curl --request POST \
--url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "비 오는 창가의 아늑한 독서 공간, 따뜻한 램프 조명",
"size": "1:1",
"resolution": "1k",
"quality": "medium",
"n": 1
}'
{
"code": 200,
"data": [{
"status": "submitted",
"task_id": "task_01KXXXXXXXXXXXXXXX"
}]
}
{
"error": {
"code": 400,
"message": "잘못된 요청 매개변수",
"type": "invalid_request_error"
}
}
{
"error": {
"code": 401,
"message": "인증에 실패했습니다. API 키를 확인하세요.",
"type": "authentication_error"
}
}
{
"error": {
"code": 402,
"message": "계정 잔액이 부족합니다",
"type": "payment_required"
}
}
GPT-Image-2.5
GPT-Image-2.5 이미지 생성
- gpt-image-2.5-flare와 gpt-image-2.5-sunburst 제공
- 비동기 처리 후 task_id로 결과 조회
- 텍스트 이미지 생성 및 최대 16장의 참조 이미지 편집 지원
- 15개 화면 비율, 정확한 픽셀 크기, 1K / 2K / 4K 지원
- low / medium / high / xhigh / max 품질 단계
POST
/
v1
/
images
/
generations
curl --request POST \
--url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "비 오는 창가의 아늑한 독서 공간, 따뜻한 램프 조명",
"size": "1:1",
"resolution": "1k",
"quality": "medium",
"n": 1
}'
{
"code": 200,
"data": [{
"status": "submitted",
"task_id": "task_01KXXXXXXXXXXXXXXX"
}]
}
{
"error": {
"code": 400,
"message": "잘못된 요청 매개변수",
"type": "invalid_request_error"
}
}
{
"error": {
"code": 401,
"message": "인증에 실패했습니다. API 키를 확인하세요.",
"type": "authentication_error"
}
}
{
"error": {
"code": 402,
"message": "계정 잔액이 부족합니다",
"type": "payment_required"
}
}
모델 선택:
gpt-image-2.5-flare는 더 빠르며 일상적인 고품질 이미지, 일괄 생성, 빠른 프로토타입에 적합합니다. gpt-image-2.5-sunburst는 편집 정확도를 우선하여 완성도 높은 상품 이미지, 광고 소재, 세밀한 다단계 편집에 적합합니다. 두 모델의 요금은 같습니다.curl --request POST \
--url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "비 오는 창가의 아늑한 독서 공간, 따뜻한 램프 조명",
"size": "1:1",
"resolution": "1k",
"quality": "medium",
"n": 1
}'
{
"code": 200,
"data": [{
"status": "submitted",
"task_id": "task_01KXXXXXXXXXXXXXXX"
}]
}
{
"error": {
"code": 400,
"message": "잘못된 요청 매개변수",
"type": "invalid_request_error"
}
}
{
"error": {
"code": 401,
"message": "인증에 실패했습니다. API 키를 확인하세요.",
"type": "authentication_error"
}
}
{
"error": {
"code": 402,
"message": "계정 잔액이 부족합니다",
"type": "payment_required"
}
}
인증
모델 선택
| 모델 | 특징 | 권장 용도 |
|---|---|---|
gpt-image-2.5-flare | 빠른 기본 모델 | 소셜 콘텐츠, 상품 이미지, 시각 검색, 프로토타입, 일괄 생성 |
gpt-image-2.5-sunburst | 편집 정확도 우선 | 완성형 상품 이미지, 광고 소재, 세밀한 다단계 편집 |
gpt-image-2보다 xhigh와 max가 추가되었으며, medium과 high의 출력 토큰은 이전 세대의 같은 이름 단계보다 약 4배 적습니다.
요청 매개변수
string
필수
gpt-image-2.5-flare 또는 gpt-image-2.5-sunburst.string
필수
생성하거나 편집할 이미지 설명입니다. 피사체, 장면, 구도, 스타일, 조명, 유지하거나 변경할 요소를 구체적으로 작성하세요.
string
기본값:"auto"
출력 화면 비율 또는 정확한 픽셀 크기입니다.
auto: 프롬프트 또는 참조 이미지를 기준으로 자동 선택- 비율:
1:1,3:2,2:3,4:3,3:4,5:4,4:5,16:9,9:16,2:1,1:2,21:9,9:21,3:1,1:3 - 정확한 크기(예:
1600x1200)
이미지 편집에서는
size를 생략하면 입력 이미지 비율과 resolution을 바탕으로 출력 크기를 계산합니다.string
기본값:"1k"
해상도 단계:
1k, 2k, 4k. 정확한 픽셀 크기를 사용할 때는 무시됩니다.string
기본값:"auto"
품질:
low, medium, high, xhigh, max, auto.xhigh와 max는 GPT-Image-2.5 전용입니다. gpt-image-2에 전송하면 자동 하향 없이 HTTP 400을 반환합니다.integer
기본값:"1"
생성 이미지 수:
1~4. 문자열이 아닌 숫자로 전송하세요.string
기본값:"png"
출력 형식:
png, jpeg, webp.integer
0~100의 압축 수준이며 jpeg와 webp에만 적용됩니다.string
배경:
transparent, opaque, auto.transparent는 png 또는 webp와 함께 사용해야 합니다. JPEG는 알파 채널을 지원하지 않습니다.string
기본값:"low"
콘텐츠 검토 수준:
auto 또는 low. 생략하면 APIMart가 low를 명시적으로 전송하고, 명시한 auto는 그대로 전달합니다.string[]
이미지 생성 또는 편집용 참조 이미지 URL로 최대
16장입니다. 이 필드를 전달하면 편집 모드가 활성화됩니다.공개 접근 가능한 HTTP(S) URL만 사용할 수 있습니다. 로컬 이미지는 POST /v1/uploads/images로 업로드한 뒤 반환된 url을 사용하세요.크기 규칙
- 너비와 높이는 모두
16의 배수 - 어느 한 변도
3840픽셀을 초과할 수 없음 - 긴 변과 짧은 변 비율은
3:1이하 - 전체 픽셀 수는
655,360~8,294,400
2560×1440을 초과하는 해상도는 실험적이며 일반 해상도보다 안정성이 낮을 수 있습니다.
비율 및 해상도 매핑
size | 1k | 2k | 4k |
|---|---|---|---|
1:1 | 1024×1024 | 2048×2048 | 2880×2880 |
3:2 | 1536×1024 | 2048×1360 | 3520×2336 |
2:3 | 1024×1536 | 1360×2048 | 2336×3520 |
4:3 | 1024×768 | 2048×1536 | 3312×2480 |
3:4 | 768×1024 | 1536×2048 | 2480×3312 |
5:4 | 1280×1024 | 2560×2048 | 3216×2576 |
4:5 | 1024×1280 | 2048×2560 | 2576×3216 |
16:9 | 1536×864 | 2048×1152 | 3840×2160 |
9:16 | 864×1536 | 1152×2048 | 2160×3840 |
2:1 | 2048×1024 | 2688×1344 | 3840×1920 |
1:2 | 1024×2048 | 1344×2688 | 1920×3840 |
21:9 | 2016×864 | 2688×1152 | 3840×1648 |
9:21 | 864×2016 | 1152×2688 | 1648×3840 |
3:1 | 1536×512 | 3072×1024 | 3840×1280 |
1:3 | 512×1536 | 1024×3072 | 1280×3840 |
편집 예시
{
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "상품과 패키지 문구를 유지하고 배경을 부드러운 미색 스튜디오로 교체한 뒤 자연스러운 그림자를 추가",
"image_urls": ["https://example.com/product.png"],
"resolution": "2k",
"quality": "xhigh"
}
제출 및 작업 조회
제출 성공 시 작업 ID는data[0].task_id에 있습니다. 작업 상태 API를 2~5초마다 호출하여 completed 또는 failed가 될 때까지 확인하세요. 여러 작업은 POST /v1/tasks/batch로 조회할 수 있습니다.
{
"code": 200,
"data": {
"id": "task_01KXXXXXXXXXXXXXXX",
"status": "completed",
"progress": 100,
"cost": 0.01325,
"result": {
"images": [{
"url": ["https://upload.apimart.ai/f/image/example.png"],
"expires_at": 1789000000
}]
},
"usage": {
"input_tokens": 16,
"output_tokens": 439,
"total_tokens": 455
}
}
}
data.result.images[].url[]에 있습니다. 즉시 다운로드하여 별도로 저장하세요.
| 상태 | 의미 |
|---|---|
submitted | 제출됨 |
processing | 생성 중 |
completed | 성공, result.images 사용 가능 |
failed | 실패, error.message 확인, 예약 금액 환불 |
과금
GPT-Image-2.5는 실제 토큰 사용량에 따라 과금됩니다. 요금 페이지 또는/api/pricing에서 계정의 현재 요금을 확인하세요.
| 항목 | 100만 토큰당 가격 |
|---|---|
| 이미지 출력 | $30.00 |
| 이미지 입력 | $8.00 |
| 캐시 이미지 입력 | $2.00 |
| 텍스트 입력 | $5.00 |
| 캐시 텍스트 입력 | $1.25 |
1024×1024 quality | 출력 토큰 | 공식 출력 비용 |
|---|---|---|
low | 196 | $0.00588 |
medium | 439 | $0.01317 |
high | 1756 | $0.05268 |
xhigh | 3122 | $0.09366 |
max | 7024 | $0.21072 |
quality: "auto"에서는 선택한 크기의 max 금액을 먼저 예약하고, 완료 후 실제 사용량으로 정산하여 차액을 반환합니다.n > 1이면 예약 금액이 이미지 수에 비례해 증가합니다. 실패한 작업은 자동 환불됩니다.
제한 및 자주 발생하는 오류
| 항목 | 제한 또는 해결 방법 |
|---|---|
| 요청당 이미지 | 1~4 |
| 참조 이미지 | 최대 16장 |
| 출력 형식 | PNG / JPEG / WebP |
| 투명 배경 | PNG / WebP만 지원 |
| 부분 이미지 스트리밍 | 미지원 |
| 잘못된 품질 | xhigh / max는 GPT-Image-2.5 필요 |
| 잘못된 크기 | 픽셀 및 비율 범위 내에서 16의 배수 사용 |
Response
integer
응답 코드이며 제출 성공 시 200입니다.