模型列表元数据接口

curl --request GET \
  --url https://api.apimart.ai/v1/models

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api.apimart.ai/v1/models",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "GET",
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.apimart.ai/v1/models"

	req, _ := http.NewRequest("GET", url, nil)

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.apimart.ai/v1/models")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)

response = http.request(request)
puts response.read_body

GET

models

模型列表元数据接口

curl --request GET \
  --url https://api.apimart.ai/v1/models

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api.apimart.ai/v1/models",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "GET",
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.apimart.ai/v1/models"

	req, _ := http.NewRequest("GET", url, nil)

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.apimart.ai/v1/models")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)

response = http.request(request)
puts response.read_body

模型列表元数据接口（GET /v1/models）默认只返回模型名等基础字段。加上 expand 查询参数后，每个模型会附带：

所属分类（category）：chat / image / video / audio
能力标签（capability_tags）：如 Text to Video、Image to Image
参数契约（parameters）：标准 JSON Schema，标明必填/可选、枚举、取值范围与默认值

适用场景：拉取一次全量目录生成客户端代码、动态构建参数表单、请求发出前的本地预校验。

向后兼容：不带 expand（或值不认识）时，响应与原有格式完全一致，存量客户端零影响。

模型范围：受 API Key 的模型限制与所属分组控制。category=unknown 表示平台暂未收录该模型的分类元数据。

获取模型列表（含元数据）

GET /v1/models

请求头

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

查询参数

参数	类型	必填	说明
`expand`	string	否	`category`：附加分类与能力标签（轻量）；`parameters`：再附加参数 JSON Schema（全量，响应较大）
`category`	string	否	按分类过滤：`chat` / `image` / `video` / `audio` / `unknown`。仅在带 `expand` 时生效

返回的模型范围与不带 expand 时一致：受 API Key 的模型限制与所属分组控制。

示例 1：只要分类

cURL

curl -s "https://api.apimart.ai/v1/models?expand=category" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

{
  "success": true,
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "wan2.6",
      "object": "model",
      "created": 1626777600,
      "owned_by": "alibaba",
      "supported_endpoint_types": ["openai"],
      "category": "video",
      "capability_tags": ["Text to Video"]
    },
    {
      "id": "gpt-4o",
      "object": "model",
      "created": 1626777600,
      "owned_by": "openai",
      "supported_endpoint_types": ["openai"],
      "category": "chat",
      "capability_tags": ["Text", "Vision"]
    }
  ]
}

示例 2：视频模型全量参数契约

cURL

curl -s "https://api.apimart.ai/v1/models?expand=parameters&category=video" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept-Encoding: gzip" --compressed

单个条目（input_schema.properties 仅展示部分字段）：

{
  "id": "wan2.6",
  "object": "model",
  "created": 1626777600,
  "owned_by": "alibaba",
  "supported_endpoint_types": ["openai"],
  "category": "video",
  "capability_tags": ["Text to Video"],
  "parameters": {
    "operation": "video_generation",
    "method": "POST",
    "endpoint": "/v1/videos/generations",
    "schema_version": "2026-07-30",
    "source": "task_model_registry",
    "input_schema": {
      "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
      "type": "object",
      "additionalProperties": true,
      "required": ["model"],
      "anyOf": [
        { "required": ["prompt"] },
        { "required": ["messages"] },
        { "required": ["image_urls"] },
        { "required": ["image_with_roles"] },
        { "required": ["video_urls"] }
      ],
      "properties": {
        "model":      { "type": "string", "const": "wan2.6" },
        "prompt":     { "type": "string", "minLength": 1 },
        "duration":   { "type": "integer", "minimum": 1 },
        "resolution": { "type": "string" },
        "aspect_ratio": { "type": "string" }
      }
    }
  }
}

响应字段说明

条目字段

字段	类型	出现条件	说明
`id` / `object` / `created` / `owned_by` / `supported_endpoint_types`	-	恒有	与原接口一致
`category`	string	带 `expand`	`chat` / `image` / `video` / `audio` / `unknown`
`capability_tags`	string[]	带 `expand` 且有标签	见下方标签表
`parameters`	object	`expand=parameters` 且该模型有参数契约	见下方 parameters 块

category=unknown 表示平台暂未收录该模型的分类元数据（通常是 Key 的模型白名单里配置了非标准名称），模型本身仍可正常调用。

能力标签取值

分类	可能的标签
video	`Text to Video`、`Image to Video`、`Video to Video`
image	`Text to Image`、`Image to Image`
chat	`Text`、`Embedding`、`Vision`、`Audio`、`Omni`
audio	`Audio`

parameters 块

字段	说明
`operation`	`image_generation` / `video_generation`
`method` + `endpoint`	调用该模型应使用的 HTTP 方法与路径（如 `POST /v1/videos/generations`）
`schema_version`	契约版本（日期），跨版本字段只增不删
`source`	契约数据来源，排障用；`base` 表示仅有通用基础契约
`input_schema`	JSON Schema draft 2020-12，请求体的完整参数契约

如何读 input_schema

标准 JSON Schema，主流工具链（ajv、pydantic、openapi-generator 等）可直接消费：

必填参数 = 顶层 required 数组；anyOf 表示“以下组合至少满足一个”（如上例：prompt / messages / 三类参考媒体五选一）
可选值枚举 = 属性上的 enum
取值范围 = minimum / maximum
默认值 = default
additionalProperties: true：允许传 schema 未列出的模型专属扩展参数（经 metadata 透传）

查询单个模型

列表接口之外，单模型契约有独立端点（返回结构相同，外层多幂等与响应契约说明块）：

curl -s "https://api.apimart.ai/v1/models/wan2.6/schema" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

# 模型名含 "/" 时用查询参数形式
curl -s "https://api.apimart.ai/v1/model-schema?model=provider/model-name" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

注意事项

chat / audio 模型目前只有 category 与 capability_tags，暂无 parameters（参数契约当前覆盖 image / video 两类，后续版本补齐）。
schema 是尽力而为的契约，最终以服务端校验为准：个别模型的动态限制（如特定分辨率与时长的组合约束）可能未完整表达在 schema 中，请求仍可能被服务端拒绝并返回具体原因。
数据新鲜度为分钟级：目录带缓存，新上架模型或参数调整可能有几分钟延迟。
expand=parameters 全量响应可达数百 KB：建议配合 category 过滤按需拉取，并带 Accept-Encoding: gzip。
本参数仅对 OpenAI 格式的模型列表生效；Anthropic / Gemini 方言的模型列表接口不支持 expand。

概览

模型

文字系列

图像系列

视频系列

音频系列

审核系列

上传管理

任务管理

账户管理

模型列表元数据接口

获取模型列表（含元数据）

请求头

查询参数

示例 1：只要分类

示例 2：视频模型全量参数契约

响应字段说明

条目字段

能力标签取值

parameters 块

如何读 input_schema

查询单个模型

注意事项

​获取模型列表（含元数据）

​请求头

​查询参数

​示例 1：只要分类

​示例 2：视频模型全量参数契约

​响应字段说明

​条目字段

​能力标签取值

​parameters 块

​如何读 input_schema

​查询单个模型

​注意事项

获取模型列表（含元数据）

请求头

查询参数

示例 1：只要分类

示例 2：视频模型全量参数契约

响应字段说明

条目字段

能力标签取值

parameters 块

如何读 input_schema

查询单个模型

注意事项