curl --request POST \
--url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "kling-3.0-turbo",
"prompt": "Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 5
}'
import requests
url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"
payload = {
"model": "kling-3.0-turbo",
"prompt": "Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 5
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
const payload = {
model: "kling-3.0-turbo",
prompt: "Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer",
aspect_ratio: "16:9",
resolution: "1080p",
duration: 5
};
const headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
};
fetch(url, {
method: "POST",
headers: headers,
body: JSON.stringify(payload)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
)
func main() {
url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"
payload := map[string]interface{}{
"model": "kling-3.0-turbo",
"prompt": "Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 5,
}
jsonData, _ := json.Marshal(payload)
req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
client := &http.Client{}
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(body))
}
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
String payload = """
{
"model": "kling-3.0-turbo",
"prompt": "Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 5
}
""";
HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create(url))
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
.build();
HttpResponse<String> response = client.send(request,
HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());
}
}
<?php
$url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
$payload = [
"model" => "kling-3.0-turbo",
"prompt" => "Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer",
"aspect_ratio" => "16:9",
"resolution" => "1080p",
"duration" => 5
];
$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
]);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
echo $response;
?>
require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'
url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")
payload = {
model: "kling-3.0-turbo",
prompt: "Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer",
aspect_ratio: "16:9",
resolution: "1080p",
duration: 5
}
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json
response = http.request(request)
puts response.body
import Foundation
let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!
let payload: [String: Any] = [
"model": "kling-3.0-turbo",
"prompt": "Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 5
]
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)
let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
if let error = error {
print("Error: \(error)")
return
}
if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
print(responseString)
}
}
task.resume()
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
var payload = @"{
""model"": ""kling-3.0-turbo"",
""prompt"": ""Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer"",
""aspect_ratio"": ""16:9"",
""resolution"": ""1080p"",
""duration"": 5
}";
using var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");
var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
var response = await client.PostAsync(url, content);
var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine(result);
}
}
{
"code": 200,
"data": [
{
"status": "submitted",
"task_id": "task_xxxxxxxxxx"
}
]
}
{
"error": {
"code": 400,
"message": "Parâmetros de requisição inválidos",
"type": "invalid_request_error"
}
}
{
"error": {
"code": 401,
"message": "Falha na autenticação, verifique sua chave de API",
"type": "authentication_error"
}
}
{
"error": {
"code": 402,
"message": "Saldo insuficiente na conta, recarregue e tente novamente",
"type": "payment_required"
}
}
{
"error": {
"code": 429,
"message": "Requisições muito frequentes, tente novamente mais tarde",
"type": "rate_limit_error"
}
}
{
"error": {
"code": 500,
"message": "Erro interno do servidor, tente novamente mais tarde",
"type": "server_error"
}
}
Kling 3.0 Turbo
Geração de vídeo Kling 3.0 Turbo
- Modo de processamento assíncrono, retorna um ID de tarefa para consulta posterior
- Suporta texto para vídeo e imagem para vídeo (controle do primeiro quadro)
- Suporta duas resoluções: 720P / 1080P
- Suporta duração de vídeo de 3 a 15 segundos
- Suporta múltiplas tomadas em sequência (expressas por prompts em formato fixo)
POST
/
v1
/
videos
/
generations
curl --request POST \
--url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "kling-3.0-turbo",
"prompt": "Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 5
}'
import requests
url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"
payload = {
"model": "kling-3.0-turbo",
"prompt": "Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 5
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
const payload = {
model: "kling-3.0-turbo",
prompt: "Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer",
aspect_ratio: "16:9",
resolution: "1080p",
duration: 5
};
const headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
};
fetch(url, {
method: "POST",
headers: headers,
body: JSON.stringify(payload)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
)
func main() {
url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"
payload := map[string]interface{}{
"model": "kling-3.0-turbo",
"prompt": "Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 5,
}
jsonData, _ := json.Marshal(payload)
req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
client := &http.Client{}
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(body))
}
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
String payload = """
{
"model": "kling-3.0-turbo",
"prompt": "Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 5
}
""";
HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create(url))
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
.build();
HttpResponse<String> response = client.send(request,
HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());
}
}
<?php
$url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
$payload = [
"model" => "kling-3.0-turbo",
"prompt" => "Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer",
"aspect_ratio" => "16:9",
"resolution" => "1080p",
"duration" => 5
];
$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
]);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
echo $response;
?>
require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'
url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")
payload = {
model: "kling-3.0-turbo",
prompt: "Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer",
aspect_ratio: "16:9",
resolution: "1080p",
duration: 5
}
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json
response = http.request(request)
puts response.body
import Foundation
let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!
let payload: [String: Any] = [
"model": "kling-3.0-turbo",
"prompt": "Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 5
]
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)
let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
if let error = error {
print("Error: \(error)")
return
}
if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
print(responseString)
}
}
task.resume()
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
var payload = @"{
""model"": ""kling-3.0-turbo"",
""prompt"": ""Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer"",
""aspect_ratio"": ""16:9"",
""resolution"": ""1080p"",
""duration"": 5
}";
using var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");
var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
var response = await client.PostAsync(url, content);
var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine(result);
}
}
{
"code": 200,
"data": [
{
"status": "submitted",
"task_id": "task_xxxxxxxxxx"
}
]
}
{
"error": {
"code": 400,
"message": "Parâmetros de requisição inválidos",
"type": "invalid_request_error"
}
}
{
"error": {
"code": 401,
"message": "Falha na autenticação, verifique sua chave de API",
"type": "authentication_error"
}
}
{
"error": {
"code": 402,
"message": "Saldo insuficiente na conta, recarregue e tente novamente",
"type": "payment_required"
}
}
{
"error": {
"code": 429,
"message": "Requisições muito frequentes, tente novamente mais tarde",
"type": "rate_limit_error"
}
}
{
"error": {
"code": 500,
"message": "Erro interno do servidor, tente novamente mais tarde",
"type": "server_error"
}
}
curl --request POST \
--url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "kling-3.0-turbo",
"prompt": "Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 5
}'
import requests
url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"
payload = {
"model": "kling-3.0-turbo",
"prompt": "Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 5
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
const payload = {
model: "kling-3.0-turbo",
prompt: "Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer",
aspect_ratio: "16:9",
resolution: "1080p",
duration: 5
};
const headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
};
fetch(url, {
method: "POST",
headers: headers,
body: JSON.stringify(payload)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
)
func main() {
url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"
payload := map[string]interface{}{
"model": "kling-3.0-turbo",
"prompt": "Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 5,
}
jsonData, _ := json.Marshal(payload)
req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
client := &http.Client{}
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(body))
}
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
String payload = """
{
"model": "kling-3.0-turbo",
"prompt": "Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 5
}
""";
HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create(url))
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
.build();
HttpResponse<String> response = client.send(request,
HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());
}
}
<?php
$url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
$payload = [
"model" => "kling-3.0-turbo",
"prompt" => "Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer",
"aspect_ratio" => "16:9",
"resolution" => "1080p",
"duration" => 5
];
$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
]);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
echo $response;
?>
require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'
url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")
payload = {
model: "kling-3.0-turbo",
prompt: "Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer",
aspect_ratio: "16:9",
resolution: "1080p",
duration: 5
}
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json
response = http.request(request)
puts response.body
import Foundation
let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!
let payload: [String: Any] = [
"model": "kling-3.0-turbo",
"prompt": "Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 5
]
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)
let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
if let error = error {
print("Error: \(error)")
return
}
if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
print(responseString)
}
}
task.resume()
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
var payload = @"{
""model"": ""kling-3.0-turbo"",
""prompt"": ""Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer"",
""aspect_ratio"": ""16:9"",
""resolution"": ""1080p"",
""duration"": 5
}";
using var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");
var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
var response = await client.PostAsync(url, content);
var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine(result);
}
}
{
"code": 200,
"data": [
{
"status": "submitted",
"task_id": "task_xxxxxxxxxx"
}
]
}
{
"error": {
"code": 400,
"message": "Parâmetros de requisição inválidos",
"type": "invalid_request_error"
}
}
{
"error": {
"code": 401,
"message": "Falha na autenticação, verifique sua chave de API",
"type": "authentication_error"
}
}
{
"error": {
"code": 402,
"message": "Saldo insuficiente na conta, recarregue e tente novamente",
"type": "payment_required"
}
}
{
"error": {
"code": 429,
"message": "Requisições muito frequentes, tente novamente mais tarde",
"type": "rate_limit_error"
}
}
{
"error": {
"code": 500,
"message": "Erro interno do servidor, tente novamente mais tarde",
"type": "server_error"
}
}
Autenticação
string
obrigatório
Todas as interfaces exigem autenticação por meio de Bearer TokenObter a chave de API:Acesse a página de gerenciamento de chaves de API para obter sua chave de APIAo usar, adicione no cabeçalho da requisição:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Parâmetros da requisição
string
obrigatório
Nome do modelo de geração de vídeoModelos suportados:
kling-3.0-turbo- Kling 3.0 Turbo
string
obrigatório
Prompt de textoO limite upstream é de no máximo 3072 caracteres, recomenda-se não exceder 2500 caracteres.Exemplo:
"Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer"string
Suporta URL de imagem ou Base64.
Limites upstream da imagem do primeiro quadro:
- Formato:
.jpg/.jpeg/.png - Tamanho: ≤ 50MB
- Largura/altura: ≥ 300px
- Proporção:
1:2.5~2.5:1
string
padrão:"16:9"
Proporção do vídeoValores possíveis:
16:9- Horizontal9:16- Vertical1:1- Quadrado
16:9Válido apenas para texto para vídeo. No caso de imagem para vídeo, este campo não tem efeito; a proporção do vídeo é determinada pela imagem do primeiro quadro.
string
padrão:"720p"
Resolução do vídeoValores possíveis:
720p1080p
720pinteger
padrão:"5"
Duração do vídeo (segundos)Faixa de valores: 3-15 (mínimo de 3 segundos, máximo de 15 segundos)Valor padrão:
5⚠️ Atenção: deve ser inserido apenas um número (como 6), sem aspas, caso contrário ocorrerá um erroboolean
Se deve adicionar marca d’águaSó é enviado ao upstream quando passado explicitamente; se não for passado, nenhuma marca d’água é adicionada.
Texto para vídeo vs Imagem para vídeo
O sistema determina automaticamente o modo de geração com base em sefirst_frame_image é fornecido: com imagem de primeiro quadro segue o modo imagem para vídeo, sem imagem de primeiro quadro segue o modo texto para vídeo, sem necessidade de declaração explícita pelo usuário.
| Parâmetro | Texto para vídeo | Imagem para vídeo |
|---|---|---|
prompt | ✅ Obrigatório | ✅ Opcional (em branco gera puramente a partir do primeiro quadro) |
first_frame_image | ❌ Não passar | ✅ Obrigatório |
aspect_ratio | ✅ Opcional | ❌ Sem efeito (proporção determinada pelo primeiro quadro) |
resolution | ✅ Opcional | ✅ Opcional |
duration | ✅ Opcional (3-15) | ✅ Opcional (3-15) |
watermark | ✅ Opcional | ✅ Opcional |
Resposta
integer
Código de status da resposta, 200 em caso de sucesso
array
Cenários de uso
Cenário 1: Texto para vídeo (1080P)
{
"model": "kling-3.0-turbo",
"prompt": "Um corgi correndo na praia, cinematográfico, luz do entardecer",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 5
}
Cenário 2: Texto para vídeo (vertical 720P)
{
"model": "kling-3.0-turbo",
"prompt": "Cruzamento de Shibuya em Tóquio, luzes de neon refletidas no chão molhado em uma noite de chuva, pedestres atravessando com guarda-chuvas",
"aspect_ratio": "9:16",
"resolution": "720p",
"duration": 10
}
Cenário 3: Imagem para vídeo (imagem do primeiro quadro)
{
"model": "kling-3.0-turbo",
"prompt": "A câmera aproxima-se lentamente, a pessoa sorri",
"first_frame_image": "https://cdn.example.com/first.jpg",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}
Cenário 4: Imagem para vídeo apenas com o primeiro quadro (sem prompt)
{
"model": "kling-3.0-turbo",
"first_frame_image": "https://cdn.example.com/first.jpg",
"resolution": "1080p",
"duration": 5
}
Cenário 5: Múltiplas tomadas em sequência (texto para vídeo)
{
"model": "kling-3.0-turbo",
"prompt": "Tomada 1,2,corgi correndo na praia; Tomada 2,3,câmera aproxima-se da pessoa que sorri;",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 5
}
Consultar o resultado da tarefaA geração de vídeo é uma tarefa assíncrona; após a submissão, um
task_id é retornado. Use a interface obter status da tarefa para consultar o progresso e o resultado da geração.⌘I