Перейти к основному содержанию
POST
/
v1
/
videos
/
generations
curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kling-v3",
    "prompt": "A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'
import requests

url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

payload = {
    "model": "kling-v3",
    "prompt": "A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

const payload = {
  model: "kling-v3",
  prompt: "A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality",
  mode: "std",
  duration: 5,
  aspect_ratio: "16:9"
};

const headers = {
  "Authorization": "Bearer <token>",
  "Content-Type": "application/json"
};

fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: headers,
  body: JSON.stringify(payload)
})
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));
package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
)

func main() {
    url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

    payload := map[string]interface{}{
        "model":        "kling-v3",
        "prompt":       "A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality",
        "mode":         "std",
        "duration":     5,
        "aspect_ratio": "16:9",
    }

    jsonData, _ := json.Marshal(payload)

    req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
    req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    client := &http.Client{}
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    fmt.Println(string(body))
}
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

        String payload = """
        {
          "model": "kling-v3",
          "prompt": "A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality",
          "mode": "std",
          "duration": 5,
          "aspect_ratio": "16:9"
        }
        """;

        HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
        HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
            .uri(URI.create(url))
            .header("Authorization", "Bearer <token>")
            .header("Content-Type", "application/json")
            .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
            .build();

        HttpResponse<String> response = client.send(request,
            HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

        System.out.println(response.body());
    }
}
<?php

$url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

$payload = [
    "model" => "kling-v3",
    "prompt" => "A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality",
    "mode" => "std",
    "duration" => 5,
    "aspect_ratio" => "16:9"
];

$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
]);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

echo $response;
?>
require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'

url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")

payload = {
  model: "kling-v3",
  prompt: "A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality",
  mode: "std",
  duration: 5,
  aspect_ratio: "16:9"
}

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json

response = http.request(request)
puts response.body
import Foundation

let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!

let payload: [String: Any] = [
    "model": "kling-v3",
    "prompt": "A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
]

var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    if let error = error {
        print("Error: \(error)")
        return
    }

    if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
        print(responseString)
    }
}

task.resume()
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

        var payload = @"{
            ""model"": ""kling-v3"",
            ""prompt"": ""A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality"",
            ""mode"": ""std"",
            ""duration"": 5,
            ""aspect_ratio"": ""16:9""
        }";

        using var client = new HttpClient();
        client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

        var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
        var response = await client.PostAsync(url, content);
        var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();

        Console.WriteLine(result);
    }
}
{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_xxxxxxxxxx"
    }
  ]
}
{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Invalid request parameters",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Invalid authentication credentials",
    "type": "authentication_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient balance. Please top up your account",
    "type": "payment_required"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "Rate limit exceeded. Please try again later",
    "type": "rate_limit_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "Internal server error. Please try again later",
    "type": "server_error"
  }
}
curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kling-v3",
    "prompt": "A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'
import requests

url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

payload = {
    "model": "kling-v3",
    "prompt": "A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

const payload = {
  model: "kling-v3",
  prompt: "A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality",
  mode: "std",
  duration: 5,
  aspect_ratio: "16:9"
};

const headers = {
  "Authorization": "Bearer <token>",
  "Content-Type": "application/json"
};

fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: headers,
  body: JSON.stringify(payload)
})
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));
package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
)

func main() {
    url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

    payload := map[string]interface{}{
        "model":        "kling-v3",
        "prompt":       "A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality",
        "mode":         "std",
        "duration":     5,
        "aspect_ratio": "16:9",
    }

    jsonData, _ := json.Marshal(payload)

    req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
    req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    client := &http.Client{}
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    fmt.Println(string(body))
}
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

        String payload = """
        {
          "model": "kling-v3",
          "prompt": "A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality",
          "mode": "std",
          "duration": 5,
          "aspect_ratio": "16:9"
        }
        """;

        HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
        HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
            .uri(URI.create(url))
            .header("Authorization", "Bearer <token>")
            .header("Content-Type", "application/json")
            .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
            .build();

        HttpResponse<String> response = client.send(request,
            HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

        System.out.println(response.body());
    }
}
<?php

$url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

$payload = [
    "model" => "kling-v3",
    "prompt" => "A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality",
    "mode" => "std",
    "duration" => 5,
    "aspect_ratio" => "16:9"
];

$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
]);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

echo $response;
?>
require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'

url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")

payload = {
  model: "kling-v3",
  prompt: "A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality",
  mode: "std",
  duration: 5,
  aspect_ratio: "16:9"
}

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json

response = http.request(request)
puts response.body
import Foundation

let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!

let payload: [String: Any] = [
    "model": "kling-v3",
    "prompt": "A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
]

var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    if let error = error {
        print("Error: \(error)")
        return
    }

    if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
        print(responseString)
    }
}

task.resume()
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

        var payload = @"{
            ""model"": ""kling-v3"",
            ""prompt"": ""A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality"",
            ""mode"": ""std"",
            ""duration"": 5,
            ""aspect_ratio"": ""16:9""
        }";

        using var client = new HttpClient();
        client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

        var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
        var response = await client.PostAsync(url, content);
        var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();

        Console.WriteLine(result);
    }
}
{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_xxxxxxxxxx"
    }
  ]
}
{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Invalid request parameters",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Invalid authentication credentials",
    "type": "authentication_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient balance. Please top up your account",
    "type": "payment_required"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "Rate limit exceeded. Please try again later",
    "type": "rate_limit_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "Internal server error. Please try again later",
    "type": "server_error"
  }
}

Авторизация

Authorization
string
обязательно
Все эндпоинты API требуют аутентификации по Bearer TokenПолучение API-ключа:Перейдите на страницу управления API-ключами, чтобы получить свой API-ключДобавьте его в заголовок запроса:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Параметры запроса

model
string
обязательно
Название модели генерации видеоПоддерживаемые модели:
  • kling-v3 — Kling v3 (рекомендуется)
prompt
string
обязательно
Текстовый промптПодробно описывайте сцены, действия и стили для лучших результатов генерации. Рекомендуется использовать промпты на английском языке.Пример: "a golden retriever running on the beach, sunset, cinematic"
negative_prompt
string
Негативный промпт для исключения нежелательного содержимогоПример: "blurry, low quality, distorted"
mode
string
по умолчанию:"std"
Режим генерацииВарианты:
  • std — стандартный режим (720P)
  • pro — профессиональный режим (1080P)
  • 4k — режим 4K
По умолчанию: std
duration
integer
по умолчанию:"5"
По умолчанию: 5 Длительность видео (секунды)Диапазон: 3–15 (минимум 3 секунды, максимум 15 секунд)⚠️ Примечание: должно быть обычным числом (например, 6), без кавычек, иначе произойдёт ошибка
aspect_ratio
string
по умолчанию:"16:9"
Соотношение сторон видеоВарианты:
  • 16:9 — горизонтальное
  • 9:16 — вертикальное
  • 1:1 — квадратное
По умолчанию: 16:9
image_urls
array<url>
Массив URL изображений для генерации image-to-video
  • Передайте 1 изображение: используется как первый кадр
  • Передайте 2 изображения: автоматически назначаются как первый кадр + последний кадр
Поддерживается не более 2 изображенийПример: ["https://example.com/first.jpg"]
  • Поддерживается не более 2 изображений
  • URL изображений должны быть публично доступны без защиты от хотлинкинга
  • В режиме image-to-video параметр aspect_ratio может быть переопределён фактическим соотношением сторон изображения
watermark
boolean
Добавлять ли водяной знак
audio
boolean
по умолчанию:"false"
Генерировать ли видео со звуком
multi_shot
boolean
по умолчанию:"false"
Включать ли многокадровый режим.
  • true
  • false
shot_type
string
Способ разбивки на кадры: customize / intelligence.Обязателен при multi_shot=true.
multi_prompt
array<object>
Информация о каждом кадре, например prompt и длительность.Определяет порядок, промпт и длительность кадров через index, prompt и duration.
  • Поддерживается от 1 до 6 кадров
  • Максимальная длина содержимого каждого кадра — 512
  • Длительность каждого кадра должна быть >= 1 и не должна превышать общую длительность задачи
  • Сумма длительностей всех кадров должна равняться значению верхнего уровня duration
Формат:
"multi_prompt": [
  { "index": 1, "prompt": "string", "duration": 5 },
  { "index": 2, "prompt": "string", "duration": 5 }
]
Обязателен при multi_shot=true и shot_type=customize.
element_list
array<object>
Список референсных субъектов, до 3 субъектов.
  • Создаются «на лету» через name, description, element_input_urls
Пример:
[
  {
    "name": "element_dog",
    "description": "a golden retriever, fluffy fur, friendly expression",
    "element_input_urls": [
      "https://example.com/image1.png",
      "https://example.com/image2.png"
    ]
  },
  {
    "name": "element_cat",
    "description": "an orange tabby cat, round face, bright eyes",
    "element_input_urls": [
      "https://example.com/image1.png",
      "https://example.com/image2.png"
    ]
  }
]
Примечания:
  • Для создания «на лету» требуются name, description и element_input_urls
  • element_input_urls: 2–4 изображения на каждый субъект (первое — фронтальное, остальные — референсные)
  • Ссылайтесь на элементы в prompt через @name, например "@element_dog chasing @element_cat on grass"

Ограничения параметров

  • mode=4k поддерживается для kling-v3
  • image_urls поддерживает до 2 изображений (1 — первый кадр, 2 — первый+последний кадры)
  • Ввод только последнего кадра недопустим (обязательно должен быть первый кадр)
  • При multi_shot=true верхнеуровневый prompt можно опустить
  • multi_prompt поддерживает до 6 кадров, а index должен начинаться с 1 и быть непрерывным

Матрица поддержки функций

ТипФункцияstd 5сstd 10сstd 15сpro 5сpro 10с
Text-to-VideoГенерация
Image-to-VideoГенерация
Image-to-VideoПервый кадр
Image-to-VideoПоследний кадр

Текст в видео и Изображение в видео

Система автоматически определяет режим в зависимости от наличия image_urls: без изображений — text-to-video, с изображениями — image-to-video.
ПараметрText-to-VideoImage-to-Video
prompt✅ Обязательно✅ Обязательно
image_urls❌ Не используется✅ Обязательно (1–2 изображения)
negative_prompt✅ Опционально✅ Опционально
mode✅ Опционально✅ Опционально
duration✅ Опционально (3–15)✅ Опционально (3–15)
aspect_ratio✅ Опционально⚠️ Может быть переопределён соотношением сторон изображения
watermark✅ Опционально✅ Опционально
audio✅ Опционально✅ Опционально

Ответ

code
integer
Код состояния ответа, 200 при успехе
data
array
Массив данных ответа

Сценарии использования

Сценарий 1: Текст в видео (стандартный режим)

{
  "model": "kling-v3",
  "prompt": "A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality",
  "mode": "std",
  "duration": 5,
  "aspect_ratio": "16:9"
}

Сценарий 2: Текст в видео (профессиональный режим + негативный промпт)

{
  "model": "kling-v3",
  "prompt": "Tokyo Shibuya crossing at night, neon lights reflected on wet ground, people walking with umbrellas",
  "negative_prompt": "blurry, low quality, distorted",
  "mode": "pro",
  "duration": 10,
  "aspect_ratio": "16:9"
}

Сценарий 3: Текст в видео (15 секунд)

{
  "model": "kling-v3",
  "prompt": "a time-lapse of a flower blooming in a garden",
  "duration": 15,
  "aspect_ratio": "16:9"
}

Сценарий 4: Изображение в видео (первый кадр)

{
  "model": "kling-v3",
  "prompt": "the cat slowly walks forward and looks around",
  "image_urls": ["https://example.com/cat.jpg"],
  "mode": "std",
  "duration": 5
}

Сценарий 5: Изображение в видео (управление первым + последним кадрами)

{
  "model": "kling-v3",
  "prompt": "smooth cinematic transition",
  "image_urls": [
    "https://example.com/frame-start.jpg",
    "https://example.com/frame-end.jpg"
  ],
  "mode": "std",
  "duration": 5
}

Сценарий 6: Генерация видео со звуком

{
  "model": "kling-v3",
  "prompt": "A rock singer singing on this stage, concert scene, flashing lights",
  "audio": true,
  "mode": "std",
  "duration": 5
}

Сценарий 7: Многокадровый сториборд (customize, 15 секунд, вертикальное со звуком)

{
  "model": "kling-v3",
  "multi_prompt": [
    {
      "index": 1,
      "prompt": "Two friends talking under a streetlight at night. Warm glow, casual poses, no dialogue.",
      "duration": 2
    },
    {
      "index": 2,
      "prompt": "A runner sprinting through a forest, leaves flying. Low-angle shot, focus on movement.",
      "duration": 3
    },
    {
      "index": 3,
      "prompt": "A woman hugging a cat, smiling. Soft sunlight, cozy home setting, emphasize warmth.",
      "duration": 3
    },
    {
      "index": 4,
      "prompt": "A door creaking open, shadowy hallway. Dark tones, minimal details, eerie mood.",
      "duration": 3
    },
    {
      "index": 5,
      "prompt": "A man slipping on a banana peel, shocked expression. Exaggerated pose, bright colors.",
      "duration": 3
    },
    {
      "index": 6,
      "prompt": "A sunset over mountains, small figure walking away. Wide angle, peaceful atmosphere.",
      "duration": 1
    }
  ],
  "multi_shot": true,
  "shot_type": "customize",
  "duration": 15,
  "mode": "pro",
  "audio": true,
  "aspect_ratio": "9:16"
}
Получение результатов задачиГенерация видео — это асинхронная задача, при отправке возвращающая task_id. Используйте эндпоинт Получить статус задачи, чтобы узнать прогресс и результаты генерации.