curl --request POST \
--url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}'
import requests
url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"
payload = {
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";
const payload = {
model: "seedream-5-0-pro",
prompt: "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
size: "16:9",
resolution: "2K"
};
const headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
};
fetch(url, {
method: "POST",
headers: headers,
body: JSON.stringify(payload)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
)
func main() {
url := "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"
payload := map[string]interface{}{
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
"size": "16:9",
"resolution": "2K",
}
jsonData, _ := json.Marshal(payload)
req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
client := &http.Client{}
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(body))
}
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";
String payload = """
{
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}
""";
HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create(url))
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
.build();
HttpResponse<String> response = client.send(request,
HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());
}
}
<?php
$url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";
$payload = [
"model" => "seedream-5-0-pro",
"prompt" => "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
"size" => "16:9",
"resolution" => "2K"
];
$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
]);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
echo $response;
?>
require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'
url = URI("https://api.apimart.ai/v1/images/generations")
payload = {
model: "seedream-5-0-pro",
prompt: "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
size: "16:9",
resolution: "2K"
}
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json
response = http.request(request)
puts response.body
import Foundation
let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/images/generations")!
let payload: [String: Any] = [
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
]
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)
let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
if let error = error {
print("Error: \(error)")
return
}
if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
print(responseString)
}
}
task.resume()
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
var url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";
var payload = @"{
""model"": ""seedream-5-0-pro"",
""prompt"": ""サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト"",
""size"": ""16:9"",
""resolution"": ""2K""
}";
using var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");
var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
var response = await client.PostAsync(url, content);
var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine(result);
}
}
#include <stdio.h>
#include <curl/curl.h>
int main(void) {
CURL *curl;
CURLcode res;
curl_global_init(CURL_GLOBAL_DEFAULT);
curl = curl_easy_init();
if(curl) {
const char *url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";
const char *payload = "{"
"\"model\":\"seedream-5-0-pro\","
"\"prompt\":\"サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト\","
"\"size\":\"16:9\","
"\"resolution\":\"2K\""
"}";
struct curl_slist *headers = NULL;
headers = curl_slist_append(headers, "Authorization: Bearer <token>");
headers = curl_slist_append(headers, "Content-Type: application/json");
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, payload);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, headers);
res = curl_easy_perform(curl);
if(res != CURLE_OK) {
fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
curl_easy_strerror(res));
}
curl_slist_free_all(headers);
curl_easy_cleanup(curl);
}
curl_global_cleanup();
return 0;
}
#import <Foundation/Foundation.h>
int main(int argc, const char * argv[]) {
@autoreleasepool {
NSURL *url = [NSURL URLWithString:@"https://api.apimart.ai/v1/images/generations"];
NSDictionary *payload = @{
@"model": @"seedream-5-0-pro",
@"prompt": @"サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
@"size": @"16:9",
@"resolution": @"2K"
};
NSError *error;
NSData *jsonData = [NSJSONSerialization dataWithJSONObject:payload
options:0
error:&error];
NSMutableURLRequest *request = [NSMutableURLRequest requestWithURL:url];
[request setHTTPMethod:@"POST"];
[request setValue:@"Bearer <token>" forHTTPHeaderField:@"Authorization"];
[request setValue:@"application/json" forHTTPHeaderField:@"Content-Type"];
[request setHTTPBody:jsonData];
NSURLSessionDataTask *task = [[NSURLSession sharedSession]
dataTaskWithRequest:request
completionHandler:^(NSData *data, NSURLResponse *response, NSError *error) {
if (error) {
NSLog(@"Error: %@", error);
return;
}
NSString *result = [[NSString alloc] initWithData:data
encoding:NSUTF8StringEncoding];
NSLog(@"%@", result);
}];
[task resume];
[[NSRunLoop mainRunLoop] run];
}
return 0;
}
(* Requires cohttp and yojson libraries *)
open Lwt
open Cohttp
open Cohttp_lwt_unix
let url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"
let payload = {|{
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}|}
let () =
let headers = Header.init ()
|> fun h -> Header.add h "Authorization" "Bearer <token>"
|> fun h -> Header.add h "Content-Type" "application/json"
in
let body = Cohttp_lwt.Body.of_string payload in
let response = Client.post ~headers ~body (Uri.of_string url) >>= fun (resp, body) ->
body |> Cohttp_lwt.Body.to_string >|= fun body_str ->
print_endline body_str
in
Lwt_main.run response
import 'dart:convert';
import 'package:http/http.dart' as http;
void main() async {
final url = Uri.parse('https://api.apimart.ai/v1/images/generations');
final payload = {
'model': 'seedream-5-0-pro',
'prompt': 'サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト',
'size': '16:9',
'resolution': '2K'
};
final response = await http.post(
url,
headers: {
'Authorization': 'Bearer <token>',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: jsonEncode(payload),
);
print(response.body);
}
library(httr)
library(jsonlite)
url <- "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"
payload <- list(
model = "seedream-5-0-pro",
prompt = "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
size = "16:9",
resolution = "2K"
)
response <- POST(
url,
add_headers(
Authorization = "Bearer <token>",
`Content-Type` = "application/json"
),
body = toJSON(payload, auto_unbox = TRUE),
encode = "raw"
)
cat(content(response, "text"))
{
"code": 200,
"data": [
{
"status": "submitted",
"task_id": "task_01K8SGYNNNVBQTXNR4MM964S7K"
}
]
}
{
"error": {
"code": 400,
"message": "リクエストパラメータが無効です",
"type": "invalid_request_error"
}
}
{
"error": {
"code": 401,
"message": "認証に失敗しました。APIキーを確認してください",
"type": "authentication_error"
}
}
{
"error": {
"code": 402,
"message": "残高不足です。チャージしてから再試行してください",
"type": "payment_required"
}
}
{
"error": {
"code": 403,
"message": "アクセスが禁止されています。このリソースにアクセスする権限がありません",
"type": "permission_error"
}
}
{
"error": {
"code": 429,
"message": "リクエストが多すぎます。しばらくしてから再試行してください",
"type": "rate_limit_error"
}
}
{
"error": {
"code": 500,
"message": "サーバー内部エラー。しばらくしてから再試行してください",
"type": "server_error"
}
}
{
"error": {
"code": 502,
"message": "不正なゲートウェイです。サーバーが一時的に利用できません",
"type": "bad_gateway"
}
}
Seedream-5.0-Pro
Seedream-5.0-Pro 画像生成
- 非同期処理モード、後続のクエリ用にタスク ID を返します
- テキストから画像、単一画像から画像、複数参照画像から画像(最大 10 枚の参照画像)をサポート
- 1K / 1.5K / 2K 解像度段階、または
sizeで正確なピクセルを指定 - 単一画像モデル:リクエストごとに 1 枚のみ;PNG / JPEG 出力
- 生成された画像リンクは72時間有効です。お早めに保存してください
POST
/
v1
/
images
/
generations
curl --request POST \
--url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}'
import requests
url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"
payload = {
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";
const payload = {
model: "seedream-5-0-pro",
prompt: "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
size: "16:9",
resolution: "2K"
};
const headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
};
fetch(url, {
method: "POST",
headers: headers,
body: JSON.stringify(payload)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
)
func main() {
url := "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"
payload := map[string]interface{}{
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
"size": "16:9",
"resolution": "2K",
}
jsonData, _ := json.Marshal(payload)
req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
client := &http.Client{}
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(body))
}
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";
String payload = """
{
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}
""";
HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create(url))
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
.build();
HttpResponse<String> response = client.send(request,
HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());
}
}
<?php
$url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";
$payload = [
"model" => "seedream-5-0-pro",
"prompt" => "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
"size" => "16:9",
"resolution" => "2K"
];
$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
]);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
echo $response;
?>
require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'
url = URI("https://api.apimart.ai/v1/images/generations")
payload = {
model: "seedream-5-0-pro",
prompt: "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
size: "16:9",
resolution: "2K"
}
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json
response = http.request(request)
puts response.body
import Foundation
let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/images/generations")!
let payload: [String: Any] = [
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
]
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)
let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
if let error = error {
print("Error: \(error)")
return
}
if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
print(responseString)
}
}
task.resume()
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
var url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";
var payload = @"{
""model"": ""seedream-5-0-pro"",
""prompt"": ""サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト"",
""size"": ""16:9"",
""resolution"": ""2K""
}";
using var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");
var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
var response = await client.PostAsync(url, content);
var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine(result);
}
}
#include <stdio.h>
#include <curl/curl.h>
int main(void) {
CURL *curl;
CURLcode res;
curl_global_init(CURL_GLOBAL_DEFAULT);
curl = curl_easy_init();
if(curl) {
const char *url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";
const char *payload = "{"
"\"model\":\"seedream-5-0-pro\","
"\"prompt\":\"サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト\","
"\"size\":\"16:9\","
"\"resolution\":\"2K\""
"}";
struct curl_slist *headers = NULL;
headers = curl_slist_append(headers, "Authorization: Bearer <token>");
headers = curl_slist_append(headers, "Content-Type: application/json");
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, payload);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, headers);
res = curl_easy_perform(curl);
if(res != CURLE_OK) {
fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
curl_easy_strerror(res));
}
curl_slist_free_all(headers);
curl_easy_cleanup(curl);
}
curl_global_cleanup();
return 0;
}
#import <Foundation/Foundation.h>
int main(int argc, const char * argv[]) {
@autoreleasepool {
NSURL *url = [NSURL URLWithString:@"https://api.apimart.ai/v1/images/generations"];
NSDictionary *payload = @{
@"model": @"seedream-5-0-pro",
@"prompt": @"サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
@"size": @"16:9",
@"resolution": @"2K"
};
NSError *error;
NSData *jsonData = [NSJSONSerialization dataWithJSONObject:payload
options:0
error:&error];
NSMutableURLRequest *request = [NSMutableURLRequest requestWithURL:url];
[request setHTTPMethod:@"POST"];
[request setValue:@"Bearer <token>" forHTTPHeaderField:@"Authorization"];
[request setValue:@"application/json" forHTTPHeaderField:@"Content-Type"];
[request setHTTPBody:jsonData];
NSURLSessionDataTask *task = [[NSURLSession sharedSession]
dataTaskWithRequest:request
completionHandler:^(NSData *data, NSURLResponse *response, NSError *error) {
if (error) {
NSLog(@"Error: %@", error);
return;
}
NSString *result = [[NSString alloc] initWithData:data
encoding:NSUTF8StringEncoding];
NSLog(@"%@", result);
}];
[task resume];
[[NSRunLoop mainRunLoop] run];
}
return 0;
}
(* Requires cohttp and yojson libraries *)
open Lwt
open Cohttp
open Cohttp_lwt_unix
let url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"
let payload = {|{
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}|}
let () =
let headers = Header.init ()
|> fun h -> Header.add h "Authorization" "Bearer <token>"
|> fun h -> Header.add h "Content-Type" "application/json"
in
let body = Cohttp_lwt.Body.of_string payload in
let response = Client.post ~headers ~body (Uri.of_string url) >>= fun (resp, body) ->
body |> Cohttp_lwt.Body.to_string >|= fun body_str ->
print_endline body_str
in
Lwt_main.run response
import 'dart:convert';
import 'package:http/http.dart' as http;
void main() async {
final url = Uri.parse('https://api.apimart.ai/v1/images/generations');
final payload = {
'model': 'seedream-5-0-pro',
'prompt': 'サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト',
'size': '16:9',
'resolution': '2K'
};
final response = await http.post(
url,
headers: {
'Authorization': 'Bearer <token>',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: jsonEncode(payload),
);
print(response.body);
}
library(httr)
library(jsonlite)
url <- "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"
payload <- list(
model = "seedream-5-0-pro",
prompt = "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
size = "16:9",
resolution = "2K"
)
response <- POST(
url,
add_headers(
Authorization = "Bearer <token>",
`Content-Type` = "application/json"
),
body = toJSON(payload, auto_unbox = TRUE),
encode = "raw"
)
cat(content(response, "text"))
{
"code": 200,
"data": [
{
"status": "submitted",
"task_id": "task_01K8SGYNNNVBQTXNR4MM964S7K"
}
]
}
{
"error": {
"code": 400,
"message": "リクエストパラメータが無効です",
"type": "invalid_request_error"
}
}
{
"error": {
"code": 401,
"message": "認証に失敗しました。APIキーを確認してください",
"type": "authentication_error"
}
}
{
"error": {
"code": 402,
"message": "残高不足です。チャージしてから再試行してください",
"type": "payment_required"
}
}
{
"error": {
"code": 403,
"message": "アクセスが禁止されています。このリソースにアクセスする権限がありません",
"type": "permission_error"
}
}
{
"error": {
"code": 429,
"message": "リクエストが多すぎます。しばらくしてから再試行してください",
"type": "rate_limit_error"
}
}
{
"error": {
"code": 500,
"message": "サーバー内部エラー。しばらくしてから再試行してください",
"type": "server_error"
}
}
{
"error": {
"code": 502,
"message": "不正なゲートウェイです。サーバーが一時的に利用できません",
"type": "bad_gateway"
}
}
curl --request POST \
--url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}'
import requests
url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"
payload = {
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";
const payload = {
model: "seedream-5-0-pro",
prompt: "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
size: "16:9",
resolution: "2K"
};
const headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
};
fetch(url, {
method: "POST",
headers: headers,
body: JSON.stringify(payload)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
)
func main() {
url := "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"
payload := map[string]interface{}{
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
"size": "16:9",
"resolution": "2K",
}
jsonData, _ := json.Marshal(payload)
req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
client := &http.Client{}
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(body))
}
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";
String payload = """
{
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}
""";
HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create(url))
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
.build();
HttpResponse<String> response = client.send(request,
HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());
}
}
<?php
$url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";
$payload = [
"model" => "seedream-5-0-pro",
"prompt" => "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
"size" => "16:9",
"resolution" => "2K"
];
$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
]);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
echo $response;
?>
require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'
url = URI("https://api.apimart.ai/v1/images/generations")
payload = {
model: "seedream-5-0-pro",
prompt: "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
size: "16:9",
resolution: "2K"
}
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json
response = http.request(request)
puts response.body
import Foundation
let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/images/generations")!
let payload: [String: Any] = [
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
]
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)
let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
if let error = error {
print("Error: \(error)")
return
}
if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
print(responseString)
}
}
task.resume()
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
var url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";
var payload = @"{
""model"": ""seedream-5-0-pro"",
""prompt"": ""サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト"",
""size"": ""16:9"",
""resolution"": ""2K""
}";
using var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");
var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
var response = await client.PostAsync(url, content);
var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine(result);
}
}
#include <stdio.h>
#include <curl/curl.h>
int main(void) {
CURL *curl;
CURLcode res;
curl_global_init(CURL_GLOBAL_DEFAULT);
curl = curl_easy_init();
if(curl) {
const char *url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";
const char *payload = "{"
"\"model\":\"seedream-5-0-pro\","
"\"prompt\":\"サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト\","
"\"size\":\"16:9\","
"\"resolution\":\"2K\""
"}";
struct curl_slist *headers = NULL;
headers = curl_slist_append(headers, "Authorization: Bearer <token>");
headers = curl_slist_append(headers, "Content-Type: application/json");
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, payload);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, headers);
res = curl_easy_perform(curl);
if(res != CURLE_OK) {
fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
curl_easy_strerror(res));
}
curl_slist_free_all(headers);
curl_easy_cleanup(curl);
}
curl_global_cleanup();
return 0;
}
#import <Foundation/Foundation.h>
int main(int argc, const char * argv[]) {
@autoreleasepool {
NSURL *url = [NSURL URLWithString:@"https://api.apimart.ai/v1/images/generations"];
NSDictionary *payload = @{
@"model": @"seedream-5-0-pro",
@"prompt": @"サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
@"size": @"16:9",
@"resolution": @"2K"
};
NSError *error;
NSData *jsonData = [NSJSONSerialization dataWithJSONObject:payload
options:0
error:&error];
NSMutableURLRequest *request = [NSMutableURLRequest requestWithURL:url];
[request setHTTPMethod:@"POST"];
[request setValue:@"Bearer <token>" forHTTPHeaderField:@"Authorization"];
[request setValue:@"application/json" forHTTPHeaderField:@"Content-Type"];
[request setHTTPBody:jsonData];
NSURLSessionDataTask *task = [[NSURLSession sharedSession]
dataTaskWithRequest:request
completionHandler:^(NSData *data, NSURLResponse *response, NSError *error) {
if (error) {
NSLog(@"Error: %@", error);
return;
}
NSString *result = [[NSString alloc] initWithData:data
encoding:NSUTF8StringEncoding];
NSLog(@"%@", result);
}];
[task resume];
[[NSRunLoop mainRunLoop] run];
}
return 0;
}
(* Requires cohttp and yojson libraries *)
open Lwt
open Cohttp
open Cohttp_lwt_unix
let url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"
let payload = {|{
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}|}
let () =
let headers = Header.init ()
|> fun h -> Header.add h "Authorization" "Bearer <token>"
|> fun h -> Header.add h "Content-Type" "application/json"
in
let body = Cohttp_lwt.Body.of_string payload in
let response = Client.post ~headers ~body (Uri.of_string url) >>= fun (resp, body) ->
body |> Cohttp_lwt.Body.to_string >|= fun body_str ->
print_endline body_str
in
Lwt_main.run response
import 'dart:convert';
import 'package:http/http.dart' as http;
void main() async {
final url = Uri.parse('https://api.apimart.ai/v1/images/generations');
final payload = {
'model': 'seedream-5-0-pro',
'prompt': 'サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト',
'size': '16:9',
'resolution': '2K'
};
final response = await http.post(
url,
headers: {
'Authorization': 'Bearer <token>',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: jsonEncode(payload),
);
print(response.body);
}
library(httr)
library(jsonlite)
url <- "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"
payload <- list(
model = "seedream-5-0-pro",
prompt = "サイバーパンク風の街の夜景、濡れた路面に反射するネオンライト",
size = "16:9",
resolution = "2K"
)
response <- POST(
url,
add_headers(
Authorization = "Bearer <token>",
`Content-Type` = "application/json"
),
body = toJSON(payload, auto_unbox = TRUE),
encode = "raw"
)
cat(content(response, "text"))
{
"code": 200,
"data": [
{
"status": "submitted",
"task_id": "task_01K8SGYNNNVBQTXNR4MM964S7K"
}
]
}
{
"error": {
"code": 400,
"message": "リクエストパラメータが無効です",
"type": "invalid_request_error"
}
}
{
"error": {
"code": 401,
"message": "認証に失敗しました。APIキーを確認してください",
"type": "authentication_error"
}
}
{
"error": {
"code": 402,
"message": "残高不足です。チャージしてから再試行してください",
"type": "payment_required"
}
}
{
"error": {
"code": 403,
"message": "アクセスが禁止されています。このリソースにアクセスする権限がありません",
"type": "permission_error"
}
}
{
"error": {
"code": 429,
"message": "リクエストが多すぎます。しばらくしてから再試行してください",
"type": "rate_limit_error"
}
}
{
"error": {
"code": 500,
"message": "サーバー内部エラー。しばらくしてから再試行してください",
"type": "server_error"
}
}
{
"error": {
"code": 502,
"message": "不正なゲートウェイです。サーバーが一時的に利用できません",
"type": "bad_gateway"
}
}
認証
string
必須
すべてのAPIエンドポイントはBearer Token認証が必要ですAPIキーの取得:APIキー管理ページにアクセスしてAPIキーを取得してくださいリクエストヘッダーに追加:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
単一画像モデル:
seedream-5-0-pro はリクエスト1回につき1枚のみ生成します(レイヤー分解を除く)。次のパラメータは拒否されます(HTTP 400、タスク作成なし、課金なし):n > 1sequential_image_generation(グループ生成は非対応)stream(ストリーミングは非対応)tools(Web検索は非対応)image_urlsが 10 枚を超える
インタラクティブ編集
プロンプトで
<point> / <bbox> 座標を使用するか、手書き注釈付き画像をアップロードして、編集位置を正確に指定します。- 点座標:
<point>x y</point>(1 点を指定し、影響範囲はモデルが判断します) - バウンディングボックス座標:
<bbox>x1 y1 x2 y2</bbox>(左上と右下の座標を指定し、編集領域のサイズを正確に制御します)
レイヤー分解
1枚の画像をベース画像と最大16個の透過PNGレイヤーに分解し、位置と重なり順の情報を返します。
Body
string
デフォルト:"seedream-5-0-pro"
必須
画像生成モデル名
seedream-5-0-pro(推奨)- 互換エイリアス:
seedream-5.0-pro
boolean
デフォルト:"false"
画像タスクを送信する前にコンテンツモデレーションを実行するかどうかを指定します。
true:omni-moderation-latestでプロンプトと入力画像を審査falseまたは省略:審査リクエストを行わず、審査コストや遅延を追加しない(デフォルト)
string
必須
画像生成のテキスト説明
layer_decomposition: true の場合は省略可能です。省略すると、モデルが画像内の主要要素を自動識別して分離します。中国語と英語に加え、ロシア語、アラビア語、フィリピン語、タイ語、トルコ語、韓国語、マレー語、スペイン語、ポルトガル語、インドネシア語、フランス語、ドイツ語、ベトナム語、日本語のネイティブ文字生成に対応します。ヒント: 600 英単語以内に抑えてください。説明が長すぎるとディテールが失われる可能性があります。
string
デフォルト:"1K"
解像度ティア(小文字も可)。API Martの拡張フィールドで、ティアを
size に直接指定する場合と同等です。1K(デフォルト)1.5K(1K と同価格で画質が良い — 特段の理由がなければ 1.5K を推奨)2K
size と resolution を同時に指定した場合は、size が優先されます。size が正確なピクセル値(例:2048x1024)の場合、本フィールドは無視され、寸法は size のみで決まります。string
デフォルト:"auto"
ティアキーワード、アスペクト比、2つの形式は同等です。ティアだけを指定する場合は、プロンプトで用途(例:「縦長ポスター」「横長カバー」)を説明し、モデルにアスペクト比を選択させます。
auto、または正確なピクセル寸法を指定します。形式 ①:解像度ティア(推奨)
ティアはsize に直接記述するか、API Mart拡張フィールド resolution で指定できます:{ "size": "2K" }
{ "resolution": "2K" }
形式 ②:ティア + アスペクト比
resolution と併用。対応比率:1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、3:2、2:3、2:1、1:2、21:916x9形式のx区切りも可2x1は2:1、1x2は1:2と同じです。xは小文字で、空白は使用できません。auto(デフォルト):解像度段階のみ適用;最終比率は prompt / 参照画像から決定
9:21)は 400 — 1:1 への暗黙のフォールバックなし。段階 × 比率 → 出力ピクセル:| 解像度 | 1:1 | 4:3 | 3:4 | 16:9 | 9:16 | 3:2 | 2:3 | 2:1 | 1:2 | 21:9 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1K | 1024×1024 | 1152×864 | 864×1152 | 1312×736 | 736×1312 | 1248×832 | 832×1248 | 1440×720 | 720×1440 | 1568×672 |
| 1.5K | 1536×1536 | 1792×1344 | 1344×1792 | 2048×1152 | 1152×2048 | 1872×1248 | 1248×1872 | 2176×1088 | 1088×2176 | 2352×1008 |
| 2K | 2048×2048 | 2304×1728 | 1728×2304 | 2560×1440 | 1440×2560 | 2496×1664 | 1664×2496 | 2880×1440 | 1440×2880 | 3024×1296 |
{ "resolution": "2K", "size": "2:1" }
形式 ③:正確なピクセル
size が widthxheight の場合、ピクセルがそのまま使われ resolution は適用されません。2048X1024 / 2048×1024 も可。| 制約 | 範囲 |
|---|---|
| 総ピクセル数(幅 × 高さ) | [921600, 4624220](約 1280×720 ~ 2048×2048×1.1025) |
| アスペクト比(幅 / 高さ) | [1/16, 16] |
制限は幅と高さの積に対するもので、各辺単独ではありません。例:
512×512 は小さすぎ(400);2048×1024 は有効。string
デフォルト:"opaque"
出力背景モード:
opaque: 不透明背景(デフォルト)transparent: 透過背景
transparent は、アルファチャネルを持つ1枚の入力画像を使用する画像から画像へのリクエストでのみ利用でき、output_format: "png" も必要です。boolean
デフォルト:"false"
画像をレイヤーに分解するかどうか。有効にすると、1枚のベース画像と最大16個のアルファチャネル付きPNGレイヤーを返します。PNGまたはJPEG画像を1枚だけ指定します。総ピクセル数は
[262144, 36000000]、サイズは30 MB以下である必要があります。size は 1K、1.5K、2K、auto のみを受け付け、デフォルトは auto です。output_format はベース画像の形式だけを制御し、分解レイヤーは常にPNGです。object
デフォルト:"{\"mode\":\"standard\"}"
プロンプト最適化モード:
standard: 高品質な標準モード(デフォルト)
"optimize_prompt_options.mode": "standard" も使用できます。integer
デフォルト:"1"
生成する画像数。
1 のみ対応します。グループ画像生成には seedream-5-0-lite を使用してください。array
参照画像 URL リスト。単一 / 複数参照の image-to-image 用、最大 10 枚2 つの形式:1. 公開 URL
http://またはhttps://- 例:
https://example.com/image.jpg
- 形式:
data:image/<format>;base64,<data>—<format>は小文字必須 - 例:
data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABg...
- 形式:jpeg / png / webp / bmp / tiff / gif / heic / heif
- アスペクト比(w/h):
[1/16, 16] - 各辺 > 14 px
- サイズ ≤ 30 MB
- 総ピクセル ≤
6000×6000(36,000,000)
課金: 最初の参照画像は無料;追加の各画像に固定の追加料金。
string
デフォルト:"jpeg"
出力画像フォーマット
jpeg(デフォルト)png
互換:response_formatはoutput_formatと同等;その他の値はjpegとして扱われます。
boolean
デフォルト:"false"
右下に “AI generated” ウォーターマークを付けるか
true:ウォーターマークありfalse:なし(デフォルト)
リクエスト例
テキストから画像(段階 + 比率)
{
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "サイバーパンクの都市夜景、濡れた路面に反射するネオン",
"resolution": "2K",
"size": "2:1",
"output_format": "png"
}
テキストから画像(正確なピクセル)
{
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "ミニマルな EC ヒーロー画像、白背景、商品中央",
"size": "1600x1600"
}
複数参照
{
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "画像 1 の服装を画像 2 の服装に置き換える",
"image_urls": [
"https://example.com/person.jpg",
"https://example.com/dress.jpg"
],
"resolution": "2K",
"size": "auto"
}
推奨:1.5K 同価格で高画質
{
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "窓辺の午後の日差しを浴びるかわいいオレンジ色の猫、シネマティック",
"resolution": "1.5K",
"size": "16:9"
}
レイヤー分解
{
"model": "seedream-5-0-pro",
"image_urls": ["https://example.com/poster.png"],
"layer_decomposition": true,
"size": "2K"
}
0–1000 に正規化した <bbox> 座標で、抽出する要素を正確に指定できます:
{
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "画像を正確なレイヤーに分離する。テキストの座標は <bbox>180 64 812 198</bbox>、オウムの座標は <bbox>347 305 642 997</bbox>。",
"image_urls": ["https://example.com/poster.png"],
"layer_decomposition": true
}
インタラクティブ編集
画像内の手書き注釈を自然言語で説明します:{
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "スケッチに従って画像を編集する。左下のマーク領域に雑誌の山を、右のマーク領域にコーヒーカップを追加する。スケッチ線をすべて削除し、構図を保つ。",
"image_urls": ["https://example.com/sketch.png"],
"size": "2K",
"output_format": "png"
}
<point> / <bbox> で位置を正確に指定します:
{
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "画像1の <bbox>179 283 796 986</bbox> にある被写体を、画像2の <bbox>118 331 933 871</bbox> の位置に配置する。",
"image_urls": [
"https://example.com/a.png",
"https://example.com/b.png"
]
}
アルファチャネル編集
{
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "透過背景を保ったままオウムをクジャクに変更する",
"image_urls": ["https://cdn.example.com/images/layer.png"],
"background": "transparent",
"output_format": "png",
"size": "2K"
}
完全な例:タスクを送信して画像を取得
次のスクリプトは、非同期タスクの送信、ステータスのポーリング、失敗状態の処理、最終画像URLの取得までのフローを示します。実行前にYOUR_API_KEY を置き換えてください。
Python
import time
import requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
BASE_URL = "https://api.apimart.ai"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json",
}
# 1. 生成タスクを送信
create_response = requests.post(
f"{BASE_URL}/v1/images/generations",
headers=headers,
json={
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "水墨画風の江南の水郷、薄い朝霧",
"resolution": "1.5K",
"size": "16:9",
"output_format": "png",
},
timeout=30,
)
create_response.raise_for_status()
task_id = create_response.json()["data"][0]["task_id"]
print(f"タスクを送信しました: {task_id}")
# 2. タスクステータスをポーリング
while True:
task_response = requests.get(
f"{BASE_URL}/v1/tasks/{task_id}",
headers=headers,
timeout=30,
)
task_response.raise_for_status()
task = task_response.json()
status = task["status"]
print(f"ステータス:{status}、進捗:{task.get('progress', 0)}%")
if status == "success":
image = task["result"]["images"][0]
print("画像URL:", image["url"][0])
print("画像サイズ:", image["sizes"][0])
print("画像形式:", image["output_formats"][0])
break
if status in {"failed", "cancelled"}:
raise RuntimeError(task.get("error", f"タスク{status}"))
time.sleep(5)
{
"id": "task_01JFXYZ123456789ABCDEF",
"status": "success",
"progress": 100,
"cost": 0.045,
"result": {
"images": [
{
"url": ["https://cdn.example.com/images/image_task_xxx_0.png"],
"sizes": ["2048x1152"],
"output_formats": ["png"],
"expires_at": 1784696685
}
]
}
}
返却画像はプラットフォーム管理のストレージにミラーされます。それでも自社システムへ速やかにダウンロードして永続保存し、結果URLを永久ストレージとして扱わないでください。
完全なcURLシナリオ
複数画像の合成(参照画像は最大10枚)
curl -X POST "https://api.apimart.ai/v1/images/generations" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "画像1の人物を画像2のシーンに配置し、照明を黄昏時に統一する",
"image_urls": [
"https://example.com/person.jpg",
"https://example.com/scene.jpg"
],
"resolution": "1.5K",
"size": "16:9",
"output_format": "png"
}'
正確なピクセル、プロンプト最適化、透かし
curl -X POST "https://api.apimart.ai/v1/images/generations" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "雨に濡れた道路にネオンが反射するサイバーパンク都市のスカイライン",
"size": "2048x1024",
"optimize_prompt_options": { "mode": "standard" },
"watermark": true
}'
透過レイヤーを分解して個別に編集
まず、元画像を分解します:curl -X POST "https://api.apimart.ai/v1/images/generations" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedream-5-0-pro",
"image_urls": ["https://example.com/poster.png"],
"layer_decomposition": true,
"size": "2K"
}'
curl -X POST "https://api.apimart.ai/v1/images/generations" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "画像内のオウムをクジャクに変更する",
"image_urls": ["https://cdn.example.com/images/image_task_xxx_4.png"],
"background": "transparent",
"output_format": "png",
"size": "2K"
}'
レイヤー分解レスポンスと復元
url、sizes、output_formats、layers 配列はインデックスごとに対応し、インデックス 0 は常にベース画像です:
{
"result": {
"images": [{
"url": [
"https://cdn.example.com/images/image_task_xxx_0.jpeg",
"https://cdn.example.com/images/image_task_xxx_1.png",
"https://cdn.example.com/images/image_task_xxx_2.png"
],
"sizes": ["2048x2048", "1273x265", "492x98"],
"output_formats": ["jpeg", "png", "png"],
"layer_decomposition": true,
"layers": [
{ "z_index": 0, "size": "2048x2048", "output_format": "jpeg" },
{
"z_index": 1,
"size": "1273x265",
"output_format": "png",
"name": "タイトル文字",
"description": "黄色の大きなセリフ体タイトル文字",
"bounding_box": {
"absolute": [383, 120, 1655, 384],
"normalized": [187, 59, 808, 188]
}
},
{
"z_index": 2,
"size": "492x98",
"output_format": "png",
"name": "左上のタグライン",
"description": "白色の2行英語タグライン",
"bounding_box": {
"absolute": [140, 451, 631, 548],
"normalized": [68, 220, 308, 268]
}
}
]
}]
}
}
z_index の昇順でレイヤーを合成します。絶対座標で出力ベース画像上に復元する場合:
x = left
y = top
w = right - left
h = bottom - top
W × H キャンバス上に復元するには、正規化座標を使用します:
x = left / 1000 × W
y = top / 1000 × H
w = (right - left) / 1000 × W
h = (bottom - top) / 1000 × H
レイヤー分解は画像ごとに課金されます。タスク送信時に最大17枚分を事前承認します。完了後は各出力を実際のピクセル数でティア判定して個別に精算し、過剰な事前承認額は自動返金します。残高は17枚分の事前承認をカバーする必要があり、
size: "auto" は2Kティアで事前承認されます。課金について
合計 = 出力単価 + 参照画像加算 × max(0, 参照枚数 − 1)
| 条件 | 単価 |
|---|---|
総ピクセル ≤ 2.61M(1.5K 以下:resolution が 1K / 1.5K / 未指定、または正確ピクセル ≤ 2,601,124) | $0.045 / 枚 |
総ピクセル > 2.61M(1.5K 超:resolution: "2K"、または正確ピクセル > 2,601,124) | $0.09 / 枚 |
- 1.5K は 1K と同額(いずれも $0.045)。
sizeが正確ピクセルのとき、課金は実際の出力面積で決まり、resolutionは影響しません(例:size: "2048x2048"→ $0.09)。- 参照画像の 1 枚目は無料、2 枚目以降は加算。
- タスク失敗時は自動で全額返金。
レイヤー分解の事前承認と精算
タスク送信時に最終的なレイヤー数と寸法が不明なため、事前承認はリクエストに基づく保守的なルールで行われます:- 正確なピクセル:指定したピクセル面積でティア判定。
1K/1.5K:1Kティアで事前承認。2K:2Kティアで事前承認。auto:最大2Kで出力できるため、2Kティアで事前承認。
例:
1080×1080 の入力を10枚の画像に分解する場合、17枚 × 2Kティア で事前承認します。最終的10枚がすべち261万ピクセル以下なら、10枚 × 1Kティア で精算し、残額を自動返金します。よくあるエラー
| ケース | 説明 |
|---|---|
未対応の resolution 段階 | 例:3K / 4K → 400 |
非対応の size 値 | 1K / 1.5K / 2K / auto、対応アスペクト比、有効なピクセル寸法のいずれでもない → 400 |
| 正確ピクセルの総数が範囲外 | [921600, 4624220] 内である必要 |
| 正確ピクセルの比率が範囲外 | [1/16, 16] 内である必要 |
n > 1 / グループ画像パラメータ | 単一画像モデルにより拒否 |
| 参照画像が10枚を超える | Rejected |
| 画像なし、または複数画像でのレイヤー分解 | 画像を1枚だけ指定する必要があります |
| 比率または正確なピクセルを使用したレイヤー分解 | size は 1K / 1.5K / 2K / auto のみ対応 |
| テキストから画像または複数入力で透過背景を使用 | アルファチャネル付き入力画像を1枚だけ指定する必要があります |
| JPEGで透過背景を使用 | output_format: "png" を設定 |
stream / tools | このモデルは非対応。400を返します |
| 無効なプロンプト最適化モード | standard のみ対応 |
⏱️ 生成に時間がかかります:1Kは約90秒、2Kは約160秒(品質優先)。5〜10秒ごとにタスクステータスを取得し、クライアントのタイムアウトを 5分 に設定してください。生成結果は速やかに保存してください。
レスポンス
integer
レスポンスステータスコード
⌘I