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# Kling 2.6 비디오 생성

>  - 비동기 처리 모드, 후속 조회를 위한 작업 ID 반환
- 텍스트-비디오, 이미지-비디오(첫 프레임/첫-끝 프레임 제어) 지원
- 표준 모드(720P)와 프로페셔널 모드(1080P) 지원
- 프로페셔널 모드에서 자동 오디오 생성 및 음성 선택 지원 

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "kling-v2-6",
      "prompt": "금빛 고양이가 햇살 가득한 초원을 달리는 모습, 슬로우 모션, 영화적 질감",
      "mode": "std",
      "duration": 5,
      "aspect_ratio": "16:9"
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

  payload = {
      "model": "kling-v2-6",
      "prompt": "금빛 고양이가 햇살 가득한 초원을 달리는 모습, 슬로우 모션, 영화적 질감",
      "mode": "std",
      "duration": 5,
      "aspect_ratio": "16:9"
  }

  headers = {
      "Authorization": "Bearer <token>",
      "Content-Type": "application/json"
  }

  response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

  print(response.json())
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

  const payload = {
    model: "kling-v2-6",
    prompt: "금빛 고양이가 햇살 가득한 초원을 달리는 모습, 슬로우 모션, 영화적 질감",
    mode: "std",
    duration: 5,
    aspect_ratio: "16:9"
  };

  const headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
  };

  fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(payload)
  })
    .then(response => response.json())
    .then(data => console.log(data))
    .catch(error => console.error('Error:', error));
  ```

  ```go Go theme={null}
  package main

  import (
      "bytes"
      "encoding/json"
      "fmt"
      "io/ioutil"
      "net/http"
  )

  func main() {
      url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

      payload := map[string]interface{}{
          "model":        "kling-v2-6",
          "prompt":       "금빛 고양이가 햇살 가득한 초원을 달리는 모습, 슬로우 모션, 영화적 질감",
          "mode":         "std",
          "duration":     5,
          "aspect_ratio": "16:9",
      }

      jsonData, _ := json.Marshal(payload)

      req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
      req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
      req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

      client := &http.Client{}
      resp, err := client.Do(req)
      if err != nil {
          panic(err)
      }
      defer resp.Body.Close()

      body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
      fmt.Println(string(body))
  }
  ```

  ```java Java theme={null}
  import java.net.http.HttpClient;
  import java.net.http.HttpRequest;
  import java.net.http.HttpResponse;
  import java.net.URI;

  public class Main {
      public static void main(String[] args) throws Exception {
          String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

          String payload = """
          {
            "model": "kling-v2-6",
            "prompt": "금빛 고양이가 햇살 가득한 초원을 달리는 모습, 슬로우 모션, 영화적 질감",
            "mode": "std",
            "duration": 5,
            "aspect_ratio": "16:9"
          }
          """;

          HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
          HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
              .uri(URI.create(url))
              .header("Authorization", "Bearer <token>")
              .header("Content-Type", "application/json")
              .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
              .build();

          HttpResponse<String> response = client.send(request,
              HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

          System.out.println(response.body());
      }
  }
  ```

  ```php PHP theme={null}
  <?php

  $url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

  $payload = [
      "model" => "kling-v2-6",
      "prompt" => "금빛 고양이가 햇살 가득한 초원을 달리는 모습, 슬로우 모션, 영화적 질감",
      "mode" => "std",
      "duration" => 5,
      "aspect_ratio" => "16:9"
  ];

  $ch = curl_init($url);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
  curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
      "Authorization: Bearer <token>",
      "Content-Type: application/json"
  ]);

  $response = curl_exec($ch);
  curl_close($ch);

  echo $response;
  ?>
  ```

  ```ruby Ruby theme={null}
  require 'net/http'
  require 'json'
  require 'uri'

  url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")

  payload = {
    model: "kling-v2-6",
    prompt: "금빛 고양이가 햇살 가득한 초원을 달리는 모습, 슬로우 모션, 영화적 질감",
    mode: "std",
    duration: 5,
    aspect_ratio: "16:9"
  }

  http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
  http.use_ssl = true

  request = Net::HTTP::Post.new(url)
  request["Authorization"] = "Bearer <token>"
  request["Content-Type"] = "application/json"
  request.body = payload.to_json

  response = http.request(request)
  puts response.body
  ```

  ```swift Swift theme={null}
  import Foundation

  let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!

  let payload: [String: Any] = [
      "model": "kling-v2-6",
      "prompt": "금빛 고양이가 햇살 가득한 초원을 달리는 모습, 슬로우 모션, 영화적 질감",
      "mode": "std",
      "duration": 5,
      "aspect_ratio": "16:9"
  ]

  var request = URLRequest(url: url)
  request.httpMethod = "POST"
  request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
  request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
  request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

  let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
      if let error = error {
          print("Error: \(error)")
          return
      }
      
      if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
          print(responseString)
      }
  }

  task.resume()
  ```

  ```csharp C# theme={null}
  using System;
  using System.Net.Http;
  using System.Text;
  using System.Threading.Tasks;

  class Program
  {
      static async Task Main(string[] args)
      {
          var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

          var payload = @"{
              ""model"": ""kling-v2-6"",
              ""prompt"": ""금빛 고양이가 햇살 가득한 초원을 달리는 모습, 슬로우 모션, 영화적 질감"",
              ""mode"": ""std"",
              ""duration"": 5,
              ""aspect_ratio"": ""16:9""
          }";

          using var client = new HttpClient();
          client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

          var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
          var response = await client.PostAsync(url, content);
          var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();

          Console.WriteLine(result);
      }
  }
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json 200 theme={null}
  {
    "code": 200,
    "data": [
      {
        "status": "submitted",
        "task_id": "task_xxxxxxxxxx"
      }
    ]
  }
  ```

  ```json 400 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 400,
      "message": "잘못된 요청 매개변수입니다",
      "type": "invalid_request_error"
    }
  }
  ```

  ```json 401 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 401,
      "message": "인증에 실패했습니다. API 키를 확인해주세요",
      "type": "authentication_error"
    }
  }
  ```

  ```json 402 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 402,
      "message": "잔액이 부족합니다. 충전 후 다시 시도해주세요",
      "type": "payment_required"
    }
  }
  ```

  ```json 429 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 429,
      "message": "요청이 너무 많습니다. 잠시 후 다시 시도해주세요",
      "type": "rate_limit_error"
    }
  }
  ```

  ```json 500 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 500,
      "message": "서버 내부 오류입니다. 잠시 후 다시 시도해주세요",
      "type": "server_error"
    }
  }
  ```
</ResponseExample>

## 인증

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  모든 API 엔드포인트는 Bearer Token 인증이 필요합니다

  API 키 받기:

  [API 키 관리 페이지](https://apimart.ai/keys)에서 API 키를 받으세요

  요청 헤더에 추가:

  ```
  Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  ```
</ParamField>

## 요청 매개변수

<ParamField body="model" type="string" required>
  비디오 생성 모델 이름

  지원 모델:

  * `kling-v2-6` - Kling v2.6 (권장)
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string" required>
  텍스트 프롬프트, 최대 **2500자**

  장면, 동작, 스타일 등을 자세히 설명하면 더 나은 생성 결과를 얻을 수 있습니다

  예시: `"금빛 고양이가 햇살 가득한 초원을 달리는 모습, 슬로우 모션, 영화적 질감"`
</ParamField>

<ParamField body="mode" type="string" default="std">
  생성 모드

  옵션:

  * `std` - 표준 모드 (720P, 무음 비디오만 지원)
  * `pro` - 프로페셔널 모드 (1080P, 자동 오디오 생성 지원)

  기본값: `std`

  <Warning>
    **표준 모드 제한**: `std` 모드는 무음 비디오만 지원합니다. `audio` 매개변수는 `pro` 모드에서 사용해야 합니다.
  </Warning>
</ParamField>

<ParamField body="duration" type="integer" default="5">
  비디오 길이 (초)

  옵션: `5` 또는 `10`

  기본값: `5`
</ParamField>

<ParamField body="aspect_ratio" type="string" default="16:9">
  비디오 화면 비율

  옵션:

  * `16:9` - 가로
  * `9:16` - 세로
  * `1:1` - 정사각형

  기본값: `16:9`
</ParamField>

<ParamField body="negative_prompt" type="string">
  부정 프롬프트, 원하지 않는 콘텐츠를 제외하는 데 사용

  예시: `"흐림, 저화질, 왜곡"`
</ParamField>

<ParamField body="image_urls" type="array<url>">
  이미지-비디오 생성을 위한 이미지 URL 배열

  * **1장**: 첫 프레임으로 사용
  * **2장**: 자동으로 첫 프레임 + 끝 프레임으로 할당 (`mode: "pro"` 필요)

  최대 2장까지 지원

  예시: `["https://example.com/first.jpg"]`

  <Warning>
    * 최대 2장까지 지원
    * 끝 프레임 (2장 사용)은 `pro` 모드에서만 지원, `std` 모드는 첫 프레임 (1장)만 지원
    * **끝 프레임과 오디오는 상호 배타적**: `pro` 모드에서 끝 프레임 (2장)과 오디오 (`audio: true`)를 동시에 사용할 수 없습니다
    * 이미지-비디오 모드에서는 `aspect_ratio`가 실제 이미지 비율로 대체될 수 있습니다
  </Warning>
</ParamField>

<ParamField body="audio" type="boolean" default="false">
  오디오 자동 생성 여부

  기본값: `false`

  <Warning>
    * `mode: "pro"`에서만 사용 가능
    * **끝 프레임과 상호 배타적**: 오디오를 활성화하면 끝 프레임 (2장)을 동시에 사용할 수 없습니다
  </Warning>
</ParamField>

<ParamField body="watermark" type="boolean">
  워터마크 추가 여부
</ParamField>

## 기능 지원 매트릭스

| 유형      | 기능     | std 5초  | std 10초 | pro 5초 | pro 10초 |
| ------- | ------ | ------- | ------- | ------ | ------- |
| 텍스트-비디오 | 비디오 생성 | ✅ (무음만) | ✅ (무음만) | ✅      | ✅       |
| 텍스트-비디오 | 자동 오디오 | -       | -       | ✅      | ✅       |
| 이미지-비디오 | 비디오 생성 | ✅ (무음만) | ✅ (무음만) | ✅      | ✅       |
| 이미지-비디오 | 첫 프레임  | ✅       | ✅       | ✅      | ✅       |
| 이미지-비디오 | 끝 프레임  | -       | -       | ✅      | ✅       |
| 이미지-비디오 | 자동 오디오 | -       | -       | ✅      | ✅       |

> **주의**: `pro` 모드에서 끝 프레임과 오디오 제어는 상호 배타적이며 동시에 사용할 수 없습니다.

## 텍스트-비디오 vs 이미지-비디오

`image_urls` 전달 여부에 따라 시스템이 자동으로 모드를 판단합니다: 이미지 없음은 텍스트-비디오, 이미지 있음은 이미지-비디오.

| 매개변수              | 텍스트-비디오         | 이미지-비디오                      |
| ----------------- | --------------- | ---------------------------- |
| `prompt`          | ✅ 필수            | ✅ 필수                         |
| `image_urls`      | ❌ 불필요           | ✅ 필수 (1-2장, 끝 프레임은 `pro` 필요) |
| `negative_prompt` | ✅ 선택            | ✅ 선택                         |
| `mode`            | ✅ 선택            | ✅ 선택                         |
| `duration`        | ✅ 선택            | ✅ 선택                         |
| `aspect_ratio`    | ✅ 선택            | ⚠️ 이미지 비율로 대체될 수 있음          |
| `audio`           | ✅ 선택 (`pro` 필요) | ✅ 선택 (`pro` 필요)              |
| `watermark`       | ✅ 선택            | ✅ 선택                         |

## 응답

<ResponseField name="code" type="integer">
  응답 상태 코드, 성공 시 200
</ResponseField>

<ResponseField name="data" type="array">
  응답 데이터 배열

  <Expandable title="배열 요소">
    <ResponseField name="status" type="string">
      작업 상태, 초기 제출 시 `submitted`
    </ResponseField>

    <ResponseField name="task_id" type="string">
      작업 고유 식별자, 작업 상태 및 결과 조회에 사용
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>

## 사용 시나리오

### 시나리오 1: 텍스트-비디오 (표준 모드)

```json theme={null}
{
  "model": "kling-v2-6",
  "prompt": "금빛 고양이가 햇살 가득한 초원을 달리는 모습, 슬로우 모션, 영화적 질감",
  "mode": "std",
  "duration": 5,
  "aspect_ratio": "16:9"
}
```

### 시나리오 2: 텍스트-비디오 (프로 모드 + 부정 프롬프트)

```json theme={null}
{
  "model": "kling-v2-6",
  "prompt": "도쿄 시부야 스크램블 교차로, 비 오는 밤 네온 불빛이 젖은 바닥에 비치고, 사람들이 우산을 들고 지나감",
  "negative_prompt": "흐림, 저화질, 왜곡",
  "mode": "pro",
  "duration": 10,
  "aspect_ratio": "16:9"
}
```

### 시나리오 3: 이미지-비디오 (첫 프레임)

```json theme={null}
{
  "model": "kling-v2-6",
  "prompt": "화면 속 인물이 고개를 돌려 미소짓는다",
  "image_urls": ["https://example.com/portrait.jpg"],
  "mode": "std",
  "duration": 5,
  "aspect_ratio": "16:9"
}
```

### 시나리오 4: 이미지-비디오 (첫 + 끝 프레임 제어)

```json theme={null}
{
  "model": "kling-v2-6",
  "prompt": "낮에서 밤으로 전환되는 도시 타임랩스",
  "image_urls": ["https://example.com/day-city.jpg", "https://example.com/night-city.jpg"],
  "mode": "pro",
  "duration": 5
}
```

### 시나리오 5: 프로 모드 + 자동 오디오

```json theme={null}
{
  "model": "kling-v2-6",
  "prompt": "파도가 바위에 부딪히고, 갈매기가 하늘을 선회하며, 멀리 등대가 보인다",
  "mode": "pro",
  "duration": 10,
  "audio": true,
  "aspect_ratio": "16:9"
}
```

<Note>
  **작업 결과 조회**

  비디오 생성은 비동기 작업으로, 제출 시 `task_id`가 반환됩니다. [작업 상태 가져오기](/ko/api-reference/tasks/status) 엔드포인트를 사용하여 생성 진행 상황과 결과를 조회할 수 있습니다.
</Note>