> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.apimart.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Génération de vidéo Kling 3.0 Turbo

>  - Mode de traitement asynchrone, retourne un ID de tâche pour les requêtes ultérieures
- Prise en charge de la conversion texte-vidéo et image-vidéo (contrôle de la première image)
- Prise en charge de deux niveaux de définition : 720P / 1080P
- Prise en charge d'une durée de vidéo de 3 à 15 secondes
- Prise en charge du découpage multi-plans (exprimé via des prompts au format fixe) 

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "kling-3.0-turbo",
      "prompt": "Un corgi court au bord de la mer, ambiance cinématographique, lumière du crépuscule",
      "aspect_ratio": "16:9",
      "resolution": "1080p",
      "duration": 5
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

  payload = {
      "model": "kling-3.0-turbo",
      "prompt": "Un corgi court au bord de la mer, ambiance cinématographique, lumière du crépuscule",
      "aspect_ratio": "16:9",
      "resolution": "1080p",
      "duration": 5
  }

  headers = {
      "Authorization": "Bearer <token>",
      "Content-Type": "application/json"
  }

  response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

  print(response.json())
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

  const payload = {
    model: "kling-3.0-turbo",
    prompt: "Un corgi court au bord de la mer, ambiance cinématographique, lumière du crépuscule",
    aspect_ratio: "16:9",
    resolution: "1080p",
    duration: 5
  };

  const headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
  };

  fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(payload)
  })
    .then(response => response.json())
    .then(data => console.log(data))
    .catch(error => console.error('Error:', error));
  ```

  ```go Go theme={null}
  package main

  import (
      "bytes"
      "encoding/json"
      "fmt"
      "io/ioutil"
      "net/http"
  )

  func main() {
      url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

      payload := map[string]interface{}{
          "model":        "kling-3.0-turbo",
          "prompt":       "Un corgi court au bord de la mer, ambiance cinématographique, lumière du crépuscule",
          "aspect_ratio": "16:9",
          "resolution":   "1080p",
          "duration":     5,
      }

      jsonData, _ := json.Marshal(payload)

      req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
      req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
      req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

      client := &http.Client{}
      resp, err := client.Do(req)
      if err != nil {
          panic(err)
      }
      defer resp.Body.Close()

      body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
      fmt.Println(string(body))
  }
  ```

  ```java Java theme={null}
  import java.net.http.HttpClient;
  import java.net.http.HttpRequest;
  import java.net.http.HttpResponse;
  import java.net.URI;

  public class Main {
      public static void main(String[] args) throws Exception {
          String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

          String payload = """
          {
            "model": "kling-3.0-turbo",
            "prompt": "Un corgi court au bord de la mer, ambiance cinématographique, lumière du crépuscule",
            "aspect_ratio": "16:9",
            "resolution": "1080p",
            "duration": 5
          }
          """;

          HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
          HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
              .uri(URI.create(url))
              .header("Authorization", "Bearer <token>")
              .header("Content-Type", "application/json")
              .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
              .build();

          HttpResponse<String> response = client.send(request,
              HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

          System.out.println(response.body());
      }
  }
  ```

  ```php PHP theme={null}
  <?php

  $url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

  $payload = [
      "model" => "kling-3.0-turbo",
      "prompt" => "Un corgi court au bord de la mer, ambiance cinématographique, lumière du crépuscule",
      "aspect_ratio" => "16:9",
      "resolution" => "1080p",
      "duration" => 5
  ];

  $ch = curl_init($url);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
  curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
      "Authorization: Bearer <token>",
      "Content-Type: application/json"
  ]);

  $response = curl_exec($ch);
  curl_close($ch);

  echo $response;
  ?>
  ```

  ```ruby Ruby theme={null}
  require 'net/http'
  require 'json'
  require 'uri'

  url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")

  payload = {
    model: "kling-3.0-turbo",
    prompt: "Un corgi court au bord de la mer, ambiance cinématographique, lumière du crépuscule",
    aspect_ratio: "16:9",
    resolution: "1080p",
    duration: 5
  }

  http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
  http.use_ssl = true

  request = Net::HTTP::Post.new(url)
  request["Authorization"] = "Bearer <token>"
  request["Content-Type"] = "application/json"
  request.body = payload.to_json

  response = http.request(request)
  puts response.body
  ```

  ```swift Swift theme={null}
  import Foundation

  let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!

  let payload: [String: Any] = [
      "model": "kling-3.0-turbo",
      "prompt": "Un corgi court au bord de la mer, ambiance cinématographique, lumière du crépuscule",
      "aspect_ratio": "16:9",
      "resolution": "1080p",
      "duration": 5
  ]

  var request = URLRequest(url: url)
  request.httpMethod = "POST"
  request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
  request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
  request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

  let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
      if let error = error {
          print("Error: \(error)")
          return
      }

      if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
          print(responseString)
      }
  }

  task.resume()
  ```

  ```csharp C# theme={null}
  using System;
  using System.Net.Http;
  using System.Text;
  using System.Threading.Tasks;

  class Program
  {
      static async Task Main(string[] args)
      {
          var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

          var payload = @"{
              ""model"": ""kling-3.0-turbo"",
              ""prompt"": ""Un corgi court au bord de la mer, ambiance cinématographique, lumière du crépuscule"",
              ""aspect_ratio"": ""16:9"",
              ""resolution"": ""1080p"",
              ""duration"": 5
          }";

          using var client = new HttpClient();
          client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

          var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
          var response = await client.PostAsync(url, content);
          var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();

          Console.WriteLine(result);
      }
  }
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json 200 theme={null}
  {
    "code": 200,
    "data": [
      {
        "status": "submitted",
        "task_id": "task_xxxxxxxxxx"
      }
    ]
  }
  ```

  ```json 400 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 400,
      "message": "Paramètres de requête invalides",
      "type": "invalid_request_error"
    }
  }
  ```

  ```json 401 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 401,
      "message": "Échec de l'authentification, veuillez vérifier votre clé API",
      "type": "authentication_error"
    }
  }
  ```

  ```json 402 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 402,
      "message": "Solde du compte insuffisant, veuillez recharger puis réessayer",
      "type": "payment_required"
    }
  }
  ```

  ```json 429 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 429,
      "message": "Requêtes trop fréquentes, veuillez réessayer plus tard",
      "type": "rate_limit_error"
    }
  }
  ```

  ```json 500 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 500,
      "message": "Erreur interne du serveur, veuillez réessayer plus tard",
      "type": "server_error"
    }
  }
  ```
</ResponseExample>

## Authentification

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  Toutes les interfaces nécessitent une authentification via Bearer Token

  Obtenir une clé API :

  Rendez-vous sur la [page de gestion des clés API](https://apimart.ai/keys) pour obtenir votre clé API

  Lors de l'utilisation, ajoutez dans l'en-tête de la requête :

  ```
  Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  ```
</ParamField>

## Paramètres de requête

<ParamField body="model" type="string" required>
  Nom du modèle de génération de vidéo

  Modèles pris en charge :

  * `kling-3.0-turbo` - Kling 3.0 Turbo
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string" required>
  Prompt textuel

  La limite en amont est de 3072 caractères, il est recommandé de ne pas dépasser 2500 caractères.

  Exemple : `"Un corgi court au bord de la mer, ambiance cinématographique, lumière du crépuscule"`
</ParamField>

<ParamField body="first_frame_image" type="string">
  Prend en charge une **URL d'image** ou une chaîne **Base64**.

  <Warning>
    Limites en amont pour la première image :

    * Format : `.jpg` / `.jpeg` / `.png`
    * Taille : ≤ 50MB
    * Largeur/hauteur : ≥ 300px
    * Rapport largeur/hauteur : `1:2.5` \~ `2.5:1`
  </Warning>
</ParamField>

<ParamField body="aspect_ratio" type="string" default="16:9">
  Rapport largeur/hauteur de la vidéo

  Valeurs possibles :

  * `16:9` - Format horizontal
  * `9:16` - Format vertical
  * `1:1` - Format carré

  Valeur par défaut : `16:9`

  <Note>
    **Effectif uniquement pour la conversion texte-vidéo**. Ce champ est inopérant pour la conversion image-vidéo, le rapport de la vidéo étant déterminé par la première image.
  </Note>
</ParamField>

<ParamField body="resolution" type="string" default="720p">
  Définition de la vidéo

  Valeurs possibles :

  * `720p`
  * `1080p`

  Valeur par défaut : `720p`
</ParamField>

<ParamField body="duration" type="integer" default="5">
  Durée de la vidéo (secondes)

  Plage de valeurs : 3-15 (minimum 3 secondes, maximum 15 secondes)

  Valeur par défaut : `5`

  **⚠️ Attention :** vous devez saisir un nombre pur (par exemple `6`), sans guillemets, sinon une erreur se produira
</ParamField>

<ParamField body="watermark" type="boolean">
  Ajouter ou non un filigrane

  N'est transmis en amont que s'il est explicitement fourni ; s'il n'est pas transmis, aucun filigrane n'est ajouté.
</ParamField>

## Texte-vidéo vs Image-vidéo

Le système **détermine automatiquement** le mode de génération selon que `first_frame_image` est fourni ou non : avec une première image, il s'agit de la conversion image-vidéo ; sans première image, il s'agit de la conversion texte-vidéo. L'utilisateur n'a pas besoin de le déclarer explicitement.

| Paramètre           | Texte-vidéo          | Image-vidéo                                                              |
| ------------------- | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| `prompt`            | ✅ Obligatoire        | ✅ Optionnel (vide : génération uniquement à partir de la première image) |
| `first_frame_image` | ❌ Ne pas transmettre | ✅ Obligatoire                                                            |
| `aspect_ratio`      | ✅ Optionnel          | ❌ Inopérant (rapport déterminé par la première image)                    |
| `resolution`        | ✅ Optionnel          | ✅ Optionnel                                                              |
| `duration`          | ✅ Optionnel (3-15)   | ✅ Optionnel (3-15)                                                       |
| `watermark`         | ✅ Optionnel          | ✅ Optionnel                                                              |

## Réponse

<ResponseField name="code" type="integer">
  Code de statut de la réponse, 200 en cas de succès
</ResponseField>

<ResponseField name="data" type="array">
  Tableau de données retourné

  <Expandable title="Élément du tableau">
    <ResponseField name="status" type="string">
      Statut de la tâche, `submitted` lors de la soumission initiale
    </ResponseField>

    <ResponseField name="task_id" type="string">
      Identifiant unique de la tâche, utilisé pour interroger le statut et le résultat de la tâche
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>

## Cas d'usage

### Cas 1 : Texte-vidéo (1080P)

```json theme={null}
{
  "model": "kling-3.0-turbo",
  "prompt": "Un corgi court au bord de la mer, ambiance cinématographique, lumière du crépuscule",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "resolution": "1080p",
  "duration": 5
}
```

### Cas 2 : Texte-vidéo (format vertical 720P)

```json theme={null}
{
  "model": "kling-3.0-turbo",
  "prompt": "Le carrefour de Shibuya à Tokyo, les néons d'une nuit pluvieuse se reflètent sur le sol mouillé, des passants traversent sous leurs parapluies",
  "aspect_ratio": "9:16",
  "resolution": "720p",
  "duration": 10
}
```

### Cas 3 : Image-vidéo (première image)

```json theme={null}
{
  "model": "kling-3.0-turbo",
  "prompt": "La caméra avance lentement, le personnage sourit",
  "first_frame_image": "https://cdn.example.com/first.jpg",
  "resolution": "720p",
  "duration": 5
}
```

### Cas 4 : Image-vidéo pure à partir de la première image (sans prompt)

```json theme={null}
{
  "model": "kling-3.0-turbo",
  "first_frame_image": "https://cdn.example.com/first.jpg",
  "resolution": "1080p",
  "duration": 5
}
```

### Cas 5 : Découpage multi-plans (texte-vidéo)

```json theme={null}
{
  "model": "kling-3.0-turbo",
  "prompt": "Plan 1,2,un corgi court au bord de la mer ; Plan 2,3,la caméra avance vers le personnage qui sourit ;",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "resolution": "1080p",
  "duration": 5
}
```

<Note>
  **Interroger le résultat de la tâche**

  La génération de vidéo est une tâche asynchrone ; après la soumission, un `task_id` est retourné. Utilisez l'interface [Obtenir le statut de la tâche](/fr/api-reference/tasks/status) pour interroger la progression et le résultat de la génération.
</Note>