curl --request POST \
--url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
}'
import requests
url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"
payload = {
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";
const payload = {
model: "wan2.7-image-pro",
prompt: "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
};
const headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
};
fetch(url, {
method: "POST",
headers: headers,
body: JSON.stringify(payload)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
)
func main() {
url := "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"
payload := map[string]interface{}{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display",
}
jsonData, _ := json.Marshal(payload)
req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
client := &http.Client{}
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(body))
}
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String payload = """
{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
}
""";
HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create("https://api.apimart.ai/v1/images/generations"))
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
.build();
System.out.println(client.send(request,
HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body());
}
}
<?php
$url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";
$payload = [
"model" => "wan2.7-image-pro",
"prompt" => "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
];
$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
]);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
echo $response;
?>
require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'
url = URI("https://api.apimart.ai/v1/images/generations")
payload = {
model: "wan2.7-image-pro",
prompt: "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
}
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json
response = http.request(request)
puts response.body
import Foundation
let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/images/generations")!
let payload: [String: Any] = [
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
]
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)
let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
if let error = error { print("Error: \(error)"); return }
if let data = data, let str = String(data: data, encoding: .utf8) { print(str) }
}
task.resume()
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
var payload = @"{
""model"": ""wan2.7-image-pro"",
""prompt"": ""A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display""
}";
using var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");
var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
var response = await client.PostAsync(
"https://api.apimart.ai/v1/images/generations", content);
Console.WriteLine(await response.Content.ReadAsStringAsync());
}
}
{
"code": "success",
"data": [
{
"task_id": "task_01HX...",
"status": "processing"
}
]
}
{
"error": {
"code": 400,
"message": "Invalid request parameters",
"type": "invalid_request_error"
}
}
{
"error": {
"code": 401,
"message": "Authentication failed. Please check your API key.",
"type": "authentication_error"
}
}
{
"error": {
"code": 402,
"message": "Insufficient balance. Please top up your account.",
"type": "payment_required"
}
}
{
"error": {
"code": 429,
"message": "Too many requests. Please try again later.",
"type": "rate_limit_error"
}
}
{
"error": {
"code": 500,
"message": "Internal server error. Please try again later.",
"type": "server_error"
}
}
wan2.7-image
Генерация и редактирование изображений wan2.7
- Серия изображений Wan2.7: поддерживает text-to-image, редактирование изображений, интерактивное редактирование, последовательную генерацию и мультиизображенческие референсы
- Асинхронный режим обработки — отправьте задачу и опрашивайте результаты по возвращённому task_id
- Поддерживает разрешения 1K / 2K / 4K; wan2.7-image-pro поддерживает до 4K для text-to-image
- Тарификация основана на количестве успешно сгенерированных изображений, независимо от разрешения или соотношения сторон
POST
/
v1
/
images
/
generations
curl --request POST \
--url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
}'
import requests
url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"
payload = {
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";
const payload = {
model: "wan2.7-image-pro",
prompt: "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
};
const headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
};
fetch(url, {
method: "POST",
headers: headers,
body: JSON.stringify(payload)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
)
func main() {
url := "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"
payload := map[string]interface{}{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display",
}
jsonData, _ := json.Marshal(payload)
req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
client := &http.Client{}
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(body))
}
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String payload = """
{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
}
""";
HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create("https://api.apimart.ai/v1/images/generations"))
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
.build();
System.out.println(client.send(request,
HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body());
}
}
<?php
$url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";
$payload = [
"model" => "wan2.7-image-pro",
"prompt" => "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
];
$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
]);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
echo $response;
?>
require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'
url = URI("https://api.apimart.ai/v1/images/generations")
payload = {
model: "wan2.7-image-pro",
prompt: "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
}
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json
response = http.request(request)
puts response.body
import Foundation
let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/images/generations")!
let payload: [String: Any] = [
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
]
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)
let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
if let error = error { print("Error: \(error)"); return }
if let data = data, let str = String(data: data, encoding: .utf8) { print(str) }
}
task.resume()
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
var payload = @"{
""model"": ""wan2.7-image-pro"",
""prompt"": ""A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display""
}";
using var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");
var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
var response = await client.PostAsync(
"https://api.apimart.ai/v1/images/generations", content);
Console.WriteLine(await response.Content.ReadAsStringAsync());
}
}
{
"code": "success",
"data": [
{
"task_id": "task_01HX...",
"status": "processing"
}
]
}
{
"error": {
"code": 400,
"message": "Invalid request parameters",
"type": "invalid_request_error"
}
}
{
"error": {
"code": 401,
"message": "Authentication failed. Please check your API key.",
"type": "authentication_error"
}
}
{
"error": {
"code": 402,
"message": "Insufficient balance. Please top up your account.",
"type": "payment_required"
}
}
{
"error": {
"code": 429,
"message": "Too many requests. Please try again later.",
"type": "rate_limit_error"
}
}
{
"error": {
"code": 500,
"message": "Internal server error. Please try again later.",
"type": "server_error"
}
}
curl --request POST \
--url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
}'
import requests
url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"
payload = {
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";
const payload = {
model: "wan2.7-image-pro",
prompt: "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
};
const headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
};
fetch(url, {
method: "POST",
headers: headers,
body: JSON.stringify(payload)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
)
func main() {
url := "https://api.apimart.ai/v1/images/generations"
payload := map[string]interface{}{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display",
}
jsonData, _ := json.Marshal(payload)
req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
client := &http.Client{}
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(body))
}
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String payload = """
{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
}
""";
HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create("https://api.apimart.ai/v1/images/generations"))
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
.build();
System.out.println(client.send(request,
HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body());
}
}
<?php
$url = "https://api.apimart.ai/v1/images/generations";
$payload = [
"model" => "wan2.7-image-pro",
"prompt" => "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
];
$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
]);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
echo $response;
?>
require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'
url = URI("https://api.apimart.ai/v1/images/generations")
payload = {
model: "wan2.7-image-pro",
prompt: "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
}
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json
response = http.request(request)
puts response.body
import Foundation
let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/images/generations")!
let payload: [String: Any] = [
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
]
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)
let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
if let error = error { print("Error: \(error)"); return }
if let data = data, let str = String(data: data, encoding: .utf8) { print(str) }
}
task.resume()
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
var payload = @"{
""model"": ""wan2.7-image-pro"",
""prompt"": ""A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display""
}";
using var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");
var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
var response = await client.PostAsync(
"https://api.apimart.ai/v1/images/generations", content);
Console.WriteLine(await response.Content.ReadAsStringAsync());
}
}
{
"code": "success",
"data": [
{
"task_id": "task_01HX...",
"status": "processing"
}
]
}
{
"error": {
"code": 400,
"message": "Invalid request parameters",
"type": "invalid_request_error"
}
}
{
"error": {
"code": 401,
"message": "Authentication failed. Please check your API key.",
"type": "authentication_error"
}
}
{
"error": {
"code": 402,
"message": "Insufficient balance. Please top up your account.",
"type": "payment_required"
}
}
{
"error": {
"code": 429,
"message": "Too many requests. Please try again later.",
"type": "rate_limit_error"
}
}
{
"error": {
"code": 500,
"message": "Internal server error. Please try again later.",
"type": "server_error"
}
}
Авторизация
string
обязательно
Все запросы требуют аутентификации Bearer Token.Перейдите на страницу управления API ключами, чтобы получить свой API Key, затем добавьте его в заголовок запроса:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Доступные модели
| Модель | Описание | Макс. разрешение (text-to-image) | Макс. разрешение (редактирование / последовательная) | Цена |
|---|---|---|---|---|
wan2.7-image-pro | Профессиональная редакция, лучше детали, поддерживает 4K | 4K | 2K | ¥0.50 / изображение |
wan2.7-image | Стандартная редакция, более быстрая генерация | 2K | 2K | ¥0.20 / изображение |
Тарификация рассчитывается как успешно сгенерированные изображения × цена за единицу. Входные данные не тарифицируются. Разрешение и соотношение сторон не влияют на стоимость. Неудачные запросы не оплачиваются.
Тело запроса
string
обязательно
Название модели генерации изображений.
wan2.7-image-pro— профессиональная редакция, до 4K для text-to-imagewan2.7-image— стандартная редакция, более быстрая, до 2K
boolean
по умолчанию:"false"
Выполнять ли проверку содержимого перед отправкой задачи генерации изображения.
true: проверить промпты и входные изображения с помощьюomni-moderation-latestfalseили параметр не указан: не отправлять запрос на проверку, без дополнительных затрат и задержки (по умолчанию)
string
Текстовое описание для генерации изображения, до 5000 символов.
- Text-to-image (без
image_urls): обязательно - Редактирование изображения (с
image_urls): необязательно, но рекомендуется
"A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"array<string>
Массив URL входных изображений для сценариев редактирования и мультиизображенческих референсов.Указание этого поля переключает запрос в режим редактирования изображения.Поддерживаемые форматы: HTTP/HTTPS URL;
data:image/...;base64,... Base64Ограничения: до 9 изображений; JPEG / PNG / WEBP / BMP; 240–8000 px, соотношение сторон 1:8 ~ 8:1; ≤ 20MB на изображениеСоотношение сторон вывода автоматически соответствует последнему входному изображению. Режим редактирования поддерживает только до 2K — 4K недоступно.
integer
по умолчанию:"1"
Количество генерируемых изображений.
- Стандартный режим: 1–4 (по умолчанию 1)
- Последовательный режим (
enable_sequential: true): 1–12 (по умолчанию 1)
Тарификация за каждое успешно сгенерированное изображение. Предоплата на основе
n.string
Выходное разрешение или соотношение сторон. Поддерживает три формата:① Ключевое слово разрешения (рекомендуется):
1K / 2K (по умолчанию) / 4K (только text-to-image для wan2.7-image-pro)② Соотношение сторон: 1:1 / 16:9 / 9:16 / 4:3 / 3:4 / 3:2 / 2:3 (по умолчанию уровень 2K)③ Размеры в пикселях: 1024x1024 или 1024*1024string
Ключевое слово уровня разрешения:
1K / 2K / 4K. Можно сочетать с size (соотношение сторон).| Модель | Сценарий | Поддерживаемые уровни | Диапазон пикселей |
|---|---|---|---|
wan2.7-image-pro | Text-to-image (не последовательный) | 1K / 2K / 4K | 768×768 ~ 4096×4096 |
wan2.7-image-pro | Редактирование / последовательная | 1K / 2K | 768×768 ~ 2048×2048 |
wan2.7-image | Все сценарии | 1K / 2K | 768×768 ~ 2048×2048 |
string
Негативный промпт, описывающий элементы, которых следует избегать. Пример:
"blurry, distorted, low quality"boolean
по умолчанию:"false"
Добавлять ли водяной знак “AI Generated” в правый нижний угол.
integer
Случайное зерно, диапазон 0–2147483647. Одно и то же зерно с идентичными параметрами даёт визуально согласованные результаты.
boolean
по умолчанию:"true"
Включить улучшенный режим рассуждения для повышения качества изображения за счёт увеличения времени генерации.
Действует только когда последовательный режим отключён и не передано входное изображение.
boolean
по умолчанию:"false"
Включить режим последовательной генерации изображений — генерирует несколько тематически связных изображений за один запрос. Идеально для раскадровок и серий.
- Максимум
nравен 12 при включении thinking_modeиcolor_paletteигнорируются в последовательном режимеwan2.7-image-proподдерживает до 2K в последовательном режиме (4K не поддерживается)
array
Ограничивающие рамки для интерактивного редактирования — задаёт точные области для редактирования или вставки контента.Структура:
[[[x1, y1, x2, y2], ...], ...]- Длина внешнего массива должна совпадать с длиной
image_urls - Передавайте
[]для изображений без ограничивающей рамки - Максимум 2 рамки на изображение; координаты — абсолютные значения в пикселях, начало координат (0,0) в левом верхнем углу
[[], [[989, 515, 1138, 681]]]array<object>
Пользовательская цветовая тема. Только стандартный режим (не последовательный режим).
- 3–10 записей (рекомендуется 8); каждая запись требует
hexиratio - Сумма всех значений
ratioдолжна быть точно равна100.00%
[
{ "hex": "#C2D1E6", "ratio": "23.51%" },
{ "hex": "#636574", "ratio": "76.49%" }
]
Ответ
string
Статус ответа. Возвращает
"success" при успехе.array
Примеры
Text-to-image (минимальный)
{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "A flower shop with exquisite windows, beautiful wooden door, flowers on display"
}
Text-to-image (с разрешением)
{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "Summer beach, blue sky and white clouds, 4K ultra HD",
"size": "4K",
"thinking_mode": true
}
Text-to-image (пользовательская цветовая палитра)
{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "Minimalist modern living room",
"size": "2K",
"color_palette": [
{ "hex": "#C2D1E6", "ratio": "23.51%" },
{ "hex": "#CDD8E9", "ratio": "20.13%" },
{ "hex": "#B5C8DB", "ratio": "15.88%" },
{ "hex": "#C0B5B4", "ratio": "13.27%" },
{ "hex": "#DAE0EC", "ratio": "10.11%" },
{ "hex": "#636574", "ratio": "8.93%" },
{ "hex": "#CACAD2", "ratio": "5.55%" },
{ "hex": "#CBD4E4", "ratio": "2.62%" }
]
}
Последовательная генерация изображений
{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "Cinematic series: the same stray orange cat, consistent features. First: under cherry blossoms in spring. Second: old street shade in summer. Third: fallen leaves in autumn. Fourth: snow footprints in winter.",
"enable_sequential": true,
"n": 4,
"size": "2K"
}
Редактирование одного изображения
{
"model": "wan2.7-image",
"prompt": "Replace the background with a sunset scene, warm color tones",
"image_urls": ["https://example.com/portrait.jpg"],
"size": "2K"
}
Мультиизображенческий референс / объединение элементов
{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "Apply the graffiti from image 2 onto the car in image 1",
"image_urls": [
"https://example.com/car.webp",
"https://example.com/paint.webp"
],
"size": "2K"
}
Интерактивное редактирование (ограничивающая рамка)
bbox_list соответствует image_urls один к одному. Передавайте [] для изображений без выделения.
{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "Place the alarm clock from image 1 into the selected area of image 2, blending naturally",
"image_urls": [
"https://example.com/clock.webp",
"https://example.com/desk.webp"
],
"bbox_list": [
[],
[[989, 515, 1138, 681]]
],
"size": "2K"
}
Запрос результатовГенерация изображений выполняется асинхронно. Опрашивайте конечную точку статуса задачи, используя возвращённый
task_id, пока status == completed.