> ## Documentation Index
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# DifyでAPIMartを使用する

> Dify LLMOpsプラットフォームでAPIMart APIサービスを設定して使用する詳細ガイド。このガイドは、DifyでAPIMart APIを設定し、強力なAIアプリケーションを構築するのに役立ちます。

## 準備

始める前に、以下を確認してください：

1. **Difyアカウントの登録済み**
   [Dify公式サイト](https://dify.ai/)にアクセスしてアカウントを登録し、クラウド版または自己ホスト版を選択

2. **APIMart APIキーの取得済み**
   [APIMartコンソール](https://apimart.ai/keys)にログインしてAPIキー（`sk-`で始まる）を取得

<Note>
  **ヒント：** APIMartアカウントをお持ちでない場合は、まず[APIMart](https://apimart.ai)で登録してAPIキーを取得してください。
</Note>

## ステップ1：Difyにログインして設定にアクセス

### 1.1 Difyプラットフォームへのアクセス

* **クラウド版：** [https://cloud.dify.ai](https://cloud.dify.ai)にアクセスしてログイン
* **自己ホスト版：** お使いのDifyデプロイメントアドレスにアクセス

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/main-interface.png?fit=max&auto=format&n=YzmLocOfv2p0qXT_&q=85&s=b2629691b3ce6be3763872f6a49cda50" alt="Dify メインインターフェース" width="2560" height="1270" data-path="images/integrations/dify/main-interface.png" />
</Frame>

<caption>*Difyメインインターフェース、アプリケーションリストと作成ボタンが表示されます*</caption>

### 1.2 モデル設定ページへの移動

1. 右上の**アバターアイコン**をクリック
2. **設定**を選択
3. 左メニューで**モデルプロバイダー**を選択

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/model-provider-menu.png?fit=max&auto=format&n=YzmLocOfv2p0qXT_&q=85&s=8d581711b30768dd8d39bb6b7b37d8aa" alt="モデルプロバイダー設定ページ" width="2560" height="1270" data-path="images/integrations/dify/model-provider-menu.png" />
</Frame>

<caption>*左メニューで「モデルプロバイダー」オプションを見つけます*</caption>

<Note>
  **注意：** Difyは複数のモデルプロバイダーの設定をサポートしています。APIMartを他のプロバイダーと並行して使用できます。
</Note>

## ステップ2：APIMartモデルプロバイダーの追加

<Note>
  **設定方法の説明：** DifyでAPIMartを設定する方法は2つあります：

  **方法1（推奨）：** OpenAIプロバイダーのカスタムAPI機能を使用

  * OpenAIプロバイダー設定でBase URLを`https://api.apimart.ai/v1`に直接変更
  * APIMartのAPIキーを入力
  * より高速で簡単な設定

  **方法2：** カスタムモデルプロバイダーとして追加（本ガイドの方法）

  * より柔軟で、APIMartプロバイダーを個別に管理可能
  * 複数のAPIプロバイダーを同時に使用する場合に便利

  どちらの方法も機能的には同じです。お好みに応じて選択してください。
</Note>

### 2.1 設定方法の選択

#### 方法1：OpenAIカスタムAPIを使用（推奨）

1. モデルプロバイダーページで**OpenAI**プロバイダーを見つける
2. **設定**ボタンをクリック
3. 設定ページで：
   * **API Key**：APIMart APIキーを入力（`sk-xxxxxxxxxxxx`）
   * **API Base URL**または**Base URL**：`https://api.apimart.ai/v1`を入力
4. **保存**をクリック

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/openai-custom-api.png?fit=max&auto=format&n=YzmLocOfv2p0qXT_&q=85&s=78a7bb17489c1271bea96da0f6ddfe82" alt="OpenAI カスタムAPI設定" width="2560" height="1270" data-path="images/integrations/dify/openai-custom-api.png" />
</Frame>

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/openai-custom-setting.png?fit=max&auto=format&n=YzmLocOfv2p0qXT_&q=85&s=64653f92d5393ae1d082aa719896442c" alt="OpenAI カスタムAPI設定" width="2560" height="1270" data-path="images/integrations/dify/openai-custom-setting.png" />
</Frame>

<caption>*OpenAIプロバイダーでAPIMartのAPIキーとBase URLを設定*</caption>

5. 設定完了後、OpenAIプロバイダーページに戻り、**モデルリスト**を表示
6. モデルリストで、使用したいモデルを見つける（例：`gpt-4o`、`gpt-4o-mini`、`chatgpt-4o-latest`など）
7. モデル右側の**スイッチ**をクリックして有効化（青色は有効を示す）

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/openai-model-list.png?fit=max&auto=format&n=YzmLocOfv2p0qXT_&q=85&s=845665fe4f33a65169747c3813202c37" alt="OpenAI モデルリスト" width="2560" height="1270" data-path="images/integrations/dify/openai-model-list.png" />
</Frame>

<caption>*OpenAIモデルリストで必要なモデルを有効化*</caption>

<Warning>
  **重要：** APIMartが実際にサポートしているモデルのみを有効化してください！

  DifyのOpenAIモデルリストには多くのモデルが表示されますが、APIMartがサポートしているモデルのみが正常に動作します。サポートされていないモデルを有効化すると、API呼び出しが失敗します。

  サポートされているモデルの完全なリストについては、[APIMart APIドキュメント](https://docs.apimart.ai)を参照してください。
</Warning>

<Tip>
  **APIMartサポート推奨モデル：**

  **GPTシリーズ：**

  * `gpt-5` / `gpt-5-chat-latest` - GPT-5シリーズモデル
  * `chatgpt-4o-latest` / `gpt-4o` - 最新のGPT-4oモデル
  * `gpt-4o-mini` - 高速で経済的なバージョン
  * `gpt-4.1` / `gpt-4.1-mini` - GPT-4.1シリーズ

  **Claudeシリーズ：**

  * `claude-sonnet-4-5-20250929` - Claude Sonnet 4.5
  * `claude-haiku-4-5-20251001` - Claude Haiku 4.5

  **Geminiシリーズ：**

  * `gemini-2.0-flash-exp` - Google Gemini 2.0 Flash

  複数のモデルを同時に有効化し、アプリケーションで柔軟に切り替えて使用できます。
</Tip>

完了後、すぐに使用できます。**ステップ3**にジャンプしてください。

#### 方法2：カスタムモデルプロバイダーの追加

モデルプロバイダーページで：

1. **カスタムモデル**セクションまでスクロール
2. **+ モデルを追加**ボタンをクリック

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/custom-model-section.png?fit=max&auto=format&n=YzmLocOfv2p0qXT_&q=85&s=9b48a67bc1bdc0f64976742c7fdd6c4a" alt="カスタムモデルセクション" width="2560" height="1270" data-path="images/integrations/dify/custom-model-section.png" />
</Frame>

<caption>*カスタムモデルセクションまでスクロールして「+ モデルを追加」ボタンをクリック*</caption>

### 2.2 APIMartプロバイダーの設定

設定ダイアログで、以下の情報を入力：

| フィールド                | 値                                                                    |
| -------------------- | -------------------------------------------------------------------- |
| **モデル名称**            | `APIMart`またはカスタム名                                                    |
| **モデルタイプ**           | `LLM`（大規模言語モデル）を選択                                                   |
| **API Key**          | APIMartのAPIキー（`sk-xxxxxxxxxxxx`）                                     |
| **API endpoint URL** | `https://api.apimart.ai/v1`                                          |
| **Endpointモデル名**     | 具体的なモデル名を入力（例：`gpt-4o`、`gpt-4o-mini`、`claude-sonnet-4-5-20250929`など） |

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/add-provider-dialog.png?fit=max&auto=format&n=YzmLocOfv2p0qXT_&q=85&s=c11ba136980661b90fa1d6b7be53626c" alt="プロバイダー追加ダイアログ" width="2560" height="1270" data-path="images/integrations/dify/add-provider-dialog.png" />
</Frame>

<caption>*APIMartプロバイダー設定情報を入力*</caption>

<Warning>
  **重要：**

  * Base URLには`/v1`サフィックスを含める必要があります：`https://api.apimart.ai/v1`
  * API KeyはAPIMartコンソールから取得した`sk-`で始まるキーである必要があります
  * APIキーに十分な残高があることを確認してください
</Warning>

### 2.3 さらにモデルを追加（オプション）

さらにモデルを追加する場合は、上記の手順を繰り返します：

1. カスタムモデルセクションで、**+ モデルを追加**ボタンを再度クリック
2. 別のモデルの設定情報を入力
3. 保存をクリック

<caption>*モデル追加手順を繰り返すことで、複数の異なるモデルを設定できます*</caption>

**追加推奨モデル：**

#### GPT-4/5シリーズ

| モデルID         | モデル名        | コンテキスト長 | 使用例          |
| ------------- | ----------- | ------- | ------------ |
| `gpt-5`       | GPT-5       | 128,000 | 複雑なタスク、長文処理  |
| `gpt-4o`      | GPT-4o      | 128,000 | 高品質な対話、コード生成 |
| `gpt-4o-mini` | GPT-4o Mini | 128,000 | 高速応答、コスト効率   |

#### Claudeシリーズ

| モデルID                        | モデル名              | コンテキスト長 | 使用例         |
| ---------------------------- | ----------------- | ------- | ----------- |
| `claude-sonnet-4-5-20250929` | Claude Sonnet 4.5 | 200,000 | 複雑な推論、コード分析 |
| `claude-haiku-4-5-20251001`  | Claude Haiku 4.5  | 200,000 | 高速応答、簡単なタスク |

#### Geminiシリーズ

| モデルID                  | モデル名             | コンテキスト長 | 使用例               |
| ---------------------- | ---------------- | ------- | ----------------- |
| `gemini-2.0-flash-exp` | Gemini 2.0 Flash | 32,000  | マルチモーダル、リアルタイムアプリ |

<Tip>
  **パフォーマンス推奨：**

  * 💰 **コスト効率：** `gpt-4o-mini`、`claude-haiku-4-5-20251001`
  * 🚀 **高性能：** `gpt-5`、`gpt-4o`、`claude-sonnet-4-5-20250929`
  * ⚡ **高速応答：** `gemini-2.0-flash-exp`、`gpt-4o-mini`
</Tip>

## ステップ3：アプリケーションでAPIMartモデルを使用

### 3.1 新しいアプリケーションの作成

1. Difyホームページに戻る
2. **アプリを作成**ボタンをクリック
3. アプリケーションタイプを選択：
   * **チャットボット** - 会話型アプリケーション
   * **テキストジェネレーター** - テキスト生成アプリケーション
   * **エージェント** - インテリジェントエージェント
   * **ワークフロー** - 複雑なワークフローアプリケーション

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/create-app.png?fit=max&auto=format&n=YzmLocOfv2p0qXT_&q=85&s=481e05a18d8eeb4ffcd3937672999438" alt="アプリケーションの作成" width="2560" height="1270" data-path="images/integrations/dify/create-app.png" />
</Frame>

<caption>*アプリケーションタイプを選択して新しいアプリを作成します*</caption>

### 3.2 APIMartモデルの選択

アプリケーションオーケストレーションページで：

1. **モデル設定**エリアを見つける
2. **モデルを選択**ドロップダウンをクリック
3. **APIMart**プロバイダーを選択
4. 設定したモデルを選択（例：`gpt-4o`）

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/model-selection.png?fit=max&auto=format&n=YzmLocOfv2p0qXT_&q=85&s=67f4e22b303cbaca6ab60a122ea658ea" alt="APIMartモデルの選択" width="2560" height="1270" data-path="images/integrations/dify/model-selection.png" />
</Frame>

<caption>*アプリケーションでAPIMartプロバイダーのモデルを選択します*</caption>

### 3.3 モデルパラメーターの設定

必要に応じてモデルパラメーターを調整：

| パラメーター                | 説明                  | 推奨値               |
| --------------------- | ------------------- | ----------------- |
| **Temperature**       | 出力のランダム性を制御         | 0.7（創造的）/ 0.3（正確） |
| **Max Tokens**        | 最大出力長               | 2000-4000         |
| **Top P**             | ニュークリアスサンプリングパラメーター | 0.9               |
| **Presence Penalty**  | 繰り返しを減らす            | 0.0-0.5           |
| **Frequency Penalty** | 頻出語を減らす             | 0.0-0.5           |

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/model-parameters.png?fit=max&auto=format&n=YzmLocOfv2p0qXT_&q=85&s=dc420bb144dea2b3e7b46daf0c6025f3" alt="モデルパラメーターの設定" width="2560" height="1270" data-path="images/integrations/dify/model-parameters.png" />
</Frame>

<caption>*アプリケーション要件に応じてモデルパラメーターを調整します*</caption>

## ステップ4：アプリケーションの構築とテスト

### 4.1 プロンプトの追加

アプリケーションオーケストレーションページで：

1. **システムプロンプト**エリアにプロンプトを記述
2. 変数を使用してアプリを動的にする：
   * `{{variable_name}}` - ユーザー入力変数
   * `{{context}}` - ナレッジベースコンテキスト

**プロンプト例：**

```
あなたはプロフェッショナルなカスタマーサービスアシスタントで、製品に関する質問に答えることが得意です。

製品情報：{{product_info}}

ユーザーの質問に基づいて、正確で親しみやすい回答を提供してください。不明な場合は、正直にユーザーに伝えてください。

ユーザーの質問：{{user_question}}
```

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/prompt-editor.png?fit=max&auto=format&n=YzmLocOfv2p0qXT_&q=85&s=bc78839ff6351c701e3d0e0d8358cf39" alt="プロンプトエディター" width="2560" height="1270" data-path="images/integrations/dify/prompt-editor.png" />
</Frame>

<caption>*プロンプトエディターでプロンプトを作成して設定します*</caption>

### 4.2 ナレッジベースの追加（オプション）

RAG（検索拡張生成）機能が必要な場合：

1. 左メニューで**ナレッジベース**をクリック
2. 新しいナレッジベースを作成してドキュメントをアップロード
3. アプリケーションオーケストレーションページでナレッジベースをリンク
4. 検索パラメーターを設定

### 4.3 アプリケーションのテスト

1. 右側の**プレビュー**パネルにテスト質問を入力
2. AI応答の効果を確認
3. 必要に応じてプロンプトとパラメーターを調整
4. 満足するまでテストを繰り返す

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/app-preview.png?fit=max&auto=format&n=YzmLocOfv2p0qXT_&q=85&s=357f9d110505c6fe6ce2e87819d1222f" alt="アプリケーションのプレビューとテスト" width="2560" height="1270" data-path="images/integrations/dify/app-preview.png" />
</Frame>

<caption>*プレビューパネルでアプリケーションの効果をテストします*</caption>

### 4.4 アプリケーションの公開

テスト後：

1. 右上の**公開**ボタンをクリック
2. 公開方法を選択：
   * **API呼び出し** - APIによる統合
   * **ウェブサイトに埋め込み** - 埋め込みコードを生成
   * **公開リンク** - 共有リンクを生成

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/publish-options.png?fit=max&auto=format&n=YzmLocOfv2p0qXT_&q=85&s=0915a033cef006e9e01cbf8b9a7cc399" alt="アプリケーション公開オプション" width="2560" height="1270" data-path="images/integrations/dify/publish-options.png" />
</Frame>

<caption>*適切な公開方法を選択します*</caption>

## ステップ5：監視と最適化

### 5.1 アプリケーションログの表示

アプリケーション詳細ページで：

1. **ログ**タブをクリック
2. すべての会話記録を表示
3. ユーザーの質問とAI応答を分析
4. 改善の機会を発見

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/app-logs.png?fit=max&auto=format&n=YzmLocOfv2p0qXT_&q=85&s=4dadd1bc998b34287374044c1c3f44f2" alt="アプリケーションログ" width="2560" height="1270" data-path="images/integrations/dify/app-logs.png" />
</Frame>

<caption>*アプリケーションの利用ログを表示して分析します*</caption>

### 5.2 API使用状況の監視

[APIMartコンソール](https://apimart.ai/overview)にログインして表示：

* 📊 **API呼び出し統計** - 総呼び出し数、成功率
* 💰 **コスト詳細** - 日次/月次コスト
* 📈 **使用傾向** - 使用量の変化傾向
* 🔍 **リクエストログ** - 詳細なリクエスト記録

### 5.3 アプリケーションパフォーマンスの最適化

監視データに基づいて最適化：

1. **モデル選択の調整**
   * 簡単なタスクには`gpt-4o-mini`を使用してコストを削減
   * 複雑なタスクには`gpt-4o`または`claude-sonnet-4-5`を使用して品質を向上

2. **プロンプトの最適化**
   * プロンプトをより明確で具体的にする
   * 例を追加して効果を向上
   * 思考の連鎖を使用して推論能力を向上

3. **キャッシュの設定**
   * 類似の質問に対してキャッシュを有効化
   * API呼び出しコストを削減

## 高度な機能

### ワークフローオーケストレーションの使用

Difyのワークフロー機能では、次のことができます：

1. **条件分岐** - 条件に応じて異なるロジックを実行
2. **複数モデルの連携** - 複数モデルの強みを組み合わせる
3. **外部ツール呼び出し** - API、データベースなどの外部リソースを呼び出す
4. **変数の受け渡し** - 異なるノード間でデータを受け渡す

### Agent機能の設定

APIMartのモデルを使用してインテリジェントAgentを構築：

1. **ツール呼び出し** - AIに外部ツールを呼び出させる
2. **メモリ管理** - 長期的な会話記憶を維持
3. **自律的な意思決定** - AIが実行ステップを自律的に計画

### マルチモーダルアプリケーション

APIMartのマルチモーダル機能と組み合わせる：

1. **画像理解** - `gpt-4o`または`claude-3`を使用して画像を処理
2. **画像生成** - APIMartの画像生成APIを統合
3. **音声処理** - TTSおよびSTTサービスを統合

## よくある質問

### Q1: APIMartサービスに接続できない？

**解決策：**

1. **Base URLの確認**：
   * `https://api.apimart.ai/v1`（`/v1`を含む）であることを確認
   * 追加のパスを追加したり、`/v1`を省略したりしない

2. **API Keyの検証**：
   * API Keyが`sk-`で始まることを確認
   * [APIMartコンソール](https://apimart.ai/keys)でキーが有効か確認

3. **ネットワーク接続の確認**：
   * サーバーが`https://api.apimart.ai`にアクセスできることを確認
   * 自己ホスト版では、サーバーのネットワーク接続を確認

### Q2: モデルの応答が遅い？

**解決策：**

1. **より高速なモデルへの切り替え**：
   * `gpt-4o`の代わりに`gpt-4o-mini`を使用
   * より高速な応答のために`gemini-2.0-flash-exp`を使用

2. **プロンプト長の最適化**：
   * 不要なコンテキストを削減
   * プロンプトの説明を簡略化

3. **ナレッジベース検索の調整**：
   * 検索ドキュメント数を削減
   * 類似度閾値を上げる

### Q3: API呼び出しが失敗またはエラーを返す？

**一般的なエラーと解決策：**

| エラーメッセージ                    | 原因                | 解決方法                        |
| --------------------------- | ----------------- | --------------------------- |
| `401 Unauthorized`          | 無効または期限切れのAPI Key | API Keyを再取得して設定を更新          |
| `429 Too Many Requests`     | リクエスト頻度制限超過       | アプリの同時実行設定を調整するか、待機して再試行    |
| `500 Internal Server Error` | 一時的なサーバー障害        | 数分待って再試行                    |
| `insufficient_quota`        | アカウント残高不足         | コンソールでチャージ                  |
| `context_length_exceeded`   | 入力がコンテキスト長を超過     | 入力長を減らすか、より大きなコンテキストのモデルを使用 |

### Q4: API使用コストを下げるには？

**コスト最適化の推奨事項：**

1. **モデル選択**：
   * 簡単なタスクには`gpt-4o-mini`を使用（コストは`gpt-4o`の約1/10）
   * バッチ処理では、より経済的なモデルの使用を検討

2. **キャッシュの有効化**：
   * 同じ質問にはキャッシュ結果を返す
   * Difyで類似度マッチングを設定

3. **出力長の最適化**：
   * 適切なMax Tokensを設定
   * 長すぎる応答の生成を避ける

4. **ストリーミング出力の使用**：
   * コストを増やさずにユーザー体験を向上

### Q5: 機密データをどう扱えばよいですか？

**データセキュリティの推奨事項：**

1. **環境変数の使用**：
   * コード内にAPI Keyをハードコードしない
   * Difyの環境変数機能を使用

2. **アクセス制御の設定**：
   * アプリケーションのアクセス権限を設定
   * API呼び出し時に認証を有効化

3. **監査ログ**：
   * アプリケーションログを定期的に確認
   * 異常なアクセスパターンを監視

## ベストプラクティス

### 1. プロンプトエンジニアリング

**構造化プロンプト：**

```
# 役割定義
あなたはプロフェッショナルな [役割説明] です

# タスク目標
ユーザーの [タスク説明] を支援する必要があります

# 出力要件
- 要件1
- 要件2
- 要件3

# 入力情報
{{user_input}}
```

### 2. ナレッジベース管理

* **分割戦略**：ドキュメントのチャンクサイズを適切に設定（推奨500-1000文字）
* **メタデータ付与**：検索しやすいようにドキュメントへメタデータを追加
* **定期更新**：ナレッジベースの内容を最新に保つ

### 3. エラー処理

* **分かりやすいメッセージ**：ユーザーに明確なエラーメッセージを表示
* **フォールバック戦略**：メインモデルが失敗した場合は予備モデルへ切り替え
* **リトライ機構**：一時的なエラーを自動的に再試行

### 4. パフォーマンス監視

* **アラート設定**：残高不足やエラー率の上昇時にアラート
* **定期分析**：週次/月次で使用データを分析
* **継続的な最適化**：データに基づいて設定を調整

## 使用シーン例

### 1. インテリジェントカスタマーサポート

**アプリケーション設定：**

* モデル：`gpt-4o-mini`（高いコスト効率）
* ナレッジベース：製品ドキュメント、FAQ
* 機能：よくある質問への自動回答、複雑な質問は担当者へ引き継ぎ

### 2. コンテンツ作成アシスタント

**アプリケーション設定：**

* モデル：`gpt-4o`または`claude-sonnet-4-5`（高品質）
* 機能：記事生成、書き換え、校正
* パラメーター：Temperature=0.8（創造性を高める）

### 3. コードアシスタント

**アプリケーション設定：**

* モデル：`claude-sonnet-4-5`（コードに強い）
* 機能：コード生成、説明、デバッグ
* ナレッジベース：プロジェクトドキュメント、APIドキュメント

### 4. データ分析アシスタント

**アプリケーション設定：**

* モデル：`gpt-4o`（強力な推論能力）
* ツール：Pythonコード実行、データ可視化
* 機能：データ分析、レポート生成

## 機能特性

Dify + APIMartを使用すると、次のことができます：

* 🤖 **AIアプリを素早く構築** - コーディングなしで強力なAIアプリを作成
* 📚 **ナレッジベース強化** - RAG技術によりAIが自社データに基づいて回答
* 🔧 **柔軟なワークフロー** - 複雑なAIロジックを視覚的に編成
* 🎯 **精密なプロンプト管理** - バージョン管理とA/Bテスト
* 📊 **包括的な監視分析** - アプリケーションの利用状況と性能を把握
* 🔌 **複数の統合方式** - API、埋め込み、WebAppなどの方式
* 👥 **チームコラボレーション** - 複数人でのアプリ開発をサポート
* 🌐 **マルチモデル対応** - 異なるAIモデルを柔軟に切り替え

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