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# GPT-Image-2.5 Ext — Geração de imagens

>  - Use gpt-image-2.5-ext e selecione Flare ou Sunburst com version
- Processamento assíncrono: consulte os resultados pelo ID da tarefa após o envio
- Suporta geração a partir de texto e de imagens com até 16 imagens de referência
- Suporta 10 proporções e auto, com resoluções 1K / 2K / 4K
- Gere de 1 a 4 imagens por solicitação, com cobrança por versão, resolução e quantidade de imagens efetivamente entregues 

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  # Crie uma vez por nova operação de geração; mantenha o valor original ao tentar novamente.
  IDEMPOTENCY_KEY="$(uuidgen)"

  curl --request POST \
    --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --header 'X-APIMart-Response-Version: 2026-07-27' \
    --header "Idempotency-Key: ${IDEMPOTENCY_KEY}" \
    --data '{
      "model": "gpt-image-2.5-ext",
      "version": "flare",
      "prompt": "Um canto de leitura aconchegante junto à janela em um dia chuvoso, um abajur de luz quente, iluminação cinematográfica",
      "size": "1:1",
      "resolution": "1K",
      "n": 1
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import uuid
  import requests

  # Crie uma vez por nova operação de geração; reutilize os headers e o payload originais nas novas tentativas.
  headers = {
      "Authorization": "Bearer <token>",
      "Content-Type": "application/json",
      "X-APIMart-Response-Version": "2026-07-27",
      "Idempotency-Key": str(uuid.uuid4()),
  }
  payload = {
      "model": "gpt-image-2.5-ext",
      "version": "flare",
      "prompt": "Um canto de leitura aconchegante junto à janela em um dia chuvoso, um abajur de luz quente, iluminação cinematográfica",
      "size": "1:1",
      "resolution": "1K",
      "n": 1,
  }

  response = requests.post(
      "https://api.apimart.ai/v1/images/generations",
      headers=headers,
      json=payload,
  )

  print(response.status_code, response.json())
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  // Crie uma vez por nova operação de geração; reutilize os headers e o body originais nas novas tentativas.
  const headers = {
    Authorization: "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json",
    "X-APIMart-Response-Version": "2026-07-27",
    "Idempotency-Key": crypto.randomUUID(),
  };
  const body = JSON.stringify({
    model: "gpt-image-2.5-ext",
    version: "flare",
    prompt: "Um canto de leitura aconchegante junto à janela em um dia chuvoso, um abajur de luz quente, iluminação cinematográfica",
    size: "1:1",
    resolution: "1K",
    n: 1,
  });

  const response = await fetch(
    "https://api.apimart.ai/v1/images/generations",
    { method: "POST", headers, body },
  );

  console.log(response.status, await response.json());
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json 202 theme={null}
  {
    "code": 202,
    "request_id": "req_example",
    "data": {
      "id": "task_01EXAMPLE",
      "object": "generation.task",
      "type": "image",
      "status": "pending",
      "progress": 0,
      "poll_url": "/v1/tasks/task_01EXAMPLE"
    }
  }
  ```

  ```json 200 theme={null}
  {
    "code": 200,
    "data": [
      {
        "status": "submitted",
        "task_id": "task_01EXAMPLE"
      }
    ]
  }
  ```

  ```json 400 theme={null}
  {
    "error": {
      "message": "n must be an integer between 1 and 4",
      "type": "invalid_request_error",
      "param": "",
      "code": "invalid_request_error"
    }
  }
  ```
</ResponseExample>

## Autenticação e cabeçalhos

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  Os endpoints de geração e consulta de tarefas usam uma API Key da plataforma para autenticação Bearer Token. Obtenha uma chave na [página de gerenciamento de API Keys](https://apimart.ai/keys).

  ```
  Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  ```

  Para consultar a tarefa, use uma API Key pertencente ao mesmo usuário da plataforma.
</ParamField>

<ParamField header="Content-Type" type="string" required>
  Use `application/json` no envio. A geração a partir de texto e de imagens utiliza um corpo de solicitação JSON.
</ParamField>

## Seleção da versão

| Nome exibido   | `model`             | `version`  |
| -------------- | ------------------- | ---------- |
| Flare (padrão) | `gpt-image-2.5-ext` | `flare`    |
| Sunburst       | `gpt-image-2.5-ext` | `sunburst` |

## Parâmetros da solicitação

<ParamField body="model" type="string" required>
  Valor fixo: `gpt-image-2.5-ext`.
</ParamField>

<ParamField body="version" type="string" default="flare">
  Versão do modelo. Opções: `flare`, `sunburst`.
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string" required>
  Prompt para geração ou edição de imagens. Não pode ficar vazio após a remoção dos espaços no início e no fim.

  Na geração a partir de imagens, descreva o que deve ser preservado e alterado nas referências.
</ParamField>

<ParamField body="resolution" type="string" default="1K">
  Nível de resolução da saída. Opções: `1K`, `2K`, `4K`.
</ParamField>

<ParamField body="size" type="string" default="auto">
  Proporção da imagem de saída. Escolha `auto` ou uma das 10 proporções abaixo:

  `1:1`, `16:9`, `9:16`, `4:3`, `3:4`, `3:2`, `2:3`, `5:4`, `4:5`, `21:9`.
</ParamField>

<ParamField body="n" type="integer" default="1">
  Quantidade de imagens a gerar por solicitação. Deve ser um número inteiro de `1` a `4`.
</ParamField>

<ParamField body="image_urls" type="string[]">
  Array com até `16` imagens de referência. Sem referências, a geração é feita a partir de texto; com referências, a partir de imagens. As referências não geram cobrança adicional.

  Formatos de entrada aceitos:

  * URLs de imagens acessíveis
  * Data URL: `data:image/...;base64,...`
</ParamField>

## Exemplos de uso

Os exemplos a seguir são corpos de solicitação JSON para `POST /v1/images/generations`. Use a autenticação e os cabeçalhos recomendados acima. Substitua os endereços de referência dos exemplos por URLs reais e acessíveis de imagens.

### Geração a partir de texto

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-2.5-ext",
  "version": "flare",
  "prompt": "Um jardim suspenso em uma cidade futurista, névoa suave ao amanhecer, fotografia de arquitetura",
  "size": "16:9",
  "resolution": "2K",
  "n": 1
}
```

### Geração a partir de imagens com Sunburst

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-2.5-ext",
  "version": "sunburst",
  "prompt": "Preserve o produto e o texto da embalagem, substitua o fundo por um estúdio em tom branco-creme suave e adicione uma sombra projetada natural",
  "size": "1:1",
  "resolution": "2K",
  "n": 1,
  "image_urls": [
    "https://example.com/product.png"
  ]
}
```

### Várias imagens de referência e de saída

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-2.5-ext",
  "version": "sunburst",
  "prompt": "Use o produto da primeira imagem como tema principal, inspire-se no cenário da segunda imagem e crie uma imagem publicitária horizontal",
  "size": "16:9",
  "resolution": "2K",
  "n": 2,
  "image_urls": [
    "https://example.com/product.png",
    "https://example.com/set.jpg"
  ]
}
```

### Proporção automática e resolução 4K

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-2.5-ext",
  "version": "flare",
  "prompt": "Um visual principal minimalista para o lançamento de um produto, com uma proporção de composição adequada ao conteúdo da imagem",
  "size": "auto",
  "resolution": "4K",
  "n": 1
}
```

## Consultar resultados da tarefa

Use o ID da tarefa para chamar o [endpoint de consulta de tarefas](/pt/api-reference/tasks/status):

```bash theme={null}
curl --request GET \
  --url https://api.apimart.ai/v1/tasks/task_01EXAMPLE \
  --header 'Authorization: Bearer <token>'
```

### Tarefa concluída com sucesso

O ID da tarefa, os horários, as URLs e os valores abaixo ilustram apenas a estrutura da resposta. Não representam uma tarefa real nem preços efetivos.

```json theme={null}
{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "task_01EXAMPLE",
    "status": "completed",
    "progress": 100,
    "created": 1788912000,
    "completed": 1788912045,
    "actual_time": 45,
    "estimated_time": 300,
    "cost": 0.2,
    "credits_cost": 2,
    "result": {
      "images": [
        {
          "url": [
            "https://example.com/output-1.png",
            "https://example.com/output-2.png"
          ],
          "expires_at": 1788998445
        }
      ]
    }
  }
}
```

## Resposta

<ResponseField name="code" type="integer">
  Código de status da resposta. Um envio bem-sucedido no formato unificado retorna `200`.
</ResponseField>

<ResponseField name="request_id" type="string">
  Identificador desta solicitação, usado para diagnóstico de problemas.
</ResponseField>

<ResponseField name="data" type="object">
  A tarefa assíncrona aceita.

  <Expandable title="Campos da tarefa">
    <ResponseField name="id" type="string">
      Identificador único da tarefa, usado para consultar seu status e as imagens resultantes.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="object" type="string">
      Tipo de objeto. O valor é `generation.task`.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="type" type="string">
      Tipo de tarefa. O valor é `image`.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="status" type="string">
      O status inicial é `pending`, indicando que a tarefa foi aceita.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="progress" type="integer">
      Progresso atual, inicialmente `0`.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="poll_url" type="string">
      Caminho relativo para consultar a tarefa, como `/v1/tasks/task_01EXAMPLE`.
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>