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# GPT-Image(1/1.5) 이미지 생성

>  - 비동기 처리 모드, 후속 조회를 위한 태스크 ID 반환
- 텍스트-이미지, 이미지-이미지, 인페인팅 등 다양한 생성 모드 지원
- 투명 배경, 다양한 출력 형식, 다양한 품질 등급 지원
- 요청당 최대 4장 생성, 참조 이미지 최대 15장 

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "gpt-image-1-official",
      "prompt": "별이 빛나는 하늘 아래의 고대 성",
      "size": "1:1",
      "quality": "auto",
      "n": 1
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

  payload = {
      "model": "gpt-image-1-official",
      "prompt": "별이 빛나는 하늘 아래의 고대 성",
      "size": "1:1",
      "quality": "auto",
      "n": 1
  }

  headers = {
      "Authorization": "Bearer <token>",
      "Content-Type": "application/json"
  }

  response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

  print(response.json())
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

  const payload = {
    model: "gpt-image-1-official",
    prompt: "별이 빛나는 하늘 아래의 고대 성",
    size: "1:1",
    quality: "auto",
    n: 1,
  };

  const headers = {
    Authorization: "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json",
  };

  fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(payload),
  })
    .then((response) => response.json())
    .then((data) => console.log(data))
    .catch((error) => console.error("Error:", error));
  ```

  ```go Go theme={null}
  package main

  import (
      "bytes"
      "encoding/json"
      "fmt"
      "io/ioutil"
      "net/http"
  )

  func main() {
      url := "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

      payload := map[string]interface{}{
          "model":   "gpt-image-1-official",
          "prompt":  "별이 빛나는 하늘 아래의 고대 성",
          "size":    "1:1",
          "quality": "auto",
          "n":       1,
      }

      jsonData, _ := json.Marshal(payload)

      req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
      req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
      req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

      client := &http.Client{}
      resp, err := client.Do(req)
      if err != nil {
          panic(err)
      }
      defer resp.Body.Close()

      body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
      fmt.Println(string(body))
  }
  ```

  ```java Java theme={null}
  import java.net.http.HttpClient;
  import java.net.http.HttpRequest;
  import java.net.http.HttpResponse;
  import java.net.URI;

  public class Main {
      public static void main(String[] args) throws Exception {
          String url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

          String payload = """
          {
            "model": "gpt-image-1-official",
            "prompt": "별이 빛나는 하늘 아래의 고대 성",
            "size": "1:1",
            "quality": "auto",
            "n": 1
          }
          """;

          HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
          HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
              .uri(URI.create(url))
              .header("Authorization", "Bearer <token>")
              .header("Content-Type", "application/json")
              .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
              .build();

          HttpResponse<String> response = client.send(request,
              HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

          System.out.println(response.body());
      }
  }
  ```

  ```php PHP theme={null}
  <?php

  $url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

  $payload = [
      "model" => "gpt-image-1-official",
      "prompt" => "별이 빛나는 하늘 아래의 고대 성",
      "size" => "1:1",
      "quality" => "auto",
      "n" => 1
  ];

  $ch = curl_init($url);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
  curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
      "Authorization: Bearer <token>",
      "Content-Type: application/json"
  ]);

  $response = curl_exec($ch);
  curl_close($ch);

  echo $response;
  ?>
  ```

  ```ruby Ruby theme={null}
  require 'net/http'
  require 'json'
  require 'uri'

  url = URI("https://api.apimart.ai/v1/images/generations")

  payload = {
    model: "gpt-image-1-official",
    prompt: "별이 빛나는 하늘 아래의 고대 성",
    size: "1:1",
    quality: "auto",
    n: 1
  }

  http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
  http.use_ssl = true

  request = Net::HTTP::Post.new(url)
  request["Authorization"] = "Bearer <token>"
  request["Content-Type"] = "application/json"
  request.body = payload.to_json

  response = http.request(request)
  puts response.body
  ```

  ```swift Swift theme={null}
  import Foundation

  let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/images/generations")!

  let payload: [String: Any] = [
      "model": "gpt-image-1-official",
      "prompt": "별이 빛나는 하늘 아래의 고대 성",
      "size": "1:1",
      "quality": "auto",
      "n": 1
  ]

  var request = URLRequest(url: url)
  request.httpMethod = "POST"
  request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
  request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
  request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

  let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
      if let error = error {
          print("Error: \(error)")
          return
      }

      if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
          print(responseString)
      }
  }

  task.resume()
  ```

  ```csharp C# theme={null}
  using System;
  using System.Net.Http;
  using System.Text;
  using System.Threading.Tasks;

  class Program
  {
      static async Task Main(string[] args)
      {
          var url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

          var payload = @"{
              ""model"": ""gpt-image-1-official"",
              ""prompt"": ""별이 빛나는 하늘 아래의 고대 성"",
              ""size"": ""1:1"",
              ""quality"": ""auto"",
              ""n"": 1
          }";

          using var client = new HttpClient();
          client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

          var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
          var response = await client.PostAsync(url, content);
          var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();

          Console.WriteLine(result);
      }
  }
  ```

  ```dart Dart theme={null}
  import 'dart:convert';
  import 'package:http/http.dart' as http;

  void main() async {
    final url = Uri.parse('https://api.apimart.ai/v1/images/generations');

    final payload = {
      'model': 'gpt-image-1-official',
      'prompt': '별이 빛나는 하늘 아래의 고대 성',
      'size': '1:1',
      'quality': 'auto',
      'n': 1,
    };

    final response = await http.post(
      url,
      headers: {
        'Authorization': 'Bearer <token>',
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: jsonEncode(payload),
    );

    print(response.body);
  }
  ```

  ```r R theme={null}
  library(httr)
  library(jsonlite)

  url <- "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

  payload <- list(
    model = "gpt-image-1-official",
    prompt = "별이 빛나는 하늘 아래의 고대 성",
    size = "1:1",
    quality = "auto",
    n = 1
  )

  response <- POST(
    url,
    add_headers(
      Authorization = "Bearer <token>",
      `Content-Type` = "application/json"
    ),
    body = toJSON(payload, auto_unbox = TRUE),
    encode = "raw"
  )

  cat(content(response, "text"))
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json 200 theme={null}
  {
    "code": 200,
    "data": [
      {
        "status": "submitted",
        "task_id": "task_01KXXXXXXXXXXXXXXX"
      }
    ]
  }
  ```

  ```json 400 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 400,
      "message": "잘못된 요청 매개변수입니다",
      "type": "invalid_request_error"
    }
  }
  ```

  ```json 401 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 401,
      "message": "인증에 실패했습니다. API 키를 확인하세요",
      "type": "authentication_error"
    }
  }
  ```

  ```json 402 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 402,
      "message": "잔액이 부족합니다. 충전 후 다시 시도하세요",
      "type": "payment_required"
    }
  }
  ```

  ```json 403 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 403,
      "message": "접근이 금지되었습니다. 이 리소스에 대한 접근 권한이 없습니다",
      "type": "permission_error"
    }
  }
  ```

  ```json 429 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 429,
      "message": "요청이 너무 많습니다. 잠시 후 다시 시도하세요",
      "type": "rate_limit_error"
    }
  }
  ```

  ```json 500 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 500,
      "message": "서버 내부 오류입니다. 잠시 후 다시 시도하세요",
      "type": "server_error"
    }
  }
  ```

  ```json 502 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 502,
      "message": "게이트웨이 오류, 서버를 일시적으로 사용할 수 없습니다",
      "type": "bad_gateway"
    }
  }
  ```
</ResponseExample>

## 지원 모델

| 모델명                      | 설명                      | 모드                | 이미지-이미지 | 최대 장수 | 과금 방식 |
| ------------------------ | ----------------------- | ----------------- | ------- | ----- | ----- |
| `gpt-image-1-official`   | 안정성 우선, 범용 이미지 생성에 적합   | 텍스트-이미지 / 이미지-이미지 | 지원      | 4장    | 크기×품질 |
| `gpt-image-1.5-official` | 신규 버전, 고품질 및 복잡한 편집에 적합 | 텍스트-이미지 / 이미지-이미지 | 지원      | 4장    | 크기×품질 |

## Authorizations

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  모든 API 요청에는 Bearer Token 인증이 필요합니다

  API Key 받기:

  [API Key 관리 페이지](https://apimart.ai/keys)에서 API Key를 받으세요

  요청 헤더에 다음을 추가하세요:

  ```
  Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  ```
</ParamField>

## Body

<ParamField body="model" type="string" required>
  모델 이름

  * `gpt-image-1-official` - 안정성 우선, 범용 이미지 생성에 적합
  * `gpt-image-1.5-official` - 신규 버전, 고품질 및 복잡한 편집에 적합
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string" required>
  이미지 생성을 위한 텍스트 설명, 중국어와 영어 지원
</ParamField>

<ParamField body="size" type="string" default="1:1">
  화면 비율

  지원 비율:

  * `1:1` - 정사각형 (기본값)
  * `3:2` - 가로형
  * `2:3` - 세로형
</ParamField>

<ParamField body="n" type="integer" default="1">
  생성 이미지 수

  범위: 1-4

  * 0 이하의 값은 `1`로 처리됩니다
  * 4를 초과하는 값은 `4`로 처리됩니다

  **⚠️ 주의:** 순수 숫자(예: `1`)를 입력해야 합니다. 따옴표를 추가하면 오류가 발생합니다
</ParamField>

<ParamField body="quality" type="string" default="auto">
  이미지 품질

  * `auto` - 자동 품질 선택 (기본값)
  * `low` - 더 빠르고 경제적
  * `medium` - 품질과 비용의 균형
  * `high` - 더 높은 품질, 더 높은 비용
</ParamField>

<ParamField body="background" type="string" default="auto">
  배경 모드

  * `auto` - 자동 배경 (기본값)
  * `opaque` - 불투명 배경
  * `transparent` - 투명 배경, `png` 출력 형식과 함께 사용 권장

  <Warning>
    `background: transparent`와 `output_format: jpeg`는 동시에 사용할 수 없습니다
  </Warning>
</ParamField>

<ParamField body="moderation" type="string" default="auto">
  검수 강도

  * `auto` - 기본 검수 강도
  * `low` - 더 관대한 검수
</ParamField>

<ParamField body="output_format" type="string" default="png">
  출력 형식

  * `png` - 기본 형식, 투명 배경에 적합
  * `jpeg` - 파일 크기가 작음, 일반 이미지 출력에 적합

  <Warning>
    `background: transparent`와 `output_format: jpeg`는 동시에 사용할 수 없습니다
  </Warning>
</ParamField>

<ParamField body="output_compression" type="integer">
  출력 압축 수준, 범위 0-100

  * `jpeg`에서만 사용 권장
  * `png`에서는 설정 불필요
</ParamField>

<ParamField body="image_urls" type="array">
  참조 이미지 URL 배열, 제공 시 이미지-이미지 모드가 활성화됩니다

  <Expandable title="상세 설명">
    * 1장은 단일 참조 이미지 편집
    * 2-15장은 다중 참조 이미지 융합 편집
    * 15장을 초과하면 서버에서 거부됩니다
    * 공개적으로 접근 가능한 안정적인 이미지 URL이어야 합니다
  </Expandable>

  **제한:** 최대 15장의 참조 이미지
</ParamField>

<ParamField body="mask_url" type="string">
  마스크 이미지 URL, 인페인팅용

  * `image_urls`와 함께 사용해야 합니다
  * 공식 편집 API를 통해 함께 제출됩니다

  <Warning>
    1、마스크 이미지를 업로드하기 전에 이미지의 Alpha 채널이 "예"인지 확인하세요.

    2、마스크 이미지 크기는 첫 번째 참조 이미지와 일치해야 합니다.
  </Warning>
</ParamField>

## 크기 참조표

화면 비율은 외부에서 사용되며, 시스템 내부에서 공식 실제 크기로 자동 매핑됩니다.

| 비율    | 실제 크기     | 설명   |
| ----- | --------- | ---- |
| `1:1` | 1024×1024 | 정사각형 |
| `2:3` | 1024×1536 | 세로형  |
| `3:2` | 1536×1024 | 가로형  |

## 사용 예시

**텍스트-이미지 (최소 요청)**

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-1-official",
  "prompt": "별이 빛나는 하늘 아래의 고대 성"
}
```

**텍스트-이미지 (전체 매개변수)**

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-1-official",
  "prompt": "A flat icon of a glass bottle with no background",
  "size": "2:3",
  "quality": "high",
  "background": "transparent",
  "moderation": "low",
  "output_format": "png",
  "n": 1
}
```

**이미지-이미지 (단일 참조 이미지)**

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-1.5-official",
  "prompt": "참조 이미지를 일러스트 스타일로 변환하고 주요 윤곽을 유지",
  "size": "1:1",
  "quality": "auto",
  "image_urls": [
    "https://your-cdn.com/input.png"
  ],
  "n": 1
}
```

**이미지-이미지 (다중 참조 이미지 융합)**

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-1.5-official",
  "prompt": "두 장의 참조 이미지를 일러스트 포스터로 융합하고 주요 윤곽을 유지",
  "size": "1:1",
  "quality": "auto",
  "background": "transparent",
  "image_urls": [
    "https://your-cdn.com/input-a.png",
    "https://your-cdn.com/input-b.png"
  ],
  "moderation": "low",
  "output_format": "png",
  "n": 1
}
```

**다중 생성 (n > 1)**

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-1-official",
  "prompt": "Four minimalist poster variations of a red fox",
  "size": "1:1",
  "quality": "low",
  "output_format": "png",
  "n": 4
}
```

## Response

<ResponseField name="code" type="integer">
  응답 상태 코드
</ResponseField>

<ResponseField name="data" type="array">
  응답 데이터 배열

  <Expandable title="속성">
    <ResponseField name="status" type="string">
      태스크 상태

      * `submitted` - 제출됨
    </ResponseField>

    <ResponseField name="task_id" type="string">
      태스크 고유 식별자
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>

## 주의사항

1. **비동기 처리**: 제출 후 `task_id`가 반환됩니다. `/v1/tasks/{task_id}`를 폴링하여 결과를 얻으세요
2. **모델 선택**: 범용 이미지 생성에는 `gpt-image-1-official`을 우선 사용. 고품질 편집 및 복잡한 이미지-이미지에는 `gpt-image-1.5-official` 권장
3. **이미지 URL 요구사항**: 이미지-이미지에는 공개적으로 접근 가능한 안정적인 이미지 URL을 사용하세요
4. **과금 규칙**: 성공적으로 생성된 이미지 수에 따라 과금, 실패 시 과금 없음