curl --request POST \
--url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "happyhorse-1.0",
"prompt": "A little girl walking down the road, cinematic feel",
"resolution": "1080P",
"size": "16:9",
"duration": 5,
"seed": 42
}'
import requests
url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"
payload = {
"model": "happyhorse-1.0",
"prompt": "A little girl walking down the road, cinematic feel",
"resolution": "1080P",
"size": "16:9",
"duration": 5,
"seed": 42
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
const payload = {
model: "happyhorse-1.0",
prompt: "A little girl walking down the road, cinematic feel",
resolution: "1080P",
size: "16:9",
duration: 5,
seed: 42
};
const headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
};
fetch(url, {
method: "POST",
headers: headers,
body: JSON.stringify(payload)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
)
func main() {
url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"
payload := map[string]interface{}{
"model": "happyhorse-1.0",
"prompt": "A little girl walking down the road, cinematic feel",
"resolution": "1080P",
"size": "16:9",
"duration": 5,
"seed": 42,
}
jsonData, _ := json.Marshal(payload)
req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
client := &http.Client{}
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(body))
}
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
String payload = """
{
"model": "happyhorse-1.0",
"prompt": "A little girl walking down the road, cinematic feel",
"resolution": "1080P",
"size": "16:9",
"duration": 5,
"seed": 42
}
""";
HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create(url))
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
.build();
HttpResponse<String> response = client.send(request,
HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());
}
}
<?php
$url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
$payload = [
"model" => "happyhorse-1.0",
"prompt" => "A little girl walking down the road, cinematic feel",
"resolution" => "1080P",
"size" => "16:9",
"duration" => 5,
"seed" => 42
];
$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
]);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
echo $response;
?>
require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'
url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")
payload = {
model: "happyhorse-1.0",
prompt: "A little girl walking down the road, cinematic feel",
resolution: "1080P",
size: "16:9",
duration: 5,
seed: 42
}
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json
response = http.request(request)
puts response.body
import Foundation
let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!
let payload: [String: Any] = [
"model": "happyhorse-1.0",
"prompt": "A little girl walking down the road, cinematic feel",
"resolution": "1080P",
"size": "16:9",
"duration": 5,
"seed": 42
]
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)
let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
if let error = error {
print("Error: \(error)")
return
}
if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
print(responseString)
}
}
task.resume()
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
var payload = @"{
""model"": ""happyhorse-1.0"",
""prompt"": ""A little girl walking down the road, cinematic feel"",
""resolution"": ""1080P"",
""size"": ""16:9"",
""duration"": 5,
""seed"": 42
}";
using var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");
var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
var response = await client.PostAsync(url, content);
var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine(result);
}
}
{
"code": 200,
"data": [
{
"status": "submitted",
"task_id": "task_01J9HA7JPQ9A0Z6JZ3V8M9W6PZ"
}
]
}
{
"error": {
"code": 400,
"message": "Invalid request parameters",
"type": "invalid_request_error"
}
}
{
"error": {
"code": 401,
"message": "Invalid authentication credentials",
"type": "authentication_error"
}
}
{
"error": {
"code": 402,
"message": "Insufficient balance. Please top up your account",
"type": "payment_required"
}
}
{
"error": {
"code": 429,
"message": "Rate limit exceeded. Please try again later",
"type": "rate_limit_error"
}
}
{
"error": {
"code": 500,
"message": "Internal server error. Please try again later",
"type": "server_error"
}
}
HappyHorse
Генерация видео HappyHorse 1.0
- Модель генерации видео Alibaba Cloud Bailian HappyHorse 1.0 (единая точка входа, автоматическое определение режима на одной модели)
- Автоматический выбор режима по параметрам: T2V (только prompt) / I2V (first_frame_image) / R2V (image_urls) / EDIT (video_url)
- Поддержка разрешений 720P/1080P и любой целочисленной длительности от 3 до 15 секунд
- Тарификация только по разрешению × длительности (секунды), независимо от функциональности
POST
/
v1
/
videos
/
generations
curl --request POST \
--url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "happyhorse-1.0",
"prompt": "A little girl walking down the road, cinematic feel",
"resolution": "1080P",
"size": "16:9",
"duration": 5,
"seed": 42
}'
import requests
url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"
payload = {
"model": "happyhorse-1.0",
"prompt": "A little girl walking down the road, cinematic feel",
"resolution": "1080P",
"size": "16:9",
"duration": 5,
"seed": 42
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
const payload = {
model: "happyhorse-1.0",
prompt: "A little girl walking down the road, cinematic feel",
resolution: "1080P",
size: "16:9",
duration: 5,
seed: 42
};
const headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
};
fetch(url, {
method: "POST",
headers: headers,
body: JSON.stringify(payload)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
)
func main() {
url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"
payload := map[string]interface{}{
"model": "happyhorse-1.0",
"prompt": "A little girl walking down the road, cinematic feel",
"resolution": "1080P",
"size": "16:9",
"duration": 5,
"seed": 42,
}
jsonData, _ := json.Marshal(payload)
req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
client := &http.Client{}
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(body))
}
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
String payload = """
{
"model": "happyhorse-1.0",
"prompt": "A little girl walking down the road, cinematic feel",
"resolution": "1080P",
"size": "16:9",
"duration": 5,
"seed": 42
}
""";
HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create(url))
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
.build();
HttpResponse<String> response = client.send(request,
HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());
}
}
<?php
$url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
$payload = [
"model" => "happyhorse-1.0",
"prompt" => "A little girl walking down the road, cinematic feel",
"resolution" => "1080P",
"size" => "16:9",
"duration" => 5,
"seed" => 42
];
$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
]);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
echo $response;
?>
require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'
url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")
payload = {
model: "happyhorse-1.0",
prompt: "A little girl walking down the road, cinematic feel",
resolution: "1080P",
size: "16:9",
duration: 5,
seed: 42
}
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json
response = http.request(request)
puts response.body
import Foundation
let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!
let payload: [String: Any] = [
"model": "happyhorse-1.0",
"prompt": "A little girl walking down the road, cinematic feel",
"resolution": "1080P",
"size": "16:9",
"duration": 5,
"seed": 42
]
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)
let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
if let error = error {
print("Error: \(error)")
return
}
if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
print(responseString)
}
}
task.resume()
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
var payload = @"{
""model"": ""happyhorse-1.0"",
""prompt"": ""A little girl walking down the road, cinematic feel"",
""resolution"": ""1080P"",
""size"": ""16:9"",
""duration"": 5,
""seed"": 42
}";
using var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");
var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
var response = await client.PostAsync(url, content);
var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine(result);
}
}
{
"code": 200,
"data": [
{
"status": "submitted",
"task_id": "task_01J9HA7JPQ9A0Z6JZ3V8M9W6PZ"
}
]
}
{
"error": {
"code": 400,
"message": "Invalid request parameters",
"type": "invalid_request_error"
}
}
{
"error": {
"code": 401,
"message": "Invalid authentication credentials",
"type": "authentication_error"
}
}
{
"error": {
"code": 402,
"message": "Insufficient balance. Please top up your account",
"type": "payment_required"
}
}
{
"error": {
"code": 429,
"message": "Rate limit exceeded. Please try again later",
"type": "rate_limit_error"
}
}
{
"error": {
"code": 500,
"message": "Internal server error. Please try again later",
"type": "server_error"
}
}
curl --request POST \
--url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "happyhorse-1.0",
"prompt": "A little girl walking down the road, cinematic feel",
"resolution": "1080P",
"size": "16:9",
"duration": 5,
"seed": 42
}'
import requests
url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"
payload = {
"model": "happyhorse-1.0",
"prompt": "A little girl walking down the road, cinematic feel",
"resolution": "1080P",
"size": "16:9",
"duration": 5,
"seed": 42
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
const payload = {
model: "happyhorse-1.0",
prompt: "A little girl walking down the road, cinematic feel",
resolution: "1080P",
size: "16:9",
duration: 5,
seed: 42
};
const headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
};
fetch(url, {
method: "POST",
headers: headers,
body: JSON.stringify(payload)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
)
func main() {
url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"
payload := map[string]interface{}{
"model": "happyhorse-1.0",
"prompt": "A little girl walking down the road, cinematic feel",
"resolution": "1080P",
"size": "16:9",
"duration": 5,
"seed": 42,
}
jsonData, _ := json.Marshal(payload)
req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
client := &http.Client{}
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(body))
}
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
String payload = """
{
"model": "happyhorse-1.0",
"prompt": "A little girl walking down the road, cinematic feel",
"resolution": "1080P",
"size": "16:9",
"duration": 5,
"seed": 42
}
""";
HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create(url))
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
.build();
HttpResponse<String> response = client.send(request,
HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());
}
}
<?php
$url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
$payload = [
"model" => "happyhorse-1.0",
"prompt" => "A little girl walking down the road, cinematic feel",
"resolution" => "1080P",
"size" => "16:9",
"duration" => 5,
"seed" => 42
];
$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
]);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
echo $response;
?>
require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'
url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")
payload = {
model: "happyhorse-1.0",
prompt: "A little girl walking down the road, cinematic feel",
resolution: "1080P",
size: "16:9",
duration: 5,
seed: 42
}
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json
response = http.request(request)
puts response.body
import Foundation
let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!
let payload: [String: Any] = [
"model": "happyhorse-1.0",
"prompt": "A little girl walking down the road, cinematic feel",
"resolution": "1080P",
"size": "16:9",
"duration": 5,
"seed": 42
]
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)
let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
if let error = error {
print("Error: \(error)")
return
}
if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
print(responseString)
}
}
task.resume()
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";
var payload = @"{
""model"": ""happyhorse-1.0"",
""prompt"": ""A little girl walking down the road, cinematic feel"",
""resolution"": ""1080P"",
""size"": ""16:9"",
""duration"": 5,
""seed"": 42
}";
using var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");
var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
var response = await client.PostAsync(url, content);
var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine(result);
}
}
{
"code": 200,
"data": [
{
"status": "submitted",
"task_id": "task_01J9HA7JPQ9A0Z6JZ3V8M9W6PZ"
}
]
}
{
"error": {
"code": 400,
"message": "Invalid request parameters",
"type": "invalid_request_error"
}
}
{
"error": {
"code": 401,
"message": "Invalid authentication credentials",
"type": "authentication_error"
}
}
{
"error": {
"code": 402,
"message": "Insufficient balance. Please top up your account",
"type": "payment_required"
}
}
{
"error": {
"code": 429,
"message": "Rate limit exceeded. Please try again later",
"type": "rate_limit_error"
}
}
{
"error": {
"code": 500,
"message": "Internal server error. Please try again later",
"type": "server_error"
}
}
Авторизация
string
обязательно
Все эндпоинты API требуют аутентификации по Bearer TokenПолучение API Key:Перейдите на страницу управления API Key, чтобы получить ваш API KeyДобавьте в заголовок запроса:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Маршрутизация режимов
happyhorse-1.0 — единая точка входа для Text-to-Video / Image-to-Video / Reference-Image-to-Video / Video Edit. Бэкенд автоматически определяет режим на основе входных параметров. Все режимы тарифицируются по одному правилу (только разрешение × секунды):
| Передаваемые поля | Маршрутизация | Описание режима |
|---|---|---|
Только prompt | Text-to-Video (T2V) | Генерация видео исключительно по тексту |
prompt + first_frame_image | Image-to-Video (I2V) | Анимация из изображения первого кадра |
prompt + image_urls (1–9 изображений) | Reference-Image-to-Video (R2V) | Генерация новой сцены по опорным изображениям |
prompt + video_url (опционально image_urls 0–5 как стилевые опоры / audio_setting) | Video Edit (EDIT) | Переписать / перестилизовать исходное видео |
video_url > first_frame_image > image_urls > только prompt.
Правила взаимоисключения: три медиа-поля (first_frame_image / image_urls / video_url) попарно взаимоисключающие. Единственная допустимая комбинация — video_url + image_urls (режим EDIT + опорные изображения). Передача двух взаимоисключающих полей вернёт 400 mixed_media_not_allowed.
Параметры запроса
string
обязательно
Имя модели генерации видео, фиксированное значение
happyhorse-1.0boolean
по умолчанию:"false"
Выполнять ли проверку содержимого перед отправкой задачи генерации видео.
true: проверить промпты и входные изображения с помощьюomni-moderation-latestfalseили параметр не указан: не отправлять запрос на проверку, без дополнительных затрат и задержки (по умолчанию)
string
Описание содержания видео, до 2500 символов; не может содержать специальных токенов
- Режимы T2V / R2V / EDIT: обязательный
- Режим I2V: опциональный, но рекомендуется для управления движением камеры и действиями
"A little girl walking down the road, cinematic feel"string
Изображение первого кадра, активирует режим I2V (Image-to-Video). Поддерживает URL или base64 (
data:image/<mime>;base64,<payload>, шлюз автоматически загружает его в OSS)Взаимоисключающее с image_urls / video_urlТребования к изображению первого кадра:
- Формат: JPEG / JPG / PNG / BMP / WEBP
- Короткая сторона: ≥ 300 px
- Соотношение сторон: от
1:2.5до2.5:1 - Размер файла: ≤ 10 МБ
array<string>
Массив изображений:
- Режим R2V (передаётся только
image_urls): 1–9 изображений, используются как опоры по субъекту/стилю для генерации новой сцены - Режим EDIT (передаётся вместе с
video_url): 0–5 изображений, используются как стилевая опора
first_frame_image; может комбинироваться с video_urlТребования к опорным изображениям:
- Формат: JPEG / JPG / PNG / BMP / WEBP
- Короткая сторона: рекомендуется ≥ 720p
- Соотношение сторон: короткая / длинная ≥ 0.4
- Размер файла: ≤ 10 МБ
- Количество: R2V должно быть 1–9; EDIT до 5
string
URL исходного видео, активирует режим EDIT (Video Edit). Base64 не поддерживается — укажите прямую ссылку HTTP/HTTPSВзаимоисключающее с
first_frame_image; может комбинироваться с image_urls (≤ 5)Требования к исходному видео:
- Длительность: 3–60 секунд (более 15 с автоматически обрезается восходящим сервисом от 0 до 15 с)
- Разрешение: минимум 480p, короткая сторона ≥ 360
- Соотношение сторон: от
1:8до8:1 - Формат: MP4 / MOV (рекомендуется H.264)
- Частота кадров: > 8 fps
- Размер файла: ≤ 100 МБ
В режиме EDIT длительность сгенерированного видео совпадает с длительностью исходного видео (ограничивается обрезанными 15с, если исходник длиннее). Параметр
duration здесь не действует. Чтобы управлять длительностью, обрежьте исходное видео до целевой длины перед загрузкой.string
по умолчанию:"auto"
Настройка аудио, действует только в режиме EDIT (должно быть передано
video_url)Варианты:auto— автоматическая генерация аудио (по умолчанию)origin— сохранить аудиодорожку исходного видео
Передача этого поля вне режима EDIT вернёт 400
audio_setting_only_for_editstring
по умолчанию:"1080P"
Разрешение видео (влияет на тарификацию)Варианты:
720P— стандартное1080P— высокая чёткость (по умолчанию)
integer
по умолчанию:"5"
Длительность видео в секундах (влияет на тарификацию)Поддерживаемый диапазон: любое целое число от
3 до 15По умолчанию: 5Не действует в режиме EDIT (когда передан
video_url): длительность сгенерированного видео совпадает с длительностью исходного видео (тарификация по обрезанным 15 с, если исходник длиннее). Чтобы управлять длительностью вывода, сначала обрежьте исходное видео.string
по умолчанию:"16:9"
Соотношение сторонПоддерживаемые форматы:
16:9— широкоэкранный пейзаж (по умолчанию)9:16— портретный1:1— квадрат4:3— пейзаж3:4— портрет
Игнорируется в режимах I2V / EDIT — соотношение сторон вывода автоматически определяется входным медиа (изображение первого кадра / исходное видео)
boolean
по умолчанию:"false"
Добавлять ли водяной знак к сгенерированному видео
true: добавить водяной знакfalse: не добавлять (по умолчанию)
integer
Случайное зерно для управления случайностью генерируемого содержимогоДиапазон значений:
[0, 2147483647]. Если опущено, используется случайное зерно.- Для идентичных запросов модель генерирует разные результаты при разных значениях seed (например, при пропуске seed)
- Для идентичных запросов модель генерирует похожие результаты при одинаковом значении seed, но точное совпадение не гарантируется
Ответ
integer
Код статуса ответа, 200 при успехе
array
Сценарии использования
Сценарий 1: Текст в видео T2V (простейший запрос)
{
"model": "happyhorse-1.0",
"prompt": "A little girl walking down the road, cinematic feel"
}
Сценарий 2: Текст в видео T2V (полный набор параметров)
{
"model": "happyhorse-1.0",
"prompt": "A coastal road at sunset, slow-motion camera push-in, cinematic feel",
"resolution": "1080P",
"size": "16:9",
"duration": 8,
"seed": 42
}
Сценарий 3: Изображение в видео I2V (first_frame_image)
{
"model": "happyhorse-1.0",
"prompt": "Bring the scene in the image to life",
"first_frame_image": "https://example.com/first_frame.png",
"resolution": "1080P",
"duration": 5
}
Сценарий 4: Опорное изображение в видео R2V (несколько опорных изображений)
{
"model": "happyhorse-1.0",
"prompt": "The protagonist from image 1 runs through the scene from image 2, then picks up the prop from image 3. Keep a 3D cartoon style with smooth motion.",
"image_urls": [
"https://example.com/img_01.jpg",
"https://example.com/img_02.png",
"https://example.com/img_03.jpeg"
],
"resolution": "1080P",
"size": "16:9",
"duration": 5
}
Сценарий 5: Video Edit EDIT (сохранение оригинального аудио + стилевая опора)
{
"model": "happyhorse-1.0",
"prompt": "Convert the character in the video to a cartoon style, preserving the original motion",
"video_url": "https://example.com/source.mp4",
"image_urls": [
"https://example.com/style_ref.jpg"
],
"resolution": "1080P",
"audio_setting": "origin",
"seed": 42
}
Сценарий 6: 720P для экономии
{
"model": "happyhorse-1.0",
"prompt": "Waves crashing on the beach at sunset",
"resolution": "720P",
"size": "16:9",
"duration": 5
}
Руководство по выбору режима
| Требование | Рекомендуемый подход |
|---|---|
| Сгенерировать видео только по тексту | Передайте только prompt (T2V) |
| Сделать изображение «оживающим» (использовать его как первый кадр) | Передайте first_frame_image (I2V) |
| Сгенерировать новую сцену из набора опорных изображений | Передайте image_urls (1–9, R2V) |
| Переписать / перестилизовать существующее видео | Передайте video_url (EDIT), опционально с image_urls (0–5) как стилевыми опорами |
| Экономия | Используйте resolution: "720P" |
Советы по использованию
- Логика единой точки входа: входные поля определяют режим. Учтите, что три медиа-поля (
first_frame_image/image_urls/video_url) попарно взаимоисключающие sizeдействует только в T2V/R2V: в режимах I2V / EDITsizeигнорируется — соотношение сторон вывода определяется входным медиа- Длительность: 5–10 секунд — оптимальный диапазон. Слишком короткое видео приводит к рваному движению; слишком длинное значительно увеличивает время обработки на восходящем сервисе
- Качество изображения первого кадра: чёткое, хорошо скомпонованное, субъект в центре — значительно улучшает результат I2V
- Написание промпта: описывайте движение / камеру / атмосферу (например, «slow push-in, cinematic, warm tones») для лучших результатов, чем при чисто статичных описаниях сцены
- Входное видео EDIT: длиннее 15 секунд будет автоматически обрезано восходящим сервисом от 0 до 15с. Если нужны другие фрагменты, сначала нарежьте видео самостоятельно
Запрос результатов задачиГенерация видео — асинхронная задача, которая при отправке возвращает
task_id. Используйте эндпоинт Получение статуса задачи для запроса прогресса и результатов генерации.