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# Kling 2.6 動画生成

>  - 非同期処理モード、タスクIDを返してその後の照会に使用
- テキストから動画、画像から動画（先頭フレーム/先頭・末尾フレーム制御）をサポート
- スタンダードモード（720P）とプロフェッショナルモード（1080P）をサポート
- プロフェッショナルモードは自動音声生成とボイス選択をサポート 

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "kling-v2-6",
      "prompt": "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
      "mode": "std",
      "duration": 5,
      "aspect_ratio": "16:9"
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

  payload = {
      "model": "kling-v2-6",
      "prompt": "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
      "mode": "std",
      "duration": 5,
      "aspect_ratio": "16:9"
  }

  headers = {
      "Authorization": "Bearer <token>",
      "Content-Type": "application/json"
  }

  response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

  print(response.json())
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

  const payload = {
    model: "kling-v2-6",
    prompt: "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
    mode: "std",
    duration: 5,
    aspect_ratio: "16:9"
  };

  const headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
  };

  fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(payload)
  })
    .then(response => response.json())
    .then(data => console.log(data))
    .catch(error => console.error('Error:', error));
  ```

  ```go Go theme={null}
  package main

  import (
      "bytes"
      "encoding/json"
      "fmt"
      "io/ioutil"
      "net/http"
  )

  func main() {
      url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

      payload := map[string]interface{}{
          "model":        "kling-v2-6",
          "prompt":       "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
          "mode":         "std",
          "duration":     5,
          "aspect_ratio": "16:9",
      }

      jsonData, _ := json.Marshal(payload)

      req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
      req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
      req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

      client := &http.Client{}
      resp, err := client.Do(req)
      if err != nil {
          panic(err)
      }
      defer resp.Body.Close()

      body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
      fmt.Println(string(body))
  }
  ```

  ```java Java theme={null}
  import java.net.http.HttpClient;
  import java.net.http.HttpRequest;
  import java.net.http.HttpResponse;
  import java.net.URI;

  public class Main {
      public static void main(String[] args) throws Exception {
          String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

          String payload = """
          {
            "model": "kling-v2-6",
            "prompt": "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
            "mode": "std",
            "duration": 5,
            "aspect_ratio": "16:9"
          }
          """;

          HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
          HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
              .uri(URI.create(url))
              .header("Authorization", "Bearer <token>")
              .header("Content-Type", "application/json")
              .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
              .build();

          HttpResponse<String> response = client.send(request,
              HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

          System.out.println(response.body());
      }
  }
  ```

  ```php PHP theme={null}
  <?php

  $url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

  $payload = [
      "model" => "kling-v2-6",
      "prompt" => "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
      "mode" => "std",
      "duration" => 5,
      "aspect_ratio" => "16:9"
  ];

  $ch = curl_init($url);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
  curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
      "Authorization: Bearer <token>",
      "Content-Type: application/json"
  ]);

  $response = curl_exec($ch);
  curl_close($ch);

  echo $response;
  ?>
  ```

  ```ruby Ruby theme={null}
  require 'net/http'
  require 'json'
  require 'uri'

  url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")

  payload = {
    model: "kling-v2-6",
    prompt: "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
    mode: "std",
    duration: 5,
    aspect_ratio: "16:9"
  }

  http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
  http.use_ssl = true

  request = Net::HTTP::Post.new(url)
  request["Authorization"] = "Bearer <token>"
  request["Content-Type"] = "application/json"
  request.body = payload.to_json

  response = http.request(request)
  puts response.body
  ```

  ```swift Swift theme={null}
  import Foundation

  let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!

  let payload: [String: Any] = [
      "model": "kling-v2-6",
      "prompt": "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
      "mode": "std",
      "duration": 5,
      "aspect_ratio": "16:9"
  ]

  var request = URLRequest(url: url)
  request.httpMethod = "POST"
  request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
  request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
  request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

  let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
      if let error = error {
          print("Error: \(error)")
          return
      }
      
      if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
          print(responseString)
      }
  }

  task.resume()
  ```

  ```csharp C# theme={null}
  using System;
  using System.Net.Http;
  using System.Text;
  using System.Threading.Tasks;

  class Program
  {
      static async Task Main(string[] args)
      {
          var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

          var payload = @"{
              ""model"": ""kling-v2-6"",
              ""prompt"": ""金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感"",
              ""mode"": ""std"",
              ""duration"": 5,
              ""aspect_ratio"": ""16:9""
          }";

          using var client = new HttpClient();
          client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

          var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
          var response = await client.PostAsync(url, content);
          var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();

          Console.WriteLine(result);
      }
  }
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json 200 theme={null}
  {
    "code": 200,
    "data": [
      {
        "status": "submitted",
        "task_id": "task_xxxxxxxxxx"
      }
    ]
  }
  ```

  ```json 400 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 400,
      "message": "リクエストパラメータが無効です",
      "type": "invalid_request_error"
    }
  }
  ```

  ```json 401 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 401,
      "message": "認証に失敗しました。APIキーをご確認ください",
      "type": "authentication_error"
    }
  }
  ```

  ```json 402 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 402,
      "message": "残高不足です。チャージしてから再試行してください",
      "type": "payment_required"
    }
  }
  ```

  ```json 429 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 429,
      "message": "リクエストが多すぎます。しばらくしてから再試行してください",
      "type": "rate_limit_error"
    }
  }
  ```

  ```json 500 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 500,
      "message": "サーバー内部エラーです。しばらくしてから再試行してください",
      "type": "server_error"
    }
  }
  ```
</ResponseExample>

## 認証

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  すべてのAPIエンドポイントはBearer Token認証が必要です

  APIキーの取得：

  [APIキー管理ページ](https://apimart.ai/keys)にアクセスしてAPIキーを取得してください

  リクエストヘッダーに追加：

  ```
  Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  ```
</ParamField>

## リクエストパラメータ

<ParamField body="model" type="string" required>
  動画生成モデル名

  サポートされているモデル：

  * `kling-v2-6` - Kling v2.6（推奨）
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string" required>
  テキストプロンプト、最大 **2500 文字**

  シーン、アクション、スタイルなどを詳しく記述すると、より良い生成結果が得られます

  例：`"金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感"`
</ParamField>

<ParamField body="mode" type="string" default="std">
  生成モード

  オプション：

  * `std` - スタンダードモード（720P、無音動画のみ）
  * `pro` - プロフェッショナルモード（1080P、自動音声生成をサポート）

  デフォルト：`std`

  <Warning>
    **スタンダードモードの制限**：`std` モードは無音動画のみサポートします。`audio` パラメータは `pro` モードで使用する必要があります。
  </Warning>
</ParamField>

<ParamField body="duration" type="integer" default="5">
  動画の長さ（秒）

  オプション：`5` または `10`

  デフォルト：`5`
</ParamField>

<ParamField body="aspect_ratio" type="string" default="16:9">
  動画のアスペクト比

  オプション：

  * `16:9` - 横向き
  * `9:16` - 縦向き
  * `1:1` - 正方形

  デフォルト：`16:9`
</ParamField>

<ParamField body="negative_prompt" type="string">
  ネガティブプロンプト、不要なコンテンツを除外するために使用

  例：`"ぼやけ, 低画質, 歪み"`
</ParamField>

<ParamField body="image_urls" type="array<url>">
  画像から動画生成用の画像URL配列

  * **1枚**：先頭フレームとして使用
  * **2枚**：自動的に先頭フレーム + 末尾フレームに割り当て（`mode: "pro"` が必要）

  最大2枚まで

  例：`["https://example.com/first.jpg"]`

  <Warning>
    * 最大2枚まで
    * 末尾フレーム（2枚使用）は `pro` モードのみ、`std` モードは先頭フレーム（1枚）のみサポート
    * **末尾フレームと音声は排他的**：`pro` モードで末尾フレーム（2枚）と音声（`audio: true`）は同時に使用できません
    * 画像から動画モードでは、`aspect_ratio` が画像の実際の比率で上書きされる場合があります
  </Warning>
</ParamField>

<ParamField body="audio" type="boolean" default="false">
  音声を自動生成するかどうか

  デフォルト：`false`

  <Warning>
    * `mode: "pro"` でのみ利用可能
    * **末尾フレームと排他的**：音声を有効にすると末尾フレーム（2枚）は同時に使用できません
  </Warning>
</ParamField>

<ParamField body="watermark" type="boolean">
  ウォーターマークを追加するかどうか
</ParamField>

## 機能サポートマトリクス

| タイプ      | 機能     | std 5秒  | std 10秒 | pro 5秒 | pro 10秒 |
| -------- | ------ | ------- | ------- | ------ | ------- |
| テキストから動画 | 動画生成   | ✅（無音のみ） | ✅（無音のみ） | ✅      | ✅       |
| テキストから動画 | 自動音声   | -       | -       | ✅      | ✅       |
| 画像から動画   | 動画生成   | ✅（無音のみ） | ✅（無音のみ） | ✅      | ✅       |
| 画像から動画   | 先頭フレーム | ✅       | ✅       | ✅      | ✅       |
| 画像から動画   | 末尾フレーム | -       | -       | ✅      | ✅       |
| 画像から動画   | 自動音声   | -       | -       | ✅      | ✅       |

> **注意**：`pro` モードで末尾フレームと音声制御は排他的で、同時に使用できません。

## テキストから動画 vs 画像から動画

`image_urls` の有無でシステムが自動的にモードを判定します：画像なしはテキストから動画、画像ありは画像から動画。

| パラメータ             | テキストから動画        | 画像から動画                       |
| ----------------- | --------------- | ---------------------------- |
| `prompt`          | ✅ 必須            | ✅ 必須                         |
| `image_urls`      | ❌ 不要            | ✅ 必須（1-2枚、末尾フレームは `pro` が必要） |
| `negative_prompt` | ✅ 任意            | ✅ 任意                         |
| `mode`            | ✅ 任意            | ✅ 任意                         |
| `duration`        | ✅ 任意            | ✅ 任意                         |
| `aspect_ratio`    | ✅ 任意            | ⚠️ 画像比率で上書きされる場合あり           |
| `audio`           | ✅ 任意（`pro` が必要） | ✅ 任意（`pro` が必要）              |
| `watermark`       | ✅ 任意            | ✅ 任意                         |

## レスポンス

<ResponseField name="code" type="integer">
  レスポンスステータスコード、成功時は200
</ResponseField>

<ResponseField name="data" type="array">
  レスポンスデータ配列

  <Expandable title="配列要素">
    <ResponseField name="status" type="string">
      タスクステータス、初回送信時は `submitted`
    </ResponseField>

    <ResponseField name="task_id" type="string">
      タスクの一意識別子、タスクステータスと結果の照会に使用
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>

## 使用シーン

### シーン 1：テキストから動画（スタンダードモード）

```json theme={null}
{
  "model": "kling-v2-6",
  "prompt": "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
  "mode": "std",
  "duration": 5,
  "aspect_ratio": "16:9"
}
```

### シーン 2：テキストから動画（プロモード + ネガティブプロンプト）

```json theme={null}
{
  "model": "kling-v2-6",
  "prompt": "東京渋谷のスクランブル交差点、雨の夜のネオンが濡れた地面に映り、傘をさした人々が行き交う",
  "negative_prompt": "ぼやけ, 低画質, 歪み",
  "mode": "pro",
  "duration": 10,
  "aspect_ratio": "16:9"
}
```

### シーン 3：画像から動画（先頭フレーム）

```json theme={null}
{
  "model": "kling-v2-6",
  "prompt": "画面の人物が振り向いて微笑む",
  "image_urls": ["https://example.com/portrait.jpg"],
  "mode": "std",
  "duration": 5,
  "aspect_ratio": "16:9"
}
```

### シーン 4：画像から動画（先頭 + 末尾フレーム制御）

```json theme={null}
{
  "model": "kling-v2-6",
  "prompt": "昼から夜への都市のタイムラプス",
  "image_urls": ["https://example.com/day-city.jpg", "https://example.com/night-city.jpg"],
  "mode": "pro",
  "duration": 5
}
```

### シーン 5：プロモード + 自動音声

```json theme={null}
{
  "model": "kling-v2-6",
  "prompt": "波が岩に打ちつける、カモメが空を旋回、遠くに灯台が見える",
  "mode": "pro",
  "duration": 10,
  "audio": true,
  "aspect_ratio": "16:9"
}
```

<Note>
  **タスク結果の照会**

  動画生成は非同期タスクです。送信後に `task_id` が返されます。[タスクステータスの取得](/ja/api-reference/tasks/status) エンドポイントで生成の進捗と結果を照会できます。
</Note>