Универсальный Chat API (стриминг по умолчанию)

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-4o", # Can be replaced with any supported model ID
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a professional AI assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Tell me about the history of artificial intelligence."
      }
    ]
  }'

{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "chatcmpl-9876543210",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1677652288,
    "model": "gpt-4o",
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "The history of artificial intelligence (AI) dates back to the 1950s...\n\n1. **Early Period (1950s-1960s)**: The proposal of the Turing Test marked the beginning of AI research...\n\n2. **Expert Systems Era (1970s-1980s)**: Rule-based systems began to be applied in medical diagnosis, financial analysis, and other fields...\n\n3. **Rise of Machine Learning (1990s-2000s)**: Statistical learning methods gradually became mainstream...\n\n4. **Deep Learning Revolution (2010s-Present)**: Breakthroughs in neural network technology brought explosive growth to AI..."
        },
        "finish_reason": "stop"
      }
    ],
    "usage": {
      "prompt_tokens": 28,
      "completion_tokens": 320,
      "total_tokens": 348
    }
  }
}

POST

chat

completions

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-4o", # Can be replaced with any supported model ID
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a professional AI assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Tell me about the history of artificial intelligence."
      }
    ]
  }'

{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "chatcmpl-9876543210",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1677652288,
    "model": "gpt-4o",
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "The history of artificial intelligence (AI) dates back to the 1950s...\n\n1. **Early Period (1950s-1960s)**: The proposal of the Turing Test marked the beginning of AI research...\n\n2. **Expert Systems Era (1970s-1980s)**: Rule-based systems began to be applied in medical diagnosis, financial analysis, and other fields...\n\n3. **Rise of Machine Learning (1990s-2000s)**: Statistical learning methods gradually became mainstream...\n\n4. **Deep Learning Revolution (2010s-Present)**: Breakthroughs in neural network technology brought explosive growth to AI..."
        },
        "finish_reason": "stop"
      }
    ],
    "usage": {
      "prompt_tokens": 28,
      "completion_tokens": 320,
      "total_tokens": 348
    }
  }
}

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-4o", # Can be replaced with any supported model ID
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a professional AI assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Tell me about the history of artificial intelligence."
      }
    ]
  }'

{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "chatcmpl-9876543210",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1677652288,
    "model": "gpt-4o",
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "The history of artificial intelligence (AI) dates back to the 1950s...\n\n1. **Early Period (1950s-1960s)**: The proposal of the Turing Test marked the beginning of AI research...\n\n2. **Expert Systems Era (1970s-1980s)**: Rule-based systems began to be applied in medical diagnosis, financial analysis, and other fields...\n\n3. **Rise of Machine Learning (1990s-2000s)**: Statistical learning methods gradually became mainstream...\n\n4. **Deep Learning Revolution (2010s-Present)**: Breakthroughs in neural network technology brought explosive growth to AI..."
        },
        "finish_reason": "stop"
      }
    ],
    "usage": {
      "prompt_tokens": 28,
      "completion_tokens": 320,
      "total_tokens": 348
    }
  }
}

Авторизация

Authorization

string

обязательно

Все конечные точки API требуют аутентификации Bearer TokenПолучите свой API-ключ:Откройте страницу управления API-ключами, чтобы получить ваш API-ключДобавьте его в заголовок запроса:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Body

model

string

по умолчанию:"gpt-5"

обязательно

Название моделиПоддерживаемые модели:

OpenAI: gpt-5, gpt-5-chat-latest, gpt-5-mini, gpt-5-nano, gpt-5-pro
Anthropic: claude-sonnet-4-5-20250929, claude-opus-4-1-20250805, claude-haiku-4-5-20251001, claude-opus-4-1-20250805-thinking, claude-sonnet-4-5-20250929-thinking
Google: gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro-thinking, gemini-2.5-flash-lite
DeepSeek: deepseek-v3.1-250821, deepseek-v3.1-think-250821, deepseek-v3-0324
Doubao: doubao-seed-1-6-251015, doubao-seed-1-6-flash-250828, doubao-seed-1-6-thinking-250715
Список моделей постоянно пополняется…

messages

array

обязательно

Список сообщений беседыМассив сообщений. Каждое сообщение содержит поля role и content.💡 Быстрое заполнение (область «Try it»):

Нажмите «+ Add an item», чтобы добавить сообщение
Введите user (сообщение пользователя), assistant (ответ AI) или system (системная подсказка) в поле role
В поле content введите то, что хотите сказать

Показать Структура объекта сообщения

role

string

по умолчанию:"user"

обязательно

Тип роли

user — сообщение пользователя
assistant — ответ AI (для многошагового диалога)
system — системная подсказка

content

string

обязательно

Содержимое сообщенияВаш вопрос или сообщение

Пример:

[{"role": "user", "content": "Hello, please introduce yourself"}]

Расширенное использование:Добавление системной подсказки (для определения поведения AI):

[
  {"role": "system", "content": "You are a professional Python tutor"},
  {"role": "user", "content": "How do I learn programming?"}
]

Многошаговый диалог (с контекстом):

[
  {"role": "user", "content": "Hello"},
  {"role": "assistant", "content": "Hi! How can I help you?"},
  {"role": "user", "content": "Tell me about AI"}
]

Описание ролей:

user: сообщение пользователя (используется в большинстве случаев)
system: системная подсказка для задания поведения и роли AI
assistant: предыдущие ответы AI, используются для контекста разговора

temperature

number

Управляет случайностью вывода, диапазон 0–2

Меньшие значения (например, 0.2) делают вывод более детерминированным
Большие значения (например, 1.8) делают вывод более случайным

По умолчанию: 1.0

max_tokens

integer

Максимальное количество токенов для генерацииУ разных моделей разные максимальные лимиты, обратитесь к документации конкретной модели

stream

boolean

Использовать ли потоковый вывод

true: потоковый ответ (формат SSE)
false: полный ответ за один раз

По умолчанию: true

top_p

number

Параметр ядровой выборки (nucleus sampling), диапазон 0–1Управляет разнообразием генерируемого текста, рекомендуется использовать либо этот параметр, либо temperatureПо умолчанию: 1.0

frequency_penalty

number

Штраф за частоту, диапазон от -2.0 до 2.0Положительные значения уменьшают вероятность повторения одних и тех же словПо умолчанию: 0

presence_penalty

number

Штраф за присутствие, диапазон от -2.0 до 2.0Положительные значения увеличивают вероятность обсуждения новых темПо умолчанию: 0

stop

string or array

Стоп-последовательностиДо 4 последовательностей, при встрече которых генерация останавливается

integer

Количество вариантов ответа для генерацииПо умолчанию: 1⚠️ Внимание: Необходимо ввести обычное число (например, 1), без кавычек, иначе возникнет ошибка

Response

string

Уникальный идентификатор ответа

object

string

Тип объекта, фиксированное значение chat.completion

created

integer

Временная метка создания

model

string

Фактически использованное название модели

choices

array

Список сгенерированных ответов

Показать Свойства

index

integer

Индекс варианта

message

object

Содержимое сообщения

Показать Свойства

role

string

Тип роли (assistant)

content

string

Сгенерированный текстовый контент

finish_reason

string

Причина завершенияВозможные значения:

stop — естественное завершение
length — достигнут максимальный размер
content_filter — контент отфильтрован
function_call — вызов функции

usage

object

Статистика использования токенов

Показать Свойства

prompt_tokens

integer

Количество токенов во входных сообщениях

completion_tokens

integer

Количество токенов в сгенерированном контенте

total_tokens

integer

Общее количество токенов

Поддерживаемые модели

Серия OpenAI

gpt-5 — базовая модель GPT-5
gpt-5-chat-latest — последняя чат-версия GPT-5
gpt-5-mini — облегчённая версия GPT-5 с оптимальной стоимостью
gpt-5-nano — сверхлёгкая версия GPT-5
gpt-5-pro — профессиональная улучшенная версия GPT-5

Серия Anthropic

claude-haiku-4-5-20251001 — Claude 4.5, версия с быстрым откликом
claude-sonnet-4-5-20250929 — Claude 4.5, сбалансированная версия
claude-opus-4-1-20250805 — самая мощная флагманская модель Claude 4.1
claude-opus-4-1-20250805-thinking — Claude 4.1 Opus, версия с глубоким мышлением
claude-sonnet-4-5-20250929-thinking — Claude 4.5 Sonnet, версия с глубоким мышлением

Серия Google

gemini-2.5-flash — Gemini 2.5, быстрая версия
gemini-2.5-pro — Gemini 2.5, профессиональная версия
gemini-2.5-flash-lite — Gemini 2.5, сверхлёгкая версия
gemini-2.5-pro-thinking — Gemini 2.5 Pro, версия с глубоким мышлением

Серия DeepSeek

deepseek-v3.1-250821 — DeepSeek V3.1, базовая версия
deepseek-v3.1-think-250821 — DeepSeek V3.1, версия с мышлением
deepseek-v3-0324 — DeepSeek V3, стандартная версия

Серия Doubao

doubao-seed-1-6-flash-250828 — Doubao Seed 1.6, быстрая версия
doubao-seed-1-6-thinking-250715 — Doubao Seed 1.6, версия с мышлением
doubao-seed-1-6-251015 — Doubao Seed 1.6, стандартная версия

Примеры использования

Базовый диалог

{
  "model": "gpt-4o",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello"}
  ]
}

Системная подсказка

{
  "model": "claude-3-5-sonnet",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "You are a professional Python programming tutor"},
    {"role": "user", "content": "How to use list comprehensions?"}
  ]
}

Многошаговый диалог

{
  "model": "gemini-2.0-flash",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "What is machine learning?"},
    {"role": "assistant", "content": "Machine learning is a branch of artificial intelligence..."},
    {"role": "user", "content": "Can you give me an example?"}
  ]
}

Потоковый вывод

{
  "model": "gpt-4o",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Write a poem about spring"}
  ],
  "stream": true
}

APIMart — OpenAI-совместимый API-шлюз (GPT-5, Claude, Gemini)Универсальный Chat API (без стриминга по умолчанию)

Documentation Index

​Авторизация

​Body

​Response

​Поддерживаемые модели

​Серия OpenAI

​Серия Anthropic

​Серия Google

​Серия DeepSeek

​Серия Doubao

​Примеры использования

​Базовый диалог

​Системная подсказка

​Многошаговый диалог

​Потоковый вывод

Авторизация

Body

Response

Поддерживаемые модели

Серия OpenAI

Серия Anthropic

Серия Google

Серия DeepSeek

Серия Doubao

Примеры использования

Базовый диалог

Системная подсказка

Многошаговый диалог

Потоковый вывод