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# Formato nativo do Gemini

>  - Chame modelos Gemini usando o formato nativo da API do Google
- Modo de processamento síncrono com resposta em tempo real
- Parâmetros mínimos para começar rapidamente 

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://api.apimart.ai/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "Hello, please introduce yourself"
          }
        ]
      }
    ]
  }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  url = "https://api.apimart.ai/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent"

  payload = {
      "contents": [
          {
              "role": "user",
              "parts": [
                  {
                      "text": "Hello, please introduce yourself"
                  }
              ]
          }
      ]
  }

  headers = {
      "Authorization": "Bearer <token>",
      "Content-Type": "application/json"
  }

  response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

  print(response.json())
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const url = "https://api.apimart.ai/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent";

  const payload = {
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [
          {
            text: "Hello, please introduce yourself"
          }
        ]
      }
    ]
  };

  const headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
  };

  fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(payload)
  })
    .then(response => response.json())
    .then(data => console.log(data))
    .catch(error => console.error('Error:', error));
  ```

  ```go Go theme={null}
  package main

  import (
      "bytes"
      "encoding/json"
      "fmt"
      "io/ioutil"
      "net/http"
  )

  func main() {
      url := "https://api.apimart.ai/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent"

      payload := map[string]interface{}{
          "contents": []map[string]interface{}{
              {
                  "role": "user",
                  "parts": []map[string]interface{}{
                      {
                          "text": "Hello, please introduce yourself",
                      },
                  },
              },
          },
      }

      jsonData, _ := json.Marshal(payload)

      req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
      req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
      req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

      client := &http.Client{}
      resp, err := client.Do(req)
      if err != nil {
          panic(err)
      }
      defer resp.Body.Close()

      body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
      fmt.Println(string(body))
  }
  ```

  ```java Java theme={null}
  import java.net.http.HttpClient;
  import java.net.http.HttpRequest;
  import java.net.http.HttpResponse;
  import java.net.URI;

  public class Main {
      public static void main(String[] args) throws Exception {
          String url = "https://api.apimart.ai/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent";

          String payload = """
          {
            "contents": [
              {
                "role": "user",
                "parts": [
                  {
                    "text": "Hello, please introduce yourself"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
          """;

          HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
          HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
              .uri(URI.create(url))
              .header("Authorization", "Bearer <token>")
              .header("Content-Type", "application/json")
              .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
              .build();

          HttpResponse<String> response = client.send(request,
              HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

          System.out.println(response.body());
      }
  }
  ```

  ```php PHP theme={null}
  <?php

  $url = "https://api.apimart.ai/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent";

  $payload = [
      "contents" => [
          [
              "role" => "user",
              "parts" => [
                  [
                      "text" => "Hello, please introduce yourself"
                  ]
              ]
          ]
      ]
  ];

  $ch = curl_init($url);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
  curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
      "Authorization: Bearer <token>",
      "Content-Type: application/json"
  ]);

  $response = curl_exec($ch);
  curl_close($ch);

  echo $response;
  ?>
  ```

  ```ruby Ruby theme={null}
  require 'net/http'
  require 'json'
  require 'uri'

  url = URI("https://api.apimart.ai/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent")

  payload = {
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [
          {
            text: "Hello, please introduce yourself"
          }
        ]
      }
    ]
  }

  http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
  http.use_ssl = true

  request = Net::HTTP::Post.new(url)
  request["Authorization"] = "Bearer <token>"
  request["Content-Type"] = "application/json"
  request.body = payload.to_json

  response = http.request(request)
  puts response.body
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json 200 theme={null}
  {
    "code": 200,
    "data": {
      "candidates": [
        {
          "content": {
            "role": "model",
            "parts": [
              {
                "text": "Hello! I'm pleased to introduce myself.\n\nI am a large language model, trained and developed by Google..."
              }
            ]
          },
          "finishReason": "STOP",
          "index": 0,
          "safetyRatings": [
            {
              "category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",
              "probability": "NEGLIGIBLE"
            }
          ]
        }
      ],
      "promptFeedback": {
        "safetyRatings": [
          {
            "category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",
            "probability": "NEGLIGIBLE"
          }
        ]
      ]
    },
    "usageMetadata": {
      "promptTokenCount": 4,
      "candidatesTokenCount": 611,
      "totalTokenCount": 2422,
      "thoughtsTokenCount": 1807,
      "promptTokensDetails": [
        {
          "modality": "TEXT",
          "tokenCount": 4
        }
      ]
    }
  }
  ```

  ```json 400 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 400,
      "message": "Invalid request parameters",
      "status": "INVALID_ARGUMENT"
    }
  }
  ```

  ```json 401 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 401,
      "message": "Authentication failed, please check your API Key",
      "status": "UNAUTHENTICATED"
    }
  }
  ```

  ```json 402 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 402,
      "message": "Insufficient balance, please recharge",
      "status": "PAYMENT_REQUIRED"
    }
  }
  ```

  ```json 403 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 403,
      "message": "Access denied",
      "status": "PERMISSION_DENIED"
    }
  }
  ```

  ```json 404 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 404,
      "message": "Model not found",
      "status": "NOT_FOUND"
    }
  }
  ```

  ```json 429 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 429,
      "message": "Rate limit exceeded, please try again later",
      "status": "RESOURCE_EXHAUSTED"
    }
  }
  ```

  ```json 500 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 500,
      "message": "Internal server error",
      "status": "INTERNAL"
    }
  }
  ```

  ```json 502 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 502,
      "message": "Bad gateway, service temporarily unavailable",
      "status": "BAD_GATEWAY"
    }
  }
  ```

  ```json 503 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 503,
      "message": "Service temporarily unavailable",
      "status": "UNAVAILABLE"
    }
  }
  ```
</ResponseExample>

## Autorizações

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  Todos os endpoints da API exigem autenticação por Bearer Token

  Obtenha sua chave de API:

  Acesse a [página de gerenciamento de chaves de API](https://apimart.ai/keys) para obter sua chave de API

  Adicione-a ao cabeçalho da requisição:

  ```
  Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  ```
</ParamField>

## Parâmetros de caminho

<ParamField path="model" type="string" required>
  Nome do modelo

  Os exemplos utilizam `gemini-2.5-pro`, que você pode substituir por outros modelos Gemini suportados:

  * `gemini-3.5-flash` - Gemini 3.5 Flash
  * `gemini-3.1-pro-preview` - Gemini 3.1 Pro Preview
  * `gemini-3-pro-preview` - Gemini 3 Pro Preview
  * `gemini-2.5-pro` - Gemini 2.5 Pro
</ParamField>

<ParamField path="method" type="enum<string>" required>
  Método de geração (recomendado: `generateContent` para um início rápido):

  * `generateContent`: aguarda a resposta completa e retorna de uma só vez
  * `streamGenerateContent`: resposta em streaming, retorna o conteúdo em partes

  Opções disponíveis: `generateContent`, `streamGenerateContent`
</ParamField>

## Body

<ParamField body="contents" type="array" required>
  Lista de conteúdos da conversa

  Mínimo de 1 mensagem obrigatória

  <Expandable title="Estrutura do objeto contents">
    <ParamField body="role" type="string" required>
      Tipo de papel:

      * `user`: mensagem do usuário
      * `model`: resposta do modelo (usada no histórico da conversa)
    </ParamField>

    <ParamField body="parts" type="array" required>
      Partes do conteúdo da mensagem

      <Expandable title="Estrutura do objeto parts">
        <ParamField body="text" type="string">
          Conteúdo de texto
        </ParamField>

        <ParamField body="inlineData" type="object">
          Dados inline (para entrada multimodal)

          <Expandable title="Propriedades de inlineData">
            <ParamField body="mimeType" type="string">
              Tipo MIME, por exemplo `image/jpeg`, `image/png`
            </ParamField>

            <ParamField body="data" type="string">
              Dados codificados em Base64
            </ParamField>
          </Expandable>
        </ParamField>
      </Expandable>
    </ParamField>
  </Expandable>

  Exemplo:

  ```json theme={null}
  [
    {
      "role": "user",
      "parts": [{ "text": "Hello, please introduce yourself" }]
    }
  ]
  ```
</ParamField>

<ParamField body="generationConfig" type="object">
  Configuração de geração (opcional)

  <Expandable title="Propriedades de generationConfig">
    <ParamField body="temperature" type="number">
      Controla a aleatoriedade da saída, faixa 0.0–2.0

      * Valores mais baixos tornam a saída mais determinística
      * Valores mais altos tornam a saída mais aleatória

      Padrão: 1.0
    </ParamField>

    <ParamField body="maxOutputTokens" type="integer">
      Número máximo de tokens a serem gerados

      Modelos diferentes possuem limites máximos distintos
    </ParamField>

    <ParamField body="topP" type="number">
      Parâmetro de amostragem por núcleo, faixa 0.0–1.0

      Controla a massa de probabilidade considerada durante a amostragem
    </ParamField>

    <ParamField body="topK" type="integer">
      Parâmetro de amostragem Top-K

      Amostra apenas os K tokens mais prováveis em cada passo
    </ParamField>

    <ParamField body="stopSequences" type="array">
      Lista de sequências de parada

      Interrompe a geração quando essas sequências são encontradas
    </ParamField>
  </Expandable>
</ParamField>

<ParamField body="safetySettings" type="array">
  Configurações de segurança (opcional)

  <Expandable title="Estrutura do objeto safetySettings">
    <ParamField body="category" type="string">
      Categoria de segurança:

      * `HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH`: discurso de ódio
      * `HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT`: conteúdo perigoso
      * `HARM_CATEGORY_HARASSMENT`: assédio
      * `HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT`: conteúdo sexualmente explícito
    </ParamField>

    <ParamField body="threshold" type="string">
      Nível do limite:

      * `BLOCK_NONE`: não bloquear
      * `BLOCK_ONLY_HIGH`: bloquear apenas alto risco
      * `BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE`: bloquear risco médio ou superior
      * `BLOCK_LOW_AND_ABOVE`: bloquear risco baixo ou superior
    </ParamField>
  </Expandable>
</ParamField>

## Resposta

<ResponseField name="candidates" type="array">
  Lista de respostas candidatas

  <Expandable title="Estrutura do objeto candidates">
    <ResponseField name="content" type="object">
      Conteúdo gerado

      <Expandable title="Propriedades de content">
        <ResponseField name="role" type="string">
          Papel, normalmente `model`
        </ResponseField>

        <ResponseField name="parts" type="array">
          Lista de partes do conteúdo

          <Expandable title="Objeto parts">
            <ResponseField name="text" type="string">
              Conteúdo textual gerado
            </ResponseField>
          </Expandable>
        </ResponseField>
      </Expandable>
    </ResponseField>

    <ResponseField name="finishReason" type="string">
      Motivo da finalização:

      * `STOP`: conclusão normal
      * `MAX_TOKENS`: atingiu o limite máximo de tokens
      * `SAFETY`: interrompido por motivos de segurança
      * `RECITATION`: interrompido devido a recitação
      * `OTHER`: outros motivos
    </ResponseField>

    <ResponseField name="index" type="integer">
      Índice da resposta candidata
    </ResponseField>

    <ResponseField name="safetyRatings" type="array">
      Lista de classificações de segurança

      <Expandable title="Objeto safetyRatings">
        <ResponseField name="category" type="string">
          Categoria de segurança
        </ResponseField>

        <ResponseField name="probability" type="string">
          Nível de probabilidade: `NEGLIGIBLE`, `LOW`, `MEDIUM`, `HIGH`
        </ResponseField>
      </Expandable>
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>

<ResponseField name="promptFeedback" type="object">
  Informações de feedback do prompt

  <Expandable title="Propriedades de promptFeedback">
    <ResponseField name="safetyRatings" type="array">
      Classificações de segurança para o prompt
    </ResponseField>

    <ResponseField name="blockReason" type="string">
      Motivo do bloqueio (se o prompt foi bloqueado)
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>

<ResponseField name="usageMetadata" type="object">
  Estatísticas de uso

  <Expandable title="Propriedades de usageMetadata">
    <ResponseField name="promptTokenCount" type="integer">
      Número de tokens no prompt
    </ResponseField>

    <ResponseField name="candidatesTokenCount" type="integer">
      Número de tokens nas respostas candidatas
    </ResponseField>

    <ResponseField name="totalTokenCount" type="integer">
      Número total de tokens consumidos
    </ResponseField>

    <ResponseField name="thoughtsTokenCount" type="integer">
      Número de tokens utilizados para raciocínio (se aplicável)
    </ResponseField>

    <ResponseField name="promptTokensDetails" type="array">
      Detalhes dos tokens do prompt

      <Expandable title="Objeto promptTokensDetails">
        <ResponseField name="modality" type="string">
          Tipo de modalidade: `TEXT`, `IMAGE`, etc.
        </ResponseField>

        <ResponseField name="tokenCount" type="integer">
          Número de tokens dessa modalidade
        </ResponseField>
      </Expandable>
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>