Uso de APIMart en Codex CLI

Introducción

Codex CLI es el agente de programación de terminal de código abierto de OpenAI, capaz de leer y escribir archivos, ejecutar comandos, corregir errores y completar tareas de programación completas directamente en la línea de comandos. Al conectarse a través de APIMart, puede usar libremente múltiples modelos —incluyendo GPT y Claude— en Codex CLI, con precios más flexibles y competitivos.

Requisitos previos

Antes de comenzar, asegúrese de tener:

Node.js instalado Descargue e instale desde el sitio web de Node.js (se recomienda la última LTS, v20 o más reciente) para instalar Codex CLI mediante npm
Una clave de API de APIMart Acceda a la Consola de APIMart para obtener su clave de API (comienza con sk-)

Consejo: Si aún no tiene una cuenta en APIMart, regístrese primero en APIMart y obtenga su clave de API.

Paso 1: Instalar Codex CLI

Elija cualquiera de los siguientes métodos para instalar:

npm (Recomendado)
Homebrew (macOS)

Instalación global con npm: funciona en todos los sistemas operativos:

npm install -g @openai/codex

Si tiene problemas de permisos, anteponga sudo (macOS / Linux).

Los usuarios de macOS también pueden instalar con Homebrew:

brew install codex

Verificar la instalación

Tras instalar, ejecute el siguiente comando para confirmar:

codex --version

Si se imprime un número de versión, la instalación fue correcta.

Paso 2: Configurar la API de APIMart

Codex CLI gestiona los proveedores de modelos mediante archivos de configuración bajo el directorio ~/.codex/. Todo lo que necesitamos hacer es añadir un proveedor personalizado que apunte a APIMart.

2.1 Localizar el directorio de configuración

macOS / Linux: ~/.codex/
Windows: C:\Users\<username>\.codex\

Si el directorio no existe, ejecute codex una vez en su terminal y luego pulse Ctrl + C para salir; se creará automáticamente.

2.2 Configurar la clave de API

En el directorio de configuración, cree o edite el archivo auth.json e introduzca su clave de APIMart:

{
  "OPENAI_API_KEY": "sk-xxxxxxxxxxxx"
}

Campo	Descripción
`OPENAI_API_KEY`	Su clave de API de APIMart (comienza con `sk-`)

2.3 Configurar el proveedor de modelos

En el directorio de configuración, cree o edite el archivo config.toml y añada el proveedor APIMart:

# Default model
model = "gpt-5.5"
# Default provider — matches [model_providers.apimart] below
model_provider = "apimart"

# APIMart provider configuration
[model_providers.apimart]
name = "APIMart"
base_url = "https://api.apimart.ai/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

Campo	Descripción
`model`	ID del modelo predeterminado: elija uno de la lista de modelos a continuación
`model_provider`	Proveedor predeterminado: debe coincidir con el ID dentro de `[model_providers.xxx]`
`name`	Nombre para mostrar del proveedor: se puede personalizar
`base_url`	URL compatible con OpenAI de APIMart: fija como `https://api.apimart.ai/v1`
`wire_api`	Protocolo de comunicación: las versiones recientes de Codex requieren `responses` (Responses API)
`requires_openai_auth`	Establezca en `true` para autenticarse usando la clave de `auth.json`

Tras guardar ambos archivos, reinicie Codex CLI para que los cambios surtan efecto.

Asegúrese de que auth.json sea JSON válido y config.toml sea TOML válido. No use comillas tipográficas o de ancho completo, de lo contrario la configuración no se aplicará.

Paso 3: Comenzar

Verificar la configuración

En cualquier directorio de proyecto, ejecute el siguiente comando para confirmar que todo está conectado:

codex "Introduce yourself in one sentence"

Si obtiene una respuesta de IA, la configuración está funcionando. Si ve una pantalla de inicio de sesión o errores 401 / 403, consulte la sección de preguntas frecuentes a continuación.

Modo interactivo

Ejecute codex directamente para entrar en la interfaz interactiva: ideal para tareas de programación completas:

codex

Una vez dentro, describa lo que necesita en lenguaje natural, p. ej.:

Create an Express.js server with a JSON-returning health check endpoint

Codex analizará su proyecto, generará código, ejecutará comandos y solicitará confirmación antes de realizar operaciones sensibles.

Modos de aprobación

En la primera ejecución, Codex le pedirá que elija un nivel de aprobación:

Modo	Descripción
Read Only	Solo se permiten lecturas de archivos: cualquier modificación o comando requiere confirmación
Auto	Puede leer/escribir archivos y ejecutar comandos dentro del directorio de trabajo (recomendado)
Full Access	Realiza cualquier operación sin confirmación: usar con precaución

Recomendamos comenzar con el modo Auto. Escriba /approvals en la interfaz interactiva para cambiarlo en cualquier momento.

Cambiar de modelo

En la interfaz interactiva, escriba /model para cambiar rápidamente, o cambie el campo model en config.toml y reinicie.

Modelos compatibles

Para Codex CLI, se recomiendan los siguientes modelos de la serie GPT-5:

ID del modelo	Fortalezas	Casos de uso recomendados
`gpt-5.5`	Buque insignia más reciente, máxima capacidad de programación	Primera opción para Codex, ingeniería compleja
`gpt-5.4`	Buque insignia de generación anterior, muy capaz	Programación compleja, diseño de arquitectura
`gpt-5.4-mini`	Ligero, rápido, económico	Programación diaria, iteración rápida
`gpt-5.3-codex`	Modelo de programación optimizado para Codex	Tareas de programación agéntica
`gpt-5.2`	Estable y equilibrado	Tareas de programación rutinarias

Consejos para elegir un modelo: La serie GPT-5 anterior se combina mejor con Codex CLI. Para la mejor experiencia, prefiera gpt-5.5; gpt-5.3-codex está específicamente optimizado para los escenarios de programación agéntica de Codex.

Comandos comunes

Comandos y atajos usados con frecuencia en Codex CLI:

Comando	Descripción
`codex`	Entrar en la interfaz interactiva
`codex "task"`	Comenzar con una instrucción inicial
`codex exec "task"`	Modo no interactivo: ejecutar y salir
`codex --model gpt-5.4`	Comenzar con un modelo especificado
`codex --version`	Mostrar el número de versión
`/model`	Cambiar de modelo dentro de la interfaz interactiva
`/approvals`	Ajustar el modo de aprobación dentro de la interfaz
`Ctrl + C`	Salir de la interfaz interactiva

Preguntas frecuentes

Q1: ¿Aparece una pantalla de inicio de sesión de ChatGPT después del lanzamiento?

Si ve “Sign in with ChatGPT” o similar después del lanzamiento, la configuración no se aplicó. Solución de problemas:

Asegúrese de que tanto config.toml como auth.json estén dentro de ~/.codex/
Verifique que model_provider en config.toml esté configurado como apimart
Verifique que auth.json sea JSON válido y que la clave esté completamente introducida

Q2: ¿Errores 401 / 403?

Código de estado	Significado	Solución
`401 Unauthorized`	Clave de API ausente o inválida	Verifique la clave en `auth.json`: debe comenzar con `sk-`
`403 Forbidden`	Permisos insuficientes o clave expirada	Vaya a la Consola para verificar la clave

Asegúrese también de que base_url esté configurado como https://api.apimart.ai/v1, y no la URL oficial de OpenAI.

Q3: ¿Conexión fallida?

Verifique su conexión de red
Asegúrese de que base_url en config.toml sea correcto
Si está detrás de un proxy, asegúrese de que permita el acceso a api.apimart.ai

Q4: ¿`wire_api = "chat"` ya no es compatible?

Las versiones recientes de Codex CLI (0.84.0 y posteriores) han eliminado el protocolo chat. Actualice wire_api en config.toml a responses:

wire_api = "responses"

APIMart admite la Responses API: simplemente reinicie Codex después del cambio.

Q5: ¿Fallan las llamadas a herramientas o las ejecuciones?

Asegúrese de que wire_api en config.toml esté configurado como responses. Si aún tiene problemas de compatibilidad, cambie a un modelo de la serie GPT-5 recomendado (p. ej., gpt-5.5, gpt-5.3-codex): se combinan de forma más fiable con Codex CLI.

Q6: ¿Usar variables de entorno en lugar de auth.json?

También puede configurar la clave mediante una variable de entorno. Cambie el bloque del proveedor en config.toml a:

[model_providers.apimart]
name = "APIMart"
base_url = "https://api.apimart.ai/v1"
wire_api = "responses"
env_key = "APIMART_API_KEY"

Luego establezca la variable de entorno APIMART_API_KEY con su clave de APIMart. auth.json ya no es necesario en esta configuración.

Q7: ¿Cómo cambio de modelo?

Dos maneras:

En la interfaz interactiva: Escriba /model para cambiar
Edite la configuración: Cambie el campo model en config.toml y reinicie Codex CLI

Q8: ¿Cómo verificar el uso y la facturación?

Acceda a la Consola de APIMart para ver estadísticas de llamadas a la API, detalles de consumo de tokens y tendencias de costos.

Soporte y ayuda

Si tiene algún problema al usar Codex CLI:

Comience con APIMart

¡Regístrese en APIMart ahora, obtenga su clave de API y experimente un asistente de programación multimodelo en Codex CLI!

Documentation Index

​Introducción

​Requisitos previos

​Paso 1: Instalar Codex CLI

​Verificar la instalación

​Paso 2: Configurar la API de APIMart

​2.1 Localizar el directorio de configuración

​2.2 Configurar la clave de API

​2.3 Configurar el proveedor de modelos

​Paso 3: Comenzar

​Verificar la configuración

​Modo interactivo

​Modos de aprobación

​Cambiar de modelo

​Modelos compatibles

​Comandos comunes

​Preguntas frecuentes

​Q1: ¿Aparece una pantalla de inicio de sesión de ChatGPT después del lanzamiento?

​Q2: ¿Errores 401 / 403?

​Q3: ¿Conexión fallida?

​Q4: ¿wire_api = "chat" ya no es compatible?

​Q5: ¿Fallan las llamadas a herramientas o las ejecuciones?

​Q6: ¿Usar variables de entorno en lugar de auth.json?

​Q7: ¿Cómo cambio de modelo?

​Q8: ¿Cómo verificar el uso y la facturación?

​Soporte y ayuda

Comience con APIMart

Introducción

Requisitos previos

Paso 1: Instalar Codex CLI

Verificar la instalación

Paso 2: Configurar la API de APIMart

2.1 Localizar el directorio de configuración

2.2 Configurar la clave de API

2.3 Configurar el proveedor de modelos

Paso 3: Comenzar

Verificar la configuración

Modo interactivo

Modos de aprobación

Cambiar de modelo

Modelos compatibles

Comandos comunes

Preguntas frecuentes

Q1: ¿Aparece una pantalla de inicio de sesión de ChatGPT después del lanzamiento?

Q2: ¿Errores 401 / 403?

Q3: ¿Conexión fallida?

Q4: ¿`wire_api = "chat"` ya no es compatible?

Q5: ¿Fallan las llamadas a herramientas o las ejecuciones?

Q6: ¿Usar variables de entorno en lugar de auth.json?

Q7: ¿Cómo cambio de modelo?

Q8: ¿Cómo verificar el uso y la facturación?

Soporte y ayuda