curl --request POST \
--url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gemini-omni-flash-preview",
"prompt": "a red apple on a wooden table, short cinematic clip",
"aspect_ratio": "16:9"
}'
import requests
url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"
payload = {
"model": "gemini-omni-flash-preview",
"prompt": "a red apple on a wooden table, short cinematic clip",
"aspect_ratio": "16:9"
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
const payload = {
model: "gemini-omni-flash-preview",
prompt: "a red apple on a wooden table, short cinematic clip",
aspect_ratio: "16:9"
};
const headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
};
fetch(url, {
method: "POST",
headers: headers,
body: JSON.stringify(payload)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error("Error:", error));
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
)
func main() {
url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"
payload := map[string]interface{}{
"model": "gemini-omni-flash-preview",
"prompt": "a red apple on a wooden table, short cinematic clip",
"aspect_ratio": "16:9",
}
jsonData, _ := json.Marshal(payload)
req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
client := &http.Client{}
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(body))
}
{
"code": 200,
"data": [
{
"status": "submitted",
"task_id": "task_01KS1H7ZYSJWH1N779S2FSHTKA"
}
]
}
{
"error": {
"code": 400,
"message": "Ungültige Anfrageparameter",
"type": "invalid_request_error"
}
}
{
"error": {
"code": 401,
"message": "Authentifizierung fehlgeschlagen, bitte überprüfen Sie Ihren API-Schlüssel",
"type": "authentication_error"
}
}
{
"error": {
"code": 402,
"message": "Unzureichendes Kontoguthaben, bitte laden Sie auf und versuchen Sie es erneut",
"type": "payment_required"
}
}
{
"error": {
"code": 429,
"message": "Zu viele Anfragen, bitte versuchen Sie es später erneut",
"type": "rate_limit_error"
}
}
Gemini Omni Flash
Gemini Omni Flash Videogenerierung
- Offizielles multimodales Allround-Videogenerierungsmodell Gemini Omni Flash von Google
- Unterstützt Text-to-Video, Image-to-Video und Video-to-Video (Bearbeitung); Text-, Bild- und Videoeingaben können kombiniert werden
- Ausgabe in 720p / 24fps, 3–10 Sekunden, mit Audio; unterstützt dialogbasierte mehrstufige Bearbeitung
- Asynchrone Task-API. Nach der Einreichung wird das Generierungsergebnis über die Task-ID abgefragt
POST
/
v1
/
videos
/
generations
curl --request POST \
--url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gemini-omni-flash-preview",
"prompt": "a red apple on a wooden table, short cinematic clip",
"aspect_ratio": "16:9"
}'
import requests
url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"
payload = {
"model": "gemini-omni-flash-preview",
"prompt": "a red apple on a wooden table, short cinematic clip",
"aspect_ratio": "16:9"
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
const payload = {
model: "gemini-omni-flash-preview",
prompt: "a red apple on a wooden table, short cinematic clip",
aspect_ratio: "16:9"
};
const headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
};
fetch(url, {
method: "POST",
headers: headers,
body: JSON.stringify(payload)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error("Error:", error));
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
)
func main() {
url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"
payload := map[string]interface{}{
"model": "gemini-omni-flash-preview",
"prompt": "a red apple on a wooden table, short cinematic clip",
"aspect_ratio": "16:9",
}
jsonData, _ := json.Marshal(payload)
req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
client := &http.Client{}
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(body))
}
{
"code": 200,
"data": [
{
"status": "submitted",
"task_id": "task_01KS1H7ZYSJWH1N779S2FSHTKA"
}
]
}
{
"error": {
"code": 400,
"message": "Ungültige Anfrageparameter",
"type": "invalid_request_error"
}
}
{
"error": {
"code": 401,
"message": "Authentifizierung fehlgeschlagen, bitte überprüfen Sie Ihren API-Schlüssel",
"type": "authentication_error"
}
}
{
"error": {
"code": 402,
"message": "Unzureichendes Kontoguthaben, bitte laden Sie auf und versuchen Sie es erneut",
"type": "payment_required"
}
}
{
"error": {
"code": 429,
"message": "Zu viele Anfragen, bitte versuchen Sie es später erneut",
"type": "rate_limit_error"
}
}
curl --request POST \
--url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gemini-omni-flash-preview",
"prompt": "a red apple on a wooden table, short cinematic clip",
"aspect_ratio": "16:9"
}'
import requests
url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"
payload = {
"model": "gemini-omni-flash-preview",
"prompt": "a red apple on a wooden table, short cinematic clip",
"aspect_ratio": "16:9"
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
const payload = {
model: "gemini-omni-flash-preview",
prompt: "a red apple on a wooden table, short cinematic clip",
aspect_ratio: "16:9"
};
const headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
};
fetch(url, {
method: "POST",
headers: headers,
body: JSON.stringify(payload)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error("Error:", error));
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
)
func main() {
url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"
payload := map[string]interface{}{
"model": "gemini-omni-flash-preview",
"prompt": "a red apple on a wooden table, short cinematic clip",
"aspect_ratio": "16:9",
}
jsonData, _ := json.Marshal(payload)
req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
client := &http.Client{}
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(body))
}
{
"code": 200,
"data": [
{
"status": "submitted",
"task_id": "task_01KS1H7ZYSJWH1N779S2FSHTKA"
}
]
}
{
"error": {
"code": 400,
"message": "Ungültige Anfrageparameter",
"type": "invalid_request_error"
}
}
{
"error": {
"code": 401,
"message": "Authentifizierung fehlgeschlagen, bitte überprüfen Sie Ihren API-Schlüssel",
"type": "authentication_error"
}
}
{
"error": {
"code": 402,
"message": "Unzureichendes Kontoguthaben, bitte laden Sie auf und versuchen Sie es erneut",
"type": "payment_required"
}
}
{
"error": {
"code": 429,
"message": "Zu viele Anfragen, bitte versuchen Sie es später erneut",
"type": "rate_limit_error"
}
}
Authentifizierung
string
erforderlich
Alle Anfragen erfordern eine Authentifizierung per Bearer Token.API-Schlüssel abrufen:Besuchen Sie die Seite zur API-Schlüsselverwaltung, um Ihren API-Schlüssel zu erhalten.Fügen Sie beim Senden von Anfragen den folgenden Header hinzu:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Anfrageparameter
string
erforderlich
Name des Videogenerierungsmodells, fest auf
gemini-omni-flash-preview gesetzt.boolean
Standard:"false"
Legt fest, ob der Inhalt vor dem Absenden des Videoauftrags moderiert wird.
true: Prompts und Eingabebilder mitomni-moderation-latestprüfenfalseoder nicht angegeben: keine Moderationsanfrage und damit keine zusätzlichen Moderationskosten oder Verzögerung (Standard)
string
erforderlich
Textanweisung. Bei Text-to-Video eine Szenenbeschreibung; bei Image-/Video-to-Video eine Anweisung zu Aktion / Stil / Bearbeitung.
prompt und Referenzmaterial (image_urls / video_urls) müssen mindestens eines von beiden angegeben werden.array<string>
Referenzbilder, maximal 16 Bilder. Jedes Element ist eine
http(s)://-URL.Unterstützt JPEG / PNG. Bei mehreren Subjekten (z. B. „Katze + Wollknäuel”) können mehrere Bilder übergeben und im prompt beschrieben werden, wie sie interagieren.array<string>
Referenz- / zu bearbeitendes Video, maximal 1 (mehrere Videoreferenzen werden nicht unterstützt). Kann ein
http(s)://-Direktlink oder data:video/... sein.- Das Referenzvideo dauert 1 bis 24 Sekunden, offiziell empfohlen werden ≤3 Sekunden.
video_urlsundextend_from_task_idschließen sich gegenseitig aus; geben Sie nur eines von beiden an, nicht beide gleichzeitig.
string
Standard:"16:9"
Seitenverhältnis des Videos, steuert tatsächlich die Ausrichtung der Ausgabe.Unterstützt werden nur:
Wenn
video_urls übergeben wird, hat der Parameter aspect_ratio keine Wirkung.16:9- Querformat (Standard)9:16- Hochformat
16:9 behandelt.string
Standard:"720p"
Videoauflösung. Derzeit wird nur
720p unterstützt.string
Vorherige Task-ID: Geben Sie die**
task_id** der vorherigen Generierungsaufgabe an.extend_from_task_id und video_urls schließen sich gegenseitig aus; geben Sie nur eines von beiden an, nicht beide gleichzeitig.Antwort
integer
Statuscode der Antwort, bei Erfolg
200.array
Aufgabenergebnis abfragen
Die Videogenerierung erfolgt asynchron. Nach der Einreichung wird einetask_id zurückgegeben. Verwenden Sie den Endpunkt Aufgabenstatus abrufen, um Fortschritt und Ergebnis der Generierung abzufragen.
Beispiel für ein erfolgreiches Ergebnis
{
"code": 200,
"data": {
"id": "task_01KS1H7ZYSJWH1N779S2FSHTKA",
"status": "completed",
"progress": 100,
"created": 1779246294,
"completed": 1779246334,
"actual_time": 40,
"estimated_time": 60,
"cost": 1.0,
"credits_cost": 10,
"result": {
"videos": [
{
"url": ["https://cdn.example.com/gemini_omni_xxx.mp4"],
"expires_at": 1779332760
}
]
}
}
}
Anwendungsfälle
Szenario 1: Text-to-Video
{
"model": "gemini-omni-flash-preview",
"prompt": "a blue butterfly landing on a flower, macro, soft light",
"aspect_ratio": "9:16"
}
Szenario 2: Image-to-Video
{
"model": "gemini-omni-flash-preview",
"prompt": "turn this drawing into realistic footage, use it only as a motion guide",
"image_urls": ["https://example.com/sketch.jpg"]
}
Szenario 3: Video-to-Video
{
"model": "gemini-omni-flash-preview",
"prompt": "when the person touches the mirror, make it ripple like liquid",
"video_urls": ["https://example.com/clip.mp4"]
}