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POST
/
v1
/
images
/
generations
# model には "gemini-3.1-flash-image-preview" を指定でき、エイリアス "nano-banana-2-ext" にも対応しています
curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt": "サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く",
    "size": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "n": 1
  }'
import requests

url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

payload = {
    "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt": "サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く",
    "size": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "n": 1
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

const payload = {
  model: "gemini-3.1-flash-image-preview",
  prompt: "サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く",
  size: "16:9",
  resolution: "2K",
  n: 1
};

const headers = {
  "Authorization": "Bearer <token>",
  "Content-Type": "application/json"
};

fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: headers,
  body: JSON.stringify(payload)
})
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));
package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
)

func main() {
    url := "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

    payload := map[string]interface{}{
        "model":      "gemini-3.1-flash-image-preview",
        "prompt":     "サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く",
        "size":       "16:9",
        "resolution": "2K",
        "n":          1,
    }

    jsonData, _ := json.Marshal(payload)

    req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
    req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    client := &http.Client{}
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    fmt.Println(string(body))
}
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

        String payload = """
        {
          "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
          "prompt": "サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く",
          "size": "16:9",
          "resolution": "2K",
          "n": 1
        }
        """;

        HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
        HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
            .uri(URI.create(url))
            .header("Authorization", "Bearer <token>")
            .header("Content-Type", "application/json")
            .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
            .build();

        HttpResponse<String> response = client.send(request,
            HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

        System.out.println(response.body());
    }
}
<?php

$url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

$payload = [
    "model" => "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt" => "サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く",
    "size" => "16:9",
    "resolution" => "2K",
    "n" => 1
];

$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
]);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

echo $response;
?>
require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'

url = URI("https://api.apimart.ai/v1/images/generations")

payload = {
  model: "gemini-3.1-flash-image-preview",
  prompt: "サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く",
  size: "16:9",
  resolution: "2K",
  n: 1
}

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json

response = http.request(request)
puts response.body
import Foundation

let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/images/generations")!

let payload: [String: Any] = [
    "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt": "サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く",
    "size": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "n": 1
]

var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    if let error = error {
        print("Error: \(error)")
        return
    }

    if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
        print(responseString)
    }
}

task.resume()
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        var url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

        var payload = @"{
            ""model"": ""gemini-3.1-flash-image-preview"",
            ""prompt"": ""サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く"",
            ""size"": ""16:9"",
            ""resolution"": ""2K"",
            ""n"": 1
        }";

        using var client = new HttpClient();
        client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

        var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
        var response = await client.PostAsync(url, content);
        var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();

        Console.WriteLine(result);
    }
}
#include <stdio.h>
#include <curl/curl.h>

int main(void) {
    CURL *curl;
    CURLcode res;

    curl_global_init(CURL_GLOBAL_DEFAULT);
    curl = curl_easy_init();

    if(curl) {
        const char *url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";
        const char *payload = "{"
            "\"model\":\"gemini-3.1-flash-image-preview\","
            "\"prompt\":\"サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く\","
            "\"size\":\"16:9\","
            "\"resolution\":\"2K\","
            "\"n\":1"
        "}";

        struct curl_slist *headers = NULL;
        headers = curl_slist_append(headers, "Authorization: Bearer <token>");
        headers = curl_slist_append(headers, "Content-Type: application/json");

        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, payload);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, headers);

        res = curl_easy_perform(curl);

        if(res != CURLE_OK) {
            fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
                    curl_easy_strerror(res));
        }

        curl_slist_free_all(headers);
        curl_easy_cleanup(curl);
    }

    curl_global_cleanup();
    return 0;
}
#import <Foundation/Foundation.h>

int main(int argc, const char * argv[]) {
    @autoreleasepool {
        NSURL *url = [NSURL URLWithString:@"https://api.apimart.ai/v1/images/generations"];

        NSDictionary *payload = @{
            @"model": @"gemini-3.1-flash-image-preview",
            @"prompt": @"サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く",
            @"size": @"16:9",
            @"resolution": @"2K",
            @"n": @1
        };

        NSError *error;
        NSData *jsonData = [NSJSONSerialization dataWithJSONObject:payload
                                                          options:0
                                                            error:&error];

        NSMutableURLRequest *request = [NSMutableURLRequest requestWithURL:url];
        [request setHTTPMethod:@"POST"];
        [request setValue:@"Bearer <token>" forHTTPHeaderField:@"Authorization"];
        [request setValue:@"application/json" forHTTPHeaderField:@"Content-Type"];
        [request setHTTPBody:jsonData];

        NSURLSessionDataTask *task = [[NSURLSession sharedSession]
            dataTaskWithRequest:request
            completionHandler:^(NSData *data, NSURLResponse *response, NSError *error) {
                if (error) {
                    NSLog(@"Error: %@", error);
                    return;
                }
                NSString *result = [[NSString alloc] initWithData:data
                                                        encoding:NSUTF8StringEncoding];
                NSLog(@"%@", result);
            }];

        [task resume];
        [[NSRunLoop mainRunLoop] run];
    }
    return 0;
}
(* Requires cohttp and yojson libraries *)
open Lwt
open Cohttp
open Cohttp_lwt_unix

let url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

let payload = {|{
  "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
  "prompt": "サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く",
  "size": "16:9",
  "resolution": "2K",
  "n": 1
}|}

let () =
  let headers = Header.init ()
    |> fun h -> Header.add h "Authorization" "Bearer <token>"
    |> fun h -> Header.add h "Content-Type" "application/json"
  in
  let body = Cohttp_lwt.Body.of_string payload in

  let response = Client.post ~headers ~body (Uri.of_string url) >>= fun (resp, body) ->
    body |> Cohttp_lwt.Body.to_string >|= fun body_str ->
    print_endline body_str
  in
  Lwt_main.run response
import 'dart:convert';
import 'package:http/http.dart' as http;

void main() async {
  final url = Uri.parse('https://api.apimart.ai/v1/images/generations');

  final payload = {
    'model': 'gemini-3.1-flash-image-preview',
    'prompt': 'サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く',
    'size': '16:9',
    'resolution': '2K',
    'n': 1
  };

  final response = await http.post(
    url,
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer <token>',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: jsonEncode(payload),
  );

  print(response.body);
}
library(httr)
library(jsonlite)

url <- "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

payload <- list(
  model = "gemini-3.1-flash-image-preview",
  prompt = "サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く",
  size = "16:9",
  resolution = "2K",
  n = 1
)

response <- POST(
  url,
  add_headers(
    Authorization = "Bearer <token>",
    `Content-Type` = "application/json"
  ),
  body = toJSON(payload, auto_unbox = TRUE),
  encode = "raw"
)

cat(content(response, "text"))
{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_01K8SGYNNNVBQTXNR4MM964S7K"
    }
  ]
}
{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "リクエストパラメータが無効です",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "認証に失敗しました。APIキーを確認してください",
    "type": "authentication_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "残高不足です。チャージしてから再試行してください",
    "type": "payment_required"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 403,
    "message": "アクセスが禁止されています。このリソースへのアクセス権限がありません",
    "type": "permission_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "リクエストが多すぎます。しばらくしてから再試行してください",
    "type": "rate_limit_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "サーバー内部エラー。しばらくしてから再試行してください",
    "type": "server_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 502,
    "message": "不正なゲートウェイです。サーバーが一時的に利用できません",
    "type": "bad_gateway"
  }
}
モデル名互換のお知らせ:本エンドポイントはエイリアス nano-banana-2-ext にも対応しており、gemini-3.1-flash-image-preview と同等です。両者は互換的に使用でき、効果は同一です。
# model には "gemini-3.1-flash-image-preview" を指定でき、エイリアス "nano-banana-2-ext" にも対応しています
curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt": "サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く",
    "size": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "n": 1
  }'
import requests

url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

payload = {
    "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt": "サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く",
    "size": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "n": 1
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

const payload = {
  model: "gemini-3.1-flash-image-preview",
  prompt: "サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く",
  size: "16:9",
  resolution: "2K",
  n: 1
};

const headers = {
  "Authorization": "Bearer <token>",
  "Content-Type": "application/json"
};

fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: headers,
  body: JSON.stringify(payload)
})
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));
package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
)

func main() {
    url := "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

    payload := map[string]interface{}{
        "model":      "gemini-3.1-flash-image-preview",
        "prompt":     "サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く",
        "size":       "16:9",
        "resolution": "2K",
        "n":          1,
    }

    jsonData, _ := json.Marshal(payload)

    req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
    req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    client := &http.Client{}
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    fmt.Println(string(body))
}
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

        String payload = """
        {
          "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
          "prompt": "サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く",
          "size": "16:9",
          "resolution": "2K",
          "n": 1
        }
        """;

        HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
        HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
            .uri(URI.create(url))
            .header("Authorization", "Bearer <token>")
            .header("Content-Type", "application/json")
            .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
            .build();

        HttpResponse<String> response = client.send(request,
            HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

        System.out.println(response.body());
    }
}
<?php

$url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

$payload = [
    "model" => "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt" => "サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く",
    "size" => "16:9",
    "resolution" => "2K",
    "n" => 1
];

$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
]);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

echo $response;
?>
require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'

url = URI("https://api.apimart.ai/v1/images/generations")

payload = {
  model: "gemini-3.1-flash-image-preview",
  prompt: "サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く",
  size: "16:9",
  resolution: "2K",
  n: 1
}

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json

response = http.request(request)
puts response.body
import Foundation

let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/images/generations")!

let payload: [String: Any] = [
    "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt": "サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く",
    "size": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "n": 1
]

var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    if let error = error {
        print("Error: \(error)")
        return
    }

    if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
        print(responseString)
    }
}

task.resume()
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        var url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";

        var payload = @"{
            ""model"": ""gemini-3.1-flash-image-preview"",
            ""prompt"": ""サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く"",
            ""size"": ""16:9"",
            ""resolution"": ""2K"",
            ""n"": 1
        }";

        using var client = new HttpClient();
        client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

        var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
        var response = await client.PostAsync(url, content);
        var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();

        Console.WriteLine(result);
    }
}
#include <stdio.h>
#include <curl/curl.h>

int main(void) {
    CURL *curl;
    CURLcode res;

    curl_global_init(CURL_GLOBAL_DEFAULT);
    curl = curl_easy_init();

    if(curl) {
        const char *url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";
        const char *payload = "{"
            "\"model\":\"gemini-3.1-flash-image-preview\","
            "\"prompt\":\"サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く\","
            "\"size\":\"16:9\","
            "\"resolution\":\"2K\","
            "\"n\":1"
        "}";

        struct curl_slist *headers = NULL;
        headers = curl_slist_append(headers, "Authorization: Bearer <token>");
        headers = curl_slist_append(headers, "Content-Type: application/json");

        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, payload);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, headers);

        res = curl_easy_perform(curl);

        if(res != CURLE_OK) {
            fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
                    curl_easy_strerror(res));
        }

        curl_slist_free_all(headers);
        curl_easy_cleanup(curl);
    }

    curl_global_cleanup();
    return 0;
}
#import <Foundation/Foundation.h>

int main(int argc, const char * argv[]) {
    @autoreleasepool {
        NSURL *url = [NSURL URLWithString:@"https://api.apimart.ai/v1/images/generations"];

        NSDictionary *payload = @{
            @"model": @"gemini-3.1-flash-image-preview",
            @"prompt": @"サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く",
            @"size": @"16:9",
            @"resolution": @"2K",
            @"n": @1
        };

        NSError *error;
        NSData *jsonData = [NSJSONSerialization dataWithJSONObject:payload
                                                          options:0
                                                            error:&error];

        NSMutableURLRequest *request = [NSMutableURLRequest requestWithURL:url];
        [request setHTTPMethod:@"POST"];
        [request setValue:@"Bearer <token>" forHTTPHeaderField:@"Authorization"];
        [request setValue:@"application/json" forHTTPHeaderField:@"Content-Type"];
        [request setHTTPBody:jsonData];

        NSURLSessionDataTask *task = [[NSURLSession sharedSession]
            dataTaskWithRequest:request
            completionHandler:^(NSData *data, NSURLResponse *response, NSError *error) {
                if (error) {
                    NSLog(@"Error: %@", error);
                    return;
                }
                NSString *result = [[NSString alloc] initWithData:data
                                                        encoding:NSUTF8StringEncoding];
                NSLog(@"%@", result);
            }];

        [task resume];
        [[NSRunLoop mainRunLoop] run];
    }
    return 0;
}
(* Requires cohttp and yojson libraries *)
open Lwt
open Cohttp
open Cohttp_lwt_unix

let url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

let payload = {|{
  "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
  "prompt": "サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く",
  "size": "16:9",
  "resolution": "2K",
  "n": 1
}|}

let () =
  let headers = Header.init ()
    |> fun h -> Header.add h "Authorization" "Bearer <token>"
    |> fun h -> Header.add h "Content-Type" "application/json"
  in
  let body = Cohttp_lwt.Body.of_string payload in

  let response = Client.post ~headers ~body (Uri.of_string url) >>= fun (resp, body) ->
    body |> Cohttp_lwt.Body.to_string >|= fun body_str ->
    print_endline body_str
  in
  Lwt_main.run response
import 'dart:convert';
import 'package:http/http.dart' as http;

void main() async {
  final url = Uri.parse('https://api.apimart.ai/v1/images/generations');

  final payload = {
    'model': 'gemini-3.1-flash-image-preview',
    'prompt': 'サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く',
    'size': '16:9',
    'resolution': '2K',
    'n': 1
  };

  final response = await http.post(
    url,
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer <token>',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: jsonEncode(payload),
  );

  print(response.body);
}
library(httr)
library(jsonlite)

url <- "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"

payload <- list(
  model = "gemini-3.1-flash-image-preview",
  prompt = "サイバーパンクスタイルの夜の都市景観、ネオンライトが輝く",
  size = "16:9",
  resolution = "2K",
  n = 1
)

response <- POST(
  url,
  add_headers(
    Authorization = "Bearer <token>",
    `Content-Type` = "application/json"
  ),
  body = toJSON(payload, auto_unbox = TRUE),
  encode = "raw"
)

cat(content(response, "text"))
{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_01K8SGYNNNVBQTXNR4MM964S7K"
    }
  ]
}
{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "リクエストパラメータが無効です",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "認証に失敗しました。APIキーを確認してください",
    "type": "authentication_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "残高不足です。チャージしてから再試行してください",
    "type": "payment_required"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 403,
    "message": "アクセスが禁止されています。このリソースへのアクセス権限がありません",
    "type": "permission_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "リクエストが多すぎます。しばらくしてから再試行してください",
    "type": "rate_limit_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "サーバー内部エラー。しばらくしてから再試行してください",
    "type": "server_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 502,
    "message": "不正なゲートウェイです。サーバーが一時的に利用できません",
    "type": "bad_gateway"
  }
}

認証

Authorization
string
必須
すべてのAPIエンドポイントはBearer Token認証が必要ですAPIキーの取得:APIキー管理ページにアクセスしてAPIキーを取得してくださいリクエストヘッダーに追加:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Body

model
string
デフォルト:"gemini-3.1-flash-image-preview"
必須
画像生成モデル名サポートされているモデル:
  • gemini-3.1-flash-image-preview - 標準版(エイリアス nano-banana-2-ext に対応)
  • gemini-3.1-flash-image-preview-official - 公式版(エイリアス nano-banana-2 に対応)
例:"gemini-3.1-flash-image-preview" または "gemini-3.1-flash-image-preview-official"
旧バージョンの呼び出しとの互換性のため、エイリアス nano-banana-2-extgemini-3.1-flash-image-preview に対応)、nano-banana-2gemini-3.1-flash-image-preview-official に対応)は引き続き正常に使用できます。
prompt
string
必須
画像生成のテキスト説明
size
string
画像のアスペクト比サポートされる比率:
  • auto - アスペクト比を自動選択
  • 1:1 - 正方形、アバター、SNS
  • 3:2 / 2:3 - 標準写真
  • 4:3 / 3:4 - 従来のディスプレイ比率
  • 16:9 / 9:16 - ワイドスクリーン/縦型動画カバー
  • 5:4 / 4:5 - Instagram画像
  • 21:9 - ウルトラワイドバナー
  • 1:4 / 4:1 - 長尺ポスター/バナー
  • 1:8 / 8:1 - 極端な長尺画像/バナー広告
テキストから画像生成では、sizeauto の場合、デフォルトは 1:1 または 16:9 です。画像から画像生成では、上流の返却比率に従います。(比率の指定を推奨します)
resolution
string
デフォルト:"1K"
出力画像解像度サポートされる値:
  • 0.5K - 約512px、低解像度プレビュー
  • 1K - 約1024px、標準解像度(デフォルト)
  • 2K - 約2048px、高解像度
  • 4K - 約4096px、超高解像度
注意: 解像度によって料金が異なります。4Kは1Kより高額です。
n
integer
生成する画像の数範囲:1デフォルト:1⚠️ 注意: 数値のみ入力してください(例:1)。引用符を使用するとエラーが発生します
official_fallback
boolean
デフォルト:"false"
公式チャネルのフォールバックを使用するかどうか
  • false:使用しない(デフォルト)
  • true:公式チャネルを使用
公式チャネル(gemini-3.1-flash-image-preview-official)を使用する場合、このパラメータは使用できません。
image_urls
array
画像から画像生成用の参照画像URLリスト2つの形式をサポート:1. 完全な画像URLアドレス
  • 公開アクセス可能な画像URL(http:// または https://)
  • 例:https://example.com/image.jpg
2. Base64エンコード形式
  • 完全なData URI形式を使用する必要があります
  • 形式:data:image/{形式};base64,{base64データ}
  • サポートされる画像形式:jpeg、png、webp
  • 例:data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABg...
  • ⚠️ 注意:data:image/jpeg;base64, プレフィックスを含める必要があります
制限:
  • 最大 14枚 の参照画像(推奨:最大10枚のオブジェクト参照 + 4枚のキャラクター参照)
  • 1枚あたり10MB以下
  • 対応形式:jpeg、png、webp
Googleテキスト検索強化を有効にする
  • true:モデルがウェブテキスト情報を検索して画像生成を支援します
  • false:無効(デフォルト)
Google画像検索強化を有効にする
  • true:テキスト検索に加えて、参照画像も検索して生成を支援します
  • false:無効(デフォルト)
注意: google_search: true と一緒に使用する必要があります

レスポンス

code
integer
レスポンスステータスコード
data
array
レスポンスデータ配列