Génération et retouche d'images avec FLUX Kontext

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "flux-kontext-pro",
    "prompt": "Change the hair color to blue",
    "image_urls": ["https://example.com/portrait.jpg"],
    "size": "1:1",
    "output_format": "png"
  }'

import requests

url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

payload = {
    "model": "flux-kontext-pro",
    "prompt": "Change the hair color to blue",
    "image_urls": ["https://example.com/portrait.jpg"],
    "size": "1:1",
    "output_format": "png"
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

const url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

const payload = {
  model: "flux-kontext-pro",
  prompt: "Change the hair color to blue",
  image_urls: ["https://example.com/portrait.jpg"],
  size: "1:1",
  output_format: "png"
};

const response = await fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify(payload)
});

console.log(await response.json());

{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_01KFG5BBFNK1YQDTJDZY0P0QT2"
    }
  ]
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Authentication failed, please check your API key",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient balance, please top up",
    "type": "payment_required"
  }
}

POST

images

generations

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "flux-kontext-pro",
    "prompt": "Change the hair color to blue",
    "image_urls": ["https://example.com/portrait.jpg"],
    "size": "1:1",
    "output_format": "png"
  }'

import requests

url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

payload = {
    "model": "flux-kontext-pro",
    "prompt": "Change the hair color to blue",
    "image_urls": ["https://example.com/portrait.jpg"],
    "size": "1:1",
    "output_format": "png"
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

const url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

const payload = {
  model: "flux-kontext-pro",
  prompt: "Change the hair color to blue",
  image_urls: ["https://example.com/portrait.jpg"],
  size: "1:1",
  output_format: "png"
};

const response = await fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify(payload)
});

console.log(await response.json());

{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_01KFG5BBFNK1YQDTJDZY0P0QT2"
    }
  ]
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Authentication failed, please check your API key",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient balance, please top up",
    "type": "payment_required"
  }
}

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "flux-kontext-pro",
    "prompt": "Change the hair color to blue",
    "image_urls": ["https://example.com/portrait.jpg"],
    "size": "1:1",
    "output_format": "png"
  }'

import requests

url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

payload = {
    "model": "flux-kontext-pro",
    "prompt": "Change the hair color to blue",
    "image_urls": ["https://example.com/portrait.jpg"],
    "size": "1:1",
    "output_format": "png"
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

const url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

const payload = {
  model: "flux-kontext-pro",
  prompt: "Change the hair color to blue",
  image_urls: ["https://example.com/portrait.jpg"],
  size: "1:1",
  output_format: "png"
};

const response = await fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify(payload)
});

console.log(await response.json());

{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_01KFG5BBFNK1YQDTJDZY0P0QT2"
    }
  ]
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Authentication failed, please check your API key",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient balance, please top up",
    "type": "payment_required"
  }
}

Modèles pris en charge

Modèle	Description
`flux-kontext-pro`	Génération et retouche d’images sensibles au contexte pour les workflows courants.
`flux-kontext-max`	Génération et retouche d’images sensibles au contexte avec une qualité supérieure.

Les deux modèles prennent en charge la génération texte-vers-image sans image de référence ainsi que la retouche avec des images de référence.

Authentification

string

requis

Tous les points de terminaison nécessitent une authentification par jeton Bearer.Obtenez une clé API sur la page Gestion des clés API, puis ajoutez-la à l’en-tête de la requête :

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Corps de la requête

string

requis

Nom du modèle :

flux-kontext-pro
flux-kontext-max

string

requis

Description textuelle de l’image à générer ou de la modification à appliquer aux images de référence.

array

Images de référence utilisées pour la retouche. Les URL d’images accessibles publiquement et les entrées Base64 sont prises en charge.

Maximum : 4 images
Le total formé par l’image de sortie et toutes les images de référence ne doit pas dépasser 9 MP

Si une URL de référence n’est pas accessible publiquement, la tâche peut uniquement renvoyer temporarily unavailable dependency. Dans ce cas, vérifiez d’abord la protection contre le hotlinking, les autorisations d’accès et l’expiration de la signature.

string

défaut:"1:1"

Rapport d’aspect de l’image de sortie. Une chaîne de dimensions telle que 1024x1536 est également acceptée, mais Kontext la convertit vers le rapport pris en charge le plus proche au lieu de produire exactement ces dimensions. Rapports pris en charge :

1:1 (valeur par défaut)
4:3
3:4
16:9
9:16
3:2
2:3
21:9
9:21

Kontext ne prend pas en charge width ni height ; fournir l’un de ces champs fait échouer la tâche. Utilisez size pour contrôler le rapport d’aspect. resolution est sans effet pour Kontext, dont la sortie reste d’environ 1 MP.

string

défaut:"png"

Format d’encodage de l’image de sortie. Valeurs prises en charge : png, jpeg et webp.

string

Champ de forme de réponse compatible avec OpenAI. Il accepte uniquement url ou b64_json et ne modifie pas l’encodage de l’image. Si les deux champs sont fournis, output_format est prioritaire.

integer

défaut:"1"

Nombre d’images générées par tâche. La seule valeur prise en charge est 1 ; soumettez plusieurs tâches en parallèle si vous avez besoin de plusieurs images.

integer

Graine aléatoire. Réutilisez la même graine et les mêmes paramètres pour obtenir un résultat reproductible ; omettez-la pour utiliser une graine aléatoire.

boolean

défaut:"false"

Indique s’il faut enrichir et reformuler le prompt avant la génération.Définissez explicitement ce paramètre sur false pour désactiver la reformulation du prompt.

integer

défaut:"2"

Tolérance de sécurité comprise entre 0 et 6. Une valeur élevée est plus permissive.

Rapports d’aspect pris en charge

Rapport d’aspect	Orientation
`1:1`	Carré (par défaut)
`4:3`	Paysage
`3:4`	Portrait
`16:9`	Paysage grand écran
`9:16`	Portrait vertical
`3:2`	Paysage classique
`2:3`	Portrait classique
`21:9`	Paysage ultra-large
`9:21`	Portrait ultra-haut

Dimensions de sortie réelles

Rapport	Dimensions réelles
`1:1`	1024×1024
`4:3`	1184×880
`3:4`	880×1184
`16:9`	1392×752
`9:16`	752×1392
`3:2`	1248×832
`2:3`	832×1248
`21:9`	1568×672
`9:21`	672×1568

Exemples d’utilisation

Génération texte-vers-image

{
  "model": "flux-kontext-pro",
  "prompt": "A cozy reading nook with warm lamplight",
  "size": "4:3"
}

Retouche d’image

{
  "model": "flux-kontext-max",
  "prompt": "Replace the background with a beach while preserving the person",
  "image_urls": ["https://example.com/portrait.jpg"],
  "size": "16:9",
  "output_format": "webp"
}

Plusieurs images de référence

{
  "model": "flux-kontext-pro",
  "prompt": "Place the product from the first image into the room from the second image",
  "image_urls": [
    "https://example.com/product.jpg",
    "https://example.com/room.jpg"
  ],
  "size": "4:3"
}

Réponse

integer

Code d’état de la réponse.

array

Tableau contenant le résultat de la soumission.

Afficher Propriétés

string

État de la soumission. Une tâche acceptée avec succès renvoie submitted.

string

Identifiant unique de la tâche. Utilisez-le pour interroger le point de terminaison des tâches.

Récupérer le résultat

Interrogez GET /v1/tasks/{task_id} jusqu’à ce que la tâche atteigne l’état completed ou failed. Consultez l’API d’état des tâches pour connaître le schéma complet de la réponse. États de la tâche :

État	Signification
`submitted` / `pending`	Tâche acceptée ou en attente ; poursuivez l’interrogation.
`processing`	Génération en cours ; poursuivez l’interrogation.
`completed`	Génération réussie ; l’image se trouve dans `result.images`.
`failed`	Échec de la génération ; consultez `data.error.message`. La tâche est intégralement remboursée.

Une tâche terminée contient une image générée :

{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "task_01KFG5BBFNK1YQDTJDZY0P0QT2",
    "status": "completed",
    "progress": 100,
    "result": {
      "images": [
        {
          "url": ["https://upload.apimart.ai/f/image/xxxxxxxx-flux-kontext.png"],
          "expires_at": 1785220083
        }
      ]
    }
  }
}

L’URL de l’image se trouve dans data.result.images[0].url[0]. Sa date d’expiration est définie par l’horodatage Unix data.result.images[0].expires_at ; téléchargez l’image avant cette échéance.

Paramètres non valides et tâches en échec

Les paramètres de modèle non valides ne produisent pas de réponse 4xx synchrone. La soumission renvoie tout de même HTTP 200 avec un task_id ; poursuivez l’interrogation jusqu’à l’état failed, puis consultez la raison précise dans data.error.message. Les tâches en échec sont intégralement remboursées.

{
  "code": 200,
  "data": {
    "status": "failed",
    "error": {
      "type": "task_failed",
      "code": "task_failed",
      "message": "width/height are not supported by flux-kontext-pro"
    }
  }
}

error.code vaut toujours task_failed ; la raison précise se trouve dans error.message.

Remarques

Les tâches sont traitées de manière asynchrone. La réponse à la soumission renvoie un task_id permettant d’interroger leur état.
n vaut 1 par défaut et c’est la seule valeur prise en charge.
Les images de référence peuvent être fournies via des URL accessibles publiquement ou en Base64.
Jusqu’à 4 images de référence sont prises en charge, dans la limite totale de 9 MP pour les images d’entrée et de sortie.
Définissez explicitement prompt_upsampling: false pour désactiver la reformulation du prompt.
L’expiration de l’URL du résultat est déterminée par la valeur expires_at renvoyée dans la réponse de la tâche.
width et height font échouer la tâche ; resolution ne modifie pas la sortie d’environ 1 MP ; un size sous forme de dimensions en pixels est converti vers le rapport pris en charge le plus proche.
Les paramètres de modèle non valides sont renvoyés de manière asynchrone : interrogez la tâche jusqu’à failed, puis consultez data.error.message.

Génération d'images Seedream-5.0-Pro Génération d'images avec FLUX.2

Aperçu

Série Texte

Série Image

Série Vidéo

Série Audio

Série Modération

Gestion des uploads

Gestion des tâches

Gestion du compte

Génération et retouche d'images avec FLUX Kontext

Modèles pris en charge

Authentification

Corps de la requête

Rapports d’aspect pris en charge

Dimensions de sortie réelles

Exemples d’utilisation

Génération texte-vers-image

Retouche d’image

Plusieurs images de référence

Réponse

Récupérer le résultat

Paramètres non valides et tâches en échec

Remarques

​Modèles pris en charge

​Authentification

​Corps de la requête

​Rapports d’aspect pris en charge

​Dimensions de sortie réelles

​Exemples d’utilisation

​Génération texte-vers-image

​Retouche d’image

​Plusieurs images de référence

​Réponse

​Récupérer le résultat

​Paramètres non valides et tâches en échec

​Remarques

Modèles pris en charge

Authentification

Corps de la requête

Rapports d’aspect pris en charge

Dimensions de sortie réelles

Exemples d’utilisation

Génération texte-vers-image

Retouche d’image

Plusieurs images de référence

Réponse

Récupérer le résultat

Paramètres non valides et tâches en échec

Remarques