Перейти к основному содержанию
POST
/
v1
/
videos
/
generations
curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "skyreels-v4-fast",
    "prompt": "A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees.",
    "duration": 5,
    "resolution": "1080p",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "prompt_optimizer": true
  }'
import requests

url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

payload = {
    "model": "skyreels-v4-fast",
    "prompt": "A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees.",
    "duration": 5,
    "resolution": "1080p",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "prompt_optimizer": True
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

const payload = {
  model: "skyreels-v4-fast",
  prompt: "A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees.",
  duration: 5,
  resolution: "1080p",
  aspect_ratio: "16:9",
  prompt_optimizer: true
};

const headers = {
  "Authorization": "Bearer <token>",
  "Content-Type": "application/json"
};

fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: headers,
  body: JSON.stringify(payload)
})
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));
package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
)

func main() {
    url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

    payload := map[string]interface{}{
        "model":            "skyreels-v4-fast",
        "prompt":           "A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees.",
        "duration":         5,
        "resolution":       "1080p",
        "aspect_ratio":     "16:9",
        "prompt_optimizer": true,
    }

    jsonData, _ := json.Marshal(payload)

    req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
    req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    client := &http.Client{}
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    fmt.Println(string(body))
}
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

        String payload = """
        {
          "model": "skyreels-v4-fast",
          "prompt": "A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees.",
          "duration": 5,
          "resolution": "1080p",
          "aspect_ratio": "16:9",
          "prompt_optimizer": true
        }
        """;

        HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
        HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
            .uri(URI.create(url))
            .header("Authorization", "Bearer <token>")
            .header("Content-Type", "application/json")
            .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
            .build();

        HttpResponse<String> response = client.send(request,
            HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

        System.out.println(response.body());
    }
}
<?php

$url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

$payload = [
    "model" => "skyreels-v4-fast",
    "prompt" => "A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees.",
    "duration" => 5,
    "resolution" => "1080p",
    "aspect_ratio" => "16:9",
    "prompt_optimizer" => true
];

$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
]);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

echo $response;
?>
require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'

url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")

payload = {
  model: "skyreels-v4-fast",
  prompt: "A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees.",
  duration: 5,
  resolution: "1080p",
  aspect_ratio: "16:9",
  prompt_optimizer: true
}

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json

response = http.request(request)
puts response.body
import Foundation

let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!

let payload: [String: Any] = [
    "model": "skyreels-v4-fast",
    "prompt": "A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees.",
    "duration": 5,
    "resolution": "1080p",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "prompt_optimizer": true
]

var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    if let error = error {
        print("Error: \(error)")
        return
    }

    if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
        print(responseString)
    }
}

task.resume()
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

        var payload = @"{
            ""model"": ""skyreels-v4-fast"",
            ""prompt"": ""A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees."",
            ""duration"": 5,
            ""resolution"": ""1080p"",
            ""aspect_ratio"": ""16:9"",
            ""prompt_optimizer"": true
        }";

        using var client = new HttpClient();
        client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

        var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
        var response = await client.PostAsync(url, content);
        var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();

        Console.WriteLine(result);
    }
}
{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_01KPEY5H3NQ2W8D7T6VB3F9GR4"
    }
  ]
}
{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Invalid request parameters",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Authentication failed, please check your API key",
    "type": "authentication_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient account balance, please top up and try again",
    "type": "payment_required"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 422,
    "message": "Parameter conflict or invalid value (e.g. I2V and Omni fields passed simultaneously)",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "Too many requests, please try again later",
    "type": "rate_limit_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "Internal server error, please retry later",
    "type": "server_error"
  }
}
curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "skyreels-v4-fast",
    "prompt": "A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees.",
    "duration": 5,
    "resolution": "1080p",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "prompt_optimizer": true
  }'
import requests

url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

payload = {
    "model": "skyreels-v4-fast",
    "prompt": "A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees.",
    "duration": 5,
    "resolution": "1080p",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "prompt_optimizer": True
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())
const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

const payload = {
  model: "skyreels-v4-fast",
  prompt: "A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees.",
  duration: 5,
  resolution: "1080p",
  aspect_ratio: "16:9",
  prompt_optimizer: true
};

const headers = {
  "Authorization": "Bearer <token>",
  "Content-Type": "application/json"
};

fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: headers,
  body: JSON.stringify(payload)
})
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));
package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
)

func main() {
    url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

    payload := map[string]interface{}{
        "model":            "skyreels-v4-fast",
        "prompt":           "A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees.",
        "duration":         5,
        "resolution":       "1080p",
        "aspect_ratio":     "16:9",
        "prompt_optimizer": true,
    }

    jsonData, _ := json.Marshal(payload)

    req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
    req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    client := &http.Client{}
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    fmt.Println(string(body))
}
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

        String payload = """
        {
          "model": "skyreels-v4-fast",
          "prompt": "A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees.",
          "duration": 5,
          "resolution": "1080p",
          "aspect_ratio": "16:9",
          "prompt_optimizer": true
        }
        """;

        HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
        HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
            .uri(URI.create(url))
            .header("Authorization", "Bearer <token>")
            .header("Content-Type", "application/json")
            .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
            .build();

        HttpResponse<String> response = client.send(request,
            HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

        System.out.println(response.body());
    }
}
<?php

$url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

$payload = [
    "model" => "skyreels-v4-fast",
    "prompt" => "A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees.",
    "duration" => 5,
    "resolution" => "1080p",
    "aspect_ratio" => "16:9",
    "prompt_optimizer" => true
];

$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
]);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

echo $response;
?>
require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'

url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")

payload = {
  model: "skyreels-v4-fast",
  prompt: "A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees.",
  duration: 5,
  resolution: "1080p",
  aspect_ratio: "16:9",
  prompt_optimizer: true
}

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json

response = http.request(request)
puts response.body
import Foundation

let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!

let payload: [String: Any] = [
    "model": "skyreels-v4-fast",
    "prompt": "A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees.",
    "duration": 5,
    "resolution": "1080p",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "prompt_optimizer": true
]

var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    if let error = error {
        print("Error: \(error)")
        return
    }

    if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
        print(responseString)
    }
}

task.resume()
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

        var payload = @"{
            ""model"": ""skyreels-v4-fast"",
            ""prompt"": ""A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees."",
            ""duration"": 5,
            ""resolution"": ""1080p"",
            ""aspect_ratio"": ""16:9"",
            ""prompt_optimizer"": true
        }";

        using var client = new HttpClient();
        client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

        var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
        var response = await client.PostAsync(url, content);
        var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();

        Console.WriteLine(result);
    }
}
{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_01KPEY5H3NQ2W8D7T6VB3F9GR4"
    }
  ]
}
{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Invalid request parameters",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Authentication failed, please check your API key",
    "type": "authentication_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient account balance, please top up and try again",
    "type": "payment_required"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 422,
    "message": "Parameter conflict or invalid value (e.g. I2V and Omni fields passed simultaneously)",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "Too many requests, please try again later",
    "type": "rate_limit_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "Internal server error, please retry later",
    "type": "server_error"
  }
}

Авторизация

Authorization
string
обязательно
Все эндпоинты API требуют аутентификации по Bearer TokenПолучение API Key:Перейдите на страницу управления API Key, чтобы получить ваш API KeyДобавьте в заголовок запроса:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Режимы генерации

SkyReels V4 автоматически выбирает корректный режим на основе полей запроса — поле mode не требуется:
РежимТриггерВозможности
T2V (Text-to-Video)Только prompt + общие поляГенерация полностью по тексту
I2V (Image-to-Video)Любое из first_frame_image / end_frame_image / mid_frame_imagesУправление первым/последним/ключевыми кадрами
Omni (мультимодальная ссылка)Любое из ref_images / ref_videosОпора на субъект, коллаж-сетка, опорное движение, продление видео, аудиосинхронизация
Строгое взаимоисключение: поля I2V (first_frame_image / end_frame_image / mid_frame_images) и поля Omni (ref_images / ref_videos) не могут использоваться вместе, иначе будет возвращён код 422.
Механизм @tag: при использовании mid_frame_images / ref_images / ref_videos каждый элемент должен содержать tag, начинающийся с @ (например, @image1, @Actor-1, @video1), и этот tag обязан появляться в prompt.Думайте о prompt как о «сценарии», а о tag — как об «указателе на персонаж/ресурс» для конкретных изображений/видео. Например, prompt вида "@Actor-1 walks into the scene of @video1" указывает системе встроить опорный субъект, связанный с @Actor-1, и опорное движение, связанное с @video1, в процесс генерации.

Параметры запроса

Общие поля

model
string
обязательно
Доступны два уровня моделей:
МодельПозиционированиеСценарии использования
skyreels-v4-fastПриоритет скоростиБыстрые превью, пакетная генерация, повседневный контент
skyreels-v4-stdПриоритет качества (на 25~30% дороже, чем Fast)Ключевые кадры, высокая детализация, финальная поставка
Поле model обязательно — значения по умолчанию нет.
Цена тесно связана с разрешением и использованием ref_videos: 1080p существенно дороже, чем 480p / 720p; варианты с ref_videos (входное видео) стоят примерно в 1,5–2 раза больше по сравнению с вариантами без него. Одновременный вывод аудио и видео пока не поддерживается.
prompt
string
обязательно
Текстовый промпт, максимум 1280 токеновПодробно описывайте сцены, субъектов, действия и стили для лучших результатов.При использовании ref_images / ref_videos / mid_frame_images в prompt обязательно должен присутствовать соответствующий @tag (например, @Actor-1, @video1, @image1).Пример: "@Actor-1 walks through a neon-lit street at night."
duration
integer
по умолчанию:"5"
Длительность выходного видео (секунды)
  • Диапазон: [3, 15]
  • По умолчанию: 5
При передаче ref_videos.type=reference параметр duration перекрывается длительностью опорного видео (максимум 10 секунд).
resolution
string
по умолчанию:"1080p"
Разрешение видеоВарианты:
  • 480p
  • 720p
  • 1080p (по умолчанию)
aspect_ratio
string
по умолчанию:"16:9"
Соотношение сторонВарианты:
  • 16:9 (по умолчанию)
  • 4:3
  • 1:1
  • 9:16
  • 3:4
aspect_ratio игнорируется в режиме I2V (соотношение сторон вывода определяется входным изображением); также игнорируется, когда Omni сочетается с ref_videos.
prompt_optimizer
boolean
по умолчанию:"true"
Включить ли автоматическую оптимизацию промптаПри включении система автоматически оптимизирует ваш промпт для лучших результатов генерации.

Поля, специфичные для I2V

first_frame_image
string
URL изображения для первого кадра (jpg / jpeg / png / gif / bmp)При передаче изображение используется как начальный кадр видео.
end_frame_image
string
URL изображения для последнего кадра (jpg / jpeg / png / gif / bmp)При передаче изображение используется как конечный кадр видео. Можно комбинировать с first_frame_image для управления первым и последним кадрами.
mid_frame_images
object[]
Список промежуточных ключевых кадров, до 6. Каждый элемент имеет следующую структуру:

Поля, специфичные для Omni

ref_images
object[]
Список опорных изображений (все элементы должны иметь одинаковый type). Каждый элемент имеет следующую структуру:
ref_videos
object[]
Список опорных видео, до 1. Каждый элемент имеет следующую структуру:

Поддерживаемые сценарии

Следующие сценарии поддерживаются обоими моделями skyreels-v4-fast и skyreels-v4-std:
СценарийРежимОбязательные поляТипичный сценарий использования
Text-to-VideoT2VpromptПолностью по тексту, быстрые концептуальные кадры
Image-to-Video — первый кадрI2Vfirst_frame_imageИз статичного изображения в видео с заданным начальным кадром
Image-to-Video — последний кадрI2Vend_frame_imageЗадание заключительного кадра
Image-to-Video — ключевые кадрыI2Vmid_frame_images (1–6)Первый + последний + промежуточные ключевые кадры для точного ритма
Omni — один/несколько субъектовOmniref_images (type=image)Сохранение персонажа, кадрирование с несколькими субъектами
Omni — коллаж-сеткаOmniref_images (type=grid, 1 изображение)Пошаговые видео процессов (туториалы, рецепты, демо)
Omni — опорное движениеOmniref_videos (type=reference)Воспроизведение движения, субъекта или стиля опорного видео
Omni — продление видеоOmniref_videos (type=extend)Продолжение существующего видео новым контентом
Omni — аудиосинхронизацияOmniref_images (type=image) + audio_urlЦифровое лицо рассказчика, синхронизация губ по аудио

Ограничения параметров

Нарушение любого из следующих условий приведёт к отклонению запроса с ответом 422, тарификация не производится:
ПараметрОграничение
promptНе более 1280 токенов
duration[3, 15] секунд; перекрывается длительностью опорного видео (максимум 10с) при ref_videos.type=reference
resolutionТолько 480p / 720p / 1080p
aspect_ratio16:9 / 4:3 / 1:1 / 9:16 / 3:4; игнорируется в I2V; игнорируется когда Omni использует ref_videos
mid_frame_imagesДо 6; time_stamp должен быть -1 или находиться в (0, duration)
ref_images в целомВсе элементы должны иметь одинаковый type; нельзя сочетать с полями I2V
ref_images.type=gridДлина списка должна = 1; image_urls должно содержать 1 изображение
ref_images.type=imageДлина списка 1–3; длина каждого image_urls 1–5
ref_images.audio_urlПоддерживается только при type=image, аудио ≤ 15 секунд
ref_videosДо 1; video_url MP4 / MOV, ≤ 15 секунд
ref_videos.type=referenceПерекрывает запрошенный duration (максимум 10с), может сочетаться с ref_images.type=image, по умолчанию переносит аудио из входного видео
ref_videos.type=extendТарификация по запрошенному duration; нельзя сочетать с ref_images
Поле tagДолжен начинаться с @ и присутствовать в prompt
Взаимоисключение I2V / OmniПоля I2V и поля Omni не могут использоваться вместе

Ответ

code
integer
Код статуса ответа, 200 при успехе
data
array
Массив данных ответа

Примеры запросов

Сценарий 1: Текст в видео (минимальный)

{
  "model": "skyreels-v4-fast",
  "prompt": "A serene forest at sunset with golden light filtering through the trees."
}

Сценарий 2: Текст в видео (полный набор параметров)

{
  "model": "skyreels-v4-std",
  "prompt": "A serene forest at sunset.",
  "duration": 5,
  "resolution": "720p",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "prompt_optimizer": true
}

Сценарий 3: Изображение в видео — первый кадр

{
  "model": "skyreels-v4-fast",
  "prompt": "Slowly pull the camera back to reveal the entire scene.",
  "first_frame_image": "https://example.com/start.png",
  "duration": 5
}

Сценарий 4: Изображение в видео — первый/последний кадр + промежуточные ключевые кадры

{
  "model": "skyreels-v4-std",
  "prompt": "The King summons a flying dragon. @image1 The dragon lowers. The King mounts and flies away.",
  "duration": 8,
  "resolution": "1080p",
  "first_frame_image": "https://example.com/k2v_0.png",
  "end_frame_image":   "https://example.com/k2v_2.png",
  "mid_frame_images": [
    { "tag": "@image1", "image_url": "https://example.com/k2v_1.png", "time_stamp": 3 }
  ]
}

Сценарий 5: Omni — опорный субъект (один)

{
  "model": "skyreels-v4-fast",
  "prompt": "@Actor-1 walks through a neon-lit street at night.",
  "ref_images": [
    { "tag": "@Actor-1", "type": "image", "image_urls": ["https://example.com/actor.jpg"] }
  ]
}

Сценарий 6: Omni — несколько субъектов + опорное движение из видео

{
  "model": "skyreels-v4-fast",
  "prompt": "The man from @image_1 imitates the move on the left in @video_1. The woman from @image_2 imitates the right side.",
  "duration": 5,
  "ref_images": [
    { "tag": "@image_1", "type": "image", "image_urls": ["https://example.com/a.png"] },
    { "tag": "@image_2", "type": "image", "image_urls": ["https://example.com/b.png"] }
  ],
  "ref_videos": [
    { "tag": "@video_1", "type": "reference", "video_url": "https://example.com/motion.mp4" }
  ]
}
В этом случае используется ref_videos.type=reference, поэтому запрошенный duration будет перекрыт фактической длительностью опорного видео (максимум 10 секунд). Хотя здесь передано "duration": 5, итоговая длительность видео будет следовать опорному видео.

Сценарий 7: Omni — коллаж-сетка

{
  "model": "skyreels-v4-fast",
  "prompt": "Create a video showing how to make tomato and egg noodles based on @image1.",
  "ref_images": [
    { "tag": "@image1", "type": "grid", "image_urls": ["https://example.com/recipe_grid.png"] }
  ]
}

Сценарий 8: Omni — продление видео (extend)

{
  "model": "skyreels-v4-fast",
  "prompt": "Video extended @video1, someone walks over and sits on the sofa.",
  "duration": 8,
  "ref_videos": [
    { "tag": "@video1", "type": "extend", "video_url": "https://example.com/source.mp4" }
  ]
}

Сценарий 9: Omni — аудиосинхронизация (управление голосом)

{
  "model": "skyreels-v4-std",
  "prompt": "@Actor-1 speaks with a calm tone.",
  "ref_images": [
    {
      "tag": "@Actor-1",
      "type": "image",
      "image_urls": ["https://example.com/actor.jpg"],
      "audio_url":  "https://example.com/voice.mp3"
    }
  ]
}
Запрос результатов задачиГенерация видео — асинхронная задача, которая при отправке возвращает task_id. Используйте эндпоинт Получение статуса задачи для запроса прогресса и результатов генерации.