curl --request POST \
--url https://api.apimart.ai/v1/moderations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "omni-moderation-latest",
"input": [
{
"type": "text",
"text": "이 이미지가 위반되는지 모더레이션해 주세요"
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://cdn.apimart.ai/files/1779955589195-wh950j4imqd.jpeg"
}
}
],
"stream": false
}'
import requests
url = "https://api.apimart.ai/v1/moderations"
payload = {
"model": "omni-moderation-latest",
"input": [
{
"type": "text",
"text": "이 이미지가 위반되는지 모더레이션해 주세요"
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://cdn.apimart.ai/files/1779955589195-wh950j4imqd.jpeg"
}
}
],
"stream": False
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/moderations";
const payload = {
model: "omni-moderation-latest",
input: [
{
type: "text",
text: "이 이미지가 위반되는지 모더레이션해 주세요",
},
{
type: "image_url",
image_url: {
url: "https://cdn.apimart.ai/files/1779955589195-wh950j4imqd.jpeg",
},
},
],
stream: false,
};
const headers = {
Authorization: "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json",
};
fetch(url, {
method: "POST",
headers: headers,
body: JSON.stringify(payload),
})
.then((response) => response.json())
.then((data) => console.log(data))
.catch((error) => console.error("Error:", error));
omni-moderation-latest
omni-moderation-latest 콘텐츠 모더레이션
- 텍스트, 이미지, 텍스트+이미지 혼합 콘텐츠 모더레이션 지원
- 단일 텍스트, 텍스트 배열, 콘텐츠 블록 배열 입력 호환
- 이미지는 공개 URL 및 base64 Data URI 지원
POST
/
v1
/
moderations
curl --request POST \
--url https://api.apimart.ai/v1/moderations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "omni-moderation-latest",
"input": [
{
"type": "text",
"text": "이 이미지가 위반되는지 모더레이션해 주세요"
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://cdn.apimart.ai/files/1779955589195-wh950j4imqd.jpeg"
}
}
],
"stream": false
}'
import requests
url = "https://api.apimart.ai/v1/moderations"
payload = {
"model": "omni-moderation-latest",
"input": [
{
"type": "text",
"text": "이 이미지가 위반되는지 모더레이션해 주세요"
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://cdn.apimart.ai/files/1779955589195-wh950j4imqd.jpeg"
}
}
],
"stream": False
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/moderations";
const payload = {
model: "omni-moderation-latest",
input: [
{
type: "text",
text: "이 이미지가 위반되는지 모더레이션해 주세요",
},
{
type: "image_url",
image_url: {
url: "https://cdn.apimart.ai/files/1779955589195-wh950j4imqd.jpeg",
},
},
],
stream: false,
};
const headers = {
Authorization: "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json",
};
fetch(url, {
method: "POST",
headers: headers,
body: JSON.stringify(payload),
})
.then((response) => response.json())
.then((data) => console.log(data))
.catch((error) => console.error("Error:", error));
omni-moderation-latest를 사용하여 입력 콘텐츠에 대한 안전 모더레이션을 수행합니다. 이 모델은 모더레이션 시리즈에 속하며, 이미지/비디오/오디오 생성 시리즈에는 포함되지 않습니다.
curl --request POST \
--url https://api.apimart.ai/v1/moderations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "omni-moderation-latest",
"input": [
{
"type": "text",
"text": "이 이미지가 위반되는지 모더레이션해 주세요"
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://cdn.apimart.ai/files/1779955589195-wh950j4imqd.jpeg"
}
}
],
"stream": false
}'
import requests
url = "https://api.apimart.ai/v1/moderations"
payload = {
"model": "omni-moderation-latest",
"input": [
{
"type": "text",
"text": "이 이미지가 위반되는지 모더레이션해 주세요"
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://cdn.apimart.ai/files/1779955589195-wh950j4imqd.jpeg"
}
}
],
"stream": False
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/moderations";
const payload = {
model: "omni-moderation-latest",
input: [
{
type: "text",
text: "이 이미지가 위반되는지 모더레이션해 주세요",
},
{
type: "image_url",
image_url: {
url: "https://cdn.apimart.ai/files/1779955589195-wh950j4imqd.jpeg",
},
},
],
stream: false,
};
const headers = {
Authorization: "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json",
};
fetch(url, {
method: "POST",
headers: headers,
body: JSON.stringify(payload),
})
.then((response) => response.json())
.then((data) => console.log(data))
.catch((error) => console.error("Error:", error));
지원 모델
| 모델명 | 설명 | 지원 입력 |
|---|---|---|
omni-moderation-latest | 범용 콘텐츠 모더레이션 모델 | 텍스트, 이미지, 텍스트+이미지 혼합 |
Authorizations
string
필수
모든 엔드포인트는 Bearer Token 인증이 필요합니다.API Key 발급:API Key 관리 페이지에 접속하여 API Key를 발급받으세요.요청 헤더에 다음을 추가합니다:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Body
string
필수
모더레이션 모델명입니다.
omni-moderation-latest- 범용 콘텐츠 모더레이션 모델
string | string[] | object[]
필수
모더레이션할 콘텐츠입니다. 일반 텍스트, 텍스트 배열, 콘텐츠 블록 배열을 지원합니다.콘텐츠 블록에는 다음을 포함할 수 있습니다:
text- 텍스트 콘텐츠 블록image_url- 이미지 URL 콘텐츠 블록
boolean
기본값:"false"
스트리밍 응답 여부입니다.
false: 비스트리밍 응답 (기본값. 현재 이 값만 지원하며true는 지원하지 않음)
input 요청 방식
텍스트+이미지 혼합
{
"model": "omni-moderation-latest",
"input": [
{
"type": "text",
"text": "이 이미지가 위반되는지 모더레이션해 주세요"
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://cdn.apimart.ai/files/1779955589195-wh950j4imqd.jpeg"
}
}
],
"stream": false
}
일반 텍스트(단일)
{
"model": "omni-moderation-latest",
"input": "I want to kill someone",
"stream": false
}
일반 텍스트(배열)
{
"model": "omni-moderation-latest",
"input": [
"hello",
"I hate you"
],
"stream": false
}
이미지 전용(이미지 URL)
{
"model": "omni-moderation-latest",
"input": [
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://cdn.apimart.ai/files/1779955589195-wh950j4imqd.jpeg"
}
}
],
"stream": false
}
이미지 전용(base64 Data URI)
{
"model": "omni-moderation-latest",
"input": [
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "data:image/jpeg;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAA..."
}
}
],
"stream": false
}
참고 사항
input이 콘텐츠 블록 배열인 경우 각 요소는type으로 콘텐츠 종류를 구분합니다.- 이미지 모더레이션은 공개적으로 접근 가능한 URL 사용을 권장합니다. base64를 사용할 경우 표준 Data URI 형식
data:image/{format};base64,{data}를 따르세요. - 특별한 요구가 없다면
stream: false를 일관되게 사용하는 것을 권장합니다.