Geração e edição de imagens com FLUX Kontext

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "flux-kontext-pro",
    "prompt": "Change the hair color to blue",
    "image_urls": ["https://example.com/portrait.jpg"],
    "size": "1:1",
    "output_format": "png"
  }'

import requests

url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

payload = {
    "model": "flux-kontext-pro",
    "prompt": "Change the hair color to blue",
    "image_urls": ["https://example.com/portrait.jpg"],
    "size": "1:1",
    "output_format": "png"
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

const url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

const payload = {
  model: "flux-kontext-pro",
  prompt: "Change the hair color to blue",
  image_urls: ["https://example.com/portrait.jpg"],
  size: "1:1",
  output_format: "png"
};

const response = await fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify(payload)
});

console.log(await response.json());

{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_01KFG5BBFNK1YQDTJDZY0P0QT2"
    }
  ]
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Authentication failed, please check your API key",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient balance, please top up",
    "type": "payment_required"
  }
}

POST

images

generations

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "flux-kontext-pro",
    "prompt": "Change the hair color to blue",
    "image_urls": ["https://example.com/portrait.jpg"],
    "size": "1:1",
    "output_format": "png"
  }'

import requests

url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

payload = {
    "model": "flux-kontext-pro",
    "prompt": "Change the hair color to blue",
    "image_urls": ["https://example.com/portrait.jpg"],
    "size": "1:1",
    "output_format": "png"
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

const url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

const payload = {
  model: "flux-kontext-pro",
  prompt: "Change the hair color to blue",
  image_urls: ["https://example.com/portrait.jpg"],
  size: "1:1",
  output_format: "png"
};

const response = await fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify(payload)
});

console.log(await response.json());

{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_01KFG5BBFNK1YQDTJDZY0P0QT2"
    }
  ]
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Authentication failed, please check your API key",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient balance, please top up",
    "type": "payment_required"
  }
}

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "flux-kontext-pro",
    "prompt": "Change the hair color to blue",
    "image_urls": ["https://example.com/portrait.jpg"],
    "size": "1:1",
    "output_format": "png"
  }'

import requests

url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

payload = {
    "model": "flux-kontext-pro",
    "prompt": "Change the hair color to blue",
    "image_urls": ["https://example.com/portrait.jpg"],
    "size": "1:1",
    "output_format": "png"
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

const url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

const payload = {
  model: "flux-kontext-pro",
  prompt: "Change the hair color to blue",
  image_urls: ["https://example.com/portrait.jpg"],
  size: "1:1",
  output_format: "png"
};

const response = await fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify(payload)
});

console.log(await response.json());

{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_01KFG5BBFNK1YQDTJDZY0P0QT2"
    }
  ]
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Authentication failed, please check your API key",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient balance, please top up",
    "type": "payment_required"
  }
}

Modelos compatíveis

Modelo	Descrição
`flux-kontext-pro`	Geração e edição de imagens com reconhecimento de contexto para fluxos de trabalho em geral.
`flux-kontext-max`	Geração e edição de imagens com reconhecimento de contexto e qualidade superior.

Os dois modelos permitem gerar imagens a partir de texto sem imagens de referência ou editar imagens usando referências.

Autenticação

string

obrigatório

Todos os endpoints exigem autenticação com token Bearer.Obtenha uma chave de API em Gerenciamento de chaves de API e adicione-a ao cabeçalho da requisição:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Corpo da requisição

string

obrigatório

Nome do modelo:

flux-kontext-pro
flux-kontext-max

string

obrigatório

Descrição textual da imagem a ser gerada ou da edição a ser aplicada às imagens de referência.

array

Imagens de referência para edição. Forneça-as por URL acessível publicamente ou em Base64.

Máximo: 4 imagens
A soma da saída com todas as imagens de referência não pode ultrapassar 9 MP

Se uma URL de referência estiver inacessível, a tarefa pode retornar temporarily unavailable dependency; nesse caso, verifique primeiro se a URL é pública, não está expirada e não bloqueia acesso externo.

string

padrão:"1:1"

Proporção da imagem de saída. Valores compatíveis:

1:1 (padrão)
4:3
3:4
16:9
9:16
3:2
2:3
21:9
9:21

Também é possível informar uma string de pixels, como 1024x1536; o Kontext a converte para a proporção compatível mais próxima, sem garantir essas dimensões exatas.O parâmetro resolution não altera a saída do Kontext, que permanece em torno de 1 MP. Não envie width nem height: esses parâmetros não são compatíveis com o Kontext e fazem a tarefa falhar.

string

padrão:"png"

Formato da imagem de saída: png, jpeg ou webp. O padrão é png.

string

Parâmetro de compatibilidade para a forma da resposta. Valores aceitos: url e b64_json. Ele não altera o formato da imagem; se output_format também for enviado, output_format terá prioridade.

integer

padrão:"1"

Número de imagens geradas. Somente o valor 1 é aceito.

integer

Semente aleatória. Reutilize a mesma semente e os mesmos parâmetros para obter resultados reproduzíveis; omita-a para usar uma semente aleatória.

boolean

padrão:"false"

Indica se o prompt deve ser aprimorado e reescrito antes da geração.Defina este parâmetro explicitamente como false para desativar a reescrita do prompt.

integer

padrão:"2"

Tolerância de segurança de 0 a 6. Valores mais altos são mais permissivos.

Proporções compatíveis

Proporção	Orientação
`1:1`	Quadrado (padrão)
`4:3`	Paisagem
`3:4`	Retrato
`16:9`	Paisagem em tela ampla
`9:16`	Retrato vertical
`3:2`	Paisagem clássica
`2:3`	Retrato clássico
`21:9`	Paisagem ultra-ampla
`9:21`	Retrato ultra-alto

Dimensões reais da saída

Proporção	Dimensões reais
`1:1`	1024×1024
`4:3`	1184×880
`3:4`	880×1184
`16:9`	1392×752
`9:16`	752×1392
`3:2`	1248×832
`2:3`	832×1248
`21:9`	1568×672
`9:21`	672×1568

Exemplos de uso

Geração de texto para imagem

{
  "model": "flux-kontext-pro",
  "prompt": "A cozy reading nook with warm lamplight",
  "size": "4:3"
}

Edição de imagem

{
  "model": "flux-kontext-max",
  "prompt": "Replace the background with a beach while preserving the person",
  "image_urls": ["https://example.com/portrait.jpg"],
  "size": "16:9",
  "output_format": "webp"
}

Várias imagens de referência

{
  "model": "flux-kontext-pro",
  "prompt": "Place the product from the first image into the room from the second image",
  "image_urls": [
    "https://example.com/product.jpg",
    "https://example.com/room.jpg"
  ],
  "size": "4:3"
}

Resposta

integer

Código de status da resposta.

array

Array com o resultado do envio.

Mostrar Propriedades

string

Status do envio. Uma tarefa aceita com sucesso retorna submitted.

string

Identificador exclusivo da tarefa. Use-o para consultar o endpoint de tarefas.

Recuperar o resultado

Consulte GET /v1/tasks/{task_id} até que a tarefa atinja o status completed ou failed. Consulte a API de status de tarefas para ver o esquema completo da resposta. Uma tarefa concluída contém uma imagem gerada:

{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "task_01KFG5BBFNK1YQDTJDZY0P0QT2",
    "status": "completed",
    "progress": 100,
    "result": {
      "images": [
        {
          "url": ["https://upload.apimart.ai/f/image/xxxxxxxx-flux-kontext.png"],
          "expires_at": 1785220083
        }
      ]
    }
  }
}

A URL da imagem está em data.result.images[0].url[0]. A expiração é definida pelo timestamp Unix em data.result.images[0].expires_at; baixe a imagem antes desse momento.

Status da tarefa

Status	Significado
`submitted` / `pending`	A tarefa foi aceita ou está na fila; continue consultando
`processing`	A imagem está sendo gerada; continue consultando
`completed`	A tarefa foi concluída; o resultado está em `result.images`
`failed`	A tarefa falhou; o motivo está em `data.error.message` e o valor é reembolsado integralmente

Exemplo de uma tarefa com falha:

{
  "code": 200,
  "data": {
    "status": "failed",
    "error": {
      "type": "task_failed",
      "code": "task_failed",
      "message": "width/height are not supported by flux-kontext-pro"
    }
  }
}

Parâmetros de modelo inválidos não retornam um erro 400 síncrono. O envio retorna HTTP 200 e um task_id; durante a consulta, a tarefa passa para failed. O motivo específico está sempre em error.message, enquanto error.code é task_failed. Tarefas que falham são reembolsadas integralmente.

Observações

As tarefas são processadas de forma assíncrona. A resposta ao envio retorna um task_id para consultar o status.
O parâmetro n deve ser 1; cada requisição gera exatamente uma imagem.
As imagens de referência podem ser fornecidas por URL acessível publicamente ou em Base64.
São permitidas até 4 imagens de referência, e a soma da saída com todas as referências não pode ultrapassar 9 MP.
Defina explicitamente prompt_upsampling: false para desativar a reescrita do prompt.
A expiração da URL do resultado é determinada pelo valor de expires_at retornado na resposta da tarefa.

Geração de Imagens Seedream-5.0-Pro Geração de imagens com FLUX.2

Visão Geral

Série de Texto

Série de Imagem

Série de Vídeo

Série de Áudio

Série de Moderação

Gerenciamento de Upload

Gerenciamento de Tarefas

Gerenciamento de Conta

Geração e edição de imagens com FLUX Kontext

Modelos compatíveis

Autenticação

Corpo da requisição

Proporções compatíveis

Dimensões reais da saída

Exemplos de uso

Geração de texto para imagem

Edição de imagem

Várias imagens de referência

Resposta

Recuperar o resultado

Status da tarefa

Observações

​Modelos compatíveis

​Autenticação

​Corpo da requisição

​Proporções compatíveis

​Dimensões reais da saída

​Exemplos de uso

​Geração de texto para imagem

​Edição de imagem

​Várias imagens de referência

​Resposta

​Recuperar o resultado

​Status da tarefa

​Observações

Modelos compatíveis

Autenticação

Corpo da requisição

Proporções compatíveis

Dimensões reais da saída

Exemplos de uso

Geração de texto para imagem

Edição de imagem

Várias imagens de referência

Resposta

Recuperar o resultado

Status da tarefa

Observações