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# Geração e Edição de Imagens wan2.7

>  - Série de imagens Wan2.7: suporta text-to-image, edição de imagens, edição interativa, geração sequencial e referência multi-imagem
- Modo de processamento assíncrono — envie uma tarefa e consulte os resultados usando o `task_id` retornado
- Suporta resoluções 1K / 2K / 4K; o wan2.7-image-pro suporta até 4K em text-to-image
- A cobrança é feita com base no número de imagens geradas com sucesso, independentemente da resolução ou da proporção 

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "wan2.7-image-pro",
      "prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

  payload = {
      "model": "wan2.7-image-pro",
      "prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
  }

  headers = {
      "Authorization": "Bearer <token>",
      "Content-Type": "application/json"
  }

  response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

  print(response.json())
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

  const payload = {
    model: "wan2.7-image-pro",
    prompt: "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
  };

  const headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
  };

  fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(payload)
  })
    .then(response => response.json())
    .then(data => console.log(data))
    .catch(error => console.error('Error:', error));
  ```

  ```go Go theme={null}
  package main

  import (
      "bytes"
      "encoding/json"
      "fmt"
      "io/ioutil"
      "net/http"
  )

  func main() {
      url := "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

      payload := map[string]interface{}{
          "model":  "wan2.7-image-pro",
          "prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display",
      }

      jsonData, _ := json.Marshal(payload)

      req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
      req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
      req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

      client := &http.Client{}
      resp, err := client.Do(req)
      if err != nil {
          panic(err)
      }
      defer resp.Body.Close()

      body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
      fmt.Println(string(body))
  }
  ```

  ```java Java theme={null}
  import java.net.http.HttpClient;
  import java.net.http.HttpRequest;
  import java.net.http.HttpResponse;
  import java.net.URI;

  public class Main {
      public static void main(String[] args) throws Exception {
          String payload = """
          {
            "model": "wan2.7-image-pro",
            "prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
          }
          """;

          HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
          HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
              .uri(URI.create("https://api.apimart.ai/v1/images/generations"))
              .header("Authorization", "Bearer <token>")
              .header("Content-Type", "application/json")
              .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
              .build();

          System.out.println(client.send(request,
              HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body());
      }
  }
  ```

  ```php PHP theme={null}
  <?php

  $url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

  $payload = [
      "model" => "wan2.7-image-pro",
      "prompt" => "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
  ];

  $ch = curl_init($url);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
  curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
      "Authorization: Bearer <token>",
      "Content-Type: application/json"
  ]);

  $response = curl_exec($ch);
  curl_close($ch);

  echo $response;
  ?>
  ```

  ```ruby Ruby theme={null}
  require 'net/http'
  require 'json'
  require 'uri'

  url = URI("https://api.apimart.ai/v1/images/generations")

  payload = {
    model: "wan2.7-image-pro",
    prompt: "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
  }

  http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
  http.use_ssl = true

  request = Net::HTTP::Post.new(url)
  request["Authorization"] = "Bearer <token>"
  request["Content-Type"] = "application/json"
  request.body = payload.to_json

  response = http.request(request)
  puts response.body
  ```

  ```swift Swift theme={null}
  import Foundation

  let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/images/generations")!

  let payload: [String: Any] = [
      "model": "wan2.7-image-pro",
      "prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
  ]

  var request = URLRequest(url: url)
  request.httpMethod = "POST"
  request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
  request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
  request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

  let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
      if let error = error { print("Error: \(error)"); return }
      if let data = data, let str = String(data: data, encoding: .utf8) { print(str) }
  }
  task.resume()
  ```

  ```csharp C# theme={null}
  using System;
  using System.Net.Http;
  using System.Text;
  using System.Threading.Tasks;

  class Program
  {
      static async Task Main(string[] args)
      {
          var payload = @"{
              ""model"": ""wan2.7-image-pro"",
              ""prompt"": ""A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display""
          }";

          using var client = new HttpClient();
          client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

          var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
          var response = await client.PostAsync(
              "https://api.apimart.ai/v1/images/generations", content);
          Console.WriteLine(await response.Content.ReadAsStringAsync());
      }
  }
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json 200 theme={null}
  {
    "code": "success",
    "data": [
      {
        "task_id": "task_01HX...",
        "status": "processing"
      }
    ]
  }
  ```

  ```json 400 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 400,
      "message": "Invalid request parameters",
      "type": "invalid_request_error"
    }
  }
  ```

  ```json 401 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 401,
      "message": "Authentication failed. Please check your API key.",
      "type": "authentication_error"
    }
  }
  ```

  ```json 402 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 402,
      "message": "Insufficient balance. Please top up your account.",
      "type": "payment_required"
    }
  }
  ```

  ```json 429 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 429,
      "message": "Too many requests. Please try again later.",
      "type": "rate_limit_error"
    }
  }
  ```

  ```json 500 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 500,
      "message": "Internal server error. Please try again later.",
      "type": "server_error"
    }
  }
  ```
</ResponseExample>

## Autorização

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  Todas as requisições exigem autenticação por Bearer Token.

  Acesse a [página de gerenciamento de chaves de API](https://apimart.ai/keys) para obter sua chave de API e, em seguida, adicione-a ao cabeçalho da requisição:

  ```
  Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  ```
</ParamField>

## Modelos disponíveis

| Modelo             | Descrição                                          | Resolução máxima (Text-to-Image) | Resolução máxima (Edição / Sequencial) | Preço          |
| ------------------ | -------------------------------------------------- | :------------------------------: | :------------------------------------: | -------------- |
| `wan2.7-image-pro` | Edição profissional, melhores detalhes, suporta 4K |                4K                |                   2K                   | ¥0,50 / imagem |
| `wan2.7-image`     | Edição padrão, geração mais rápida                 |                2K                |                   2K                   | ¥0,20 / imagem |

<Note>
  A cobrança é feita com base em **imagens geradas com sucesso × preço unitário**. A entrada não é cobrada. Resolução e proporção não afetam o preço. Requisições com falha não são cobradas.
</Note>

## Corpo da requisição

<ParamField body="model" type="string" required>
  Nome do modelo de geração de imagens.

  * `wan2.7-image-pro` — Edição profissional, até 4K para text-to-image
  * `wan2.7-image` — Edição padrão, mais rápida, até 2K
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string">
  Descrição textual para a geração da imagem, até 5000 caracteres.

  * **Text-to-image** (sem `image_urls`): obrigatório
  * **Edição de imagens** (com `image_urls`): opcional, mas recomendado

  Exemplo: `"A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"`
</ParamField>

<ParamField body="image_urls" type="array<string>">
  Array de URLs de imagens de entrada para cenários de edição e referência multi-imagem.

  Fornecer esse campo altera a requisição para o **modo de edição de imagens**.

  **Formatos suportados:** URLs HTTP/HTTPS; Base64 `data:image/...;base64,...`

  **Restrições:** até 9 imagens; JPEG / PNG / WEBP / BMP; 240–8000 px, proporção 1:8 \~ 8:1; ≤ 20MB por imagem

  <Note>
    A proporção de saída corresponde automaticamente à **última** imagem de entrada. O modo de edição suporta no máximo 2K — 4K não está disponível.
  </Note>
</ParamField>

<ParamField body="n" type="integer" default="1">
  Número de imagens a serem geradas.

  * **Modo padrão**: 1–4 (padrão 1)
  * **Modo sequencial** (`enable_sequential: true`): 1–12 (padrão 1)

  <Note>Cobrado por imagem gerada com sucesso. Cobrança antecipada com base em `n`.</Note>
</ParamField>

<ParamField body="size" type="string">
  Resolução ou proporção de saída. Suporta três formatos:

  **① Palavra-chave de resolução (recomendado):** `1K` / `2K` (padrão) / `4K` (somente text-to-image com `wan2.7-image-pro`)

  **② Proporção:** `1:1` / `16:9` / `9:16` / `4:3` / `3:4` / `3:2` / `2:3` (padrão para o nível 2K)

  **③ Dimensões em pixels:** `1024x1024` ou `1024*1024`
</ParamField>

<ParamField body="resolution" type="string">
  Palavra-chave do nível de resolução: `1K` / `2K` / `4K`. Pode ser combinado com `size` (proporção).

  | Modelo             | Cenário                        | Níveis suportados | Faixa de pixels      |
  | ------------------ | ------------------------------ | :---------------: | -------------------- |
  | `wan2.7-image-pro` | Text-to-image (não sequencial) |  1K / **2K** / 4K | 768×768 \~ 4096×4096 |
  | `wan2.7-image-pro` | Edição / sequencial            |    1K / **2K**    | 768×768 \~ 2048×2048 |
  | `wan2.7-image`     | Todos os cenários              |    1K / **2K**    | 768×768 \~ 2048×2048 |
</ParamField>

<ParamField body="negative_prompt" type="string">
  Prompt negativo descrevendo elementos a evitar. Exemplo: `"blurry, distorted, low quality"`
</ParamField>

<ParamField body="watermark" type="boolean" default="false">
  Define se uma marca d'água "AI Generated" deve ser adicionada no canto inferior direito.
</ParamField>

<ParamField body="seed" type="integer">
  Semente aleatória, intervalo 0–2147483647. A mesma semente com parâmetros idênticos produz resultados visualmente consistentes.
</ParamField>

<ParamField body="thinking_mode" type="boolean" default="true">
  Ativa o modo de raciocínio aprimorado para melhorar a qualidade da imagem ao custo de um tempo de geração mais longo.

  <Note>Só tem efeito quando o **modo sequencial está desativado** e **nenhuma imagem de entrada** é fornecida.</Note>
</ParamField>

<ParamField body="enable_sequential" type="boolean" default="false">
  Ativa o modo de **geração sequencial de imagens** — gera múltiplas imagens tematicamente coerentes em uma única requisição. Ideal para storyboards e séries.

  * Quando ativado, o `n` máximo é 12
  * `thinking_mode` e `color_palette` são ignorados no modo sequencial
  * O `wan2.7-image-pro` suporta até 2K no modo sequencial (4K não é suportado)
</ParamField>

<ParamField body="bbox_list" type="array">
  Caixas delimitadoras (bounding boxes) para edição interativa — especifica regiões exatas para editar ou inserir conteúdo.

  **Estrutura:** `[[[x1, y1, x2, y2], ...], ...]`

  * O comprimento do array externo deve ser igual ao comprimento de `image_urls`
  * Passe `[]` para imagens sem caixa delimitadora
  * Máximo de 2 caixas por imagem; as coordenadas são valores absolutos em pixels, com origem (0,0) no canto superior esquerdo

  Exemplo: `[[], [[989, 515, 1138, 681]]]`
</ParamField>

<ParamField body="color_palette" type="array<object>">
  Tema de cores personalizado. **Somente no modo padrão** (não no modo sequencial).

  * 3–10 entradas (8 recomendadas); cada entrada exige `hex` e `ratio`
  * A soma de todos os valores de `ratio` deve ser exatamente `100.00%`

  ```json theme={null}
  [
    { "hex": "#C2D1E6", "ratio": "23.51%" },
    { "hex": "#636574", "ratio": "76.49%" }
  ]
  ```
</ParamField>

## Resposta

<ResponseField name="code" type="string">
  Status da resposta. Retorna `"success"` em caso de sucesso.
</ResponseField>

<ResponseField name="data" type="array">
  <Expandable title="Elementos do array">
    <ResponseField name="task_id" type="string">
      Identificador único da tarefa usado para consultar os resultados da geração.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="status" type="string">
      Status inicial da tarefa, sempre `processing` após o envio.
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>

## Exemplos

### Texto para imagem (mínimo)

```json theme={null}
{
  "model": "wan2.7-image-pro",
  "prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
}
```

### Texto para imagem (com resolução)

```json theme={null}
{
  "model": "wan2.7-image-pro",
  "prompt": "Summer beach, blue sky and white clouds, 4K ultra HD",
  "size": "4K",
  "thinking_mode": true
}
```

### Texto para imagem (paleta de cores personalizada)

```json theme={null}
{
  "model": "wan2.7-image-pro",
  "prompt": "Minimalist modern living room",
  "size": "2K",
  "color_palette": [
    { "hex": "#C2D1E6", "ratio": "23.51%" },
    { "hex": "#CDD8E9", "ratio": "20.13%" },
    { "hex": "#B5C8DB", "ratio": "15.88%" },
    { "hex": "#C0B5B4", "ratio": "13.27%" },
    { "hex": "#DAE0EC", "ratio": "10.11%" },
    { "hex": "#636574", "ratio": "8.93%" },
    { "hex": "#CACAD2", "ratio": "5.55%" },
    { "hex": "#CBD4E4", "ratio": "2.62%" }
  ]
}
```

### Geração sequencial de imagens

```json theme={null}
{
  "model": "wan2.7-image-pro",
  "prompt": "Cinematic series: the same stray orange cat, consistent features. First: under cherry blossoms in spring. Second: old street shade in summer. Third: fallen leaves in autumn. Fourth: snow footprints in winter.",
  "enable_sequential": true,
  "n": 4,
  "size": "2K"
}
```

### Edição de imagem única

```json theme={null}
{
  "model": "wan2.7-image",
  "prompt": "Replace the background with a sunset scene, warm color tones",
  "image_urls": ["https://example.com/portrait.jpg"],
  "size": "2K"
}
```

### Referência multi-imagem / Fusão de elementos

```json theme={null}
{
  "model": "wan2.7-image-pro",
  "prompt": "Apply the graffiti from image 2 onto the car in image 1",
  "image_urls": [
    "https://example.com/car.webp",
    "https://example.com/paint.webp"
  ],
  "size": "2K"
}
```

### Edição interativa (Bounding Box)

`bbox_list` corresponde a `image_urls` na proporção 1 para 1. Passe `[]` para imagens sem seleção.

```json theme={null}
{
  "model": "wan2.7-image-pro",
  "prompt": "Place the alarm clock from image 1 into the selected area of image 2, blending naturally",
  "image_urls": [
    "https://example.com/clock.webp",
    "https://example.com/desk.webp"
  ],
  "bbox_list": [
    [],
    [[989, 515, 1138, 681]]
  ],
  "size": "2K"
}
```

<Note>
  **Consulta de resultados**

  A geração de imagens é assíncrona. Consulte o endpoint [Status da Tarefa](/pt/api-reference/tasks/status) usando o `task_id` retornado até que `status == completed`.
</Note>