> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.apimart.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Генерация видео HappyHorse 1.1

>  - Модель генерации видео Alibaba Cloud Bailian HappyHorse 1.1 (единая точка входа, автоматическое определение режима на одной модели)
- Автоматический выбор режима по параметрам: T2V (только prompt) / I2V (first_frame_image) / R2V (image_urls)
- Поддержка разрешений 720P/1080P и любой целочисленной длительности от 3 до 15 секунд
- Тарификация только по разрешению × длительности (секунды), независимо от функциональности 

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "happyhorse-1.1",
      "prompt": "A little girl walking down the road, cinematic feel",
      "resolution": "1080P",
      "size": "16:9",
      "duration": 5,
      "seed": 42
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

  payload = {
      "model": "happyhorse-1.1",
      "prompt": "A little girl walking down the road, cinematic feel",
      "resolution": "1080P",
      "size": "16:9",
      "duration": 5,
      "seed": 42
  }

  headers = {
      "Authorization": "Bearer <token>",
      "Content-Type": "application/json"
  }

  response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

  print(response.json())
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

  const payload = {
    model: "happyhorse-1.1",
    prompt: "A little girl walking down the road, cinematic feel",
    resolution: "1080P",
    size: "16:9",
    duration: 5,
    seed: 42
  };

  const headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
  };

  fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(payload)
  })
    .then(response => response.json())
    .then(data => console.log(data))
    .catch(error => console.error('Error:', error));
  ```

  ```go Go theme={null}
  package main

  import (
      "bytes"
      "encoding/json"
      "fmt"
      "io/ioutil"
      "net/http"
  )

  func main() {
      url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

      payload := map[string]interface{}{
          "model":      "happyhorse-1.1",
          "prompt":     "A little girl walking down the road, cinematic feel",
          "resolution": "1080P",
          "size":       "16:9",
          "duration":   5,
          "seed":       42,
      }

      jsonData, _ := json.Marshal(payload)

      req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
      req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
      req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

      client := &http.Client{}
      resp, err := client.Do(req)
      if err != nil {
          panic(err)
      }
      defer resp.Body.Close()

      body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
      fmt.Println(string(body))
  }
  ```

  ```java Java theme={null}
  import java.net.http.HttpClient;
  import java.net.http.HttpRequest;
  import java.net.http.HttpResponse;
  import java.net.URI;

  public class Main {
      public static void main(String[] args) throws Exception {
          String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

          String payload = """
          {
            "model": "happyhorse-1.1",
            "prompt": "A little girl walking down the road, cinematic feel",
            "resolution": "1080P",
            "size": "16:9",
            "duration": 5,
            "seed": 42
          }
          """;

          HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
          HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
              .uri(URI.create(url))
              .header("Authorization", "Bearer <token>")
              .header("Content-Type", "application/json")
              .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
              .build();

          HttpResponse<String> response = client.send(request,
              HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

          System.out.println(response.body());
      }
  }
  ```

  ```php PHP theme={null}
  <?php

  $url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

  $payload = [
      "model" => "happyhorse-1.1",
      "prompt" => "A little girl walking down the road, cinematic feel",
      "resolution" => "1080P",
      "size" => "16:9",
      "duration" => 5,
      "seed" => 42
  ];

  $ch = curl_init($url);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
  curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
      "Authorization: Bearer <token>",
      "Content-Type: application/json"
  ]);

  $response = curl_exec($ch);
  curl_close($ch);

  echo $response;
  ?>
  ```

  ```ruby Ruby theme={null}
  require 'net/http'
  require 'json'
  require 'uri'

  url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")

  payload = {
    model: "happyhorse-1.1",
    prompt: "A little girl walking down the road, cinematic feel",
    resolution: "1080P",
    size: "16:9",
    duration: 5,
    seed: 42
  }

  http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
  http.use_ssl = true

  request = Net::HTTP::Post.new(url)
  request["Authorization"] = "Bearer <token>"
  request["Content-Type"] = "application/json"
  request.body = payload.to_json

  response = http.request(request)
  puts response.body
  ```

  ```swift Swift theme={null}
  import Foundation

  let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!

  let payload: [String: Any] = [
      "model": "happyhorse-1.1",
      "prompt": "A little girl walking down the road, cinematic feel",
      "resolution": "1080P",
      "size": "16:9",
      "duration": 5,
      "seed": 42
  ]

  var request = URLRequest(url: url)
  request.httpMethod = "POST"
  request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
  request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
  request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

  let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
      if let error = error {
          print("Error: \(error)")
          return
      }

      if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
          print(responseString)
      }
  }

  task.resume()
  ```

  ```csharp C# theme={null}
  using System;
  using System.Net.Http;
  using System.Text;
  using System.Threading.Tasks;

  class Program
  {
      static async Task Main(string[] args)
      {
          var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

          var payload = @"{
              ""model"": ""happyhorse-1.1"",
              ""prompt"": ""A little girl walking down the road, cinematic feel"",
              ""resolution"": ""1080P"",
              ""size"": ""16:9"",
              ""duration"": 5,
              ""seed"": 42
          }";

          using var client = new HttpClient();
          client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

          var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
          var response = await client.PostAsync(url, content);
          var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();

          Console.WriteLine(result);
      }
  }
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json 200 theme={null}
  {
    "code": 200,
    "data": [
      {
        "status": "submitted",
        "task_id": "task_01J9HA7JPQ9A0Z6JZ3V8M9W6PZ"
      }
    ]
  }
  ```

  ```json 400 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 400,
      "message": "Invalid request parameters",
      "type": "invalid_request_error"
    }
  }
  ```

  ```json 401 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 401,
      "message": "Invalid authentication credentials",
      "type": "authentication_error"
    }
  }
  ```

  ```json 402 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 402,
      "message": "Insufficient balance. Please top up your account",
      "type": "payment_required"
    }
  }
  ```

  ```json 429 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 429,
      "message": "Rate limit exceeded. Please try again later",
      "type": "rate_limit_error"
    }
  }
  ```

  ```json 500 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 500,
      "message": "Internal server error. Please try again later",
      "type": "server_error"
    }
  }
  ```
</ResponseExample>

## Авторизация

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  Все эндпоинты API требуют аутентификации по Bearer Token

  Получение API Key:

  Перейдите на [страницу управления API Key](https://apimart.ai/keys), чтобы получить ваш API Key

  Добавьте в заголовок запроса:

  ```
  Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  ```
</ParamField>

## Маршрутизация режимов

`happyhorse-1.1` — единая точка входа для Text-to-Video / Image-to-Video / Reference-Image-to-Video. Бэкенд автоматически определяет режим на основе входных параметров. **Все режимы тарифицируются по одному правилу (только разрешение × секунды)**:

| Передаваемые поля                         | Маршрутизация                  | Описание режима                               |
| ----------------------------------------- | ------------------------------ | --------------------------------------------- |
| Только `prompt`                           | Text-to-Video (T2V)            | Генерация видео исключительно по тексту       |
| `prompt` + `first_frame_image`            | Image-to-Video (I2V)           | Анимация из изображения первого кадра         |
| `prompt` + `image_urls` (1–9 изображений) | Reference-Image-to-Video (R2V) | Генерация новой сцены по опорным изображениям |

**Приоритет маршрутизации** (от высокого к низкому): `first_frame_image` > `image_urls` > только `prompt`.

**Правила взаимоисключения**: два медиа-поля (`first_frame_image` / `image_urls`) **взаимоисключающие**. Передача двух взаимоисключающих полей одновременно вернёт 400 `mixed_media_not_allowed`.

## Параметры запроса

<ParamField body="model" type="string" required>
  Имя модели генерации видео, фиксированное значение `happyhorse-1.1`
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string">
  Описание содержания видео, до 2500 символов; не может содержать специальных токенов

  Пример: `"A little girl walking down the road, cinematic feel"`
</ParamField>

<ParamField body="first_frame_image" type="string">
  Изображение первого кадра, активирует режим **I2V** (Image-to-Video). Поддерживает URL или base64 (`data:image/<mime>;base64,<payload>`, шлюз автоматически загружает его в OSS)

  Взаимоисключающее с `image_urls`

  <Note>
    **Требования к изображению первого кадра:**

    * Формат: JPEG / JPG / PNG / BMP / WEBP
    * Короткая сторона: ≥ 300 px
    * Соотношение сторон: от `1:2.5` до `2.5:1`
    * Размер файла: ≤ 10 МБ
  </Note>
</ParamField>

<ParamField body="image_urls" type="array<string>">
  Массив изображений (**режим R2V**): 1–9 изображений, используются как опоры по субъекту/стилю для генерации новой сцены

  Поддерживает URL или base64

  Взаимоисключающее с `first_frame_image`

  <Note>
    **Требования к опорным изображениям:**

    * Формат: JPEG / JPG / PNG / BMP / WEBP
    * Короткая сторона: рекомендуется ≥ 720p
    * Соотношение сторон: короткая / длинная ≥ 0.4
    * Размер файла: ≤ 10 МБ
    * Количество: 1–9 изображений
  </Note>
</ParamField>

<ParamField body="resolution" type="string" default="1080P">
  Разрешение видео (влияет на тарификацию)

  Варианты:

  * `720P` — стандартное
  * `1080P` — высокая чёткость (по умолчанию)
</ParamField>

<ParamField body="duration" type="integer" default="5">
  Длительность видео в секундах (влияет на тарификацию)

  Поддерживаемый диапазон: любое целое число от `3` до `15`

  По умолчанию: `5`
</ParamField>

<ParamField body="size" type="string" default="16:9">
  Соотношение сторон

  Поддерживаемые форматы:

  * `16:9` — широкоэкранный пейзаж (по умолчанию)
  * `9:16` — портретный
  * `1:1` — квадрат
  * `4:3` — пейзаж
  * `3:4` — портрет

  <Warning>
    **Игнорируется в режиме I2V** — соотношение сторон вывода автоматически определяется входным медиа (изображение первого кадра)
  </Warning>
</ParamField>

<ParamField body="watermark" type="boolean" default="false">
  Добавлять ли водяной знак к сгенерированному видео

  * `true`: добавить водяной знак
  * `false`: не добавлять (по умолчанию)
</ParamField>

<ParamField body="seed" type="integer">
  Случайное зерно для управления случайностью генерируемого содержимого

  Диапазон значений: `[0, 2147483647]`. Если опущено, используется случайное зерно.

  <Note>
    * Для идентичных запросов модель генерирует разные результаты при разных значениях seed (например, при пропуске seed)
    * Для идентичных запросов модель генерирует похожие результаты при одинаковом значении seed, но точное совпадение не гарантируется
  </Note>
</ParamField>

## Ответ

<ResponseField name="code" type="integer">
  Код статуса ответа, 200 при успехе
</ResponseField>

<ResponseField name="data" type="array">
  Массив данных ответа

  <Expandable title="Элементы массива">
    <ResponseField name="status" type="string">
      Статус задачи, `submitted` при первичной отправке
    </ResponseField>

    <ResponseField name="task_id" type="string">
      Уникальный идентификатор задачи для запроса её статуса и результатов
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>

## Сценарии использования

### Сценарий 1: Текст в видео T2V (простейший запрос)

```json theme={null}
{
  "model": "happyhorse-1.1",
  "prompt": "A little girl walking down the road, cinematic feel"
}
```

### Сценарий 2: Текст в видео T2V (полный набор параметров)

```json theme={null}
{
  "model": "happyhorse-1.1",
  "prompt": "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
  "resolution": "1080P",
  "size": "16:9",
  "duration": 8,
  "seed": 42
}
```

### Сценарий 3: Изображение в видео I2V (first\_frame\_image)

```json theme={null}
{
  "model": "happyhorse-1.1",
  "prompt": "Bring the scene in the image to life",
  "first_frame_image": "https://example.com/first_frame.png",
  "resolution": "1080P",
  "duration": 5
}
```

### Сценарий 4: Опорное изображение в видео R2V (несколько опорных изображений)

```json theme={null}
{
  "model": "happyhorse-1.1",
  "prompt": "The protagonist from image 1 runs through the scene from image 2, then picks up the prop from image 3. Keep a 3D cartoon style with smooth motion.",
  "image_urls": [
    "https://example.com/img_01.jpg",
    "https://example.com/img_02.png",
    "https://example.com/img_03.jpeg"
  ],
  "resolution": "1080P",
  "size": "16:9",
  "duration": 5
}
```

### Сценарий 5: 720P для экономии

```json theme={null}
{
  "model": "happyhorse-1.1",
  "prompt": "Waves crashing on the beach at sunset",
  "resolution": "720P",
  "size": "16:9",
  "duration": 5
}
```

## Руководство по выбору режима

| Требование                                                         | Рекомендуемый подход                |
| ------------------------------------------------------------------ | ----------------------------------- |
| Сгенерировать видео только по тексту                               | Передайте только `prompt` (T2V)     |
| Сделать изображение «оживающим» (использовать его как первый кадр) | Передайте `first_frame_image` (I2V) |
| Сгенерировать новую сцену из набора опорных изображений            | Передайте `image_urls` (1–9, R2V)   |
| Экономия                                                           | Используйте `resolution: "720P"`    |

## Советы по использованию

1. **Логика единой точки входа**: входные поля определяют режим. Учтите, что два медиа-поля (`first_frame_image` / `image_urls`) взаимоисключающие
2. **`size` действует только в T2V/R2V**: в режиме I2V `size` игнорируется — соотношение сторон вывода определяется входным медиа
3. **Длительность**: 5–10 секунд — оптимальный диапазон. Слишком короткое видео приводит к рваному движению; слишком длинное значительно увеличивает время обработки на восходящем сервисе
4. **Качество изображения первого кадра**: чёткое, хорошо скомпонованное, субъект в центре — значительно улучшает результат I2V
5. **Написание промпта**: описывайте движение / камеру / атмосферу (например, «slow push-in, cinematic, warm tones») для лучших результатов, чем при чисто статичных описаниях сцены

<Note>
  **Запрос результатов задачи**

  Генерация видео — асинхронная задача, которая при отправке возвращает `task_id`. Используйте эндпоинт [Получение статуса задачи](/ru/api-reference/tasks/status) для запроса прогресса и результатов генерации.
</Note>