> ## Documentation Index
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# Recursos e funcionalidades

> Informações sobre recursos suportados e compatibilidade da APIMart

## Quais modelos de IA são suportados?

A APIMart suporta diversos modelos de IA populares, incluindo:

* **Modelos de texto**: GPT-5, Claude, Gemini, etc.
* **Modelos de imagem**: GPT-4o-image, Gemini-2.5-Flash-Image-preview, etc.
* **Modelos de vídeo**: Sora2, VEO3, etc.
* **Modelos de áudio**: Whisper-1, TTS, etc.

Consulte a [Documentação da API](/pt/index) para verificar os modelos específicos suportados.

## Quão compatível é com a API da OpenAI?

A APIMart é totalmente compatível com o formato da API da OpenAI, permitindo que você:

* Substitua diretamente o endpoint da API
* Use o mesmo formato de requisição
* Não precise modificar o código existente
* Tenha suporte a todos os principais recursos da API da OpenAI

<Info>
  Basta substituir o endpoint original da API da OpenAI `https://api.openai.com` por `https://api.apimart.ai` para uma migração sem complicações.
</Info>

## Por que as respostas da API diferem das versões web oficiais (como ChatGPT, Claude)?

Embora usem os mesmos modelos subjacentes, há diferenças entre as versões web oficiais e as chamadas de API:

**Versões web oficiais** incluem otimizações extensas de engenharia e recursos aprimorados:

* Busca na internet integrada para informações em tempo real
* Memória de conversa que vincula o contexto automaticamente
* Calculadora e ambiente de execução de código integrados
* Prompts de sistema pré-configurados
* Interface de usuário otimizada

**Chamadas de API** fornecem as capacidades brutas do modelo:

* Apenas habilidades essenciais de raciocínio e geração
* Os desenvolvedores devem gerenciar manualmente o histórico da conversa
* Requer configuração manual de prompts de sistema e contexto
* Requer integração própria de chamadas de ferramenta (Function Calling)

<Tip>
  **Dica de desenvolvimento**: ao usar a API, configure ativamente os prompts de sistema (mensagens de sistema), mantenha o histórico da conversa e integre recursos de chamada de ferramentas conforme necessário para alcançar uma experiência mais próxima da versão web.
</Tip>