> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.apimart.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# GPT-Image-2.5 Ext — Pembuatan Gambar

>  - Gunakan gpt-image-2.5-ext dan pilih Flare atau Sunburst melalui version
- Pemrosesan asinkron: periksa hasil menggunakan ID tugas setelah pengiriman
- Mendukung pembuatan gambar dari teks dan dari gambar dengan hingga 16 gambar referensi
- Mendukung 10 rasio aspek dan auto, dengan resolusi 1K / 2K / 4K
- Buat 1–4 gambar per permintaan; biaya dihitung berdasarkan versi, resolusi, dan jumlah gambar yang benar-benar dihasilkan dan diserahkan 

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  # Buat satu kali untuk setiap operasi pembuatan baru; pertahankan nilai awal saat mencoba ulang operasi yang sama.
  IDEMPOTENCY_KEY="$(uuidgen)"

  curl --request POST \
    --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --header 'X-APIMart-Response-Version: 2026-07-27' \
    --header "Idempotency-Key: ${IDEMPOTENCY_KEY}" \
    --data '{
      "model": "gpt-image-2.5-ext",
      "version": "flare",
      "prompt": "Sudut baca yang nyaman di dekat jendela pada hari hujan, lampu meja dengan cahaya hangat, pencahayaan sinematik",
      "size": "1:1",
      "resolution": "1K",
      "n": 1
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import uuid
  import requests

  # Buat satu kali untuk setiap operasi pembuatan baru; gunakan kembali headers dan payload awal saat mencoba ulang.
  headers = {
      "Authorization": "Bearer <token>",
      "Content-Type": "application/json",
      "X-APIMart-Response-Version": "2026-07-27",
      "Idempotency-Key": str(uuid.uuid4()),
  }
  payload = {
      "model": "gpt-image-2.5-ext",
      "version": "flare",
      "prompt": "Sudut baca yang nyaman di dekat jendela pada hari hujan, lampu meja dengan cahaya hangat, pencahayaan sinematik",
      "size": "1:1",
      "resolution": "1K",
      "n": 1,
  }

  response = requests.post(
      "https://api.apimart.ai/v1/images/generations",
      headers=headers,
      json=payload,
  )

  print(response.status_code, response.json())
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  // Buat satu kali untuk setiap operasi pembuatan baru; gunakan kembali headers dan body awal saat mencoba ulang.
  const headers = {
    Authorization: "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json",
    "X-APIMart-Response-Version": "2026-07-27",
    "Idempotency-Key": crypto.randomUUID(),
  };
  const body = JSON.stringify({
    model: "gpt-image-2.5-ext",
    version: "flare",
    prompt: "Sudut baca yang nyaman di dekat jendela pada hari hujan, lampu meja dengan cahaya hangat, pencahayaan sinematik",
    size: "1:1",
    resolution: "1K",
    n: 1,
  });

  const response = await fetch(
    "https://api.apimart.ai/v1/images/generations",
    { method: "POST", headers, body },
  );

  console.log(response.status, await response.json());
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json 202 theme={null}
  {
    "code": 202,
    "request_id": "req_example",
    "data": {
      "id": "task_01EXAMPLE",
      "object": "generation.task",
      "type": "image",
      "status": "pending",
      "progress": 0,
      "poll_url": "/v1/tasks/task_01EXAMPLE"
    }
  }
  ```

  ```json 200 theme={null}
  {
    "code": 200,
    "data": [
      {
        "status": "submitted",
        "task_id": "task_01EXAMPLE"
      }
    ]
  }
  ```

  ```json 400 theme={null}
  {
    "error": {
      "message": "n must be an integer between 1 and 4",
      "type": "invalid_request_error",
      "param": "",
      "code": "invalid_request_error"
    }
  }
  ```
</ResponseExample>

## Autentikasi dan header

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  Endpoint pembuatan dan pemeriksaan tugas menggunakan API Key platform untuk autentikasi Bearer Token. Dapatkan kunci melalui [halaman pengelolaan API Key](https://apimart.ai/keys).

  ```
  Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  ```

  Untuk memeriksa tugas, gunakan API Key milik pengguna platform yang sama.
</ParamField>

<ParamField header="Content-Type" type="string" required>
  Gunakan `application/json` saat mengirim permintaan. Pembuatan gambar dari teks maupun dari gambar menggunakan isi permintaan JSON.
</ParamField>

## Pemilihan versi

| Nama tampilan   | `model`             | `version`  |
| --------------- | ------------------- | ---------- |
| Flare (default) | `gpt-image-2.5-ext` | `flare`    |
| Sunburst        | `gpt-image-2.5-ext` | `sunburst` |

## Parameter permintaan

<ParamField body="model" type="string" required>
  Nilai tetap: `gpt-image-2.5-ext`.
</ParamField>

<ParamField body="version" type="string" default="flare">
  Versi model. Pilihan: `flare`, `sunburst`.
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string" required>
  Prompt untuk pembuatan atau penyuntingan gambar. Tidak boleh kosong setelah spasi di awal dan akhir dihapus.

  Untuk pembuatan dari gambar, jelaskan bagian gambar referensi yang perlu dipertahankan dan diubah.
</ParamField>

<ParamField body="resolution" type="string" default="1K">
  Tingkat resolusi keluaran. Pilihan: `1K`, `2K`, `4K`.
</ParamField>

<ParamField body="size" type="string" default="auto">
  Rasio aspek keluaran. Pilih `auto` atau salah satu dari 10 rasio berikut:

  `1:1`, `16:9`, `9:16`, `4:3`, `3:4`, `3:2`, `2:3`, `5:4`, `4:5`, `21:9`.
</ParamField>

<ParamField body="n" type="integer" default="1">
  Jumlah gambar yang dibuat per permintaan. Harus berupa bilangan bulat dari `1` hingga `4`.
</ParamField>

<ParamField body="image_urls" type="string[]">
  Array berisi maksimal `16` gambar referensi. Tanpa referensi, gambar dibuat dari teks; jika referensi disertakan, gambar dibuat berdasarkan referensi tersebut. Gambar referensi tidak dikenai biaya tambahan.

  Format masukan yang didukung:

  * URL gambar yang dapat diakses
  * Data URL: `data:image/...;base64,...`
</ParamField>

## Contoh penggunaan

Berikut adalah isi permintaan JSON untuk `POST /v1/images/generations`. Gunakan autentikasi dan header yang disarankan di atas. Ganti alamat gambar referensi pada contoh dengan URL gambar nyata yang dapat diakses.

### Pembuatan gambar dari teks

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-2.5-ext",
  "version": "flare",
  "prompt": "Taman melayang di kota futuristis, kabut tipis pada pagi hari, fotografi arsitektur",
  "size": "16:9",
  "resolution": "2K",
  "n": 1
}
```

### Pembuatan gambar dari referensi dengan Sunburst

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-2.5-ext",
  "version": "sunburst",
  "prompt": "Pertahankan produk utama dan teks kemasan, ganti latar dengan studio foto berwarna putih gading lembut, lalu tambahkan bayangan jatuh yang alami",
  "size": "1:1",
  "resolution": "2K",
  "n": 1,
  "image_urls": [
    "https://example.com/product.png"
  ]
}
```

### Beberapa gambar referensi dan keluaran

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-2.5-ext",
  "version": "sunburst",
  "prompt": "Gunakan produk pada gambar pertama sebagai subjek, ambil inspirasi latar dari gambar kedua, dan buat gambar iklan horizontal",
  "size": "16:9",
  "resolution": "2K",
  "n": 2,
  "image_urls": [
    "https://example.com/product.png",
    "https://example.com/set.jpg"
  ]
}
```

### Rasio aspek otomatis dan resolusi 4K

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-2.5-ext",
  "version": "flare",
  "prompt": "Visual utama minimalis untuk peluncuran produk, pilih rasio aspek komposisi yang sesuai dengan isi gambar",
  "size": "auto",
  "resolution": "4K",
  "n": 1
}
```

## Memeriksa hasil tugas

Gunakan ID tugas untuk memanggil [endpoint pemeriksaan tugas](/id/api-reference/tasks/status):

```bash theme={null}
curl --request GET \
  --url https://api.apimart.ai/v1/tasks/task_01EXAMPLE \
  --header 'Authorization: Bearer <token>'
```

### Tugas berhasil

ID tugas, waktu, URL, dan jumlah biaya di bawah hanya menunjukkan struktur respons. Nilai tersebut tidak mewakili tugas atau harga yang sebenarnya.

```json theme={null}
{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "task_01EXAMPLE",
    "status": "completed",
    "progress": 100,
    "created": 1788912000,
    "completed": 1788912045,
    "actual_time": 45,
    "estimated_time": 300,
    "cost": 0.2,
    "credits_cost": 2,
    "result": {
      "images": [
        {
          "url": [
            "https://example.com/output-1.png",
            "https://example.com/output-2.png"
          ],
          "expires_at": 1788998445
        }
      ]
    }
  }
}
```

## Respons

<ResponseField name="code" type="integer">
  Kode status respons. Pengiriman yang berhasil dalam format terpadu mengembalikan `200`.
</ResponseField>

<ResponseField name="request_id" type="string">
  Pengenal permintaan ini untuk pemecahan masalah.
</ResponseField>

<ResponseField name="data" type="object">
  Tugas asinkron yang telah diterima.

  <Expandable title="Kolom tugas">
    <ResponseField name="id" type="string">
      Pengenal unik tugas untuk memeriksa status dan hasil gambar.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="object" type="string">
      Jenis objek. Nilainya adalah `generation.task`.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="type" type="string">
      Jenis tugas. Nilainya adalah `image`.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="status" type="string">
      Status awal adalah `pending`, yang menunjukkan bahwa tugas telah diterima.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="progress" type="integer">
      Kemajuan saat ini, dengan nilai awal `0`.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="poll_url" type="string">
      Jalur relatif untuk memeriksa tugas, misalnya `/v1/tasks/task_01EXAMPLE`.
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>