curl --request POST \
--url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "kling-v3",
"prompt": "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
"mode": "std",
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9"
}'
import requests
url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"
payload = {
"model": "kling-v3",
"prompt": "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
"mode": "std",
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9"
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
const payload = {
model: "kling-v3",
prompt: "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
mode: "std",
duration: 5,
aspect_ratio: "16:9"
};
const headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
};
fetch(url, {
method: "POST",
headers: headers,
body: JSON.stringify(payload)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
)
func main() {
url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"
payload := map[string]interface{}{
"model": "kling-v3",
"prompt": "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
"mode": "std",
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9",
}
jsonData, _ := json.Marshal(payload)
req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
client := &http.Client{}
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(body))
}
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
String payload = """
{
"model": "kling-v3",
"prompt": "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
"mode": "std",
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9"
}
""";
HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create(url))
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
.build();
HttpResponse<String> response = client.send(request,
HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());
}
}
<?php
$url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
$payload = [
"model" => "kling-v3",
"prompt" => "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
"mode" => "std",
"duration" => 5,
"aspect_ratio" => "16:9"
];
$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
]);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
echo $response;
?>
require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'
url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")
payload = {
model: "kling-v3",
prompt: "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
mode: "std",
duration: 5,
aspect_ratio: "16:9"
}
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json
response = http.request(request)
puts response.body
import Foundation
let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!
let payload: [String: Any] = [
"model": "kling-v3",
"prompt": "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
"mode": "std",
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9"
]
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)
let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
if let error = error {
print("Error: \(error)")
return
}
if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
print(responseString)
}
}
task.resume()
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
var payload = @"{
""model"": ""kling-v3"",
""prompt"": ""金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感"",
""mode"": ""std"",
""duration"": 5,
""aspect_ratio"": ""16:9""
}";
using var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");
var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
var response = await client.PostAsync(url, content);
var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine(result);
}
}
{
"code": 200,
"data": [
{
"status": "submitted",
"task_id": "task_xxxxxxxxxx"
}
]
}
{
"error": {
"code": 400,
"message": "リクエストパラメータが無効です",
"type": "invalid_request_error"
}
}
{
"error": {
"code": 401,
"message": "認証に失敗しました。APIキーをご確認ください",
"type": "authentication_error"
}
}
{
"error": {
"code": 402,
"message": "残高不足です。チャージしてから再試行してください",
"type": "payment_required"
}
}
{
"error": {
"code": 429,
"message": "リクエストが多すぎます。しばらくしてから再試行してください",
"type": "rate_limit_error"
}
}
{
"error": {
"code": 500,
"message": "サーバー内部エラーです。しばらくしてから再試行してください",
"type": "server_error"
}
}
Kling v3
Kling v3 動画生成
- 非同期処理モード、タスクIDを返してその後の照会に使用
- テキストから動画、画像から動画(先頭フレーム/先頭・末尾フレーム制御)をサポート
- スタンダードモード(720P)、プロフェッショナルモード(1080P)、4Kモードをサポート
- 3〜15秒の動画尺をサポート
- 音声付き動画の生成をサポート
POST
/
v1
/
videos
/
generations
curl --request POST \
--url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "kling-v3",
"prompt": "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
"mode": "std",
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9"
}'
import requests
url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"
payload = {
"model": "kling-v3",
"prompt": "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
"mode": "std",
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9"
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
const payload = {
model: "kling-v3",
prompt: "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
mode: "std",
duration: 5,
aspect_ratio: "16:9"
};
const headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
};
fetch(url, {
method: "POST",
headers: headers,
body: JSON.stringify(payload)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
)
func main() {
url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"
payload := map[string]interface{}{
"model": "kling-v3",
"prompt": "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
"mode": "std",
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9",
}
jsonData, _ := json.Marshal(payload)
req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
client := &http.Client{}
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(body))
}
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
String payload = """
{
"model": "kling-v3",
"prompt": "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
"mode": "std",
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9"
}
""";
HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create(url))
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
.build();
HttpResponse<String> response = client.send(request,
HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());
}
}
<?php
$url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
$payload = [
"model" => "kling-v3",
"prompt" => "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
"mode" => "std",
"duration" => 5,
"aspect_ratio" => "16:9"
];
$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
]);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
echo $response;
?>
require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'
url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")
payload = {
model: "kling-v3",
prompt: "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
mode: "std",
duration: 5,
aspect_ratio: "16:9"
}
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json
response = http.request(request)
puts response.body
import Foundation
let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!
let payload: [String: Any] = [
"model": "kling-v3",
"prompt": "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
"mode": "std",
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9"
]
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)
let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
if let error = error {
print("Error: \(error)")
return
}
if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
print(responseString)
}
}
task.resume()
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
var payload = @"{
""model"": ""kling-v3"",
""prompt"": ""金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感"",
""mode"": ""std"",
""duration"": 5,
""aspect_ratio"": ""16:9""
}";
using var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");
var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
var response = await client.PostAsync(url, content);
var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine(result);
}
}
{
"code": 200,
"data": [
{
"status": "submitted",
"task_id": "task_xxxxxxxxxx"
}
]
}
{
"error": {
"code": 400,
"message": "リクエストパラメータが無効です",
"type": "invalid_request_error"
}
}
{
"error": {
"code": 401,
"message": "認証に失敗しました。APIキーをご確認ください",
"type": "authentication_error"
}
}
{
"error": {
"code": 402,
"message": "残高不足です。チャージしてから再試行してください",
"type": "payment_required"
}
}
{
"error": {
"code": 429,
"message": "リクエストが多すぎます。しばらくしてから再試行してください",
"type": "rate_limit_error"
}
}
{
"error": {
"code": 500,
"message": "サーバー内部エラーです。しばらくしてから再試行してください",
"type": "server_error"
}
}
curl --request POST \
--url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "kling-v3",
"prompt": "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
"mode": "std",
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9"
}'
import requests
url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"
payload = {
"model": "kling-v3",
"prompt": "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
"mode": "std",
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9"
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
const payload = {
model: "kling-v3",
prompt: "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
mode: "std",
duration: 5,
aspect_ratio: "16:9"
};
const headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
};
fetch(url, {
method: "POST",
headers: headers,
body: JSON.stringify(payload)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
)
func main() {
url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"
payload := map[string]interface{}{
"model": "kling-v3",
"prompt": "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
"mode": "std",
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9",
}
jsonData, _ := json.Marshal(payload)
req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
client := &http.Client{}
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(body))
}
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
String payload = """
{
"model": "kling-v3",
"prompt": "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
"mode": "std",
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9"
}
""";
HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create(url))
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
.build();
HttpResponse<String> response = client.send(request,
HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());
}
}
<?php
$url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
$payload = [
"model" => "kling-v3",
"prompt" => "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
"mode" => "std",
"duration" => 5,
"aspect_ratio" => "16:9"
];
$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
]);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
echo $response;
?>
require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'
url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")
payload = {
model: "kling-v3",
prompt: "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
mode: "std",
duration: 5,
aspect_ratio: "16:9"
}
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json
response = http.request(request)
puts response.body
import Foundation
let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!
let payload: [String: Any] = [
"model": "kling-v3",
"prompt": "金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感",
"mode": "std",
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9"
]
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)
let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
if let error = error {
print("Error: \(error)")
return
}
if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
print(responseString)
}
}
task.resume()
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
var payload = @"{
""model"": ""kling-v3"",
""prompt"": ""金色の猫が日差しの中の草原を走る、スローモーション、映画的な質感"",
""mode"": ""std"",
""duration"": 5,
""aspect_ratio"": ""16:9""
}";
using var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");
var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
var response = await client.PostAsync(url, content);
var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine(result);
}
}
{
"code": 200,
"data": [
{
"status": "submitted",
"task_id": "task_xxxxxxxxxx"
}
]
}
{
"error": {
"code": 400,
"message": "リクエストパラメータが無効です",
"type": "invalid_request_error"
}
}
{
"error": {
"code": 401,
"message": "認証に失敗しました。APIキーをご確認ください",
"type": "authentication_error"
}
}
{
"error": {
"code": 402,
"message": "残高不足です。チャージしてから再試行してください",
"type": "payment_required"
}
}
{
"error": {
"code": 429,
"message": "リクエストが多すぎます。しばらくしてから再試行してください",
"type": "rate_limit_error"
}
}
{
"error": {
"code": 500,
"message": "サーバー内部エラーです。しばらくしてから再試行してください",
"type": "server_error"
}
}
認証
string
必須
すべてのAPIエンドポイントはBearer Token認証が必要ですAPIキーの取得:APIキー管理ページにアクセスしてAPIキーを取得してくださいリクエストヘッダーに追加:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
リクエストパラメータ
string
必須
動画生成モデル名サポートされているモデル:
kling-v3- Kling v3(推奨)
string
必須
テキストプロンプトシーン、アクション、スタイルなどを詳しく記述すると、より良い生成結果が得られます。英語のプロンプトを推奨します。例:
"a golden retriever running on the beach, sunset, cinematic"string
ネガティブプロンプト、不要なコンテンツを除外するために使用例:
"ぼやけ, 低画質, 歪み"string
デフォルト:"std"
生成モードオプション:
std- スタンダードモード(720P)pro- プロフェッショナルモード(1080P)4k- 4Kモード
stdinteger
デフォルト:"5"
デフォルト:
5
動画の長さ(秒)値の範囲:3-15(最短3秒、最長15秒)⚠️ 注意: 純粋な数値(例:6)を入力してください。引用符を付けるとエラーが発生しますstring
デフォルト:"16:9"
動画のアスペクト比オプション:
16:9- 横向き9:16- 縦向き1:1- 正方形
16:9array<url>
画像から動画生成用の画像URL配列
- 1枚:先頭フレームとして使用
- 2枚:自動的に先頭フレーム + 末尾フレームに割り当て
["https://example.com/first.jpg"]- 最大2枚まで
- 画像URLは公開アクセス可能で、ホットリンク保護がないものである必要があります
- 画像から動画モードでは、
aspect_ratioが画像の実際の比率で上書きされる場合があります
boolean
ウォーターマークを追加するかどうか
boolean
デフォルト:"false"
音声付き動画を生成するかどうか
boolean
デフォルト:"false"
マルチショットモードを有効にするかどうか。
truefalse
string
分鏡方式:
customize / intelligence。multi_shot=true の場合は必須です。array<object>
各ショットの情報(プロンプト、長さなど)。
index、prompt、duration でショット順序・内容・長さを定義します。- 最小 1 ショット、最大 6 ショット
- 各ショット内容の最大長は 512
- 各ショットの長さは 1 以上かつタスク総時間以下
- 全ショットの長さ合計はトップレベル
durationと一致
"multi_prompt": [
{ "index": 1, "prompt": "string", "duration": 5 },
{ "index": 2, "prompt": "string", "duration": 5 }
]
multi_shot=true かつ shot_type=customize の場合は必須です。array<object>
参照主体リスト。最大 3 主体まで。説明:
name、description、element_input_urlsで現場作成可能
[
{
"name": "element_dog",
"description": "a golden retriever, fluffy fur, friendly expression",
"element_input_urls": [
"https://example.com/image1.png",
"https://example.com/image2.png"
]
},
{
"name": "element_cat",
"description": "an orange tabby cat, round face, bright eyes",
"element_input_urls": [
"https://example.com/image1.png",
"https://example.com/image2.png"
]
}
]
- 現場作成時は
name、description、element_input_urlsが必須 element_input_urls:主体ごとに 2〜4 枚(1 枚目は正面、残りは参照)promptで@name形式参照(例:"@element_dog と @element_cat が芝生で追いかける")
パラメータの制約と境界
mode=4kはkling-v3で使用可能image_urlsは最大 2 枚(1 枚: 先頭、2 枚: 先頭+末尾)- 末尾フレームのみ入力は無効(先頭フレームが必要)
multi_shot=trueの場合、トップレベルpromptは省略可能multi_promptは最大 6 ショット、indexは 1 から連続
機能サポートマトリクス
| タイプ | 機能 | std 5秒 | std 10秒 | std 15秒 | pro 5秒 | pro 10秒 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| テキストから動画 | 動画生成 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 画像から動画 | 動画生成 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 画像から動画 | 先頭フレーム | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 画像から動画 | 末尾フレーム | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
テキストから動画 vs 画像から動画
image_urls の有無でシステムが自動的にモードを判定します:画像なしはテキストから動画、画像ありは画像から動画。
| パラメータ | テキストから動画 | 画像から動画 |
|---|---|---|
prompt | ✅ 必須 | ✅ 必須 |
image_urls | ❌ 不要 | ✅ 必須(1-2枚) |
negative_prompt | ✅ 任意 | ✅ 任意 |
mode | ✅ 任意 | ✅ 任意 |
duration | ✅ 任意(3-15) | ✅ 任意(3-15) |
aspect_ratio | ✅ 任意 | ⚠️ 画像比率で上書きされる場合あり |
watermark | ✅ 任意 | ✅ 任意 |
audio | ✅ 任意 | ✅ 任意 |
レスポンス
integer
レスポンスステータスコード、成功時は200
使用シーン
シーン 1:テキストから動画(スタンダードモード)
{
"model": "kling-v3",
"prompt": "a golden retriever running on the beach, sunset, cinematic",
"mode": "std",
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9"
}
シーン 2:テキストから動画(プロモード + ネガティブプロンプト)
{
"model": "kling-v3",
"prompt": "Tokyo Shibuya crossing, rainy night with neon lights reflecting on wet ground, pedestrians with umbrellas",
"negative_prompt": "ぼやけ, 低画質, 歪み",
"mode": "pro",
"duration": 10,
"aspect_ratio": "16:9"
}
シーン 3:テキストから動画(15秒)
{
"model": "kling-v3",
"prompt": "a time-lapse of a flower blooming in a garden",
"duration": 15,
"aspect_ratio": "16:9"
}
シーン 4:画像から動画(先頭フレーム)
{
"model": "kling-v3",
"prompt": "the cat slowly walks forward and looks around",
"image_urls": ["https://example.com/cat.jpg"],
"mode": "std",
"duration": 5
}
シーン 5:画像から動画(先頭 + 末尾フレーム制御)
{
"model": "kling-v3",
"prompt": "smooth cinematic transition",
"image_urls": [
"https://example.com/frame-start.jpg",
"https://example.com/frame-end.jpg"
],
"mode": "std",
"duration": 5
}
シーン 6:音声付き動画の生成
{
"model": "kling-v3",
"prompt": "このステージで歌うロックシンガー、コンサートシーン、点滅するライト",
"audio": true,
"mode": "std",
"duration": 5
}
シーン 7:マルチショット分鏡(customize、15 秒、音声付き縦画面)
{
"model": "kling-v3",
"multi_prompt": [
{
"index": 1,
"prompt": "Two friends talking under a streetlight at night. Warm glow, casual poses, no dialogue.",
"duration": 2
},
{
"index": 2,
"prompt": "A runner sprinting through a forest, leaves flying. Low-angle shot, focus on movement.",
"duration": 3
},
{
"index": 3,
"prompt": "A woman hugging a cat, smiling. Soft sunlight, cozy home setting, emphasize warmth.",
"duration": 3
},
{
"index": 4,
"prompt": "A door creaking open, shadowy hallway. Dark tones, minimal details, eerie mood.",
"duration": 3
},
{
"index": 5,
"prompt": "A man slipping on a banana peel, shocked expression. Exaggerated pose, bright colors.",
"duration": 3
},
{
"index": 6,
"prompt": "A sunset over mountains, small figure walking away. Wide angle, peaceful atmosphere.",
"duration": 1
}
],
"multi_shot": true,
"shot_type": "customize",
"duration": 15,
"mode": "pro",
"audio": true,
"aspect_ratio": "9:16"
}
タスク結果の照会動画生成は非同期タスクです。送信後に
task_id が返されます。タスクステータスの取得 エンドポイントで生成の進捗と結果を照会できます。⌘I