payload = @"{
              ""model"": ""wan2.7-image-pro"",
              ""prompt"": ""A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display""
          }";

          using var client = new HttpClient();
          client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

          var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
          var response = await client.PostAsync(
              "https://api.apimart.ai/v1/images/generations", content);
          Console.WriteLine(await response.Content.ReadAsStringAsync());
      }
  }
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json 200 theme={null}
  {
    "code": "success",
    "data": [
      {
        "task_id": "task_01HX...",
        "status": "processing"
      }
    ]
  }
  ```

  ```json 400 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 400,
      "message": "Invalid request parameters",
      "type": "invalid_request_error"
    }
  }
  ```

  ```json 401 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 401,
      "message": "Authentication failed. Please check your API key.",
      "type": "authentication_error"
    }
  }
  ```

  ```json 402 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 402,
      "message": "Insufficient balance. Please top up your account.",
      "type": "payment_required"
    }
  }
  ```

  ```json 429 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 429,
      "message": "Too many requests. Please try again later.",
      "type": "rate_limit_error"
    }
  }
  ```

  ```json 500 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 500,
      "message": "Internal server error. Please try again later.",
      "type": "server_error"
    }
  }
  ```
</ResponseExample>

## Autorisations

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  Toutes les requêtes nécessitent une authentification Bearer Token.

  Visitez la [page de gestion des clés API](https://apimart.ai/keys) pour obtenir votre clé API, puis ajoutez-la à l'en-tête de la requête :

  ```
  Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  ```
</ParamField>

## Modèles disponibles

| Modèle             | Description                                                 | Résolution max (texte-vers-image) | Résolution max (édition / séquentielle) | Prix          |
| ------------------ | ----------------------------------------------------------- | :-------------------------------: | :-------------------------------------: | ------------- |
| `wan2.7-image-pro` | Édition Professional, meilleurs détails, prend en charge 4K |                 4K                |                    2K                   | ¥0,50 / image |
| `wan2.7-image`     | Édition Standard, génération plus rapide                    |                 2K                |                    2K                   | ¥0,20 / image |

<Note>
  La facturation est basée sur **images générées avec succès × prix unitaire**. L'entrée n'est pas facturée. La résolution et le rapport d'aspect n'affectent pas le prix. Les requêtes échouées ne sont pas facturées.
</Note>

## Body

<ParamField body="model" type="string" required>
  Nom du modèle de génération d'images.

  * `wan2.7-image-pro` — édition Professional, jusqu'à 4K pour le texte-vers-image
  * `wan2.7-image` — édition Standard, plus rapide, jusqu'à 2K
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string">
  Description textuelle pour la génération d'images, jusqu'à 5000 caractères.

  * **Texte-vers-image** (sans `image_urls`) : obligatoire
  * **Édition d'image** (avec `image_urls`) : facultatif mais recommandé

  Exemple : `"A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"`
</ParamField>

<ParamField body="image_urls" type="array<string>">
  Tableau d'URL d'images d'entrée pour les scénarios d'édition et de référence multi-images.

  Fournir ce champ bascule la requête en **mode édition d'image**.

  **Formats pris en charge :** URL HTTP/HTTPS ; `data:image/...;base64,...` Base64

  **Contraintes :** jusqu'à 9 images ; JPEG / PNG / WEBP / BMP ; 240–8000 px, rapport d'aspect 1:8 \~ 8:1 ; ≤ 20 Mo par image

  <Note>
    Le rapport d'aspect de sortie correspond automatiquement à la **dernière** image d'entrée. Le mode édition ne prend en charge que jusqu'à 2K — 4K n'est pas disponible.
  </Note>
</ParamField>

<ParamField body="n" type="integer" default="1">
  Nombre d'images à générer.

  * **Mode standard** : 1–4 (par défaut 1)
  * **Mode séquentiel** (`enable_sequential: true`) : 1–12 (par défaut 1)

  <Note>Facturé par image générée avec succès. Pré-facturé en fonction de `n`.</Note>
</ParamField>

<ParamField body="size" type="string">
  Résolution de sortie ou rapport d'aspect. Prend en charge trois formats :

  **① Mot-clé de résolution (recommandé) :** `1K` / `2K` (par défaut) / `4K` (texte-vers-image `wan2.7-image-pro` uniquement)

  **② Rapport d'aspect :** `1:1` / `16:9` / `9:16` / `4:3` / `3:4` / `3:2` / `2:3` (par défaut niveau 2K)

  **③ Dimensions en pixels :** `1024x1024` ou `1024*1024`
</ParamField>

<ParamField body="resolution" type="string">
  Mot-clé du niveau de résolution : `1K` / `2K` / `4K`. Peut être combiné avec `size` (rapport d'aspect).

  | Modèle             | Scénario                          | Niveaux pris en charge | Plage de pixels      |
  | ------------------ | --------------------------------- | :--------------------: | -------------------- |
  | `wan2.7-image-pro` | Texte-vers-image (non séquentiel) |    1K / **2K** / 4K    | 768×768 \~ 4096×4096 |
  | `wan2.7-image-pro` | Édition / séquentielle            |       1K / **2K**      | 768×768 \~ 2048×2048 |
  | `wan2.7-image`     | Tous les scénarios                |       1K / **2K**      | 768×768 \~ 2048×2048 |
</ParamField>

<ParamField body="negative_prompt" type="string">
  Prompt négatif décrivant les éléments à éviter. Exemple : `"blurry, distorted, low quality"`
</ParamField>

<ParamField body="watermark" type="boolean" default="false">
  Indique s'il faut ajouter un filigrane "AI Generated" dans le coin inférieur droit.
</ParamField>

<ParamField body="seed" type="integer">
  Graine aléatoire, plage 0–2147483647. La même graine avec des paramètres identiques produit des résultats visuellement cohérents.
</ParamField>

<ParamField body="thinking_mode" type="boolean" default="true">
  Active le mode de raisonnement amélioré pour améliorer la qualité de l'image au prix d'un temps de génération plus long.

  <Note>Effectif uniquement lorsque **le mode séquentiel est désactivé** et qu'**aucune entrée d'image** n'est fournie.</Note>
</ParamField>

<ParamField body="enable_sequential" type="boolean" default="false">
  Active le mode de **génération séquentielle d'images** — génère plusieurs images thématiquement cohérentes en une seule requête. Idéal pour les storyboards et les séries.

  * `n` maximum est 12 lorsqu'activé
  * `thinking_mode` et `color_palette` sont ignorés en mode séquentiel
  * `wan2.7-image-pro` prend en charge jusqu'à 2K en mode séquentiel (4K non pris en charge)
</ParamField>

<ParamField body="bbox_list" type="array">
  Boîtes englobantes pour l'édition interactive — spécifie les zones exactes à éditer ou dans lesquelles insérer du contenu.

  **Structure :** `[[[x1, y1, x2, y2], ...], ...]`

  * La longueur du tableau externe doit être égale à la longueur de `image_urls`
  * Passez `[]` pour les images sans boîte englobante
  * Maximum 2 boîtes par image ; les coordonnées sont des valeurs absolues en pixels, origine (0,0) en haut à gauche

  Exemple : `[[], [[989, 515, 1138, 681]]]`
</ParamField>

<ParamField body="color_palette" type="array<object>">
  Thème de couleur personnalisé. **Mode standard uniquement** (pas le mode séquentiel).

  * 3–10 entrées (8 recommandées) ; chaque entrée nécessite `hex` et `ratio`
  * La somme de toutes les valeurs de `ratio` doit être exactement égale à `100.00%`

  ```json theme={null}
  [
    { "hex": "#C2D1E6", "ratio": "23.51%" },
    { "hex": "#636574", "ratio": "76.49%" }
  ]
  ```
</ParamField>

## Response

<ResponseField name="code" type="string">
  Statut de la réponse. Retourne `"success"` en cas de succès.
</ResponseField>

<ResponseField name="data" type="array">
  <Expandable title="Éléments du tableau">
    <ResponseField name="task_id" type="string">
      Identifiant unique de la tâche utilisé pour interroger les résultats de génération.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="status" type="string">
      Statut initial de la tâche, toujours `processing` lors de la soumission.
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>

## Exemples

### Texte-vers-image (minimal)

```json theme={null}
{
  "model": "wan2.7-image-pro",
  "prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
}
```

### Texte-vers-image (avec résolution)

```json theme={null}
{
  "model": "wan2.7-image-pro",
  "prompt": "Summer beach, blue sky and white clouds, 4K ultra HD",
  "size": "4K",
  "thinking_mode": true
}
```

### Texte-vers-image (palette de couleurs personnalisée)

```json theme={null}
{
  "model": "wan2.7-image-pro",
  "prompt": "Minimalist modern living room",
  "size": "2K",
  "color_palette": [
    { "hex": "#C2D1E6", "ratio": "23.51%" },
    { "hex": "#CDD8E9", "ratio": "20.13%" },
    { "hex": "#B5C8DB", "ratio": "15.88%" },
    { "hex": "#C0B5B4", "ratio": "13.27%" },
    { "hex": "#DAE0EC", "ratio": "10.11%" },
    { "hex": "#636574", "ratio": "8.93%" },
    { "hex": "#CACAD2", "ratio": "5.55%" },
    { "hex": "#CBD4E4", "ratio": "2.62%" }
  ]
}
```

### Génération séquentielle d'images

```json theme={null}
{
  "model": "wan2.7-image-pro",
  "prompt": "Cinematic series: the same stray orange cat, consistent features. First: under cherry blossoms in spring. Second: old street shade in summer. Third: fallen leaves in autumn. Fourth: snow footprints in winter.",
  "enable_sequential": true,
  "n": 4,
  "size": "2K"
}
```

### Édition d'une seule image

```json theme={null}
{
  "model": "wan2.7-image",
  "prompt": "Replace the background with a sunset scene, warm color tones",
  "image_urls": ["https://example.com/portrait.jpg"],
  "size": "2K"
}
```

### Référence multi-images / fusion d'éléments

```json theme={null}
{
  "model": "wan2.7-image-pro",
  "prompt": "Apply the graffiti from image 2 onto the car in image 1",
  "image_urls": [
    "https://example.com/car.webp",
    "https://example.com/paint.webp"
  ],
  "size": "2K"
}
```

### Édition interactive (boîte englobante)

`bbox_list` correspond 1 à 1 à `image_urls`. Passez `[]` pour les images sans sélection.

```json theme={null}
{
  "model": "wan2.7-image-pro",
  "prompt": "Place the alarm clock from image 1 into the selected area of image 2, blending naturally",
  "image_urls": [
    "https://example.com/clock.webp",
    "https://example.com/desk.webp"
  ],
  "bbox_list": [
    [],
    [[989, 515, 1138, 681]]
  ],
  "size": "2K"
}
```

<Note>
  **Interroger les résultats**

  La génération d'images est asynchrone. Interrogez le point de terminaison [Statut de tâche](/fr/api-reference/tasks/status) à l'aide du `task_id` retourné jusqu'à ce que `status == completed`.
</Note>