Utiliser APIMart dans AnythingLLM

Documentation Index

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Prérequis

1. AnythingLLM est installé
   Téléchargez et installez AnythingLLM depuis le site officiel ou visitez GitHub
2. Clé API APIMart obtenue
   Connectez-vous à la console APIMart pour obtenir votre clé API (commence par sk-)

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Étape 1 : Lancer AnythingLLM et accéder aux paramètres

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1.1 Démarrer l’application

1. Lancez l’application de bureau AnythingLLM ou accédez à la version web
2. Un écran de bienvenue apparaît lors du premier lancement
3. Cliquez sur le bouton Open settings en bas à gauche

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1.2 Accéder à la configuration LLM

1. Trouvez LLM Preference dans le menu de gauche
2. Cliquez pour entrer dans la page de configuration LLM

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Étape 2 : Configurer l’API APIMart

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2.1 Sélectionner le fournisseur LLM

1. Trouvez le menu déroulant LLM Provider
2. Sélectionnez Generic OpenAI

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2.2 Configurer les informations API

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2.3 Ajuster les paramètres du modèle (optionnel)

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2.4 Sauvegarder la configuration

1. Cliquez sur le bouton Save au bas de la page
2. Le système teste automatiquement la connexion
3. Un message de succès apparaîtra si la configuration est correcte

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Étape 3 : Configurer le modèle d’embedding (optionnel)

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3.1 Accéder aux paramètres d’embedding

1. Trouvez Embedding Preference dans le menu de gauche
2. Cliquez pour entrer dans la page de configuration du modèle d’embedding

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3.2 Configurer le modèle d’embedding

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Étape 4 : Créer un workspace et télécharger des documents

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4.1 Créer un workspace

1. Revenez à l’interface principale
2. Cliquez sur + New Workspace
3. Saisissez le nom du workspace (par ex. « Assistant de documentation technique », « Base de connaissances du service client »)
4. Cliquez sur Create

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4.2 Télécharger des documents

• 📄 Documents texte — .txt, .md, .pdf, .docx
• 💻 Fichiers de code — .py, .js, .java, .cpp, etc.
• 🌐 Pages web — via scraping d’URL
• 📊 Fichiers de données — .csv, .json, .xml

1. Sur la page du workspace, cliquez sur Upload Documents
2. Sélectionnez les fichiers ou faites glisser-déposer dans la zone de téléchargement
3. Attendez la fin du traitement des documents
4. Les documents seront automatiquement vectorisés

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4.3 Gérer les documents

1. Visualisez tous les documents téléchargés
2. Supprimez les documents inutiles
3. Visualisez les détails du découpage des documents
4. Modifiez les métadonnées des documents

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Étape 5 : Commencer les conversations

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5.1 Conversations de base

1. Dans le workspace, trouvez la zone de saisie de conversation
2. Saisissez votre question ou requête
3. L’IA génère des réponses basées sur vos documents téléchargés et les modèles APIMart

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5.2 Utiliser les fonctionnalités de base de connaissances

1. Analyser votre question
2. Récupérer le contenu pertinent des documents téléchargés
3. Générer des réponses précises en combinant le contenu récupéré et le modèle d’IA

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5.3 Changer de workspace

1. Cliquez sur le nom du workspace en haut à gauche
2. Sélectionnez d’autres workspaces ou créez-en de nouveaux
3. Chaque workspace dispose de documents et d’historique de conversation indépendants

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Fonctionnalités avancées

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1. Mode Agent

• 🔍 Rechercher sur le web — obtenir des informations en temps réel
• 🧮 Effectuer des calculs — gérer les mathématiques et l’analyse de données
• 📊 Générer des graphiques — visualiser les données
• 🔗 Appeler des API — interagir avec des services externes

1. Trouvez Agent Configuration dans les paramètres du workspace
2. Sélectionnez les outils et fonctionnalités à activer
3. Sauvegardez la configuration

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2. Gestion de l’historique de conversation

• Exporter les conversations — exporter les conversations au format texte ou JSON
• Rechercher l’historique — trouver rapidement les conversations passées
• Supprimer les enregistrements — nettoyer l’historique de conversation inutile

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3. Prompts système personnalisés

1. Trouvez System Prompt
2. Personnalisez le rôle et le comportement de l’IA
3. Exemple :

You are a professional technical support engineer, skilled at answering technical questions about products.
When answering, please:
1. Maintain professionalism and courtesy
2. Provide detailed step-by-step instructions
3. If uncertain, recommend contacting technical support

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4. Gestion multi-utilisateurs (déploiement Docker uniquement)

• Créer plusieurs comptes utilisateurs
• Définir différents niveaux de permission
• Gérer les permissions d’accès aux workspaces

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5. Accès API

• L’accès programmatique aux workspaces
• Télécharger et gérer les documents
• Envoyer des requêtes de conversation
• Intégrer dans vos applications

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FAQ

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Q1 : Impossible de se connecter au service APIMart ?

1. Vérifier la Base URL :
   • Assurez-vous qu’il s’agit de https://api.apimart.ai/v1 (inclut /v1)
   • N’ajoutez pas de chemins supplémentaires et n’omettez pas /v1
2. Vérifier la clé API :
   • Confirmez que la clé API commence par sk-
   • Vérifiez si la clé est valide dans la console APIMart
3. Vérifier la connexion réseau :
   • Assurez-vous que vous pouvez accéder à https://api.apimart.ai
   • Vérifiez les paramètres du pare-feu ou du proxy

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Q2 : Les documents ne sont pas correctement récupérés après le téléchargement ?

1. Vérifier la configuration du modèle d’embedding :
   • Confirmez que le modèle d’embedding est correctement configuré
   • Testez la connexion du modèle d’embedding
2. Retraiter les documents :
   • Supprimez et retéléchargez les documents
   • Vérifiez si le format du document est pris en charge
3. Ajuster les paramètres de recherche :
   • Ajustez le seuil de similarité dans les paramètres du workspace
   • Augmentez le nombre de fragments de documents retournés

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Q3 : Réponse de conversation lente ?

1. Passer à des modèles plus rapides :
   • Utilisez gpt-4o-mini au lieu de gpt-4o
   • Utilisez gemini-2.0-flash-exp pour une réponse plus rapide
2. Optimiser la quantité de documents :
   • Réduisez le nombre de documents dans le workspace
   • Supprimez les gros fichiers inutiles
3. Ajuster Max Tokens :
   • Réduisez la longueur maximale de sortie
   • Utilisez des prompts plus concis

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Q4 : Comment consulter l’utilisation et les coûts de l’API ?

• 📊 Statistiques d’appels API
• 💰 Détails des coûts
• 📈 Graphiques de tendance d’utilisation
• 🔍 Journaux détaillés des requêtes

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Q5 : Quelles options de déploiement AnythingLLM prend-il en charge ?

• 🖥️ Application de bureau — Windows, macOS, Linux
• 🐳 Docker — déploiement auto-hébergé
• ☁️ Version cloud — AnythingLLM Cloud (à venir)

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Exemples de cas d’utilisation

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1. Base de connaissances d’entreprise

• Modèle : gpt-4o-mini (économique)
• Documents : documents internes de l’entreprise, manuels, FAQ
• Fonction : recherche rapide d’informations pour les employés

• Intégration des nouveaux employés
• Recherche rapide de politiques d’entreprise
• Recherche dans la documentation technique

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2. Assistant de documentation technique

• Modèle : claude-sonnet-4-5-20250929 (excellent pour le code)
• Documents : docs API, spécifications techniques, base de code
• Fonction : aider les développeurs à trouver des informations techniques

• Requêtes de documentation d’utilisation d’API
• Recherche d’exemples de code
• Réponses aux questions techniques

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3. Base de connaissances du service client

• Modèle : gpt-4o (conversation de haute qualité)
• Documents : manuels de produit, FAQ, solutions
• Fonction : réponse rapide aux questions des clients

• Réponse automatique aux FAQ
• Guide d’utilisation du produit
• Suggestions de dépannage

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4. Assistant de recherche et d’apprentissage

• Modèle : gpt-5 (compréhension puissante)
• Documents : articles de recherche, manuels, notes
• Fonction : aide à l’apprentissage et à la recherche

• Synthèse et analyse d’articles
• Explication des points de connaissance
• Planification du parcours d’apprentissage

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Fonctionnalités

• 📚 Base de connaissances privée — construire une base de connaissances privée sécurisée localement
• 🔒 Confidentialité des données — toutes les données stockées localement, protégeant la confidentialité
• 🤖 Prise en charge multi-modèles — basculer de manière flexible entre différents modèles d’IA
• 📄 Prise en charge multi-formats — prise en charge de divers formats de documents
• 🎯 Recherche précise — recherche intelligente basée sur les vecteurs
• 💬 Conversation contextuelle — maintenir le contexte dans les longues conversations
• 🔧 Hautement personnalisable — prompts personnalisés, paramètres, etc.
• 🌐 Multi-plateforme — prend en charge Windows, macOS, Linux

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Sécurité et confidentialité des données

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Stockage local des données

• 📁 Système de fichiers local — documents stockés localement
• 🗄️ Base de données vectorielle locale — index vectoriels stockés localement
• 💾 Historique de conversation — enregistrements de conversation stockés localement

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Sécurité des appels API

• 🔐 Transmission chiffrée — tous les appels API utilisent le chiffrement HTTPS
• 🔑 Protection de la clé — clé API stockée en toute sécurité
• 🚫 Pas de conservation des données — APIMart ne stocke pas le contenu de vos conversations

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Bonnes pratiques

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1. Gestion des documents

• Mises à jour régulières — maintenir à jour le contenu des documents
• Organisation structurée — utiliser une structure de dossiers claire
• Conventions de nommage — utiliser des noms de fichiers significatifs
• Supprimer les obsolètes — nettoyer régulièrement les documents obsolètes

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2. Optimisation des prompts

You are an assistant

You are a professional technical support assistant specializing in helping users resolve product-related technical issues.

When answering, please follow these principles:
1. Answer based on provided documentation; if information isn't available, clearly state so
2. Provide detailed step-by-step instructions with examples when necessary
3. Use clear, understandable language
4. For complex issues, recommend contacting the technical support team

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3. Optimisation des performances

• Contrôler la taille des documents — éviter de télécharger des fichiers individuels trop volumineux
• Découpage raisonnable — utiliser les paramètres de découpage de document par défaut
• Choisir un modèle approprié — sélectionner le modèle en fonction de la complexité de la tâche
• Surveiller l’utilisation — vérifier régulièrement l’utilisation de l’API

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4. Planification des workspaces

• Diviser par projet — créer des workspaces indépendants pour différents projets
• Gestion des permissions — définir les permissions des workspaces de manière appropriée (version Docker)
• Sauvegarder les données — sauvegarder régulièrement les workspaces importants

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Support et aide

• 📚 Documentation APIMart
• 📚 Documentation officielle AnythingLLM
• 📚 AnythingLLM GitHub
• 💬 Communauté Discord
• 🐦 Twitter @APIMart_
• 📧 Support technique : zhihong@apimart.ai