Claude Messages API

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apimart.ai"
)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "양자 컴퓨팅의 기초를 설명해주세요"}
    ]
)

print(message.content[0].text)

messages = [
    {"role": "user", "content": "머신러닝이 무엇인가요?"},
    {"role": "assistant", "content": "머신러닝은 AI의 한 분야입니다..."},
    {"role": "user", "content": "실용적인 예를 들어주실 수 있나요?"}
]

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=1024,
    messages=messages
)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=1024,
    system="당신은 코드 리뷰와 최적화 전문가인 시니어 Python 개발자입니다.",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "이 코드를 어떻게 최적화할 수 있나요?\n\n[code]"}
    ]
)

with client.messages.stream(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "AI에 대한 짧은 에세이를 작성해주세요"}
    ]
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

tools = [
    {
        "name": "get_stock_price",
        "description": "실시간 주식 가격 가져오기",
        "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "ticker": {
                    "type": "string",
                    "description": "주식 티커 심볼, 예: AAPL"
                }
            },
            "required": ["ticker"]
        }
    }
]

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=1024,
    tools=tools,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "테슬라의 주식 가격은 얼마인가요?"}
    ]
)

# 도구 호출 처리
if message.stop_reason == "tool_use":
    tool_use = next(block for block in message.content if block.type == "tool_use")
    print(f"도구 호출: {tool_use.name}")
    print(f"인수: {tool_use.input}")

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image",
                    "source": {
                        "type": "url",
                        "url": "https://example.com/image.jpg"
                    }
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "이 이미지를 설명해주세요"
                }
            ]
        }
    ]
)

import base64

with open("image.jpg", "rb") as image_file:
    image_data = base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image",
                    "source": {
                        "type": "base64",
                        "media_type": "image/jpeg",
                        "data": image_data
                    }
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "이 이미지를 분석해주세요"
                }
            ]
        }
    ]
)

system = """당신은 다음을 전문으로 하는 경험 많은 데이터 과학자입니다:
- 통계 분석 및 데이터 시각화
- 머신러닝 모델 개발
- Python 및 R 프로그래밍
전문적이고 정확한 조언을 제공하세요."""

message = "분석 결과를 summary, key_findings, recommendations 필드가 포함된 JSON 형식으로 반환해주세요."

from anthropic import APIError, RateLimitError

try:
    message = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-5-20250929",
        max_tokens=1024,
        messages=[{"role": "user", "content": "안녕하세요"}]
    )
except RateLimitError:
    print("요청 한도 초과, 나중에 다시 시도해주세요")
except APIError as e:
    print(f"API 오류: {e}")

# 더 짧은 프롬프트 사용
messages = [
    {"role": "user", "content": "핵심 포인트 요약:\n\n[긴 텍스트]"}
]

# 출력 길이 제한
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=500,  # 출력 제한
    messages=messages
)

# 모델을 특정 형식으로 안내
messages = [
    {"role": "user", "content": "Python 모범 사례 5가지를 나열해주세요"},
    {"role": "assistant", "content": "Python 모범 사례 5가지:\n\n1."}
]

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=1024,
    messages=messages
)

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apimart.ai"
)

with client.messages.stream(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Python 데코레이터 예제를 작성해주세요"}
    ]
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.API_KEY,
  baseURL: 'https://api.apimart.ai'
});

const stream = await client.messages.stream({
  model: 'claude-sonnet-4-5-20250929',
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: 'user', content: 'React 컴포넌트 예제를 작성해주세요' }
  ]
});

for await (const chunk of stream) {
  if (chunk.type === 'content_block_delta' &&
      chunk.delta.type === 'text_delta') {
    process.stdout.write(chunk.delta.text);
  }
}