curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "MiniMax-H3-Context-IR",
    "prompt": "Epic space-opera trailer: a female captain alone before a huge viewport as the last fleet gathers and jumps away.",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'

import requests

url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

payload = {
    "model": "MiniMax-H3-Context-IR",
    "prompt": "Epic space-opera trailer: a female captain alone before a huge viewport as the last fleet gathers and jumps away.",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9",
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json",
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())

const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

const payload = {
  model: "MiniMax-H3-Context-IR",
  prompt: "Epic space-opera trailer: a female captain alone before a huge viewport as the last fleet gathers and jumps away.",
  duration: 5,
  aspect_ratio: "16:9",
};

const headers = {
  Authorization: "Bearer <token>",
  "Content-Type": "application/json",
};

fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: headers,
  body: JSON.stringify(payload),
})
  .then((response) => response.json())
  .then((data) => console.log(data))
  .catch((error) => console.error("Error:", error));

{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_01J9HA7JPQ9A0Z6JZ3V8M9W6PZ"
    }
  ]
}

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "リクエストパラメータが無効です",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "認証に失敗しました。APIキーをご確認ください",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "残高不足です。チャージしてから再試行してください",
    "type": "payment_required"
  }
}

MiniMax-H3

MiniMax-H3 Context-IR プロンプト強化

マルチモーダルな文脈理解により、強化された構造化プロンプトを生成（テキストのみ、動画は生成しない）
H3 動画生成と同じメディアフィールドと相互排他ルールを共有
トークン課金。通常 20〜40 秒で完了
単体でも、768P プレビュー → 2K 再生成ワークフローのステップ 1 としても利用可能

POST

videos

generations

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "MiniMax-H3-Context-IR",
    "prompt": "Epic space-opera trailer: a female captain alone before a huge viewport as the last fleet gathers and jumps away.",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'

import requests

url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

payload = {
    "model": "MiniMax-H3-Context-IR",
    "prompt": "Epic space-opera trailer: a female captain alone before a huge viewport as the last fleet gathers and jumps away.",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9",
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json",
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())

const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

const payload = {
  model: "MiniMax-H3-Context-IR",
  prompt: "Epic space-opera trailer: a female captain alone before a huge viewport as the last fleet gathers and jumps away.",
  duration: 5,
  aspect_ratio: "16:9",
};

const headers = {
  Authorization: "Bearer <token>",
  "Content-Type": "application/json",
};

fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: headers,
  body: JSON.stringify(payload),
})
  .then((response) => response.json())
  .then((data) => console.log(data))
  .catch((error) => console.error("Error:", error));

{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_01J9HA7JPQ9A0Z6JZ3V8M9W6PZ"
    }
  ]
}

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "リクエストパラメータが無効です",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "認証に失敗しました。APIキーをご確認ください",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "残高不足です。チャージしてから再試行してください",
    "type": "payment_required"
  }
}

Full 2K Workflow（任意）：① Context-IR でプロンプトを強化 → ② MiniMax-H3 で 768P プレビュー → ③ Regeneration で 2K にアップスケール。合算単価は直出 2K と同等で、試行コストを抑えられます。本エンドポイント単体でも利用できます。

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "MiniMax-H3-Context-IR",
    "prompt": "Epic space-opera trailer: a female captain alone before a huge viewport as the last fleet gathers and jumps away.",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'

import requests

url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

payload = {
    "model": "MiniMax-H3-Context-IR",
    "prompt": "Epic space-opera trailer: a female captain alone before a huge viewport as the last fleet gathers and jumps away.",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9",
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json",
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())

const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

const payload = {
  model: "MiniMax-H3-Context-IR",
  prompt: "Epic space-opera trailer: a female captain alone before a huge viewport as the last fleet gathers and jumps away.",
  duration: 5,
  aspect_ratio: "16:9",
};

const headers = {
  Authorization: "Bearer <token>",
  "Content-Type": "application/json",
};

fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: headers,
  body: JSON.stringify(payload),
})
  .then((response) => response.json())
  .then((data) => console.log(data))
  .catch((error) => console.error("Error:", error));

{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_01J9HA7JPQ9A0Z6JZ3V8M9W6PZ"
    }
  ]
}

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "リクエストパラメータが無効です",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "認証に失敗しました。APIキーをご確認ください",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "残高不足です。チャージしてから再試行してください",
    "type": "payment_required"
  }
}

認証

string

必須

Bearer Token 認証。APIキー管理ページでキーを取得してください。

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

概要

アイデアと任意のメディアを送り、マルチモーダル理解の結果として構造化され、より豊かなプロンプトを受け取ります。

動画は生成されません。 結果は result.prompt に入ります（result.videos ではありません）
メディアフィールドは動画生成と同じ検証ルールを使います（先頭/末尾フレームと参照の相互排他、音声のみ不可）。同じ入力を続けて生成に渡せます

完了タスクの照会例：

{
  "code": 200,
  "data": {
    "actual_time": 28,
    "completed": 1700000128,
    "cost": 0.011204,
    "created": 1700000100,
    "credits_cost": 0.11204,
    "estimated_time": 100,
    "id": "task_01J9HA7J*************",
    "progress": 100,
    "result": {
      "prompt": "integrated_multimodal_description: [Shot 1] Cinematic, close-up shot. The camera slowly pushes in on a lone adult astronaut standing in a dimly lit, metallic corridor. The astronaut wears a weathered, white and silver extravehicular spacesuit heavily scuffed with grey dust, featuring a completely opaque, gold-tinted helmet visor. The astronaut slowly pushes open a rusted, thick steel airlock door on the right side of the frame. As the heavy metal door shifts, a sudden, intense beam of vibrant green light spills across the dark frame, illuminating the intricate fabric folds of the suit. The curved golden visor vividly reflects a dense, tangled mass of luminescent green leaves and vines. [Shot 2] At 00:02.500, the camera cuts to a wide shot from directly behind the astronaut from Shot 1, smoothly pedestaling up to reveal the interior of the abandoned orbital station. The vast, hexagonal titanium room is completely overrun by a lush, zero-gravity living garden. Giant, emerald-green vines spiral tightly around cracked, grey ceiling support beams, while thick patches of bioluminescent cyan moss emit a soft glow from the rusted floor grid. Several large, perfectly spherical water droplets float weightlessly in the midground, refracting the ambient green light. The astronaut lowers their heavy, white-gloved hands to their sides, standing perfectly motionless before the massive canopy of overgrown flora.\noverall_soundscape: A loud, grinding metallic creak dominates the foreground as the heavy steel door shifts, instantly followed by a pronounced, high-pitched hiss of escaping pressurized air. A continuous, low-frequency mechanical hum rumbles in the background, establishing the station's deadened room tone. As the space opens, the distinct, crisp rustle of thick foliage is clearly heard, accompanied by soft, resonant liquid plops as unseen water drops collide in the metallic chamber.\nnon_diegetic_music: Ambient electronic score, slow tempo, featuring a deep, sustained synthesizer drone heavily overlaid with delicate, shimmering glockenspiel notes and a solitary, reverberating cello."
    },
    "status": "completed",
    "usage": {
      "input_tokens": 5512,
      "output_tokens": 2388,
      "total_tokens": 7900
    }
  }
}

result.prompt をそのまま MiniMax-H3 の prompt に渡してください。

リクエストパラメータ

string

必須

固定値：MiniMax-H3-Context-IR

boolean

デフォルト:"false"

Context-IR タスクを送信する前にコンテンツモデレーションを実行するかどうかを指定します。

true：omni-moderation-latest でプロンプトと入力画像を審査
false または省略：審査リクエストを行わず、審査コストや遅延を追加しない（デフォルト）

string

必須

元のアイデアテキスト、≤ 7000 文字

integer

デフォルト:"5"

目標動画の長さ（秒）、4〜15、デフォルト 5。強化プロンプト内のテンポ表現に影響します。

string

目標アスペクト比。テキストのみ入力時は必須で、adaptive は不可。よく使う値：16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9 など。

string

先頭フレーム画像の URL

string

末尾フレーム画像の URL

string[]

参照画像（常に参照として扱う）、≤ 9

object[]

役割付き画像：first_frame / last_frame / reference_image

string[]

参照動画、≤ 3；各 2〜15 秒、合計 ≤ 15 秒

string[]

参照音声、≤ 3；単独使用不可 — 画像または動画と組み合わせてください

課金

トークン課金（H3 ファミリーで唯一トークン課金のモデル）：

項目	単価
入力 tokens	$0.87 / 百万
出力 tokens	$3.45 / 百万

典型的な呼び出し（入力約 5.6k + 出力約 3.4k tokens）は約 $0.0167。送信時に固定デポジットを仮引きし、実際の prompt_tokens / completion_tokens で精算（余剰返金 / 不足分請求）。マルチモーダル入力は入力 tokens を大きく増やします。

注意事項

通常 20〜40 秒。3〜5 秒ごとにタスク状態をポーリングしてください。
パラメータ不正 → 同期 400（タスクなし、課金なし）。実行時失敗は failed となり自動返金。
ワークフロー全体の説明は Regeneration ページを参照。

Response

integer

ステータスコード。成功時は 200

array

送信時：status / task_id

表示配列要素

string

初期値は submitted

string

タスク ID

概要

モデル

テキストシリーズ

画像シリーズ

動画シリーズ

オーディオシリーズ

モデレーションシリーズ

アップロード管理

タスク管理

アカウント管理

MiniMax-H3 Context-IR プロンプト強化

認証

概要

リクエストパラメータ

課金

注意事項

Response

​認証

​概要

​リクエストパラメータ

​課金

​注意事項

​Response

認証

概要

リクエストパラメータ

課金

注意事項

Response