Pembuatan dan Pengeditan Gambar FLUX Kontext

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "flux-kontext-pro",
    "prompt": "Change hair color to blue",
    "image_urls": ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230420418352-159728fe-5ae8-4330-857a-a84c034d8d21-flux-kontext-pro.webp"],
    "size": "16:9"
  }'

import requests

url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

payload = {
    "model": "flux-kontext-pro",
    "prompt": "Change hair color to blue",
    "image_urls": ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230420418352-159728fe-5ae8-4330-857a-a84c034d8d21-flux-kontext-pro.webp"],
    "size": "16:9"
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())

const url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

const payload = {
  model: "flux-kontext-pro",
  prompt: "Change hair color to blue",
  image_urls: ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230420418352-159728fe-5ae8-4330-857a-a84c034d8d21-flux-kontext-pro.webp"],
  size: "16:9"
};

const headers = {
  "Authorization": "Bearer <token>",
  "Content-Type": "application/json"
};

fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: headers,
  body: JSON.stringify(payload)
})
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));

{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_01KFG5BBFNK1YQDTJDZY0P0QT2"
    }
  ]
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Authentication failed, please check your API key",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient balance, please top up",
    "type": "payment_required"
  }
}

POST

images

generations

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "flux-kontext-pro",
    "prompt": "Change hair color to blue",
    "image_urls": ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230420418352-159728fe-5ae8-4330-857a-a84c034d8d21-flux-kontext-pro.webp"],
    "size": "16:9"
  }'

import requests

url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

payload = {
    "model": "flux-kontext-pro",
    "prompt": "Change hair color to blue",
    "image_urls": ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230420418352-159728fe-5ae8-4330-857a-a84c034d8d21-flux-kontext-pro.webp"],
    "size": "16:9"
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())

const url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

const payload = {
  model: "flux-kontext-pro",
  prompt: "Change hair color to blue",
  image_urls: ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230420418352-159728fe-5ae8-4330-857a-a84c034d8d21-flux-kontext-pro.webp"],
  size: "16:9"
};

const headers = {
  "Authorization": "Bearer <token>",
  "Content-Type": "application/json"
};

fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: headers,
  body: JSON.stringify(payload)
})
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));

{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_01KFG5BBFNK1YQDTJDZY0P0QT2"
    }
  ]
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Authentication failed, please check your API key",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient balance, please top up",
    "type": "payment_required"
  }
}

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "flux-kontext-pro",
    "prompt": "Change hair color to blue",
    "image_urls": ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230420418352-159728fe-5ae8-4330-857a-a84c034d8d21-flux-kontext-pro.webp"],
    "size": "16:9"
  }'

import requests

url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

payload = {
    "model": "flux-kontext-pro",
    "prompt": "Change hair color to blue",
    "image_urls": ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230420418352-159728fe-5ae8-4330-857a-a84c034d8d21-flux-kontext-pro.webp"],
    "size": "16:9"
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())

const url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

const payload = {
  model: "flux-kontext-pro",
  prompt: "Change hair color to blue",
  image_urls: ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230420418352-159728fe-5ae8-4330-857a-a84c034d8d21-flux-kontext-pro.webp"],
  size: "16:9"
};

const headers = {
  "Authorization": "Bearer <token>",
  "Content-Type": "application/json"
};

fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: headers,
  body: JSON.stringify(payload)
})
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));

{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_01KFG5BBFNK1YQDTJDZY0P0QT2"
    }
  ]
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Authentication failed, please check your API key",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient balance, please top up",
    "type": "payment_required"
  }
}

Model yang Didukung

Model	Deskripsi
`flux-kontext-pro`	Pembuatan dan pengeditan gambar berbasis konteks untuk alur kerja umum.
`flux-kontext-max`	Pembuatan dan pengeditan gambar berbasis konteks dengan kualitas lebih tinggi.

Kedua model mendukung pembuatan gambar dari teks tanpa gambar referensi serta pengeditan gambar dengan gambar referensi.

Otorisasi

string

wajib

Semua endpoint memerlukan autentikasi Bearer Token.Dapatkan API key dari Manajemen API Key, lalu tambahkan ke header permintaan:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Body

string

wajib

Nama model:

flux-kontext-pro
flux-kontext-max

string

wajib

Deskripsi teks untuk gambar yang akan dibuat atau perubahan yang akan diterapkan pada gambar referensi.

array

Gambar referensi untuk pengeditan gambar. Berikan melalui URL yang dapat diakses publik atau dalam format Base64.

Maksimum: 4 gambar
Jumlah piksel gambar keluaran beserta semua gambar referensi tidak boleh melebihi 9 MP

Jika URL referensi tidak dapat diakses, tugas dapat menampilkan temporarily unavailable dependency. Periksa terlebih dahulu apakah URL bersifat publik, belum kedaluwarsa, dan tidak memblokir akses eksternal.

string

default:"1:1"

Rasio aspek gambar. Nilai yang didukung:

1:1 (default)
4:3
3:4
16:9
9:16
3:2
2:3
21:9
9:21

String piksel seperti 1024x1536 juga dapat diberikan. Kontext memetakannya ke rasio aspek terdekat yang didukung dan tidak menjamin dimensi piksel persis tersebut.Parameter resolution tidak memengaruhi keluaran Kontext, yang tetap sekitar 1 MP. Jangan kirim width atau height; parameter tersebut tidak didukung oleh Kontext dan akan membuat tugas gagal.

string

default:"png"

Format gambar hasil: png, jpeg, atau webp. Default-nya adalah png.

string

Parameter kompatibilitas untuk bentuk respons. Nilai yang didukung: url dan b64_json. Parameter ini tidak mengubah format gambar; jika output_format juga diberikan, output_format diprioritaskan.

integer

default:"1"

Jumlah gambar yang dibuat. Hanya nilai 1 yang didukung.

integer

Seed acak. Gunakan kembali seed dan parameter yang sama untuk menghasilkan gambar yang dapat direproduksi; hilangkan parameter ini untuk menggunakan seed acak.

boolean

default:"false"

Menentukan apakah prompt ditingkatkan dan ditulis ulang sebelum pembuatan gambar.Tetapkan parameter ini secara eksplisit ke false untuk menonaktifkan penulisan ulang prompt.

integer

default:"2"

Toleransi keamanan dari 0 hingga 6. Nilai yang lebih tinggi lebih permisif.

Rasio Aspek yang Didukung

Rasio aspek	Orientasi
`1:1`	Persegi (default)
`4:3`	Lanskap
`3:4`	Potret
`16:9`	Lanskap layar lebar
`9:16`	Potret vertikal
`3:2`	Lanskap klasik
`2:3`	Potret klasik
`21:9`	Lanskap ultra-lebar
`9:21`	Potret ultra-tinggi

Dimensi output aktual

Rasio	Dimensi output aktual
`1:1`	1024×1024
`4:3`	1184×880
`3:4`	880×1184
`16:9`	1392×752
`9:16`	752×1392
`3:2`	1248×832
`2:3`	832×1248
`21:9`	1568×672
`9:21`	672×1568

Contoh Penggunaan

Pembuatan gambar dari teks

{
  "model": "flux-kontext-pro",
  "prompt": "A cozy reading nook with warm lamplight",
  "size": "4:3"
}

Pengeditan gambar

{
  "model": "flux-kontext-max",
  "prompt": "Replace the background with a beach while preserving the person",
  "image_urls": ["https://example.com/portrait.jpg"],
  "size": "16:9",
  "output_format": "webp"
}

Beberapa gambar referensi

{
  "model": "flux-kontext-pro",
  "prompt": "Place the product from the first image into the room from the second image",
  "image_urls": [
    "https://example.com/product.jpg",
    "https://example.com/room.jpg"
  ],
  "size": "4:3"
}

Respons

integer

Kode status respons.

array

Array hasil pengiriman tugas.

Tampilkan Properti

string

Status pengiriman. Tugas yang berhasil diterima mengembalikan submitted.

string

Pengidentifikasi unik tugas. Gunakan untuk melakukan polling pada endpoint tugas.

Mengambil Hasil

Lakukan polling pada GET /v1/tasks/{task_id} hingga tugas mencapai status completed atau failed. Lihat API Status Tugas untuk skema respons lengkap. Tugas yang selesai mencakup satu gambar yang dihasilkan:

{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "task_01KFG5BBFNK1YQDTJDZY0P0QT2",
    "status": "completed",
    "progress": 100,
    "result": {
      "images": [
        {
          "url": ["https://upload.apimart.ai/f/image/xxxxxxxx-flux-kontext.png"],
          "expires_at": 1785220083
        }
      ]
    }
  }
}

URL gambar berada di data.result.images[0].url[0]. Masa berlakunya ditentukan oleh timestamp Unix di data.result.images[0].expires_at; unduh gambar sebelum waktu tersebut.

Status tugas

Status	Arti
`submitted` / `pending`	Tugas diterima atau berada dalam antrean; lanjutkan polling
`processing`	Gambar sedang dibuat; lanjutkan polling
`completed`	Tugas selesai; hasil tersedia di `result.images`
`failed`	Tugas gagal; alasannya tersedia di `data.error.message` dan dana dikembalikan sepenuhnya

Contoh tugas yang gagal:

{
  "code": 200,
  "data": {
    "status": "failed",
    "error": {
      "type": "task_failed",
      "code": "task_failed",
      "message": "width/height are not supported by flux-kontext-pro"
    }
  }
}

Parameter model yang tidak valid tidak menghasilkan error 400 secara sinkron. Pengiriman mengembalikan HTTP 200 dan task_id; saat dipolling, tugas berubah menjadi failed. Alasan spesifik selalu tersedia di error.message, sedangkan error.code adalah task_failed. Dana untuk tugas yang gagal dikembalikan sepenuhnya.

Catatan

Tugas diproses secara asinkron. Respons pengiriman mengembalikan task_id untuk polling.
Parameter n harus bernilai 1; setiap permintaan menghasilkan tepat satu gambar.
Gambar referensi dapat diberikan melalui URL yang dapat diakses publik atau dalam format Base64.
Hingga 4 gambar referensi didukung, dan jumlah piksel gambar keluaran beserta semua referensi tidak boleh melebihi 9 MP.
Tetapkan prompt_upsampling: false secara eksplisit untuk menonaktifkan penulisan ulang prompt.
Masa berlaku URL hasil ditentukan oleh nilai expires_at yang dikembalikan dalam respons tugas.

Seedream-5.0-Pro Pembuatan Gambar Pembuatan Gambar FLUX.2

Ikhtisar

Seri Teks

Seri Gambar

Seri Video

Seri Audio

Seri Moderasi

Manajemen Unggahan

Manajemen Tugas

Manajemen Akun

Pembuatan dan Pengeditan Gambar FLUX Kontext

Model yang Didukung

Otorisasi

Body

Rasio Aspek yang Didukung

Dimensi output aktual

Contoh Penggunaan

Pembuatan gambar dari teks

Pengeditan gambar

Beberapa gambar referensi

Respons

Mengambil Hasil

Status tugas

Catatan

​Model yang Didukung

​Otorisasi

​Body

​Rasio Aspek yang Didukung

​Dimensi output aktual

​Contoh Penggunaan

​Pembuatan gambar dari teks

​Pengeditan gambar

​Beberapa gambar referensi

​Respons

​Mengambil Hasil

​Status tugas

​Catatan

Model yang Didukung

Otorisasi

Body

Rasio Aspek yang Didukung

Dimensi output aktual

Contoh Penggunaan

Pembuatan gambar dari teks

Pengeditan gambar

Beberapa gambar referensi

Respons

Mengambil Hasil

Status tugas

Catatan