Wan2.7 Videogenerierung

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "wan2.7",
    "prompt": "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
    "resolution": "1080P",
    "duration": 8,
    "size": "16:9"
  }'

import requests

url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

payload = {
    "model": "wan2.7",
    "prompt": "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
    "resolution": "1080P",
    "duration": 8,
    "size": "16:9"
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())

const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

const payload = {
  model: "wan2.7",
  prompt: "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
  resolution: "1080P",
  duration: 8,
  size: "16:9"
};

const headers = {
  "Authorization": "Bearer <token>",
  "Content-Type": "application/json"
};

fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: headers,
  body: JSON.stringify(payload)
})
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));

package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
)

func main() {
    url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

    payload := map[string]interface{}{
        "model":      "wan2.7",
        "prompt":     "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
        "resolution": "1080P",
        "duration":   8,
        "size":       "16:9",
    }

    jsonData, _ := json.Marshal(payload)

    req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
    req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    client := &http.Client{}
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    fmt.Println(string(body))
}

import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

        String payload = """
        {
          "model": "wan2.7",
          "prompt": "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
          "resolution": "1080P",
          "duration": 8,
          "size": "16:9"
        }
        """;

        HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
        HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
            .uri(URI.create(url))
            .header("Authorization", "Bearer <token>")
            .header("Content-Type", "application/json")
            .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
            .build();

        HttpResponse<String> response = client.send(request,
            HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

        System.out.println(response.body());
    }
}

<?php

$url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

$payload = [
    "model" => "wan2.7",
    "prompt" => "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
    "resolution" => "1080P",
    "duration" => 8,
    "size" => "16:9"
];

$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
]);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

echo $response;
?>

require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'

url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")

payload = {
  model: "wan2.7",
  prompt: "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
  resolution: "1080P",
  duration: 8,
  size: "16:9"
}

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json

response = http.request(request)
puts response.body

import Foundation

let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!

let payload: [String: Any] = [
    "model": "wan2.7",
    "prompt": "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
    "resolution": "1080P",
    "duration": 8,
    "size": "16:9"
]

var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    if let error = error {
        print("Error: \(error)")
        return
    }

    if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
        print(responseString)
    }
}

task.resume()

using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

        var payload = @"{
            ""model"": ""wan2.7"",
            ""prompt"": ""A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel"",
            ""resolution"": ""1080P"",
            ""duration"": 8,
            ""size"": ""16:9""
        }";

        using var client = new HttpClient();
        client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

        var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
        var response = await client.PostAsync(url, content);
        var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();

        Console.WriteLine(result);
    }
}

{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_01J9HA7JPQ9A0Z6JZ3V8M9W6PZ"
    }
  ]
}

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Invalid request parameters",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Invalid authentication credentials",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient balance. Please top up your account",
    "type": "payment_required"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "Rate limit exceeded. Please try again later",
    "type": "rate_limit_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "Internal server error. Please try again later",
    "type": "server_error"
  }
}

POST

videos

generations

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "wan2.7",
    "prompt": "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
    "resolution": "1080P",
    "duration": 8,
    "size": "16:9"
  }'

import requests

url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

payload = {
    "model": "wan2.7",
    "prompt": "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
    "resolution": "1080P",
    "duration": 8,
    "size": "16:9"
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())

const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

const payload = {
  model: "wan2.7",
  prompt: "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
  resolution: "1080P",
  duration: 8,
  size: "16:9"
};

const headers = {
  "Authorization": "Bearer <token>",
  "Content-Type": "application/json"
};

fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: headers,
  body: JSON.stringify(payload)
})
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));

package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
)

func main() {
    url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

    payload := map[string]interface{}{
        "model":      "wan2.7",
        "prompt":     "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
        "resolution": "1080P",
        "duration":   8,
        "size":       "16:9",
    }

    jsonData, _ := json.Marshal(payload)

    req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
    req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    client := &http.Client{}
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    fmt.Println(string(body))
}

import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

        String payload = """
        {
          "model": "wan2.7",
          "prompt": "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
          "resolution": "1080P",
          "duration": 8,
          "size": "16:9"
        }
        """;

        HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
        HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
            .uri(URI.create(url))
            .header("Authorization", "Bearer <token>")
            .header("Content-Type", "application/json")
            .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
            .build();

        HttpResponse<String> response = client.send(request,
            HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

        System.out.println(response.body());
    }
}

<?php

$url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

$payload = [
    "model" => "wan2.7",
    "prompt" => "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
    "resolution" => "1080P",
    "duration" => 8,
    "size" => "16:9"
];

$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
]);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

echo $response;
?>

require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'

url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")

payload = {
  model: "wan2.7",
  prompt: "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
  resolution: "1080P",
  duration: 8,
  size: "16:9"
}

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json

response = http.request(request)
puts response.body

import Foundation

let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!

let payload: [String: Any] = [
    "model": "wan2.7",
    "prompt": "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
    "resolution": "1080P",
    "duration": 8,
    "size": "16:9"
]

var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    if let error = error {
        print("Error: \(error)")
        return
    }

    if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
        print(responseString)
    }
}

task.resume()

using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

        var payload = @"{
            ""model"": ""wan2.7"",
            ""prompt"": ""A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel"",
            ""resolution"": ""1080P"",
            ""duration"": 8,
            ""size"": ""16:9""
        }";

        using var client = new HttpClient();
        client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

        var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
        var response = await client.PostAsync(url, content);
        var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();

        Console.WriteLine(result);
    }
}

{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_01J9HA7JPQ9A0Z6JZ3V8M9W6PZ"
    }
  ]
}

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Invalid request parameters",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Invalid authentication credentials",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient balance. Please top up your account",
    "type": "payment_required"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "Rate limit exceeded. Please try again later",
    "type": "rate_limit_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "Internal server error. Please try again later",
    "type": "server_error"
  }
}

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "wan2.7",
    "prompt": "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
    "resolution": "1080P",
    "duration": 8,
    "size": "16:9"
  }'

import requests

url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

payload = {
    "model": "wan2.7",
    "prompt": "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
    "resolution": "1080P",
    "duration": 8,
    "size": "16:9"
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())

const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

const payload = {
  model: "wan2.7",
  prompt: "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
  resolution: "1080P",
  duration: 8,
  size: "16:9"
};

const headers = {
  "Authorization": "Bearer <token>",
  "Content-Type": "application/json"
};

fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: headers,
  body: JSON.stringify(payload)
})
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));

package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
)

func main() {
    url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

    payload := map[string]interface{}{
        "model":      "wan2.7",
        "prompt":     "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
        "resolution": "1080P",
        "duration":   8,
        "size":       "16:9",
    }

    jsonData, _ := json.Marshal(payload)

    req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
    req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    client := &http.Client{}
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    fmt.Println(string(body))
}

import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

        String payload = """
        {
          "model": "wan2.7",
          "prompt": "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
          "resolution": "1080P",
          "duration": 8,
          "size": "16:9"
        }
        """;

        HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
        HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
            .uri(URI.create(url))
            .header("Authorization", "Bearer <token>")
            .header("Content-Type", "application/json")
            .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
            .build();

        HttpResponse<String> response = client.send(request,
            HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

        System.out.println(response.body());
    }
}

<?php

$url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

$payload = [
    "model" => "wan2.7",
    "prompt" => "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
    "resolution" => "1080P",
    "duration" => 8,
    "size" => "16:9"
];

$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
]);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

echo $response;
?>

require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'

url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")

payload = {
  model: "wan2.7",
  prompt: "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
  resolution: "1080P",
  duration: 8,
  size: "16:9"
}

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json

response = http.request(request)
puts response.body

import Foundation

let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!

let payload: [String: Any] = [
    "model": "wan2.7",
    "prompt": "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
    "resolution": "1080P",
    "duration": 8,
    "size": "16:9"
]

var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    if let error = error {
        print("Error: \(error)")
        return
    }

    if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
        print(responseString)
    }
}

task.resume()

using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

        var payload = @"{
            ""model"": ""wan2.7"",
            ""prompt"": ""A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel"",
            ""resolution"": ""1080P"",
            ""duration"": 8,
            ""size"": ""16:9""
        }";

        using var client = new HttpClient();
        client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

        var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
        var response = await client.PostAsync(url, content);
        var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();

        Console.WriteLine(result);
    }
}

{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_01J9HA7JPQ9A0Z6JZ3V8M9W6PZ"
    }
  ]
}

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Invalid request parameters",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Invalid authentication credentials",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient balance. Please top up your account",
    "type": "payment_required"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "Rate limit exceeded. Please try again later",
    "type": "rate_limit_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "Internal server error. Please try again later",
    "type": "server_error"
  }
}

Autorisierung

string

erforderlich

Alle API-Endpunkte erfordern eine Bearer-Token-AuthentifizierungAPI-Key abrufen:Besuchen Sie die Seite zur API-Key-Verwaltung, um Ihren API-Key zu erhaltenFügen Sie ihn zum Request-Header hinzu:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Modus-Routing

wan2.7 ist ein einheitlicher Einstieg für Text-to-Video und Image-to-Video. Das Backend ermittelt den Modus automatisch anhand der eingehenden Parameter. Beide Modi werden identisch abgerechnet:

Bedingung	Routet zu	Modusbeschreibung
Eines von `image_urls` / `image_with_roles` / `video_urls` wird übergeben	Image-to-Video	Erstes Einzelbild / Erstes-letztes Einzelbild / Videofortsetzung
Keiner der oben genannten Parameter wird übergeben	Text-to-Video	Video rein aus Textbeschreibung generieren

Anfrageparameter

string

erforderlich

Name des Videogenerierungsmodells, fest auf wan2.7

boolean

Standard:"false"

Legt fest, ob der Inhalt vor dem Absenden des Videoauftrags moderiert wird.

true: Prompts und Eingabebilder mit omni-moderation-latest prüfen
false oder nicht angegeben: keine Moderationsanfrage und damit keine zusätzlichen Moderationskosten oder Verzögerung (Standard)

string

Beschreibung des Videoinhalts, bis zu 5000 Zeichen

Text-to-Video-Modus (wenn kein Bild/Video übergeben wird): erforderlich
Image-to-Video-Modus: optional, aber empfohlen zur Steuerung von Kamerabewegung und Aktionen

Beispiel: "A cat chasing butterflies on the grass, bright sunshine, slow motion"

array<string>

Array von Bild-URLs. Wird dieses Feld angegeben, wird automatisch der Image-to-Video-Modus aktiviert

1 Bild: Erstes Einzelbild zu Video
2 Bilder: Erstes-letztes Einzelbild zu Video (1. = erstes Einzelbild, 2. = letztes Einzelbild)

Verwenden Sie entweder dieses Feld oder image_with_roles

image_urls steht in Konflikt mit audio_url; sie können nicht gleichzeitig angegeben werden

array<object>

Array von Bildern mit Rollen, Alternative zu image_urls, zur exakten Angabe der Rolle jedes BildesFelder jedes Objekts:

url (string): Bild-URL (unterstützt http/https)
role (string): Bildrolle, first_frame / last_frame, Standard first_frame

Beispiel:

[
  { "url": "https://cdn.example.com/start.jpg", "role": "first_frame" },
  { "url": "https://cdn.example.com/end.jpg", "role": "last_frame" }
]

image_with_roles steht in Konflikt mit audio_url; sie können nicht gleichzeitig angegeben werden

array<string>

Array von Video-URLs. Wird dieses Feld angegeben, wird der Modus Videofortsetzung aktiviert (es wird nur das 1. Video verwendet)

video_urls steht in Konflikt mit audio_url; sie können nicht gleichzeitig angegeben werden

Videobeschränkungen:

Format: mp4, mov
Dauer: 2–10s
Auflösung: Breite und Höhe im Bereich [240, 4096] Pixel
Seitenverhältnis: 1:8 – 8:1
Dateigröße: bis zu 100 MB

string

Negativer Prompt zur Beschreibung unerwünschter Inhalte, bis zu 500 ZeichenBeispiel: "blurry, distorted, low quality"

string

Standard:"1080P"

VideoauflösungOptionen:

720P – Standard
1080P – Hohe Auflösung (Standard)

integer

Standard:"5"

Videodauer (Sekunden)Unterstützter Bereich: 2 ~ 15 SekundenStandard: 5

string

Standard:"16:9"

Seitenverhältnis, nur im Text-to-Video-Modus wirksam (wenn kein Bild/Video übergeben wird)Unterstützte Formate:

16:9 – Querformat Breitbild (Standard)
9:16 – Hochformat
1:1 – Quadrat
4:3 – Querformat
3:4 – Hochformat

Dieser Parameter wird im Image-to-Video-Modus ignoriert; das Seitenverhältnis wird automatisch durch das Eingabebild bestimmt

string

URL einer benutzerdefinierten Audiospur

Text-to-Video-Modus: wird als Hintergrundmusik verwendet
Image-to-Video-Modus: wird als steuerndes Audio verwendet, synchronisiert mit den Aktionen im Bild

Format: wav / mp3, Dauer 2–30 Sekunden, Dateigröße ≤ 15 MB

audio_url steht in Konflikt mit video_urls, image_urls und image_with_roles; sie können nicht gleichzeitig angegeben werden

boolean

Standard:"true"

Soll die intelligente Prompt-Umschreibung aktiviert werden?Verbessert die Ergebnisse für kurze Prompts deutlich, erhöht aber die VerarbeitungszeitStandard: true

boolean

Standard:"false"

Soll dem generierten Video ein „AI Generated”-Wasserzeichen hinzugefügt werden?

true: Wasserzeichen hinzufügen
false: kein Wasserzeichen (Standard)

integer

Ganzzahliger Seed zur Steuerung der Zufälligkeit des generierten InhaltsWertebereich: Ganzzahl ≥ 0

Bei identischen Anfragen erzeugt das Modell unterschiedliche Ergebnisse, wenn unterschiedliche Seed-Werte empfangen werden (z. B. ohne Seed)
Bei identischen Anfragen erzeugt das Modell ähnliche Ergebnisse, wenn derselbe Seed-Wert empfangen wird, eine exakte Übereinstimmung ist jedoch nicht garantiert

Antwort

integer

Statuscode der Antwort, 200 bei Erfolg

array

Datenarray der Antwort

Anzeigen Array-Elemente

string

Aufgabenstatus, submitted bei der Erstübermittlung

string

Eindeutige Aufgabenkennung zur Abfrage von Status und Ergebnissen

Anwendungsfälle

Fall 1: Text-zu-Video (einfachste Anfrage)

{
  "model": "wan2.7",
  "prompt": "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel"
}

Fall 2: Text-zu-Video (vollständige Parameter)

{
  "model": "wan2.7",
  "prompt": "A cat chasing butterflies on the grass, bright sunshine, slow motion",
  "negative_prompt": "blurry, distorted, low quality",
  "resolution": "1080P",
  "duration": 8,
  "size": "16:9",
  "audio_url": "https://cdn.example.com/bgm.mp3",
  "prompt_extend": true,
  "watermark": false,
  "seed": 42
}

Fall 3: Erstes Einzelbild zu Video

{
  "model": "wan2.7",
  "prompt": "The character slowly stands up and walks toward the camera",
  "image_urls": ["https://cdn.example.com/person.jpg"],
  "resolution": "1080P",
  "duration": 8
}

Fall 4: Erstes-letztes Einzelbild zu Video

{
  "model": "wan2.7",
  "prompt": "The camera pans slowly from the beach to the mountaintop",
  "image_urls": [
    "https://cdn.example.com/beach.jpg",
    "https://cdn.example.com/mountain.jpg"
  ],
  "resolution": "1080P",
  "duration": 10
}

Bei 2 Bildern: Das 1. ist das erste Einzelbild, das 2. das letzte. Sie können auch image_with_roles für eine präzise Angabe verwenden.

Fall 5: Videofortsetzung

{
  "model": "wan2.7",
  "prompt": "Continue walking forward, camera follows",
  "video_urls": ["https://cdn.example.com/clip.mp4"],
  "resolution": "1080P",
  "duration": 8
}

Fall 6: Bild + steuerndes Audio

{
  "model": "wan2.7",
  "prompt": "The character moves to the rhythm of the music",
  "image_urls": ["https://cdn.example.com/dancer.jpg"],
  "audio_url": "https://cdn.example.com/beat.mp3",
  "resolution": "1080P",
  "duration": 8
}

Leitfaden zur Moduswahl

Anforderung	Empfohlene Vorgehensweise
Video nur aus Text generieren	Nur `prompt` übergeben (kein Bild/Video)
Ein Bild „lebendig” machen	1 Bild an `image_urls` übergeben
Anfangs- und Endbild steuern	2 Bilder an `image_urls` übergeben (erstes + letztes)
Ein vorhandenes Video verlängern	Video an `video_urls` übergeben
Bild zur Musik bewegen lassen	Bild + `audio_url` übergeben

Aufgabenergebnisse abfragenDie Videogenerierung ist eine asynchrone Aufgabe, die nach der Übermittlung eine task_id zurückgibt. Verwenden Sie den Endpunkt Aufgabenstatus abrufen, um den Generierungsfortschritt und die Ergebnisse abzufragen.

Übersicht

Modelle

Textserie

Bildserie

Videoserie

Audioserie

Moderationsserie

Upload-Verwaltung

Aufgabenverwaltung

Kontoverwaltung

Wan2.7 Videogenerierung

Autorisierung

Modus-Routing

Anfrageparameter

Antwort

Anwendungsfälle

Fall 1: Text-zu-Video (einfachste Anfrage)

Fall 2: Text-zu-Video (vollständige Parameter)

Fall 3: Erstes Einzelbild zu Video

Fall 4: Erstes-letztes Einzelbild zu Video

Fall 5: Videofortsetzung

Fall 6: Bild + steuerndes Audio

Leitfaden zur Moduswahl

​Autorisierung

​Modus-Routing

​Anfrageparameter

​Antwort

​Anwendungsfälle

​Fall 1: Text-zu-Video (einfachste Anfrage)

​Fall 2: Text-zu-Video (vollständige Parameter)

​Fall 3: Erstes Einzelbild zu Video

​Fall 4: Erstes-letztes Einzelbild zu Video

​Fall 5: Videofortsetzung

​Fall 6: Bild + steuerndes Audio

​Leitfaden zur Moduswahl

Autorisierung

Modus-Routing

Anfrageparameter

Antwort

Anwendungsfälle

Fall 1: Text-zu-Video (einfachste Anfrage)

Fall 2: Text-zu-Video (vollständige Parameter)

Fall 3: Erstes Einzelbild zu Video

Fall 4: Erstes-letztes Einzelbild zu Video

Fall 5: Videofortsetzung

Fall 6: Bild + steuerndes Audio

Leitfaden zur Moduswahl