curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-5", # サポートされている任意のモデルIDに置き換え可能
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "あなたはプロフェッショナルなAIアシスタントです。"
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "人工知能の歴史について教えてください。"
      }
    ]
  }'

import requests

url = "https://api.apimart.ai/v1/chat/completions"

payload = {
    "model": "gpt-5",  # サポートされている任意のモデルIDに置き換え可能
    "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "あなたはプロフェッショナルなAIアシスタントです。"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "人工知能の歴史について教えてください。"
        }
    ]
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())

const url = "https://api.apimart.ai/v1/chat/completions";

const payload = {
  model: "gpt-5",  // サポートされている任意のモデルIDに置き換え可能
  messages: [
    {
      role: "system",
      content: "あなたはプロフェッショナルなAIアシスタントです。"
    },
    {
      role: "user",
      content: "人工知能の歴史について教えてください。"
    }
  ]
};

const headers = {
  "Authorization": "Bearer <token>",
  "Content-Type": "application/json"
};

fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: headers,
  body: JSON.stringify(payload)
})
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));

package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
)

func main() {
    url := "https://api.apimart.ai/v1/chat/completions"

    payload := map[string]interface{}{
        "model": "gpt-5",  // サポートされている任意のモデルIDに置き換え可能
        "messages": []map[string]string{
            {
                "role":    "system",
                "content": "あなたはプロフェッショナルなAIアシスタントです。",
            },
            {
                "role":    "user",
                "content": "人工知能の歴史について教えてください。",
            },
        },
    }

    jsonData, _ := json.Marshal(payload)

    req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
    req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    client := &http.Client{}
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    fmt.Println(string(body))
}

import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String url = "https://api.apimart.ai/v1/chat/completions";

        // サポートされている任意のモデルIDに置き換え可能
        String payload = """
        {
          "model": "gpt-5",
          "messages": [
            {
              "role": "system",
              "content": "You are a professional AI assistant."
            },
            {
              "role": "user",
              "content": "Tell me about the history of artificial intelligence."
            }
          ]
        }
        """;

        HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
        HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
            .uri(URI.create(url))
            .header("Authorization", "Bearer <token>")
            .header("Content-Type", "application/json")
            .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
            .build();

        HttpResponse<String> response = client.send(request,
            HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

        System.out.println(response.body());
    }
}

<?php

$url = "https://api.apimart.ai/v1/chat/completions";

// サポートされている任意のモデルIDに置き換え可能
$payload = [
    "model" => "gpt-5",
    "messages" => [
        [
            "role" => "system",
            "content" => "You are a professional AI assistant."
        ],
        [
            "role" => "user",
            "content" => "Tell me about the history of artificial intelligence."
        ]
    ]
];

$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
]);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

echo $response;
?>

require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'

url = URI("https://api.apimart.ai/v1/chat/completions")

# サポートされている任意のモデルIDに置き換え可能
payload = {
  model: "gpt-5",
  messages: [
    {
      role: "system",
      content: "あなたはプロフェッショナルなAIアシスタントです。"
    },
    {
      role: "user",
      content: "人工知能の歴史について教えてください。"
    }
  ]
}

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json

response = http.request(request)
puts response.body

import Foundation

let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/chat/completions")!

let payload: [String: Any] = [
    "model": "gpt-5",  // サポートされている任意のモデルIDに置き換え可能
    "messages": [
        [
            "role": "system",
            "content": "You are a professional AI assistant."
        ],
        [
            "role": "user",
            "content": "Tell me about the history of artificial intelligence."
        ]
    ]
]

var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    if let error = error {
        print("Error: \(error)")
        return
    }

    if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
        print(responseString)
    }
}

task.resume()

using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        var url = "https://api.apimart.ai/v1/chat/completions";

        // サポートされている任意のモデルIDに置き換え可能
        var payload = @"{
            ""model"": ""gpt-5"",
            ""messages"": [
                {
                    ""role"": ""system"",
                    ""content"": ""You are a professional AI assistant.""
                },
                {
                    ""role"": ""user"",
                    ""content"": ""Tell me about the history of artificial intelligence.""
                }
            ]
        }";

        using var client = new HttpClient();
        client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

        var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
        var response = await client.PostAsync(url, content);
        var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();

        Console.WriteLine(result);
    }
}

#include <stdio.h>
#include <curl/curl.h>

int main(void) {
    CURL *curl;
    CURLcode res;

    curl_global_init(CURL_GLOBAL_DEFAULT);
    curl = curl_easy_init();

    if(curl) {
        const char *url = "https://api.apimart.ai/v1/chat/completions";
        //  "gpt-5" はサポートされている任意のモデルIDに置き換え可能
        const char *payload = "{"
            "\"model\":\"gpt-5\","
            "\"messages\":[{\"role\":\"system\",\"content\":\"You are a professional AI assistant.\"},{\"role\":\"user\",\"content\":\"Tell me about the history of artificial intelligence.\"}]"
        "}";

        struct curl_slist *headers = NULL;
        headers = curl_slist_append(headers, "Authorization: Bearer <token>");
        headers = curl_slist_append(headers, "Content-Type: application/json");

        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, payload);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, headers);

        res = curl_easy_perform(curl);

        if(res != CURLE_OK) {
            fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
                    curl_easy_strerror(res));
        }

        curl_slist_free_all(headers);
        curl_easy_cleanup(curl);
    }

    curl_global_cleanup();
    return 0;
}

#import <Foundation/Foundation.h>

int main(int argc, const char * argv[]) {
    @autoreleasepool {
        NSURL *url = [NSURL URLWithString:@"https://api.apimart.ai/v1/chat/completions"];

        NSDictionary *payload = @{
            @"model": @"gpt-5",  // サポートされている任意のモデルIDに置き換え可能
            @"messages": @[
                @{
                    @"role": @"system",
                    @"content": @"あなたはプロフェッショナルなAIアシスタントです。"
                },
                @{
                    @"role": @"user",
                    @"content": @"人工知能の歴史について教えてください。"
                }
            ]
        };

        NSError *error;
        NSData *jsonData = [NSJSONSerialization dataWithJSONObject:payload
                                                          options:0
                                                            error:&error];

        NSMutableURLRequest *request = [NSMutableURLRequest requestWithURL:url];
        [request setHTTPMethod:@"POST"];
        [request setValue:@"Bearer <token>" forHTTPHeaderField:@"Authorization"];
        [request setValue:@"application/json" forHTTPHeaderField:@"Content-Type"];
        [request setHTTPBody:jsonData];

        NSURLSessionDataTask *task = [[NSURLSession sharedSession]
            dataTaskWithRequest:request
            completionHandler:^(NSData *data, NSURLResponse *response, NSError *error) {
                if (error) {
                    NSLog(@"Error: %@", error);
                    return;
                }
                NSString *result = [[NSString alloc] initWithData:data
                                                        encoding:NSUTF8StringEncoding];
                NSLog(@"%@", result);
            }];

        [task resume];
        [[NSRunLoop mainRunLoop] run];
    }
    return 0;
}

(* Requires cohttp and yojson libraries *)
open Lwt
open Cohttp
open Cohttp_lwt_unix

let url = "https://api.apimart.ai/v1/chat/completions"

(* サポートされている任意のモデルIDに置き換え可能 *)
let payload = {|{
  "model": "gpt-5",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a professional AI assistant."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "Tell me about the history of artificial intelligence."
    }
  ]
}|}

let () =
  let headers = Header.init ()
    |> fun h -> Header.add h "Authorization" "Bearer <token>"
    |> fun h -> Header.add h "Content-Type" "application/json"
  in
  let body = Cohttp_lwt.Body.of_string payload in

  let response = Client.post ~headers ~body (Uri.of_string url) >>= fun (resp, body) ->
    body |> Cohttp_lwt.Body.to_string >|= fun body_str ->
    print_endline body_str
  in
  Lwt_main.run response

import 'dart:convert';
import 'package:http/http.dart' as http;

void main() async {
  final url = Uri.parse('https://api.apimart.ai/v1/chat/completions');

  // サポートされている任意のモデルIDに置き換え可能
  final payload = {
    'model': 'gpt-5',
    'messages': [
      {
        'role': 'system',
        'content': 'あなたはプロフェッショナルなAIアシスタントです。'
      },
      {
        'role': 'user',
        'content': '人工知能の歴史について教えてください。'
      }
    ]
  };

  final response = await http.post(
    url,
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer <token>',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: jsonEncode(payload),
  );

  print(response.body);
}

library(httr)
library(jsonlite)

url <- "https://api.apimart.ai/v1/chat/completions"

# サポートされている任意のモデルIDに置き換え可能
payload <- list(
  model = "gpt-5",
  messages = list(
    list(
      role = "system",
      content = "You are a professional AI assistant."
    ),
    list(
      role = "user",
      content = "Tell me about the history of artificial intelligence."
    )
  )
)

response <- POST(
  url,
  add_headers(
    Authorization = "Bearer <token>",
    `Content-Type` = "application/json"
  ),
  body = toJSON(payload, auto_unbox = TRUE),
  encode = "raw"
)

cat(content(response, "text"))

{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "chatcmpl-9876543210",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1677652288,
    "model": "gpt-5",
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "人工知能（AI）の歴史は1950年代に遡ります...\n\n1. **初期（1950年代～1960年代）**：チューリングテストの提案がAI研究の始まりを示しました...\n\n2. **エキスパートシステム時代（1970年代～1980年代）**：ルールベースのシステムが医療診断や財務分析などの分野で応用され始めました...\n\n3. **機械学習の台頭（1990年代～2000年代）**：統計的学習手法が徐々に主流となりました...\n\n4. **ディープラーニング革命（2010年代～現在）**：ニューラルネットワーク技術のブレークスルーがAIの爆発的な成長をもたらしました..."
        },
        "finish_reason": "stop"
      }
    ],
    "usage": {
      "prompt_tokens": 28,
      "completion_tokens": 320,
      "total_tokens": 348
    }
  }
}

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "リクエストパラメータが無効です",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "認証に失敗しました。APIキーを確認してください",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "アカウント残高が不足しています。チャージしてください",
    "type": "payment_required"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 403,
    "message": "アクセスが禁止されています。このリソースへのアクセス権限がありません",
    "type": "permission_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "リクエストが多すぎます。後でもう一度お試しください",
    "type": "rate_limit_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "サーバー内部エラー。後でもう一度お試しください",
    "type": "server_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 502,
    "message": "ゲートウェイエラー。サービスが一時的に利用できません",
    "type": "bad_gateway"
  }
}