AnythingLLMでAPIМartを使用する

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前提条件

1. AnythingLLMのインストール
   公式サイトからAnythingLLMをダウンロードしてインストールするか、GitHubを参照
2. APIMart APIキーの取得
   APIМartコンソールにログインしてAPIキー（sk-で始まる）を取得

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ステップ1：AnythingLLMを起動し設定にアクセス

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1.1 アプリケーションの起動

1. AnythingLLMデスクトップアプリケーションを起動するか、Web版にアクセス
2. 初回起動時にウェルカム画面が表示されます
3. 左下のOpen settingsボタン（設定ボタン）をクリック

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1.2 LLM設定ページへの移動

1. 左メニューのLLM Preferenceを見つける
2. クリックしてLLM設定ページに入る

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ステップ2：APIMart APIの設定

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2.1 LLMプロバイダーの選択

1. LLM Providerドロップダウンメニューを見つける
2. Generic OpenAIを選択

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2.2 API情報の設定

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2.3 モデルパラメータの調整（オプション）

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2.4 設定の保存

1. ページ下部のSaveボタンをクリック
2. システムが自動的に接続をテスト
3. 設定が正しい場合、成功メッセージが表示されます

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ステップ3：埋め込みモデルの設定（オプション）

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3.1 埋め込み設定への移動

1. 左メニューのEmbedding Preferenceを見つける
2. クリックして埋め込みモデル設定ページに入る

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3.2 埋め込みモデルの設定

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ステップ4：ワークスペースの作成とドキュメントのアップロード

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4.1 ワークスペースの作成

1. メインインターフェースに戻る
2. + New Workspaceをクリック
3. ワークスペース名を入力（例：「技術文書アシスタント」、「カスタマーサービスナレッジベース」）
4. 作成をクリック

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4.2 ドキュメントのアップロード

• 📄 テキストドキュメント - .txt、.md、.pdf、.docx
• 💻 コードファイル - .py、.js、.java、.cppなど
• 🌐 Webページ - URLスクレイピング経由
• 📊 データファイル - .csv、.json、.xml

1. ワークスペースページでUpload Documentsをクリック
2. ファイルを選択するか、アップロードエリアにドラッグ＆ドロップ
3. ドキュメント処理が完了するまで待つ
4. ドキュメントは自動的にベクトル化されます

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4.3 ドキュメントの管理

1. アップロードされたすべてのドキュメントを表示
2. 不要なドキュメントを削除
3. ドキュメントのチャンク分割の詳細を表示
4. ドキュメントのメタデータを編集

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ステップ5：会話の開始

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5.1 基本的な会話

1. ワークスペース内で会話入力ボックスを見つける
2. 質問またはリクエストを入力
3. AIがアップロードされたドキュメントとAPIМartモデルに基づいて応答を生成

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5.2 ナレッジベース機能の使用

1. 質問を分析
2. アップロードされたドキュメントから関連コンテンツを検索
3. 検索されたコンテンツとAIモデルを組み合わせて正確な回答を生成

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5.3 ワークスペースの切り替え

1. 左上のワークスペース名をクリック
2. 他のワークスペースを選択するか、新しいものを作成
3. 各ワークスペースには独立したドキュメントと会話履歴があります

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高度な機能

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1. エージェントモード

• 🔍 Web検索 - リアルタイム情報の取得
• 🧮 計算の実行 - 数学とデータ分析の処理
• 📊 チャート生成 - データの可視化
• 🔗 API呼び出し - 外部サービスとの対話

1. ワークスペース設定でAgent Configurationを見つける
2. 有効にするツールと機能を選択
3. 設定を保存

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2. 会話履歴管理

• 会話のエクスポート - 会話をテキストまたはJSON形式でエクスポート
• 履歴の検索 - 過去の会話をすばやく検索
• レコードの削除 - 不要な会話履歴をクリーンアップ

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3. カスタムシステムプロンプト

1. System Promptを見つける
2. AIの役割と動作をカスタマイズ
3. 例：

あなたは製品に関する技術的な質問に答えることに熟練した専門的な技術サポートエンジニアです。
回答する際は以下をお願いします：
1. プロフェッショナリズムと礼儀を保つ
2. 詳細な手順説明を提供する
3. 不確かな場合は、技術サポートへの連絡を推奨する

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4. マルチユーザー管理（Dockerデプロイのみ）

• 複数のユーザーアカウントを作成
• 異なる権限レベルを設定
• ワークスペースのアクセス権限を管理

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5. APIアクセス

• プログラムによるワークスペースアクセス
• ドキュメントのアップロードと管理
• 会話リクエストの送信
• アプリケーションへの統合

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よくある質問

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Q1: APIМartサービスに接続できない？

1. Base URLの確認：
   • https://api.apimart.ai/v1（/v1を含む）であることを確認
   • 追加のパスを追加したり/v1を省略したりしない
2. APIキーの検証：
   • APIキーがsk-で始まることを確認
   • APIМartコンソールでキーが有効かどうかを確認
3. ネットワーク接続の確認：
   • https://api.apimart.aiへのアクセスを確認
   • ファイアウォールまたはプロキシ設定を確認

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Q2: アップロード後にドキュメントが正しく検索されない？

1. 埋め込みモデル設定の確認：
   • 埋め込みモデルが正しく設定されていることを確認
   • 埋め込みモデル接続をテスト
2. ドキュメントの再処理：
   • ドキュメントを削除して再アップロード
   • ドキュメント形式がサポートされているか確認
3. 検索パラメータの調整：
   • ワークスペース設定で類似度しきい値を調整
   • 返されるドキュメントチャンクの数を増やす

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Q3: 会話の応答が遅い？

1. より高速なモデルへの切り替え：
   • gpt-4oの代わりにgpt-4o-miniを使用
   • より高速な応答のためにgemini-2.0-flash-expを使用
2. ドキュメント数の最適化：
   • ワークスペース内のドキュメント数を減らす
   • 不要な大きなファイルを削除
3. Max Tokensの調整：
   • 最大出力長を減らす
   • より簡潔なプロンプトを使用

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Q4: API使用状況とコストを確認するには？

• 📊 API呼び出し統計
• 💰 コストの詳細
• 📈 使用傾向チャート
• 🔍 詳細なリクエストログ

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Q5: AnythingLLMはどのようなデプロイオプションをサポートしていますか？

• 🖥️ デスクトップアプリケーション - Windows、macOS、Linux
• 🐳 Docker - セルフホストデプロイメント
• ☁️ クラウド版 - AnythingLLM Cloud（近日公開）

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ユースケース例

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1. 企業ナレッジベース

• モデル：gpt-4o-mini（コスト効率的）
• ドキュメント：社内文書、マニュアル、FAQ
• 機能：従業員の迅速な情報検索

• 新入社員のオンボーディング
• 会社のポリシーの迅速な検索
• 技術文書の検索

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2. 技術文書アシスタント

• モデル：claude-sonnet-4-5-20250929（コードに優れる）
• ドキュメント：APIドキュメント、技術仕様、コードベース
• 機能：開発者の技術情報検索を支援

• API使用ドキュメントのクエリ
• コード例の検索
• 技術的な質問への回答

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3. カスタマーサービスナレッジベース

• モデル：gpt-4o（高品質な会話）
• ドキュメント：製品マニュアル、FAQ、ソリューション
• 機能：顧客の質問への迅速な対応

• FAQの自動回答
• 製品使用ガイダンス
• トラブルシューティングの提案

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4. 研究と学習アシスタント

• モデル：gpt-5（強力な理解力）
• ドキュメント：研究論文、教科書、ノート
• 機能：学習と研究を支援

• 論文の要約と分析
• 知識ポイントの説明
• 学習パスの計画

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機能特性

• 📚 プライベートナレッジベース - ローカルで安全なプライベートナレッジベースを構築
• 🔒 データプライバシー - すべてのデータをローカルに保存してプライバシーを保護
• 🤖 マルチモデルサポート - 異なるAIモデル間で柔軟に切り替え
• 📄 マルチフォーマットサポート - 様々なドキュメント形式をサポート
• 🎯 正確な検索 - ベクトルベースのインテリジェントなドキュメント検索
• 💬 コンテキスト会話 - 長い会話でコンテキストを維持
• 🔧 高度にカスタマイズ可能 - カスタムプロンプト、パラメータなど
• 🌐 クロスプラットフォーム - Windows、macOS、Linuxをサポート

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データセキュリティとプライバシー

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ローカルデータストレージ

• 📁 ローカルファイルシステム - ドキュメントをローカルに保存
• 🗄️ ローカルベクトルデータベース - ベクトルインデックスをローカルに保存
• 💾 会話履歴 - 会話記録をローカルに保存

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API呼び出しセキュリティ

• 🔐 暗号化された転送 - すべてのAPI呼び出しはHTTPS暗号化を使用
• 🔑 キー保護 - APIキーを安全に保存
• 🚫 データ保持なし - APIМartは会話コンテンツを保存しません

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ベストプラクティス

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1. ドキュメント管理

• 定期的な更新 - ドキュメントコンテンツを最新に保つ
• 構造化された整理 - 明確なフォルダ構造を使用
• 命名規則 - 意味のあるファイル名を使用
• 古いものを削除 - 定期的に古いドキュメントをクリーンアップ

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2. プロンプトの最適化

あなたはアシスタントです

あなたは製品関連の技術的な問題を解決することを専門とする専門的な技術サポートアシスタントです。

回答する際は、以下の原則に従ってください：
1. 提供されたドキュメントに基づいて回答し、情報が利用できない場合は明確に述べる
2. 必要に応じて例を含む詳細な手順説明を提供
3. 明確で理解しやすい言語を使用
4. 複雑な問題については、技術サポートチームへの連絡を推奨

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3. パフォーマンスの最適化

• ドキュメントサイズの制御 - 過度に大きな個別ファイルのアップロードを避ける
• 合理的なチャンク分割 - デフォルトのドキュメントチャンク設定を使用
• 適切なモデルを選択 - タスクの複雑さに基づいてモデルを選択
• 使用量の監視 - API使用状況を定期的に確認

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4. ワークスペースプランニング

• プロジェクトごとに分割 - 異なるプロジェクト用に独立したワークスペースを作成
• 権限管理 - ワークスペース権限を適切に設定（Docker版）
• データのバックアップ - 重要なワークスペースを定期的にバックアップ

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サポート＆ヘルプ

• 📚 APIМartドキュメント
• 📚 AnythingLLM公式ドキュメント
• 📚 AnythingLLM GitHub
• 💬 Discordコミュニティ
• 🐦 Twitter @APIMart_
• 📧 テクニカルサポート：zhihong@apimart.ai