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images
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generations
curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-image-2-official",
    "prompt": "星空の下の古代の城",
    "size": "16:9",
    "resolution": "2k",
    "quality": "high",
    "n": 1
  }'

{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_01KPTXXXXXXXXXXXXXXX"
    }
  ]
}

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-image-2-official",
    "prompt": "星空の下の古代の城",
    "size": "16:9",
    "resolution": "2k",
    "quality": "high",
    "n": 1
  }'

{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_01KPTXXXXXXXXXXXXXXX"
    }
  ]
}

​
Authorizations

​
Authorization
string
必須
すべてのエンドポイントは Bearer Token による認証が必要ですAPI キーの取得：API キー管理ページ にアクセスして API キーを取得してください使用時はリクエストヘッダーに以下を追加：
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

​
Body

​
model
string
デフォルト:"gpt-image-2-official"
必須
画像生成モデル名gpt-image-2-official に固定（OpenAI 公式 gpt-image-2 モデル）
​
prompt
string
必須
画像生成のテキスト記述
  • 日本語・英語・中国語をサポート、詳細な記述を推奨
  • 送信前にプラットフォームのセンシティブワード / セーフティレビューを通過します。違反内容は即座にエラーを返します
​
size
string
デフォルト:"1:1"
画像の比率対外的には比率値を使用し、システム内部で resolution に基づいて具体的なピクセルに自動マッピングされます。以下の比率をサポート、さらに auto を指定するとサーバー側で適切な比率を自動選択します：
  • auto - 自動（prompt / 参照画像に基づきサーバー側が比率を選択）
  • 1:1 - 正方形（デフォルト、SNS アバター / ロゴ）
  • 3:2 - 横構図（一眼レフでよく使われる比率）
  • 2:3 - 縦構図（縦長ポスター）
  • 4:3 - 横構図（クラシックモニター / スライド）
  • 3:4 - 縦構図
  • 5:4 - 横構図
  • 4:5 - 縦構図（Instagram 縦型投稿）
  • 16:9 - 横構図（ワイド動画サムネイル）
  • 9:16 - 縦構図（スマホフルスクリーン / ショート動画カバー）
  • 2:1 - 横構図（Web バナー）
  • 1:2 - 縦構図
  • 3:1 - 横構図（ウルトラワイドバナー）
  • 1:3 - 縦構図（超縦長ポスター）
  • 21:9 - 横構図（映画ウルトラワイド）
  • 9:21 - 縦構図
1881x836 / 887x1774 のようなピクセルサイズも直接指定できます。
size に auto を指定した場合、デフォルトの比率は 1:1 です。
​
resolution
string
デフォルト:"1k"
解像度ティア（新規フィールド）実際の出力解像度を制御します。
  • 1k - 1024 ベースライン、日常利用でコスト効率が良い（デフォルト）
  • 2k - 2048 ベースライン、ポスター / 高精細用途に適する
  • 4k - 3840 ベースライン、下記マッピング表の 15 種の比率をサポート
4K は下記マッピング表の 15 種の比率をサポートします。表内のピクセルサイズを size で直接指定することもできます。
​
quality
string
デフォルト:"auto"
画像品質
  • auto - 自動（デフォルト、通常 low に相当）
  • low - 高速で低コスト、ラフスケッチで十分
  • medium - バランス型
  • high - 最高精度（4K + high は 120 秒以上かかる場合あり）
​
background
string
デフォルト:"auto"
背景モード
  • auto - 自動（デフォルト）
  • opaque - 不透明
  • transparent - ⚠️ gpt-image-2-official は透過背景をサポートしません。指定してもシステムは静かに auto にダウングレードします
​
moderation
string
デフォルト:"auto"
モデレーション強度
  • auto - デフォルトモデレーション強度
  • low - より緩やかなモデレーション
​
output_format
string
デフォルト:"png"
出力フォーマット
  • png - デフォルト
  • jpeg - ファイルサイズが小さい
  • webp - モダンブラウザ向け最適
​
output_compression
integer
出力圧縮レベル、範囲 0-100
  • jpeg / webp のみ有効
​
n
integer
デフォルト:"1"
生成する画像の枚数範囲：1 ~ 4
必ず数値（例：1）を入力してください。引用符で囲まないでください
​
image_urls
array
参照画像 URL 配列
​
mask_url
string
マスク画像 URL、インペインティング用
  • image_urls と併用する必要があります
  1. マスク画像をアップロードする前に、Alpha チャンネルが「はい」であることを確認してください。
  2. マスク画像のサイズは 最初の参照画像と一致 する必要があります。

​
サイズ × 解像度マッピング表

size × resolution → OpenAI 実ピクセル（15 比率 × 3 ティア）：
size1k2k4k
1:11024×10242048×20482880×2880
3:21536×10242048×13603520×2336
2:31024×15361360×20482336×3520
4:31024×7682048×15363312×2480
3:4768×10241536×20482480×3312
5:41280×10242560×20483216×2576
4:51024×12802048×25602576×3216
16:91536×8642048×11523840×2160
9:16864×15361152×20482160×3840
2:12048×10242688×13443840×1920
1:21024×20481344×26881920×3840
3:11881×836 / 1536×5123072×10243840×1280
1:3887×1774 / 512×15361024×30721280×3840
21:92016×8642688×11523840×1648
9:21864×20161152×26881648×3840
備考：一部のサイズは 16 の倍数とピクセル上限に基づいて近似マッピングされます。例：3:2 / 2:3 @ 2K は 2048×1360、21:9 @ 4K は 3840×1648 です。実際のピクセルは表の値を基準にしてください。

​
使用シナリオ例

テキストから画像（最小リクエスト） 
{
  "model": "gpt-image-2-official",
  "prompt": "星空の下の古代の城"
}
2K 高精細ポスター 
{
  "model": "gpt-image-2-official",
  "prompt": "サイバーパンクの夜景",
  "size": "16:9",
  "resolution": "2k",
  "quality": "high",
  "output_format": "jpeg",
  "output_compression": 90
}
4K 壁紙 
{
  "model": "gpt-image-2-official",
  "prompt": "雪山の日の出パノラマ",
  "size": "16:9",
  "resolution": "4k",
  "quality": "high",
  "n": 1
}
画像から画像（複数参照画像の融合） 
{
  "model": "gpt-image-2-official",
  "prompt": "2 枚の参照画像を 1 枚のイラストポスターに融合し、主体の輪郭を保持する",
  "size": "1:1",
  "quality": "high",
  "image_urls": [
    "https://your-cdn.com/input-a.png",
    "https://your-cdn.com/input-b.png"
  ]
}
インペインティング（mask） 
{
  "model": "gpt-image-2-official",
  "prompt": "背景を砂漠の夕日に置き換える",
  "size": "1:1",
  "quality": "medium",
  "image_urls": ["https://your-cdn.com/photo.png"],
  "mask_url": "https://your-cdn.com/mask.png"
}
複数枚生成（n > 1） 
{
  "model": "gpt-image-2-official",
  "prompt": "Four minimalist poster variations of a red fox",
  "size": "1:1",
  "quality": "low",
  "n": 4
}
ピクセル文字列の直接指定（上級利用） 
{
  "model": "gpt-image-2-official",
  "prompt": "wide cinematic shot",
  "size": "3840x2160",
  "quality": "high"
}

​
Response

​
code
integer
レスポンスステータスコード
​
data
array
レスポンスデータ配列

​
タスク結果のクエリ

提出成功後に task_id が返されます。GET /v1/tasks/{task_id} でタスク状態をポーリングしてください。詳細は タスククエリ API を参照。

​
成功レスポンス例

{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "task_01KPTXXXXXXXXXXXXXXX",
    "status": "completed",
    "progress": 100,
    "actual_time": 46,
    "cost": 0.05279,
    "result": {
      "images": [
        {
          "url": [
            "https://upload.apimart.ai/f/image/xxxxxxxx-gpt_image_2_official_task_xxx_0.png"
          ],
          "expires_at": 1776928569
        }
      ]
    }
  }
}
タスクステータスフロー：submitted → in_progress → completed / failed。 画像の取得：data.result.images[0].url[0]。

​
ポーリングの推奨事項

  • 初回クエリの遅延：提出後 10~20 秒待ってから最初のクエリを実行
  • クエリ間隔：3~5 秒推奨
  • タイムアウトの目安：high + 2k/4k の組み合わせは最大 130 秒かかります。クライアントタイムアウトは ≥ 180 秒を推奨
  • バッチクエリ：複数タスクを同時にクエリする場合は POST /v1/tasks/batch を使用