Kling Video O1 비디오 생성

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kling-video-o1",
    "prompt": "<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다",
    "image_urls": ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp"],
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'

import requests

url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

payload = {
    "model": "kling-video-o1",
    "prompt": "<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다",
    "image_urls": ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp"],
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())

const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

const payload = {
  model: "kling-video-o1",
  prompt: "<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다",
  image_urls: ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp"],
  mode: "std",
  duration: 5,
  aspect_ratio: "16:9"
};

const headers = {
  "Authorization": "Bearer <token>",
  "Content-Type": "application/json"
};

fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: headers,
  body: JSON.stringify(payload)
})
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));

package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
)

func main() {
    url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

    payload := map[string]interface{}{
        "model":        "kling-video-o1",
        "prompt":       "<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다",
        "image_urls":   []string{"https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp"},
        "mode":         "std",
        "duration":     5,
        "aspect_ratio": "16:9",
    }

    jsonData, _ := json.Marshal(payload)

    req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
    req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    client := &http.Client{}
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    fmt.Println(string(body))
}

import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

        String payload = """
        {
          "model": "kling-video-o1",
          "prompt": "<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다",
          "image_urls": ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp"],
          "mode": "std",
          "duration": 5,
          "aspect_ratio": "16:9"
        }
        """;

        HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
        HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
            .uri(URI.create(url))
            .header("Authorization", "Bearer <token>")
            .header("Content-Type", "application/json")
            .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
            .build();

        HttpResponse<String> response = client.send(request,
            HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

        System.out.println(response.body());
    }
}

<?php

$url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

$payload = [
    "model" => "kling-video-o1",
    "prompt" => "<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다",
    "image_urls" => ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp"],
    "mode" => "std",
    "duration" => 5,
    "aspect_ratio" => "16:9"
];

$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
]);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

echo $response;
?>

require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'

url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")

payload = {
  model: "kling-video-o1",
  prompt: "<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다",
  image_urls: ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp"],
  mode: "std",
  duration: 5,
  aspect_ratio: "16:9"
}

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json

response = http.request(request)
puts response.body

import Foundation

let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!

let payload: [String: Any] = [
    "model": "kling-video-o1",
    "prompt": "<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다",
    "image_urls": ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp"],
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
]

var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    if let error = error {
        print("Error: \(error)")
        return
    }

    if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
        print(responseString)
    }
}

task.resume()

using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

        var payload = @"{
            ""model"": ""kling-video-o1"",
            ""prompt"": ""<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다"",
            ""image_urls"": [""https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp""],
            ""mode"": ""std"",
            ""duration"": 5,
            ""aspect_ratio"": ""16:9""
        }";

        using var client = new HttpClient();
        client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

        var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
        var response = await client.PostAsync(url, content);
        var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();

        Console.WriteLine(result);
    }
}

{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_xxxxxxxxxx"
    }
  ]
}

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "잘못된 요청 매개변수입니다",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "인증에 실패했습니다. API 키를 확인해주세요",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "잔액이 부족합니다. 충전 후 다시 시도해주세요",
    "type": "payment_required"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "요청이 너무 많습니다. 잠시 후 다시 시도해주세요",
    "type": "rate_limit_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "서버 내부 오류입니다. 잠시 후 다시 시도해주세요",
    "type": "server_error"
  }
}

POST

videos

generations

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kling-video-o1",
    "prompt": "<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다",
    "image_urls": ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp"],
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'

import requests

url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

payload = {
    "model": "kling-video-o1",
    "prompt": "<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다",
    "image_urls": ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp"],
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())

const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

const payload = {
  model: "kling-video-o1",
  prompt: "<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다",
  image_urls: ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp"],
  mode: "std",
  duration: 5,
  aspect_ratio: "16:9"
};

const headers = {
  "Authorization": "Bearer <token>",
  "Content-Type": "application/json"
};

fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: headers,
  body: JSON.stringify(payload)
})
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));

package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
)

func main() {
    url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

    payload := map[string]interface{}{
        "model":        "kling-video-o1",
        "prompt":       "<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다",
        "image_urls":   []string{"https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp"},
        "mode":         "std",
        "duration":     5,
        "aspect_ratio": "16:9",
    }

    jsonData, _ := json.Marshal(payload)

    req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
    req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    client := &http.Client{}
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    fmt.Println(string(body))
}

import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

        String payload = """
        {
          "model": "kling-video-o1",
          "prompt": "<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다",
          "image_urls": ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp"],
          "mode": "std",
          "duration": 5,
          "aspect_ratio": "16:9"
        }
        """;

        HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
        HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
            .uri(URI.create(url))
            .header("Authorization", "Bearer <token>")
            .header("Content-Type", "application/json")
            .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
            .build();

        HttpResponse<String> response = client.send(request,
            HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

        System.out.println(response.body());
    }
}

<?php

$url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

$payload = [
    "model" => "kling-video-o1",
    "prompt" => "<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다",
    "image_urls" => ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp"],
    "mode" => "std",
    "duration" => 5,
    "aspect_ratio" => "16:9"
];

$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
]);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

echo $response;
?>

require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'

url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")

payload = {
  model: "kling-video-o1",
  prompt: "<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다",
  image_urls: ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp"],
  mode: "std",
  duration: 5,
  aspect_ratio: "16:9"
}

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json

response = http.request(request)
puts response.body

import Foundation

let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!

let payload: [String: Any] = [
    "model": "kling-video-o1",
    "prompt": "<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다",
    "image_urls": ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp"],
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
]

var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    if let error = error {
        print("Error: \(error)")
        return
    }

    if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
        print(responseString)
    }
}

task.resume()

using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

        var payload = @"{
            ""model"": ""kling-video-o1"",
            ""prompt"": ""<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다"",
            ""image_urls"": [""https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp""],
            ""mode"": ""std"",
            ""duration"": 5,
            ""aspect_ratio"": ""16:9""
        }";

        using var client = new HttpClient();
        client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

        var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
        var response = await client.PostAsync(url, content);
        var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();

        Console.WriteLine(result);
    }
}

{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_xxxxxxxxxx"
    }
  ]
}

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "잘못된 요청 매개변수입니다",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "인증에 실패했습니다. API 키를 확인해주세요",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "잔액이 부족합니다. 충전 후 다시 시도해주세요",
    "type": "payment_required"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "요청이 너무 많습니다. 잠시 후 다시 시도해주세요",
    "type": "rate_limit_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "서버 내부 오류입니다. 잠시 후 다시 시도해주세요",
    "type": "server_error"
  }
}

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kling-video-o1",
    "prompt": "<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다",
    "image_urls": ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp"],
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'

import requests

url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

payload = {
    "model": "kling-video-o1",
    "prompt": "<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다",
    "image_urls": ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp"],
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())

const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

const payload = {
  model: "kling-video-o1",
  prompt: "<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다",
  image_urls: ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp"],
  mode: "std",
  duration: 5,
  aspect_ratio: "16:9"
};

const headers = {
  "Authorization": "Bearer <token>",
  "Content-Type": "application/json"
};

fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: headers,
  body: JSON.stringify(payload)
})
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));

package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
)

func main() {
    url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

    payload := map[string]interface{}{
        "model":        "kling-video-o1",
        "prompt":       "<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다",
        "image_urls":   []string{"https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp"},
        "mode":         "std",
        "duration":     5,
        "aspect_ratio": "16:9",
    }

    jsonData, _ := json.Marshal(payload)

    req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
    req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    client := &http.Client{}
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    fmt.Println(string(body))
}

import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

        String payload = """
        {
          "model": "kling-video-o1",
          "prompt": "<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다",
          "image_urls": ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp"],
          "mode": "std",
          "duration": 5,
          "aspect_ratio": "16:9"
        }
        """;

        HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
        HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
            .uri(URI.create(url))
            .header("Authorization", "Bearer <token>")
            .header("Content-Type", "application/json")
            .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
            .build();

        HttpResponse<String> response = client.send(request,
            HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

        System.out.println(response.body());
    }
}

<?php

$url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

$payload = [
    "model" => "kling-video-o1",
    "prompt" => "<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다",
    "image_urls" => ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp"],
    "mode" => "std",
    "duration" => 5,
    "aspect_ratio" => "16:9"
];

$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
]);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

echo $response;
?>

require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'

url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")

payload = {
  model: "kling-video-o1",
  prompt: "<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다",
  image_urls: ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp"],
  mode: "std",
  duration: 5,
  aspect_ratio: "16:9"
}

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json

response = http.request(request)
puts response.body

import Foundation

let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!

let payload: [String: Any] = [
    "model": "kling-video-o1",
    "prompt": "<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다",
    "image_urls": ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp"],
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
]

var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    if let error = error {
        print("Error: \(error)")
        return
    }

    if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
        print(responseString)
    }
}

task.resume()

using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

        var payload = @"{
            ""model"": ""kling-video-o1"",
            ""prompt"": ""<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다"",
            ""image_urls"": [""https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp""],
            ""mode"": ""std"",
            ""duration"": 5,
            ""aspect_ratio"": ""16:9""
        }";

        using var client = new HttpClient();
        client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

        var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
        var response = await client.PostAsync(url, content);
        var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();

        Console.WriteLine(result);
    }
}

{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_xxxxxxxxxx"
    }
  ]
}

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "잘못된 요청 매개변수입니다",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "인증에 실패했습니다. API 키를 확인해주세요",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "잔액이 부족합니다. 충전 후 다시 시도해주세요",
    "type": "payment_required"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "요청이 너무 많습니다. 잠시 후 다시 시도해주세요",
    "type": "rate_limit_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "서버 내부 오류입니다. 잠시 후 다시 시도해주세요",
    "type": "server_error"
  }
}

인증

string

필수

모든 API 엔드포인트는 Bearer Token 인증이 필요합니다API 키 받기:API 키 관리 페이지에서 API 키를 받으세요요청 헤더에 추가:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

요청 매개변수

string

필수

비디오 생성 모델 이름지원 모델:

kling-video-o1 - Kling Video O1 (추론 강화, 최고 품질)

string

필수

긍정 텍스트 프롬프트<<<image_N>>> 구문으로 image_urls의 이미지를 참조할 수 있습니다. N은 1부터 시작합니다.예시: "<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다"

이미지가 제공되었지만 프롬프트에 <<<image_N>>> 참조가 없는 경우, 시스템이 자동으로 프롬프트 앞에 <<<image_1>>>을 추가합니다.

string

기본값:"std"

생성 모드옵션:

std - 표준 모드 (720P)
pro - 프로페셔널 모드 (1080P)

기본값: std

integer

기본값:"5"

비디오 길이 (초)옵션: 5 또는 10기본값: 5

string

기본값:"16:9"

비디오 화면 비율옵션:

16:9 - 가로
9:16 - 세로
1:1 - 정사각형

기본값: 16:9

array<url>

이미지 참조를 위한 이미지 URL 배열프롬프트에서 <<<image_N>>> 구문으로 해당 위치의 이미지를 참조합니다 (N은 1부터 시작)예시: ["https://example.png"]

이미지 URL은 공개적으로 접근 가능해야 하며 핫링크 보호가 없어야 합니다
이미지-비디오 모드에서는 aspect_ratio가 실제 이미지 비율로 대체될 수 있습니다
이미지는 최대 2장이며, 배열의 첫 번째가 시작 프레임, 두 번째가 끝 프레임입니다

array<object>

역할 기반 이미지 배열이며, 이미지-비디오에서 권장됩니다.각 항목 형식: { "url": "...", "role": "..." }

first_frame: 첫 프레임
last_frame: 끝 프레임
reference: 참조 이미지

image_urls 와 image_with_roles 는 둘 중 하나만 사용하고, 동시에 전달하지 마세요.
이미지가 2장을 초과하면 시작/끝 프레임 설정이 지원되지 않습니다.

참조 비디오 목록(URL 방식), 최대 1개까지 지원합니다.refer_type으로 유형을 구분합니다:

base: 편집 대상 비디오(기본값)
feature: 특징 참조 비디오

keep_original_sound로 원본 오디오 유지 여부를 설정합니다:

no: 유지하지 않음(기본값)
yes: 원본 오디오 유지

요청 형식:

"video_list":[
  { "video_url": "video_url", "refer_type": "base", "keep_original_sound": "no" }
]

video_url은 비워둘 수 없으며, 비디오 URL은 접근 가능해야 합니다
refer_type=base인 경우:
- 비디오 시작/끝 프레임을 정의할 수 없습니다
- 참조 비디오는 3-10초여야 합니다
- 생성 비디오 길이는 업로드한 비디오를 따릅니다
refer_type=feature이고 video_url이 비어 있지 않은 경우:
- image_urls에는 첫 프레임 이미지만 업로드할 수 있습니다
비디오 요구사항: MP4/MOV만 지원; 길이 3초 이상; 해상도 720px-2160px; 프레임레이트 24-60fps(출력은 24fps); 크기 200MB 이하

이미지 참조 구문

Video O1 모델은 <<<image_N>>> 구문을 사용하여 프롬프트에서 이미지를 참조하며, 통합된 텍스트-비디오/이미지-비디오 경험을 제공합니다:

구문	설명
`<<<image_1>>>`	`image_urls` 배열의 1번째 이미지 참조
`<<<image_2>>>`	`image_urls` 배열의 2번째 이미지 참조

자동 참조: image_urls가 제공되었지만 프롬프트에 <<<image_N>>> 참조가 없는 경우, 시스템이 자동으로 프롬프트 앞에 <<<image_1>>>을 추가합니다.

응답

integer

응답 상태 코드, 성공 시 200

array

응답 데이터 배열

표시 배열 요소

string

작업 상태, 초기 제출 시 submitted

string

작업 고유 식별자, 작업 상태 및 결과 조회에 사용

사용 시나리오

시나리오 1: 텍스트-비디오 (최고 품질)

{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "골든아워의 도시 스카이라인, 시네마틱 샷",
  "mode": "pro",
  "duration": 5,
  "aspect_ratio": "16:9"
}

시나리오 2: 이미지 참조 (단일 이미지)

{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "<<<image_1>>>의 인물이 카메라를 향해 손을 흔든다",
  "image_urls": ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp"],
  "mode": "pro",
  "duration": 5
}

시나리오 3: 다중 이미지 참조

{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "<<<image_1>>>의 캐릭터가 <<<image_2>>>의 장면을 향해 걸어간다",
  "image_urls": [
    "https://example.com/character.jpg",
    "https://example.com/scene.jpg"
  ],
  "mode": "pro",
  "duration": 5
}

시나리오 4: 이미지 제공 시 명시적 참조 없음 (자동 추가)

{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "인물이 천천히 고개를 돌려 미소 짓는다",
  "image_urls": ["https://upload.apimart.ai/f/models/9998230426123070-e9d6af04-cb5e-4731-8ae7-abf144cb0d29-9998230586368386-29641169-f698-4ab9-9b6d-380899e6521e-9998230593110693-c1741a3a-.webp"],
  "mode": "std",
  "duration": 5
}

시스템이 자동으로 프롬프트 앞에 <<<image_1>>>을 추가하여, "<<<image_1>>>인물이 천천히 고개를 돌려 미소 짓는다"와 동일하게 됩니다.

작업 결과 조회비디오 생성은 비동기 작업으로, 제출 시 task_id가 반환됩니다. 작업 상태 가져오기 엔드포인트를 사용하여 생성 진행 상황과 결과를 조회할 수 있습니다.

Kling v3 Omni 비디오 생성 Vidu Q3(pro/turbo) 비디오 생성

개요

텍스트 시리즈

이미지 시리즈

비디오 시리즈

오디오 시리즈

모더레이션 시리즈

업로드 관리

작업 관리

계정 관리

Kling Video O1 비디오 생성

인증

요청 매개변수

이미지 참조 구문

응답

사용 시나리오

시나리오 1: 텍스트-비디오 (최고 품질)

시나리오 2: 이미지 참조 (단일 이미지)

시나리오 3: 다중 이미지 참조

시나리오 4: 이미지 제공 시 명시적 참조 없음 (자동 추가)

​인증

​요청 매개변수

​이미지 참조 구문

​응답

​사용 시나리오

​시나리오 1: 텍스트-비디오 (최고 품질)

​시나리오 2: 이미지 참조 (단일 이미지)

​시나리오 3: 다중 이미지 참조

​시나리오 4: 이미지 제공 시 명시적 참조 없음 (자동 추가)

인증

요청 매개변수

이미지 참조 구문

응답

사용 시나리오

시나리오 1: 텍스트-비디오 (최고 품질)

시나리오 2: 이미지 참조 (단일 이미지)

시나리오 3: 다중 이미지 참조

시나리오 4: 이미지 제공 시 명시적 참조 없음 (자동 추가)