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POST
/
v1beta
/
models
/
{model}
:
{method}
curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "text": "こんにちは、自己紹介してください"
        }
      ]
    }
  ]
}'
{
  "code": 200,
  "data": {
    "candidates": [
      {
        "content": {
          "role": "model",
          "parts": [
            {
              "text": "こんにちは!自己紹介させていただきます。\n\n私は Google によってトレーニングされ、開発された大規模言語モデルです..."
            }
          ]
        },
        "finishReason": "STOP",
        "index": 0,
        "safetyRatings": [
          {
            "category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",
            "probability": "NEGLIGIBLE"
          }
        ]
      }
    ],
    "promptFeedback": {
      "safetyRatings": [
        {
          "category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",
          "probability": "NEGLIGIBLE"
        }
      ]
    ]
  },
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 4,
    "candidatesTokenCount": 611,
    "totalTokenCount": 2422,
    "thoughtsTokenCount": 1807,
    "promptTokensDetails": [
      {
        "modality": "TEXT",
        "tokenCount": 4
      }
    ]
  }
}
curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "text": "こんにちは、自己紹介してください"
        }
      ]
    }
  ]
}'
{
  "code": 200,
  "data": {
    "candidates": [
      {
        "content": {
          "role": "model",
          "parts": [
            {
              "text": "こんにちは!自己紹介させていただきます。\n\n私は Google によってトレーニングされ、開発された大規模言語モデルです..."
            }
          ]
        },
        "finishReason": "STOP",
        "index": 0,
        "safetyRatings": [
          {
            "category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",
            "probability": "NEGLIGIBLE"
          }
        ]
      }
    ],
    "promptFeedback": {
      "safetyRatings": [
        {
          "category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",
          "probability": "NEGLIGIBLE"
        }
      ]
    ]
  },
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 4,
    "candidatesTokenCount": 611,
    "totalTokenCount": 2422,
    "thoughtsTokenCount": 1807,
    "promptTokensDetails": [
      {
        "modality": "TEXT",
        "tokenCount": 4
      }
    ]
  }
}

認証

Authorization
string
required
すべてのAPIエンドポイントにはBearer Token認証が必要ですAPIキーの取得:APIキー管理ページにアクセスしてAPIキーを取得してくださいリクエストヘッダーに追加:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

パスパラメータ

model
string
required
モデル名例では gemini-2.5-pro を使用していますが、他のサポートされている Gemini モデルに置き換えることができます:
  • gemini-2.5-flash - Gemini 2.5 高速版
  • gemini-2.5-pro - Gemini 2.5 専門版
  • gemini-2.5-flash-lite - Gemini 2.5 超軽量版
  • gemini-2.5-pro-thinking - Gemini 2.5 Pro 深層思考版
method
enum<string>
required
生成方法(クイックスタートには generateContent を推奨):
  • generateContent: 完全なレスポンスを待って一度に返す
  • streamGenerateContent: ストリーム形式で段階的にコンテンツを返す
利用可能なオプション: generateContent, streamGenerateContent

ボディ

contents
array
required
会話内容のリスト最低1つのメッセージが必要例:
[
  {
    "role": "user",
    "parts": [{ "text": "こんにちは、自己紹介してください" }]
  }
]
generationConfig
object
生成設定(オプション)
safetySettings
array
安全設定(オプション)

レスポンス

candidates
array
候補レスポンスのリスト
promptFeedback
object
プロンプトフィードバック情報
usageMetadata
object
使用量統計